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算法工程师每天的工作

发布时间:2023-08-30 22:54:19

① 数据算法工程师主要是做什么的

只有数据科学家和算法工程师,数据科学家关注于用算法研究数据背后的信息,算法工程师负责将科学家研发的算法应用到实际生产活动中

算法工程师就是会一些人工智能算法的工程师。工作就是做一些人工智能算法相关的任务:根据任务整理数据(如果没有数据最好可以协助建立获取数据的流程)跑模型,改进模型部署模型,测试,优化速度等等其实AI行业比较欠缺好的产品经理,算法工程师在需求设计和沟通上最好也能参合参合,都是有益的。

想了解数据算法工程师这个职业可以到CDA认证中心去了解一下,CDA认证,致力于打造全球数据人才考核行业标准,推动全球数人才发展。包括开发和整合国际数据科学领域的前沿技术及优质资源; 制定并完善数据科学行业人才标准与职业道德行为准则;编写和建立专业教材体系与题库;组织并实施命题审题、人才评定和考试服务;管理会员与提供行业咨询服务等事务。

② 什么是算法工程师主要任务是什么

作为算法工程师,除了精通计算机编程相关知识,精通使用MATLAB等仿真工具外,还必须了解业务背景。例如,人工智能算法工程师、交通算法工程师、图像处理算法工程师等需要熟悉公司的业务。有一定的商务学习能力。

通用互联网公司的算法工程师主要涉及以下领域:推荐算法和同通滤波算法,音频处理,图像处理,深度学习和AI算法,SLAM,VR,AR领域,传统算法等。具体如下:

1、推荐算法和共通滤波算法。这些工程师主要是解决电子商务或转换相关问题的工程师。这些工程师需要掌握的是特征工程、主成分分析、统计数据、贝叶斯概率、决策树(GBDT/XGBOOST)、 Logistic回归、协作过滤等围绕与变换概率有关的知识系统。
2、语音信号处理(例如环路噪声抑制)通常用于语音聊天和语音识别的前端检测。像这些做智能扬声器的公司现在需要做的或多或少。
3、图像处理,尤其是基于OpenCV的图像处理算法,一般产品做美容,滤镜或其他特别喜欢招募此人的人,在过去的一两年中有被深度学习替代的趋势。 Google发布了arccore,因此许多小型公司也可以生产一些非常好的应用程序。
4、 SLAM,专注于机器人定位和导航,例如无人驾驶汽车,扫地机器人。
5、 VR和AR领域,包括视频跟踪,SLAM,光线跟踪,几何投影等,实际上是一个综合领域。
优秀的人往往也有一个强大的内心,无论别人如何看待自己,都坚信自己是优秀的,并愿意为了进步不断努力。我认为作为一个算法工程师也是需要不断学习,不断给自己充电,让自己变得更优秀。以上是小编为大家编写的算法工程师的相关知识,希望对大家有帮助!

③ 数据挖掘算法工程师岗位职责

数据挖掘算法工程师岗位职责

在现在的社会生活中,岗位职责使用的频率越来越高,制定岗位职责可以最大限度地实现劳动用工的科学配置。一般岗位职责是怎么制定的呢?下面是我收集整理的数据挖掘算法工程师岗位职责,仅供参考,希望能够帮助到大家。

数据挖掘算法工程师岗位职责1

岗位职责:

负责团队现有算法的优化,代码实现以及移植

负责算法计算性能优化,并推动其上线应用

纯搏基于大规模用户数据,以效果为目标,建立并优化系统的基础算法和策略

应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在价值跟踪新技术发展,并将其应用于产品中;

跟踪新技术发展,并将其应用于产品中

协助其它技术人员解决业务及技术问题

任职资格:

熟练使用Java、python、scala语言(至少一门),熟悉面向对象思想和设计模式

具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验

擅长大规模分布式毕岁系统。海量数据处理。实时分析等方面的算法设计。优化

熟悉Hadoop、spark等大数据处理框架

具备分布式相关项目研发经验(如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等)

熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术,并具备多年的'实际工作经验

对数据结构和算法设计有深刻的理解

具有良好的分析问题和解决问题的能力,有一定数学功底,能针对实际问题进行数学建模

良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律

优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情

手裤睁良好的团队合作精神,较强的沟通能力

数据挖掘算法工程师岗位职责2

1、通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统

2、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化

3、用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验

4、调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用

任职资格:

