你要重新启动你服务器上的python进程才行，如果你好禅的python是在像wsgi、fastCGI、mod_python这样在httpd后面的，就重新启动你的httpd就好了。
现在一般情况下服务器端的python都是先启动一个或几个进程，把程序读到内存里等着request来，不会等到request来的时候临时去读.py，这样速度会快一些，但是另一方搭洞面就是你新修改的程序不可能反应到内存知袜枯里。
㈡ 写的代码为什么py不编译
写的代码py不编译原因：python是解释型语言。所以它不用编译的。解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码，下次执行时，还是需要逐行解释，我们可以简单认为 Java、Py 都是解释型语言。Python 代码在运行前，会先编译（翻译）成中间代码，每个 .py 文件将被换转成 .pyc 文件，.pyc 就是一种字节码文件，它是与平台无关的中间代码，不管你放在 Windows 还是 Linux 平台都可以执行，运行时将由虚拟机逐行把字节码翻译成目标代码。我们安装Python 时候，会有一个 Python.exe 文件，它就是 Python 解释器，你写的每一行 Python 代码都是由它负责执行，解释器由一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件，而虚拟机负责执行字节码，所以，解释型语言其实也有编译过程，只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。
㈢ 如何交叉编译Python到ARM-Linux平台
编译sqlite
先去 http://www.sqlite.org/download.html 下载最新的sqlite源代码，我这里用的是3.5.6版本的。
我推荐使用amalgamation版本的源代码，这个代码只有几个文件而已，编译起来方便，而且据说 编译器好的话，还可能编译出更高效的代码。 我下载的是
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http://www.sqlite.org/sqlite-amalgamation-3.5.6.tar.gz
先运行以下几步：
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tar zxf sqlite-amalgamation-3.5.6.tar.gz
cd sqlite-3.5.6
./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/local/arm/3.3.2 --enable-shared --disable-readline --disable-dynamic-extensions
以上是把sqlite解压缩，然后做一些配置，这里，我希望sqlite到时候安装到/usr/local/arm/3.3.2里，要生成动态链接库，不要readline，不要sqlite的动态扩展。
然后编辑Makefile，把CFLAG和CXXFLAG中的-g去掉，我们不用debug sqlite。
接下来就可以编译和安装sqlite了：
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make
make install
这一步就完成了sqlite的编译和安装了。
编译python
先去http://www.python.org/download/下载最新版本的python源代码，我这里下载的是：
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http://www.python.org/ftp/python/2.5.1/Python-2.5.1.tar.bz2
先把python解压缩：
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tar jxf Python-2.5.1.tar.bz2
cd Python-2.5.1
编译pc版本的语法解析器
由于在编译python的时候，需要先编译一个叫pgen的程序出来，用于生成语法解析器，所以我们要先生成一个pc版本的pgen：
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mkdir build.pc
cd build.pc
../configure
make Parser/pgen
然后ls Parser一下，应该就能看到有pgen了。
修改configure
configure在检测编译器的printf是否支持%zd的时候，如果发现是在cross compile，就直接不干活了。这还了得？
把这一部分的检测代码去掉。这段代码起始于
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echo "$as_me:$LINENO: checking for %zd printf() format support" >&5
echo $ECHO_N "checking for %zd printf() format support... $ECHO_C" >&6
if test "$cross_compiling" = yes; then
结束于
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cat >>confdefs.h <<\_ACEOF
#define PY_FORMAT_SIZE_T "z"
_ACEOF
else
echo "$as_me: program exited with status $ac_status" >&5
echo "$as_me: failed program was:" >&5
sed 's/^/| /' conftest.$ac_ext >&5
( exit $ac_status )
echo "$as_me:$LINENO: result: no" >&5
echo "${ECHO_T}no" >&6
fi
rm -f core *.core gmon.out bb.out conftest$ac_exeext conftest.$ac_objext conftest.$ac_ext
fi
把这两段以及中间的内容都删除掉就可以了。
编译arm版本的python
有了语法解析器，就可以开始编译arm版本的python了。
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mkdir ../build.arm
cd ../build.arm
../configure --prefix=/home/leojay/test/arm-system-working/rootfs --disable-ipv6 --host=arm-linux --enable-shared
先创建一个用于编译的目录build.arm，再对python做一些配置，如安装目录，不要ipv6，使用arm-linux的编译器，生成动态链接库。
修改Makefile
之后就要对Makefile做一些修改，把
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OPT= -DNDEBUG -g -O3 -Wall -Wstrict-prototypes
一行中，去掉-g，我们不要debug python，-O3改为-O2，空间紧张O2就可以了。
在
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PGEN= Parser/pgen$(EXE)
一行的下面加上
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PGEN_HOST= ../build.pc/Parser/pgen$(EXE)
表明我们在HOST上运行的pgen
在要使用PGEN的地方改为PGEN_HOST:
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$(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C): $(PGEN) $(GRAMMAR_INPUT)
-$(PGEN) $(GRAMMAR_INPUT) $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C)
改为：
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$(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C): $(PGEN) $(GRAMMAR_INPUT)
