java排序算法有什么用

❶ 用java冒泡排序和递归算法

冒泡排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。

（2）用java实现

ublicclassbubbleSort{

publicbubbleSort(){

inta[]={1,54,6,3,78,34,12,45};

inttemp=0;

for(inti=0;i<a.length;i++){

for(intj=i+1;j<a.length;j++){

if(a[i]>a[j]){

temp=a[i];

a[i]=a[j];

a[j]=temp;

}

}

}

for(inti=0;i<a.length;i++)

System.out.println(a[i]);

}

}

递归

递归算法，就是程序的自身调用。表现在一段程序中往往会遇到调用自身的那样一种coding策略，可以利用大道至简的思想，把一个大的复杂的问题层层转换为一个小的和原问题相似的问题来求解的这样一种策略。能看到我们会用很少的语句解决了非常大的问题，所以递归策略的最主要体现就是小的代码量解决了非常复杂的问题。

java代码：

packagecom.cjq.filedown;

publicclassFab{

publicstaticvoidmain(Stringargs[]){
System.out.println(fab(5));
}

privatestaticintfab(intindex){
if(index==1||index==2){
return1;
}else{
returnfab(index-1)+fab(index-2);
}
}
}

❷ java中冒泡排序算法的详细解答以及程序

实例说明

用冒泡排序方法对数组进行排序。

实例解析

交换排序的基本思想是两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换，直到没有反序的记录为止。

应用交换排序基本思想的主要排序方法有冒泡排序和快速排序。

冒泡排序

将被排序的记录数组 R[1..n] 垂直排列，每个记录 R[i] 看做是重量为 R[i].key 的气泡。根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组 R 。凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上“漂浮”。如此反复进行，直到最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止。

(1) 初始， R[1..n] 为无序区。

(2) 第一趟扫描，从无序区底部向上依次比较相邻的两个气泡的重量，若发现轻者在下、重者在上，则交换二者的位置。即依次比较 (R[n],R[n-1]) 、 (R[n-1],R[n-2]) 、 … 、 (R[2],R[1]); 对于每对气泡 (R[j+1],R[j]), 若 R[j+1].key<R[j].key, 则交换 R[j+1] 和 R[j] 的内容。

第一趟扫描完毕时，“最轻”的气泡就飘浮到该区间的顶部，即关键字最小的记录被放在最高位置 R[1] 上。

(3) 第二趟扫描，扫描 R[2..n]。扫描完毕时，“次轻”的气泡飘浮到 R[2] 的位置上 …… 最后，经过 n-1 趟扫描可得到有序区 R[1..n]。

注意：第 i 趟扫描时， R[1..i-1] 和 R[i..n] 分别为当前的有序区和无序区。扫描仍是从无序区底部向上直至该区顶部。扫描完毕时，该区中最轻气泡漂浮到顶部位置 R[i] 上，结果是 R[1..i] 变为新的有序区。

冒泡排序算法

因为每一趟排序都使有序区增加了一个气泡，在经过 n-1 趟排序之后，有序区中就有 n-1 个气泡，而无序区中气泡的重量总是大于等于有序区中气泡的重量，所以整个冒泡排序过程至多需要进行 n-1 趟排序。

若在某一趟排序中未发现气泡位置的交换，则说明待排序的无序区中所有气泡均满足轻者在上，重者在下的原则，因此，冒泡排序过程可在此趟排序后终止。为此，在下面给出的算法中，引入一个布尔量 exchange, 在每趟排序开始前，先将其置为 FALSE 。若排序过程中发生了交换，则将其置为 TRUE 。各趟排序结束时检查 exchange, 若未曾发生过交换则终止算法，不再进行下趟排序。