1、熟悉Java、Scala或Python编程语言,有Java多线程、AkkaActor编程经历者优先。

2、熟悉hadoop、Spark、Redis、ES以及数据可视化等方面者优先

3、拥有基于MapRece的分布式编程思想,熟悉常用的机器学习算法,如:决策树、SVM、聚类、回归、贝叶斯、神经网络。且有上述算法的分布式实现与优化经验者优先

4、熟悉大规模分布式系统理论,研读过mllib/mahout/H20/TensoFlow等源码,在项目中将分布式算法应用到业务当中者优先。

5、较强的英文文献阅读理解能力,相关文档编制能力

数据挖掘算法工程师岗位职责3

工作职责:

1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术,深入挖掘和分析海量商业数据

2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为,建设用户画像

4、从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

任职要求

—计算机、数学,统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历,5—10年以上或相关工作经历

—精通1—2种编程语言(Python或Java),熟练掌握常用数据结构和算法,具备比较强的实战开发能力,能带领团队共同进步。

—具有统计或数据挖掘背景,并对机器学习算法和理论有较深入的研究

—熟悉数据挖掘相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯)

—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

—优秀的沟通能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力

—有互联网,央企,政务,金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

;

④ 图像算法工程师的职责概述内容

图像算法工程师需要协助完成项目的系统集成测试、版本交付等工作,对项目实施和维护提供支持。下面是我为您精心整理的图像算法工程师的职责概述内容。

图像算法工程师的职责概述内容1

职责:

1.负责原有图像算法的改进和新算法的开发;

2.根据项目需求,通过研读相关领域文献寻找解决问题的最优算法;

3.跟踪技术前沿,并对算法性能进行仿真验证;

4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境,对算法具体性能进行测试;

5.负责编写算法测试相关的技术文档以及专利相关的文档;

任职资格:

1.模式识别,图像信号处理、计算机、通信、应用数学等计算机相关专业硕士及以上学历;

2.优秀的应届毕业生或2年以上图像算法领域工作经验;

3.熟练C/C++编程语言,熟悉OpenCV的基本算法,有良好的代码习惯;

4.熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用,在图像分割、增强、分类、识别等方面有深厚的算法基础;

5.英文良好,有较强的文献阅读和算法实现能力;

6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;

7、具备以下情况之一者优先:

图像算法工程师的职责概述内容2

职责:

1、负责公司业务中货架图像识别模型学习,维护,更新等工作

2、根据产品研发实际需求,能够独立开发相关的数学模型建立,以及模型的迭代输出实现;

3、产品上线后,持续分析线上识别准确性等指标,优化识别引擎、提高识别效率和成功率;

4、持续跟踪AI的新算法新技术,结合应用场景,为公司业务与技术规划提供决策支持;

任职要求:

1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历

2、2年以上图像识别技术研发经验,熟悉深度学习理论框架

3、熟悉C++、Python,熟悉Tensorflow等主流的机器学习框架;

4、良好的英文技术文献阅读能力,能独立进行英文文献调研、分析和总结;

5、有责任心和团队精神,乐于沟通和合作。

图像算法工程师的职责概述内容3

职责:

1、负责公司产品图像处理算法的维护、新产品图像处理算法的预研和开发;

2、对临床医学图像问题的反馈进行分析、根据临床需求进行算法调整;

3、编写算法详细说明文档,以及算法相关文件的规范化输出;

4、编写公司产品图像处理算法的相关发明专利和软件着作权;

5、医学影像行业内最新图像处理技术的收集、分析与实现。

任职要求:

1、硕士及以上学历,数学或计算机等相关专业;

2、精通C++, Matlab, Python编程语言中的至少其中一项,有良好的编码习惯和技术文档编写能力;

3、有扎实的数学基础,有算法研究和实现的实际项目经验;

4、有良好的英文阅读能力,英语要求六级或同等能力者;

5、有较强的团队合作意识和良好的逻辑分析能力;

6、有CT、MRI图像的分割,配准,或AI/深度学习研究经验者优先。

图像算法工程师的职责概述内容4

职责:

1.参与公司视觉系统研发工作;

2.基于OpenCV、halcon平台,负责参与开发视觉系统的各功能模块,如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;

3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。

职位要求:

1.三年以上以C++开发经验,一年以上以OpenCV、halcon开发经验,熟悉VS2008以上开发平台;

