2021人工智能时代的算法公司

A. 人工智能概念股上市公司有哪些

人工智能概念股的上市公司有五十余家，其中，具有代表性的有以下几个：
1、科大智能300222
科大智能科技股份有限公司专业从事配电自动化系统、用电自动化系统软硬件产品研发、生产与销售以及配电自动化工程与技术服务的企业，长期致力于中压电力线载波通讯技术的研究、开发和市场应用，是我国中压电力载波通信领域的领军企业，是全国领先的工业智能化整体解决方案供应商之一。

2、华西股份000936
江苏华西村股份有限公司坚持相关多元化经营战略，业务涉及化纤、毛纺、服装、针织等纺织相关行业以及商业与热电业，力主发展高新技术、高附值产品，形成了聚酯纤维和毛纺两大核心主业。为顺应国家经济转型升级和供给侧改革的时代背景，缓解传统主营业务的瓶颈制约，寻求新的业绩增长点，公司于2015年进行战略转型。

3、科大讯飞002230
科大讯飞股份有限公司专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成，拥有灵犀语音助手，讯飞输入法等优秀产品。科大讯飞是中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。

4、川大智胜002253
四川川大智胜软件股份有限公司是我国空中和地面智能交通领域具有自主知识产权的大型软件和重大设备供应商。公司抓住新一代信息技术变革机遇和四川省大力培育发展信息产业的契机，已经发展成为立足西部地区辐射全国从事以数据整合和大数据应用为核心的、以软件应用集成为特色的、以智慧城市、两化融合、政企服务、文化旅游、公共安全等多个应用领域的信息化、智能化、智慧化建设为重点的创新型高新技术企业。

5、赛为智能300044
赛为智能股份有限公司主要从事轨道智能化、建筑智能化和节能系统工程的规划设计、安装施工以及相关产品的研发和生产，是中国最专业的智能化系统解决方案提供商之一，主要为城市轨道交通、高速铁路 、建筑行业提供智能化系统解决方案。公司自成立以来一直坚持“科技为先，以人为本”的经营理念，专注于智能化系统业务，立足于智能化系统前沿应用，不断开拓智能化系统应用的各个领域。

B. 信也科技王春平：价值观在前的人工智能算法发展

9月27日,由玛娜数据基金会主办的“促进人工智能算法性别平等”报告发布会暨政策研讨会在上海举行,联合国妇女署驻华办公室高级项目官员马雷军、上海市浦东新区妇女联合会副主席国云丹、玛娜数据基金会秘书长张唯、玛娜数据基金会课题组专家负责人周旅军、专家况琨,以及小米集团 科技 委员会技术向善议题召集人朱汐、信也集团首席算法科学家王春平、Thought Works(中国)数据智能团队解决方案架构师任添石等各界嘉宾出席了本次会议,共同探讨如何促进人工智能算法中的性别平等。

作为金融 科技 企业信也 科技 集团的代表,也是在人工智能领域取得优秀成就的女性从业者,王春平博士在会上阐述了其对于人工智能在研究、应用中对于数据伦理、性别平等的观点与建议。

人工智能时代加速,促进性别平等即发展大前提

人工智能自1956年被提出以来,短短60余年的时间中,这项科学技术的飞速发展给人类 社会 带来了不小的变化。人工智能算法是以数学方式或计算机代码表达的意见,由算法模型和数据输入决定着预测的后果。

随着人工智能时代的加速到来,人类将生活在一个算法无所不在的世界,随着算法决策开始介入并主导人类 社会 事务,算法对人类的生活和未来都将产生不可估量的影响。基于此,由算法偏见可能带来的伦理风险也开始引起人们重视。单就性别角度而言,由于目前人工智能领域目前仍处于男性主导的状况,使得人工智能算法在日常应用中不自觉就容易出现 “性别歧视“的争议。

据当日发布的《促进人工智能算法性别平等》报告(后文简称《报告》)介绍,目前人工智能算法的诸多应用场景中均存在一定的性别歧视现象。以人工智能开放平台为例,一张“端着水果篮的男性”图片被AI人脸识别平台检测为“女性”,单独截出头像却能够被检测为“男性”。在就业场景中,2018年亚马逊公司的自动招聘算法倾向于给关键词含“女”字的简历打低分,降低了女性工作申请成功率,最后弃用了该招聘算法。

信也 科技 首席科学家王春平表示:“人工智能算法的基础是数据,但在实际生活中因为种种原因,沉淀下来的很多数据分布是有偏的,从而可能将 社会 中的一些偏见渗透进算法中。作为人工智能算法的女性从业者,我认为需要通过多种方式去消除这些偏见。”

消除偏见与歧视,数据算法从业者新课题

2019年,国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出了人工智能治理的框架和行动指南,明确提出要在数据获取、算法设计、技术开发、产品研发和应用过程中消除偏见和歧视。该委员会近日又发布了《新一代人工智能伦理规范》,第十三条特别强调避免偏见歧视,在数据采集和算法开发中,加强伦理审查,充分考虑差异化诉求,避免可能存在的数据与算法偏见,努力实现人工智能系统的普惠性、公平性和非歧视性。

