数据与算法的联系

㈠ 算法与数据结构的关系是什么

算法就是对数据的操作，更多体现在处理数据上。
数据结构研究的是数据如何在内存中如何进行存取，研究的是数据的存储结构，并不对数据进行操作。两者没有什么联系，但是程序=算法+数据结构，只有算法或者只有数据结构，都毫无意义，换句话说就是数据结构和算法相互依存而又不相互依赖，两者独立成为编程中的重要分支。

㈡ 数据挖掘与算法是什么关系

数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。 为了创建模型，算法将首先分析您提供的数据，并查找特定类型的模式和趋势。算法使用此分析的结果来定义用于创建挖掘模型的最佳参数。然后，这些参数应用于整个数据集，以便提取可行模式和详细统计信息。

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㈢ 数据结构与算法之间的关系

数据结构：是一门研究程序设计中计算机操作的对象以及它们之间的关系和运算的一门学科。
研究是数据元素之间抽象化的相互关系和这种关系在计算机中的存贮表示，并对每种结构定义各自的运算，设计出相应的算法，而且经过运算后所得的新结构一般仍然是原来的结构类型。
算法：是执行特定计算的有穷过程。特点： 动态有穷,确定性,输入,输出,可行性。
呵呵!下面你自己想办法了，自己的事自己做，就这么多了啊

㈣ 数据结构和算法有什么关系数据结构就是算法吗

首先你要弄清楚数据结构是什么？数据结构呢其实就是一种存储数据之间的逻辑结构：比如我们学过的线性结构：顺序表啦，链表啦；层次结构：树啦。合适的数据结构可以带来更高的运行效率和存储效率，与相应解决实际问题算法的适应性也就越高，这也就是为什么一些算法指定了数据存储必须以某种特定的数据结才行。一般都是根据合适的数据结构来设计算法，而不是根据算法来设计数据结构。

算法和数据结构往往是互不分开的。离开了算法，数据结构就显得毫无意义，而没有了数据结构算法就没有实现的条件。良好的数据结构思想就是一种高效的算法，但是数据结构不等于算法。只有当数据结构用于处理某个特定问题类型的时候，数据结构才会体现为算法。要想细致的了解，就要多看书，因为这东西毕竟发展了那么多年，一两句话是说不清楚的。想知道更多的数据结构与算法知识吗？可以去了解一下小码哥李明杰。