2.有较好的数学基础,动手能力强,能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。

3.有一定的视觉开发经验和项目经历,熟悉window操作系统,Socket及串口通信、多线程编程、SqlSever2008等操作;

4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力,独立分析问题和解决问题的能力;

5.具备现场独立调试视觉的能力

图像算法工程师的职责概述内容5

职责:

1、参与公司图像处理相关的工作

2、依照产品需求,给出解决方案,模型搭建,部署等

3、独立完成计算机视觉算法的开发及优化升级

任职资格:

1、具有1年以上的图像处理实际工作经验

2、精通 C/C++,具有较强的问题分析及编程实现能力

3、精通 OpenCV 的使用,同时熟悉 Matlab 更佳

4、熟练 linux 开发环境,能解决 linux 环境配置的常见问题

5、积极、主动,良好的沟通能力及团队合作精神

6、良好的英文阅读能力,能直接读懂英文资料

⑤ 关于算法工程师的职责

1、负责项目工程建设的总体控制、质量、进
Engineer
度、工程造价控制和技术管理等建设管理工作。
2、负责根据项目的总体管理目标编制项目建设的总体实施计划、年度和分月度的实施计划;下达项目的建设实施计划,并对实施中的项目计划进行统计分析和计划调整等综合管理。
3、组织项目办、监理单位和施工单位全面分析工程的特点与实际情况,分析确定工程的技术难点和控制要点,制定相应的针对性措施和重点控制流程;并督查监理单位和施工单位制定相应的监理和施工的监控计划,落实人员和条件,实施于工程的监理和施工,使建设管理目标明确,层级之间形成有效监控的体系。
4、负责对施工合同履行的监督和动态管理。定期或不定期组织相关科室人员深入施工现场,督查施工单位三大负责人、专业工程师与主要机械设备的到位和工作情况;检查施工单位在前期准备、工程质量、进度、安全生产、现场管理等方面履行合同的情况,监控各项管理指令闭合;监控质量保证体系保持良好的动态运行;监督施工单位严格按照设计图纸、批准的施工组织设计、技术规范进行施工;对照下达的实施计划对施工进度进行监控,并针对具体问题分析原因和采取措施;监督施工单位在安全生产、现场管理方面的措施和管理是否到位;同时,对施工单位合同违约和施工管理人员的违规进行记录与处理,对发现的监理单位违约与监理人员的违规行为进行处理,并交办有关科室进行记录和跟踪落实。
5、负责项目建设中的技术管理工作。主持设计、监理、施工单位进行设计图纸会审、技术交底、设计完善和优化等;负责审查施工组织计划,组织对重要工艺进行审查和验证;主持设计变更方案的论证;负责新技术、工艺和材料应用;组织实施技术攻关,解决施工中的重大技术问题;协助总监理工程师审查监理实施细则等。
6、负责新技术利用和项目的配套工程科研工作。
7、监督集中招标采购的大宗施工设备材料的质量和供应工作;协调工程技术方面合同各方及项目对外各方的工作关系。
8、负责工程变更和项目造价控制的管理工作,负责配合项目审计工作。
9、负责组织办理项目中间计量支付、交工支付及竣工结算。
10、负责组织项目交工验收及项目交工总结报告、执行总结报告的编写;并签发合同段工程交工证书。
11、负责项目缺陷责任期的工程缺陷修复管理。
12、负责组织编制项目竣工文件,做好项目的竣工验收的相关工作。
13、对主任负责,分管工程建设管理科;并对现场管理办公室工程管理方面的工作进行监督和业务管理。
14、负责工程建设有关资料的收集和归类建档工作,负责审核工程建设统计资料,主持编写工程总体进展情况汇报,报送项目建设管理规定的信息和统计资料。
15、负责项目办各部门并会同监理单位对施工单位的合同履约情况(综合质量、进度、造价、安全、文明施工等)进行全方位考评及信誉度评价,并提出相应经济和信誉度奖罚的意见,报请项目办主任审定。
16、协助主任参与重大事项的决策;负责组织完成主任交办的其他工作。
17、配合副主任和总监理工程师做好其它工作。

⑥ 视觉算法工程师的主要职责8篇

视觉算法工程师负责算法模块需求分析、软件设计、代码开发、问题定位等工作。下面是我为大家带来的视觉算法工程师的主要职责8篇,希望大家能够喜欢!

