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毕业设计随机算法

发布时间:2023-09-06 08:10:50

Ⅰ 计算机专业如何做好毕业设计

一、毕业设计目的和任务
1.目的
毕业设计是带有研究性质的专题研究分析、设计报告,是完成教学任务、培养合格人才的一个重要实践性教学环节。通过毕业设计,可以培养学生的开发和设计能力,提高综合运用所学知识和技能去分析、解决实际问题的能力,检验学生的学习效果等均具有重要意义。通过毕业设计,旨在使学生对所学过的基础理论和专业知识进行一次全面、系统地回顾和总结,通过对具体题目的分析,使理论与实践相结合,巩固和发展所学理论知识,掌握正确的思维方法和基本技能,提高学生独立思考能力和团结协作的工作作风,提高学生利用计算机解决实际问题的能力及计算机实际操作水平,促进学生建立严谨的科学态度和工作作风。
2.任务
(1) 巩固和提高学生学过的基础理论和专业知识;
(2) 提高学生运用所学专业知识进行独立思考和综合分析、解决实际问题的能力;
(3) 培养学生掌握正确的思维方法和利用计算机解决实际问题的基本技能;
(4) 增强学生对信息管理工作的认识,掌握信息处理方法,进行编制技术文件等基本技能的训练,使之具有一定程度的实际工作能力。
(5) 使学生掌握文献检索、资料查询的基本方法以及获取新知识的能力。
(6) 促使学生学习和获取新知识,掌握自我学习的能力。
(7) 通过参与实际工作,使学生了解社会和工作,具备一定的实际工作能力。
二、毕业设计的过程
毕业设计过程分:选题和资料收集阶段、分析和计划阶段、设计阶段、调试维护阶段、毕业设计说明书写阶段和毕业答辩阶段,具体内容和任务如下:
1.选题和资料收集
本阶段的主要任务是对所实习单位进行全面了解,发现需要解决的问题,或根据个人的情况,结合计算机具体的应用需要,选择自己所要设计的题目,根据题目所涉及的内容和技术,有针对性地进行学习,查询相关技术资料和文献,熟悉所需得开发设计工具的使用。
2.分析计划阶段
本阶段主要任务是对确定的设计项目进行分析和规划,确定系统的结构、功能、模块和数据,并制定具体的工作计划和方案。主要包括:需求调查、可行性研究、需求分析、软硬件平台选择、确定设计概要目标, 写出下步工作计划。
提供的文件 :项目介绍
用户需求报告
可行性分析(技术、应用)
设计概要方案、目标
3.设计阶段
主要包括:制定总体设计计划,进行概要设计、模块划分、概念定义、功能定义、模块代码设计、平台工具修饰渲染、组装测试调试、需求验证。
提供验收的文件:系统详细的总体设计
各功能模块的划分原则和定义
各功能模块源代码
各功能模块测试报告
4.调试维护阶段
主要包括:改正性维护(修正用户在使用过程中发现的错误或问题)、适应性维护(为适应新的应用环境而进行必要的修改)、完善性维护(针对用户在使用过程中出现的新需求进行改进)、修正性维护。
提供的文件:改正性报告(错误发现的条件和错误现象、结果)
适应性维护报告(不适应的原因、解决方案)
完善性报告(新需求提出背景、技术实现、对系统的影响)
5.毕业设计说明书写阶段
毕业设计说明书是毕业设计整个过程总结性资料,书写的质量直接影响到毕业设计的成败。毕业设计说明书主要包括以下内容,详细格式和要求请参照毕业设计大纲的要求。
i. 毕业设计的目的和任务
ii. 毕业设计课题(设计题目的来源、选题依据、技术要求、可行性分析、需求分析)
iii. 对课题的系统分析(技术考虑、平台选择、工具选择及其比较)
iv. 设计方案(包括软、硬件方案)
v. 系统框图和各功能模块图(算法分析)
vi. 关键技术的实现和介绍
vii. 系统功能、使用手册、使用范围、使用实例以及系统必要的说明
viii. 设计过程中疑难问题的解决方法,系统需要改进和不完善之处
ix. 其他收获和小结
x. 参考文献目录(附录)
xi. 主要源程序清单(附录)
6.毕业答辩
在学院毕业答辩委员会的领导下,计算机技术工程系统一安排答辩,对答辩安排和分组以答辩公告的形式进行公示。
三、毕业设计的方式及时间分配
1、方式
在校分组设计、校外单位现场设计
2、毕业设计的时间和进程

(*^__^*) 嘻嘻……

Ⅱ 计算机专业本科生做毕业论文一般用什么算法

一个程序的核心在于算法。比如说打开一个软件和运行一个软件的速度在计算机硬件性能相同情况下,软件的算法起到了几近决定性作用,所有的计算机软件和硬件的编程都是需要算法的,就算一个hello world程序虽然我们编时候没有用到算法但是在编译他和运行再屏幕显示的时候就是算法了。算法是计算机乃至自然界的核心,如果知道人脑的算法,就可以制造出人工智能的软件。
算法太多,也就不全部列举出来了,具体的还有用法,你自己看下书或去网上找下,都应该可以找到的:比如:贪心算法,蚁群算法,遗传算法,进化算法,基于文化的遗传算法,禁忌算法,蒙特卡洛算法,混沌随机算法,序贯数论算法,粒子群算法,模拟退火算法等等。

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