算法设计的精彩段落

Ⅰ C语言迭代与递归比较（举例）

我举个例子：

①斐波那契数列：1，1，2，3，5，8，13，21，34......

迭代：int Fib[N];
Fib[0]=1;Fib[1]=1;
for(i=2;i<N;i++)
Fib[i]=Fib[i-1]+Fib[i-2];
}
递归：int Fib(int n)
{ if(n==0||n==1)return 1;
else return (Fib(n-1)+Fib(n-2));
}

Ⅱ c语言问题： 什么是算法试从日常生活中找3个例子，描述它们的算法。 详细点，谢谢！

c语言中的算法是指：一系列解决问题的清晰指令，用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。通俗说就是解决问题的方法和步骤。

描述算法的例子：

1. 问题：从上海去到北京。

   其中的算法：做汽车、做飞机、或者徒步。

2. 问题：喝茶。

   其中的算法：先找到茶叶，再烧一壶开水，然后将茶叶放到杯子里，将开水倒入杯中，等茶叶泡好。

3. 问题：开车。

   其中的算法：首先要打开车门，驾驶员坐好，插上车钥匙，发动汽车。
   

Ⅲ 设计算法的原则

设计算法的原则：

1、正确性：算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反映问题的需要、能够得到问题的正确答案。

2、可读性：设计算法的目的，一方面是为了让计算机执行，但还有一个重要的目的就是为了便于他人的阅读，让人理解和交流，自己将来也可阅读。如果可读性不好，时间长了自己都不知道写了什么，可读性是评判算法（也包括实现它的程序代码）好坏很重要的标志。

3、健壮性：当输入的数据非法时，算法应当恰当地做出反应或进行相应处理，而不是莫名其妙谈仿的输出含侍纤结果。并且处理出错的方法不应是中断程序的执行，而应是返回一个表示错误或错误性质的值，以便于在更高的抽象层次上谈仿进行处理。

4、高效率与低存储量：通常，算法的效率指的是算法的执行时间；算法的存储量指的是算法执行过程中所需要的最大存储空间，两者的复杂度都与问题的规模有关。算法分析的任务是对设计的每一个具体的算法，利用数学工具，讨论其复杂度，探讨具体算法对问题的适应性。

(3)算法设计的精彩段落扩展阅读：

算法的“正确”通常在用法上有很大的差别，大体分为以下4个层次：

1、算法程序没有语法错误；

2、算法程序能够根据正确的输入的值得到满足要求的输出结果；

3、算法程序能够根据错误的输出的值满足规格说明的输出结果；

4、算法程序对于精心设计、极其刁难的测试数据都能满足要求的输出结果。

对于这4层含义，层次要求最低，因为仅仅没有语法错误实在谈不上是好的算法。而层次（4）是最困难的，人们几乎不可能逐一验证所有的输入都得到正确的结果。因此，算法的正确性在大部分情况下都不可能用程序来证明，而是用数学方法证明的。

Ⅳ 算法设计策略有哪些

算法设计策略如下：

1、分治html

分治法的设计思想是，将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，而后各个击破，分而治之。算法。

5、分支限界

回溯法是对解空间进行深度优先搜索，事实上任何搜索遍整个解空间的算法都可解决问题。因此采用通用图搜索的任何实现做为搜索策略都可解决问题，只要作到穷举便可。除了深度优先搜索以外，咱们还可采用广度优先搜索，而分支限界法则是对解空间进行优先级优先搜索。

Ⅳ 如何才能设计出优秀的算法

数据结构中评价一个好的算法，应该从四个方面来考虑，分别是：

一、算法的正确性。

二、算法的易读性。

三、是算法的健壮性。

四、是算法的时空效率（运行）。

不同的数据结构有相应的操作。数据操作是定义在数据逻辑结构上的操作算法，如检索、插入、删除、更新和排序。

(5)算法设计的精彩段落扩展阅读

该算法的一般性质包括：

1、对于任何符合输入类型的输入数据，都可以根据算法来解决问题，软件包保证了计算结构的正确性。

2、算法中的每一条指令都必须能够被人或机器执行。

3、确定性算法应该在每一步之后都有明确的下一步指示。也就是说，确保每个步骤都有下一步行动的指示，并且不缺乏或只有模糊的下一步行动指示。

4、有限算法的执行必须以有限的步数结束。