视觉算法工程师的主要职责1

职责:

1.工业相机的firmware开发及功能整合;

2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化,提升效果.性能与易用性;

3.结合业务产景,能灵活调整算法框架和数据集;

4.负责算法在产品的落地;

5.工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1.精通C/C++,Python等编程语言,熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;

2.精通机器视觉(如人脸检测识别,目标检测和跟踪,OCR,数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);

3.精通常用的深度学习框架,如Tensorflow,Caffe等,有相关实战 经验 优先;

4.在机器学习上有实战经验,对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;

5.有较强的学习能力,团队合作能力以及沟通能力。

视觉算法工程师的主要职责2

职责:

1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。

2、二维码导航技术研发。

3、其他新型视觉导航技术研发。

4、本岗位为研发岗,要求有较强的解决实际问题能力。

岗位要求:

1、硕士及以上学历,研究方向为图像模式识别。

2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等),并且能够独立实现。

3、有独立开发算法的工作经验和能力,既能独立解决问题,也能够协同工作。

4、熟练使用C/C++。

5、熟悉QR码、DM码等常见二维码的原理和扫描算法,具备开发工业二维码的能力者优先。

6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。

7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。

视觉算法工程师的主要职责3

职责:

1. 负责工业视觉项目现场调试工作;

2. 负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;

3. 负责调试文档的撰写。

任职资格:

1. 具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;

2. 熟悉工业自动化产线生产流程,对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用 方法 有一定的了解,对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。

3. 熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机,能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参,熟悉各种相机的参数特性者优先;

4. 熟悉各种配套的光源:环形、条形、背光,了解常见的光源种类:蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。

5. 熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;

6. 具备工业视觉检测项目的经验者,优先考虑。

视觉算法工程师的主要职责4

职责:

1、负责现有公司的AOI软件平台的开发维护和升级;

2、负责设备软件技术文档编制;

3、负责设备软件部门的售后技术支持;

4、完成上级交代的其他任务

任职要求:

1、 本科以上学历,计算机、软件工程、数学相关专业;

2、掌握或了解C++编程语言;

3、掌握或了解Halcon、OpenCV等图像算法

4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;

5、具有良好的分析、解决问题的能力,对攻克疑难问题有浓厚兴趣

视觉算法工程师的主要职责5

职责:

负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究;

完成软件系统代码的实现,编写代码注释和开发文档;

辅助进行系统的功能定义,程序设计;

根据设计文档或需求说明完成代码编写,调试,测试和维护;

分析并解决软件开发过程中的问题;

协助测试工程师制定测试计划,定位发现的问题;

职位要求:

1、精通JAVA、C#、等主流软件语言中一种及以上

2、熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等一种或多种数据库的使用和开发

3. 熟悉视觉算法,可独立分析并编写算法及测试”

4、有1年及以上相关软件语言开发工作经验

5、参与过两个及以上完整的项目开发过程

6、有自主学习、独立思考、独立解决问题的能力

7. 具有良好的表达能力和人际沟通技巧,具有良好的团队合作精神,工作认真负责

8. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、缺陷检测、条码识别、OCR、测量)研发经验优先;

视觉算法工程师的主要职责6

职责:

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求:

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业 毕业 ;

2、硕士学历,或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉C/C++、python语言,具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法,具有扎实的背景知识;

6、熟悉OpenCV/openGL,特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力,很强的 逻辑思维 能力和学习能力。

视觉算法工程师的主要职责7

职责:

1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量),实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2. 根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法;

3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4. 负责算法测试相关工作,撰写开发文档;

任职要求:

1. 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2. 熟悉C ,VC++ ,python;

3. 精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等视觉算法库;

4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

5. 有windows平台下算法优化的经验;

6. 具有阅读专业英文资料的能力,以了解国际先进的视觉算法;

7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

视觉算法工程师的主要职责8

职责

1、负责图像处理算法的设计与实现;

2、负责现有算法的优化和完善;

3、参与用户功能的定义和验收;

4、跟踪图像算法应用情况,完成技术支持工作。

任职资格

1、计算机,电子,自动化等相关专业本科以上毕业,2年以上相关工作经验;

2、具有C/C++程序设计基础,对数据结构有一定的研究基础;

3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;