具体算法如下：

void BubbleSort(SeqList R){
//R(1..n) 是待排序的文件，采用自下向上扫描，对 R 做冒泡排序
int i,j;
Boolean exchange; // 交换标志
for(i=1;i<n;i++){ // 最多做 n-1 趟排序
exchange=FALSE; // 本趟排序开始前，交换标志应为假
for(j=n-1;j>=i;j--) // 对当前无序区 R[i..n] 自下向上扫描
if(R[j+1].key<R[j].key){ // 交换记录
R[0]=R[j+1]; //R[0] 不是哨兵，仅做暂存单元
R[j+1]=R[j];
R[j]=R[0];
exchange=TRUE; // 发生了交换，故将交换标志置为真
}
if(!exchange) // 本趟排序未发生交换，提前终止算法
return;
} //endfor( 外循环 )
}//BubbleSort

publicclassBubbleSort{

publicstaticvoidmain(String[]args){
//TODOAuto-generatedmethodstub
List<Integer>lstInteger=newArrayList<Integer>();
lstInteger.add(1);
lstInteger.add(1);
lstInteger.add(3);
lstInteger.add(2);
lstInteger.add(1);
for(inti=0;i<lstInteger.size();i++){
System.out.println(lstInteger.get(i));
}
System.out.println("排序之后-----------------");
lstInteger=sortList(lstInteger);
for(inti=0;i<lstInteger.size();i++){
System.out.println(lstInteger.get(i));
}

}

publicstaticList<Integer>sortList(List<Integer>lstInteger){
inti,j,m;
booleanblChange;
intn=lstInteger.size();

for(i=0;i<n;i++){
blChange=false;
for(j=n-1;j>i;j--){
if(lstInteger.get(j)<lstInteger.get(j-1)){
m=lstInteger.get(j-1);
lstInteger.set(j-1,lstInteger.get(j));
lstInteger.set(j,m);
blChange=true;
}
}
if(!blChange){
returnlstInteger;
}
}
returnlstInteger;
}
}
归纳注释

算法的最好时间复杂度:若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值，即C(min)=n-1,M(min)=0。冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。

算法的最坏时间复杂度:若初始文件是反序的，需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-1次关键字的比较(1<=i<=n-1),且每次比较都必须移动记录3次。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值，即C(max)=n(n-1)/2=O(n^2)，M(max)=3n(n-1)/2=O(n^2)。冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)。

算法的平均时间复杂度为O(n^2)。虽然冒泡排序不一定要进行n-1趟，但由于它的记录移动次数较多，故平均时间性能比直接插入排序要差得多。

算法稳定性：冒泡排序是就地排序，且它是稳定的。

算法改进：上述的冒泡排序还可做如下的改进，①记住最后一次交换发生位置lastExchange的冒泡排序(该位置之前的相邻记录均已有序)。下一趟排序开始时，R[1..lastExchange-1]是有序区，R[lastExchange..n]是无序区。这样，一趟排序可能使当前有序区扩充多个记录，从而减少排序的趟数。②改变扫描方向的冒泡排序。冒泡排序具有不对称性。能一趟扫描完成排序的情况，只有最轻的气泡位于R[n]的位置，其余的气泡均已排好序，那么也只需一趟扫描就可以完成排序。如对初始关键字序列12、18、42、44、45、67、94、10就仅需一趟扫描。需要n-1趟扫描完成排序情况，当只有最重的气泡位于R[1]的位置，其余的气泡均已排好序时，则仍需做n-1趟扫描才能完成排序。比如对初始关键字序列：94、10、12、18、42、44、45、67就需7趟扫描。造成不对称性的原因是每趟扫描仅能使最重气泡“下沉”一个位置，因此使位于顶端的最重气泡下沉到底部时，需做n-1趟扫描。在排序过程中交替改变扫描方向，可改进不对称性

❸ java中快速排序的算法举个例子

package person.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;

/**
* class name: RapidSort
* description: Java快速排序法：数组和集合
* @author Jr
*
*/
public class RapidSort {
private Random ran = new Random(); // 声明一个全局变量ran，用来随机生成整数

/**
* method name: sortArray
* description: 对数组的快速排序，只能用于int[]类型的数组
* @return
*/
private void sortArray() {
int[] array = new int[10]; // 声明数组长度为10
for (int i = 0 ; i < array.length; i++) {
array[i] = ran.nextInt(10) + 1; // 数组赋值
}
Arrays.sort(array);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}

