考研考算法工程师选啥专业

A. 算法工程师留学硕士读什么专业

1、计算机科学是最常见的专业，对计算机理论和编程语言有深入了解，该专业的重点在于算法设计、绝拆基数据御茄结构和计算机体系结构。
2、人工智能了解基本的机器学习概念，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等，学习深度学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术等高级主题。
3、统计学，更深入地了解概率和统计理论以及应用程序，推荐选择统计学专业，学习如何分析和解释数据集，并且还将涉及到可视化、推断和回归分析等工具。
4、数学是机器学习中使用的许多算法并谨的基础，了解这些算法，包括线性代数、微积分、概率论和优化理论等较高难度的数学知识。

B. 想做算法工程师，大学应该学什么专业

算法工程师一般都是学的数据挖掘和机器学习，而且对专业要求比较高，对能力也有一定的限制。
算法工程师是一个非常高端的职位；
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上

C. 想成为一名人工智能算法工程师，大学读什么专业

首先，从研究生的就业情况来看，近两年算法工程师的岗位需求量较前些年有了明显的下滑，目前大数据岗位的研发型人才需求量要相对大一些。所以，如果当前要想选择从事算法岗位，在选择空间上往往并不会很大，这一点应该做好心理准备。

在IT行业内多个领域都需要算法工程师，目前算法岗位多集中在大数据和人工智能相关领域，由于目前大数据正处在落地应用的初期，而人工智能行业也普遍存在落地难的问题，所以算法岗位的需求量受到了较大的影响。
从目前行业的发展趋势来看，算法岗位短期内出现爆发式人才需求的可能性并不大，一方面科技企业对于算法人才的储备相对比较充足(前些年招聘较多)，另一方面算法研究也需要一个沉淀的过程。
从人才培养的角度来看，算法工程师往往都需要具备研究生学历，计算机专业、数学专业和统计学专业比较容易从事算法岗位(要看具体的研究方向)，也有一部分经济学专业、物理专业、自动化专业的毕业生会从事算法岗位。
计算机相关专业从事算法岗位是比较常见的，其中以大数据方向、人工智能相关方向的毕业生从事算法岗位居多，实际上也有一部分计算机专业的本科生会选择算法岗位，这与自身的知识结构有较为密切的关系。
早期有不少数学相关专业的毕业生会从事算法岗位，但是目前数学专业的毕业生从事算法岗位的要求有了较为明显的提升，重点在于算法实现能力的要求(编程能力)，这也导致一部分数学专业毕业生无法直接从事算法岗位。
目前，人工智能的研究和实践如火如荼，但是应该摆正心态，做好打持久战的准备，短时期内很难将该领域的技术研究透彻，并完全推广应用。一句话，此路任重而道远，但却是人类社会科技发展的必经阶段。

D. 什么专业毕业可以当运筹优化算法工程师

计算机专业。当运筹优化算法工程师需要计算机专业研究生毕业可以当，主要工作是建立优化模型和设计优化求解算法工作难度较大需要研究生学历。

E. 想成为一名人工智能算法工程师，大学读什么专业

算法工程师与人工智能息息相关，目前人工智能方向已经成为国家的战略方向，在2016年第三届世界互联网大会上，各分会的主题几乎都以人工智能相关。

因此算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位。算法工程师包括音/视频/图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法)、导航算法工程师等多种细分领域。
想成为一名算法工程师，大学学习如下专业都是和算法工程师相关的，例如信息与计算科学、数据科学与大数据、计算机类相关、数学与应用数学和人工智能等等，以上这些专业不少是做算法的。
计算机相关专业从事算法岗位是比较常见的，其中以大数据方向、人工智能相关方向的毕业生从事算法岗位居多，实际上也有一部分计算机专业的本科生会选择算法岗位，这与自身的知识结构有较为密切的关系。
早期有不少数学相关专业的毕业生会从事算法岗位，但是目前数学专业的毕业生从事算法岗位的要求有了较为明显的提升，重点在于算法实现能力的要求(编程能力)，什么类型的人适合学习和从事这个专业呢?首先就是热爱开发岗位工作，不管学习什么专业，数学只是基础，编程只是入门，还要精通各个领域的知识和需求。

F. 想要成为算法工程师，要学习哪些课程一般是什么专业的可以做

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。

专业要求：计算机、电子、通信、数学等专业。

算法工程师简介：

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心。

另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Rection)。

缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。

以上内容参考：网络-算法工程师