4、具备团队合作精神,有良好的人际沟通能力。


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★ 图像算法工程师岗位的工作职责范本

★ 算法工程师岗位职责简洁版

★ 算法工程师岗位的主要职责文本

★ 图像算法工程师的主要职责

★ 视觉算法工程师的职责

★ 图像算法工程师岗位的主要职责

★ 图像算法工程师的职责概述内容

★ 图像算法工程师岗位的职责精选

★ 图像算法工程师的工作职责描述

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⑦ 通信算法工程师的工作职责描述

通信算法工程师负责通信物理层信号处理算法研究、开发与验证,用MATLAB或C语言搭建链路级或系统级仿真环境,评估通信物理层信号处理算法及通信系统的性能。下面是我为您精心整理的通信算法工程师的工作职责描述。

通信算法工程师的工作职责描述1

职责:

1. 研究无线通信信号处理关键技术;

2. 算法模型开发以及模块并行化设计和优化;

3. 算法模型浮点和定点开发、仿真;

4. 基于FPGA体系结构,对基带算法进行优化实现;

5. 仿真模型与标准源一致性验证、基带芯片系统一致性验证/系统调度调试。

任职要求:

1. 通信、信号处理、计算机或相关专业,工作3年及以上;

2. 熟悉通信和信号处理理论;

3. 熟悉Matlab、Verilog HDL语言;

4. 能够深入理解通信原理、数字信号处理原理,熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等调制方式,熟练使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;

5. 有相关算法设计、仿真建模经验者优先;

6. 具有相关经验者优先。

通信算法工程师的工作职责描述2

职责:

1、对蓝牙、wifi或者其他无线蜂窝网、物联网等通信系统进行算法研究与数学仿真;

2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;

3、为系统实现提供理论依据,并能将理论计算转换为物理实现;

4、配合芯片设计工程师完成算法设计与调试以及方案编写工作。

任职要求:

1. 电子信息、通信、计算机通信、应用数学或相关专业硕士及以上学历;

2. 熟练掌握通信和信号处理专业的基础知识;

3. 熟悉matlab/c/c++等物理层仿真工具;

4. 掌握数字基带通信算法、调制、解调、同步、均衡、信道解码等算法者优先;

5. 熟悉蓝牙、wifi、无线蜂窝网等若干标准数字通信协议之一者优先。

通信算法工程师的工作职责描述3

职责:

1、主要负责蓝牙芯片中的调制解调模块的性能分析与仿真;

2、为数字设计部门提供定点化实现的模型,指导设计与验证;

3、分析芯片的调制解调性能指标,指导优化工作。

职位要求:

1、硕士或博士学历,通信、电子、信号处理等相关专业;

2、有扎实的数字通信和信号处理理论基础,熟悉通信物理层信号处理,掌握调制解调常用算法和建模;

3、具有bluetooth、WLAN等无线通信物理层算法设计经验者优先;

4、熟悉射频架构与系统、熟悉天线系统设计者优先;

5、能熟练使用Matlab或者C/C++进行算法分析和仿真;

6、能熟练使用常见仪器进行信号的产生与采集,并进行性能分析。

通信算法工程师的工作职责描述4

职责:

1. 负责通信系统物理层方案设计、功能测试和性能优化,系统调试;

2. 用Verilog HDL语言进行通信系统物理层模块的开发;

3. 用matlab和C进行无线通信系统算法性能仿真和优化;

岗位要求:

1. 电子/通信类相关专业硕士及以上;

2. 熟悉无线通信原理、数字信号处理算法,熟悉无线通信物理层关键技术;

3. 熟练应用VerilogHDL/SystemVerilog等开发语言;

4. 熟练掌握FPGA开发、调试、验证流程和方法,具备独立分析解决问题能力;

5. 熟练掌握C/C++语言或者matlab进行仿真验证;

6. 有算法类FPGA实现经验者优先。

通信算法工程师的工作职责描述5

职责:

1、负责无线电通信相关的各种信号的检测、识别、参数估计等算法的仿真、设计与实现;

2、开展大数据数据挖掘、人工智能等算法研究与软件设计、开发;

3、使用编程语言进行算法的实现,并进行算法跨平台移植和性能优化,依照设计规范编写研发过程的详细文档。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程等相关专业;

2、对信号处理理论有较深入的掌握和相关实践经历,掌握人工智能等大数据挖掘算法技术,有信号处理系统实际开发经验的优先;

3、精通CC++Matlab编程,会python编程更佳;

4、熟悉Linux平台,对数据结构和算法设计有较深刻的理解;