“算法中存在性别歧视问题,主要源于训练AI的数据集反映了人类 社会 存在的性别偏见,而算法工程师对这一问题缺乏意识,未将解决性别偏见纳入开发需求,从而使得算法放大了性别歧视。“玛娜数据基金会课题组专家况坤表示。

据《报告》中专题 社会 调研的数据显示,58%的人工智能算法从业者不知道算法当中存在的性别偏见问题,73%的从业者不知道存在专门针对女性的恶意算法。从业者对算法性别平等的意识及能力亟需提升。

王春平博士表示,“对于在人工智能算法中尽可能地促进性别平等,我们认为首先需要从研发者的意识与环境培养开始。比如在信也 科技 集团内部,我们有很多公司政策都在保证并促进不同性别员工得到平等的机会。比如说我们会有比较完善针对人工智能领域或数字化应用相关的培训课程,这些课程包含了业务场景、算法学习、工程化落地,会开放给所有职位的员工,并且会尽可能地帮助公司内部对于人工智能算法有兴趣的员工参与一些实验性的创新项目,为其提供平等的岗位机会。我们认为保障女性员工获得公平的职业机会,为算法开发团队营造没有明显两性区分的环境,并有意识消除算法工程师们的性别偏见,对于人工智能算法在应用中尽可能实现性别平等是有益的。”

商业与伦理的平衡,价值观在前的人工智能算法未来

人工智能算法独特的运行逻辑导致人们 社会 生活的结构性场景发生了重大变化,加剧了决策者与相对人之间的“数字鸿沟”,人工智能算法独特的运行逻辑正在深刻地改变着以往的生产方式和生活方式,并与人的行为形成了支配关系。这也表示,人们的行为可以借助于数据算法来预测甚至被改变。

对于企业来说,人工智能算法的准确为商业行为的执行提供了准确的预判,但同时算法发展带来的伦理问题、性别歧视问题同样也是企业需要考虑的问题。

王春平博士认为,目前为止,人工智能算法在应用中反映的依然是相关性,在开发过程中考虑的因素与得到的决策结果之间,很大程度上只是相关。在很多应用里,性别可能是被引入的一个带有相关性的干扰项,如何排除偏见,公平地看待不同的性别,但是又不会影响到最终的商业判断准确性,具有不小挑战。目前这个问题已经引起了重视,有很多从不同角度试图解决这个问题的尝试,比如基于因果推理理论,寻找与期望预测结果拥有直接因果关系的因素;通过创新性地构造特征表征空间,抑制某些带有偏见的因素,比如由于性别带来差异。

“虽然很多时候,基于商业行为,我们很难判定部分情况下算法在偏好与偏见之间的界限,但是在算法的创新开发过程中,作为人工智能算法工程师如果拥有正确的价值观,就能尽可能提前审视并察觉歧视偏见的存在,很好地利用对于算法的不断更新去调整它带来的问题,这是我们作为算法开发者的使命与责任,也是人工智能算法发展的重要前提。” 王春平如是说到。

信也 科技 作为国内领先的金融 科技 企业之一,一直致力于推进 科技 应用与 社会 发展的互相融合与发展,尤其是在人工智能领域,信也 科技 通过在开发过程中纳入 社会 性别多元化视角,尽己所能为促进算法中的性别平等而努力。作为企业,信也 科技 致力推动在内部技术开发中的客观认识和理性反思,从而更好地促进 科技 发展。未来,信也 科技 将继续通过技术的不断创新,以确立正确价值观,助力促进人工智能时代的性别平等。

C. 人工智能最有前景公司有哪些

由于本人目前混安防行业，对安防行业的人工智能解决方案还是比较了解的。

安防行业目前主要的人工智能解决方案是人脸识别，可以说人脸识别几乎是人工智能领域率先大批量应用落地的，因此我们这里就说说人脸识别吧。

一、从AI算法方面来看有哪些伟大的公司

1）商汤科技

商汤科技（SenseTime）专注于计算机视觉和深度学习原创技术，通过研发视觉技术，赋予计算机视觉感知和认知的能力，商汤科技在人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控领域都有布局。

当然三巨头在AI的其他领域或多或少的都有涉足。

结语

人工智能作为当前相当热门的领域，所涉及的范围非常广，但无论如何，人工智能的发展都离不开三大核心：算法，大数据和硬件资源，具体可以参考我的头条号文章：浅谈深度学习：人工智能的三驾马车

不过就拿人脸识别来说，算法公司比如商汤科技，他们有优秀的算法，仍然无法一家独大，因为他还缺一个东西，这个东西一般是非常难获取的，它就是“大数据”，由于商汤是中国企业，正好中国有着最大的人脸库，有着这一本地化优势的商汤等AI算法企业，可以说让中国的人脸识别应用落地应用已经非常成熟，也因为如此，中国将会变得越来越安全。

不过如果商汤等企业想要走出去海外，恐怕他会遭遇海外本地AI算法企业的阻击，因为任何一个国家的人脸数据并不会轻易的给其他国家的。

所有说，AI的终极战争恐怕会在“大数据的”争夺上展开，谁握有大数据，谁将有发言权。