/**
* method name: sortList
* description: 对集合的快速排序，可以用于List<Object>类型数组，
* 隐含意思就是对所有类型数组都适用
* @return
*/
private void sortList() {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (int i = 0 ; i < 10; i++) {
list.add(ran.nextInt(10) + 1); // 给集合赋10个值
}
Collections.sort(list);
System.out.println(list);
}

public static void main(String[] args) {
RapidSort rs = new RapidSort();
rs.sortArray();
rs.sortList();
}
}

❹ java快速排序简单代码

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是快速排序算法：

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏誉渣宏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序梁灶通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒庆册泡排序基础上的递归分治法。

快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：

快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。
1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;

重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
2. 动图演示
代码实现 JavaScript 实例 function quickSort ( arr , left , right ) {
    var len = arr. length ,
        partitionIndex ,
        left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,
        right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;

    if ( left

❺ Java数组排序 几种排序方法详细一点

JAVA中在运用数组进行排序功能时，一般有四种方法：快速排序法、冒泡法、选择排序法、插入排序法。

快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort（）实现。

冒泡法是运用遍历数组进行比较，通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来。

选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值，然后通过比较循环，输出有序的数组。

插入排序是选择一个数组中的数据，通过不断的插入比较最后进行排序。下面我就将他们的实现方法一一详解供大家参考。

<1>利用Arrays带有的排序方法快速排序

publicclassTest2{
publicstaticvoidmain(String[]args){
int[]a={5,4,2,4,9,1};
Arrays.sort(a);//进行排序
for(inti:a){
System.out.print(i);
}
}
}

<2>冒泡排序算法

publicstaticint[]bubbleSort(int[]args){//冒泡排序算法
for(inti=0;i<args.length-1;i++){
for(intj=i+1;j<args.length;j++){
if(args[i]>args[j]){
inttemp=args[i];
args[i]=args[j];
args[j]=temp;
}
}
}
returnargs;
}

<3>选择排序算法

publicstaticint[]selectSort(int[]args){//选择排序算法
for(inti=0;i<args.length-1;i++){
intmin=i;
for(intj=i+1;j<args.length;j++){
if(args[min]>args[j]){
min=j;
}
}
if(min!=i){
inttemp=args[i];
args[i]=args[min];
args[min]=temp;
}
}
returnargs;
}

<4>插入排序算法

publicstaticint[]insertSort(int[]args){//插入排序算法
for(inti=1;i<args.length;i++){
for(intj=i;j>0;j--){
if(args[j]<args[j-1]){
inttemp=args[j-1];
args[j-1]=args[j];
args[j]=temp;
}elsebreak;
}
}
returnargs;
}

❻ JAVA 冒泡排序法的详细解释是什么

冒泡排序的英文Bubble Sort，是一种最基础的交换排序。

大家一定都喝过汽水，汽水中常常有许多小小的气泡，哗啦哗啦飘到上面来。这是因为组成小气泡的二氧化碳比水要轻，所以小气泡可以一点一点向上浮动。而我们的冒泡排序之所以叫做冒泡排序，正是因为这种排序算法的每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。

冒泡排序算法的原理如下：

• 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。

• 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。

• 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。

• 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

具体如何来移动呢？让我们来看一个栗子：



希望对您有所帮助！~

❼ java中的算法，一共有多少种，哪几种，怎么分类。

就好比问，汉语中常用写作方法有多少种，怎么分类。

算法按用途分,体现设计目的、有什么特点
算法按实现方式分，有递归、迭代、平行、序列、过程、确定、不确定等等
算法按设计范型分，有分治、动态、贪心、线性、图论、简化等等

作为图灵完备的语言，理论上”Java语言“可以实现所有算法。
“Java的标准库'中用了一些常用数据结构和相关算法.

像apache common这样的java库中又提供了一些通用的算法

❽ 常见的排序算法哪个效率最高

快速排序法。