⑧ 控制算法工程师的工作职责-岗位职责

控制算法工程师的工作职责-岗位职责

在日新月异的现代社会中,岗位职责起到的作用越来越大,岗位职责包括岗位职务范围、实现岗位目标的责任、岗位环境、岗位任职资格及各个岗位之间的相互关系等。拟起岗位职责来就毫无头绪?以下是我精心整理的控制算法工程师的工作职责-岗位职责,仅供参考,大家一起来看看吧。

控制算法工程师的工作职责-岗位职责1

职责:

1、根据客户的需求在MatlabSimulink上建模。(拓普集团)

2、负责模型在dSpace上的离线仿真。

3、负责代码自动生成后的优化工作。

4、负责编写产品功能测试说明。

任职要求:

1、本科以上学历,电子、自动化、电气工程及其自动化专业。

2、熟悉MATLAB软件,熟练运用Simulink算法建模,Stateflow逻辑建模。

3、熟悉电机理论与驱动算法技术。

4、有汽车行业背景优先。

5、有良好的沟通能力和团队协作精神

控制算法工程师的工作职责-岗位职责2

职责:

1、产品设计前期,负责设计文档编写、产品功能规划与分析、仿真分析;

2、设计实施阶段,负责软件编码、调试;

3、与供应商沟通,联调、匹配软件;

4、产品功能变更与升级、产品维护。

任职资格:

1、熟练掌握C语言编程;

2、至少熟练掌握TI DSP或者ARM中的一种芯片;

3、对于逆变器算法的岗位,要求掌握逆变器的控制算法,熟练使用Matlab或者Psim仿真工具进行仿真分析;

4、热爱软件编程,善于思考分析,反应快,心细,责任心强。

控制算法工程师的工作职责-岗位职责3

职责:

1、负责3D模型切片算法的研究、设计、测试、与实现;

2、负责3D扫描控制算法的研究、设计、测试、与实现;

3、与其他工程师配合实现相关算法的.产品化;

4、对所研发的技术建档成文。

岗位要求:

1、数学、计算机、通讯、电子、物理、机械等相关专业985和211本科及以上应届生,或者非985和211硕士及以上应届生,或者具备两年以上编程经验者;

2、工作认真,踏实;

3、熟练使用matlab、labview者优先;

4、有C++开发经验者优先;

5、有3D模型切片及相关程序开发经验者优先;

6、博士或在重要期刊/会议发表文献、重要赛事或荣誉获奖者优先;

控制算法工程师的工作职责-岗位职责4

职责

负责运动控制算法的开发、移植、维护;

根据需求,可独立完成运动控制算法的方案设计、编码、调试;

根据工作需要或安排,对已发布的软件,可对新需求进行开发,可对变更部分进行设计审查,可对现场bug进行跟踪定位问题和解决问题;

根据工作需要或安排,进行运动控制算法的预研和开发;

对产品应用中的某些工程现场提供必要的技术支持。

岗位要求

5年以上运动控制算法相关开发经验,具备嵌入式运动控制产品开发经验

精通常见的运动控制算法,熟练掌握工业机器人运动学、动力学建模;

熟练掌握经典及现代控制理论、伺服控制技术;

熟练掌握力学、机构学、机器人技术、数值计算方法;

熟悉嵌入式系统开发流程,具有嵌入式开发经验;

精通C语言、多任务编程,熟悉常见的嵌入式操作系统;

精通ARM、Zynq系列芯片开发和调试之一;

具备运动控制相关的工程项目经验;

具有良好的职业道德,踏实稳重,积极主动,责任心强;

具有较强的沟通能力、协调能力和团队协作精神;

控制算法工程师的工作职责-岗位职责5

职责:

1、准确地控制密闭容器的气体或液体的压力,以供校准其他压力表使用;

2、准确地控制温度场的精度,以供校准其他温度计使用;

3、根据不同的控制方案和执行机构/加热制冷方式;测试其特性、建立数学模型、设计算法。

4、对其他工程师设计的执行机构的可控制性提出自己的建议;

5、根据执行机构的特性,对驱动工程师提出技术要求或改进意见;

任职要求:

1、自动化相关专业,四年以上工作经验;

2、熟悉C/C++语言编程;熟悉经典及现代控制理论;

3、熟悉实时嵌入式系统

4、熟悉常用的预测性控制算法,如PID,熟练使用仿真软件;

5、较好的数学知识

6、了解电机驱动

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