-$(PGEN_HOST) $(GRAMMAR_INPUT) $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C)
修改所有使用新生成的python的地方。
所有如 ./$(BUILDPYTHON) 的地方，都改为python
如：
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platform: $(BUILDPYTHON)
$(RUNSHARED) ./$(BUILDPYTHON) -E -c 'import sys ; from distutils.util import get_platform ; print get_platform()+"-"+sys.version[0:3]' >platform
改为
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platform: $(BUILDPYTHON)
$(RUNSHARED) python -E -c 'import sys ; from distutils.util import get_platform ; print get_platform()+"-"+sys.version[0:3]' >platform
这种地方比较多，大家小心修改。
修改setup.py
setup.py负责编译python的各个扩展模块。但是，由于python完全没有考虑cross compile，所以要做一些修改。
PyBuildExt类：
函数的前两行是把/usr/local加到搜索目录中，我们的cross compiler一般不会直接安装在 /usr/local里面的，所以这两行去掉：
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lib_dirs, inc_dirs的设定中，把中括号里的那些都去掉。 以下所有模块都不要：
这个函数在编译了所有的extension后，会去load这些刚编译好的extension， 但我们在i686的电脑上显然不能load，所以要跳过这些操作。 在 build_ext.build_extension(self, ext)后面直接写一个return，不做load。
for d in ['/usr/local/arm/3.3.2/include']
for d in inc_dirs + sqlite_inc_paths:
ssl, openssl, bdb, dbm, termios, nsl, ncurses, bz2, linuxaudiodev, ossaudiodev, tkinter
add_dir_to_list(self.compiler.library_dirs, '/usr/local/lib')
add_dir_to_list(self.compiler.include_dirs, '/usr/local/include')
build_extension函数：
detect_moles函数：
cmath, ctypes, _testcapi, pwd, grp, spwd, mmap, audioop, imageop, rgbimg, readline,
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由于python本身的问题，现在ctypes还不能在除i386以外的机器上运行，所以ctypes也去掉 编译sqlite的地方：
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改为：
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因为我的sqlite3安装在这里，如果这里不改的话，setup.py会在我的电脑上找sqlite
main函数：
setup函数调用的时候，把要安装的scripts那一部分去掉
之后就可以make && make install了。
附上我修改后的 Makefile 和 setup.py 供大家参考
裁减python
python完全安装后，实在是很大，所以，要把一些肯定用不上的库去掉。 所以，再附上我的裁减脚本 cleanpy.sh
注意，由于我的python程序都运行在python -OO的参数下，所有的.py和.pyc都不需要， 只要有.pyo就可以了。所以，这个脚本会把所有的.py和.pyc都删除掉。
大家可以根据自己的需要做调整。
㈣ 有个后缀是pyc文件想把它反编译后修改，该怎么做 需要什么软件
Python 的 dis 可以反编译
Linux 下用decompyle反编译python的pyc pyo文件
下载decompyle的开源版
http://ftp.de.debian.org/debian/pool/main/d/decompyle/decompyle_2.3.2.orig.tar.gz
㈤ 如何手动编译成pyc，可以直接执行pyc么
pyc文件就是 py程序编译后得到的字节码文件 (py->pyc)，python为了提高运行效率也会进行编译，有时候编译出pyc文件后，删除py文件也不会出错助于pyc文件的产生，给楼主举例加入你有一个逻辑文件abcd.py，里面有很多函数A,B,C,D，这个时候，如果你有一个test脚本去导入了abcd.py,只要你运行test脚本，在adcd.py目录下就会生成一个abcd.pyc文件，而不管你是否需要调用A,B,C,D函数
㈥ 如何编译生成PYC文件
Python语言编程中如何编译生成PYC文件？（版本Python V 3.4.1)
(1) compile() 函数
compile() 函数有两个， 一个是内建函数，另一个是模块py_compile中的.前者生成一个Compile对象，它只能在代码中被调用（exec(comp)）,不能生成pyc文件。后者必须生成pyc文
件，但不能在交互界面运行它（run 和 exec都不行）。
(2) 生成生成pyc文件
compile(file, cfile=None, dfile=None, doraise=False, optimize=-1)
例子：
compile("test.py")
compile("test.py", "test.pyc")
第一种方法输出文件在子目录__pycache__中，而且文件名是test.python-34.pyc，有两个点，不好！所以一定要用第二种格式输出文件在当前当前目录。其它选项都缺省就行， -1 表示优化，所以pyo文件也不用去做了。
(3) pyc文件的运行
不能在python的交互界面中运行（run 和 exec都不行）。只能够在DOS屏幕上运行， 格式为：
python test.pyc [argv]
在程序中调用可以用：
os.system ("python test.pyc ")
(4)内建函数compile()的语法
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) -> code
object。
生成一个code对象。
例子：
yuju = "print('hello')"
hc = compile(yuju, "yuju.err", "single")
exec(hc)
输出：hello
type(hc) --> code
使用时至少要提供3个参数，source是源代码，它可以是语句、表达式或代码文件。filename要求一个文件名储存出错信息，mode是编译模式，只能使用如下3种:exec, eval, single。
㈦ python源代码程序文件扩展名
python源文件后缀是py。
以 py 扩展名的文件是 Python 源码文件，由 python.exe 解释，可在控制台下运行。可用文本编辑器读写。
Python中经常使用的文件后缀名：
pyc
以 pyc 为扩展名的是Python的编译文件。其执行速度快于 py 文件且不能用文本编辑编辑查看。所以 pyc 文件往往代替 py 文件发布。
Python 在执行时，首先会将 py 文件中的源代码编译成 PyCodeObject 写入 pyc 文件，再由虚拟机执行 PyCodeObject。
当 Python 执行 import 时会先寻找对应的 pyc或 pyd（dll）文件，如果没有则将对应的py文件编译写入 pyc 文件。pyc文件也可以通过 python -m py_compile src.py 生成。
pyw
pyw 文件与 pyc 文件相似，但 pyw 执行的时候不会出控制台窗口。开发（纯图形界面程序）时可以暂时把 pyw 改成 py 以调出控制台窗口调试。
pyo
pyo 是优化编译后的程序,不能用文本编辑器编辑。 python -O source.py 即可将源程序编译为 pyo 文件。
pyd
pyd 一般是 Python 外的其他语言如 C/C++ 编写的 Python 扩展模块，即 Python 的一个动态连接库，与 dll 文件相当。在Linux系统中一般为.so文件