资深算法工程师

1. 阿里巴巴资深java工程师什么水平

你好，如阿里网络腾讯等互联网大厂的工程师，资深（架构师水平）工程师是非常有实力的。

以阿里为例：

1、阿里工程师岗位职级

阿里巴巴集团采用双序列职业发展体系：

一套体系是专家路线【P序列=技术岗】，程序员、工程师，某一个专业领域的人才，一共分为14级，从P1到P14，目前校招最低从P4开始。

一套体系是M路线，即管理者路线【M序列=管理岗】，从M1到M10。

考核因素是上一年的绩效分数+直属领导的打分+晋升委员会打分，这里的委员会一般由直属领导+合作方的高管+懂业务的HRG组成。HRG：HR多面手，base在业务下面，在阿里话语权比别的互联网HR高。

晋升标准：绩效满足3.75、主管提名、技术答辩通过。

P8架构师作为阿里“IT架构灵魂人物”的角色，他们不仅做着架构师的本职工作，还同时做程序开发，写核心代码的工作。另外，架构师依旧是技术高手，编程能力依然是一流的。

但根据当前的市场需求，互联网大厂们对于普通Java开发人才需求逐年锐减，而对互联网架构师人才的需求招聘量已经上升到50%，因此薪资更是不可同日而语。

对于想学习互联网架构师的同学来说，北大青鸟、课工场等优秀品牌都是不错的选择。课程根据招聘需求制定，包含全部分布式微服务技术，对标阿里P8级别架构师。

希望我的回答对你有所帮助！

2. 计算机最吃香的职业

计算机最吃香职业如下：

1、软件工程师

软件工程是计算机领域发展最快的学科分支之一，它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的工作虽然不同于程序员，但要做软件工程师首先就要成为一个优秀的程序员。

4、测试工程师

测试工程师是“软件质量”的把关者，我国软件测试职业还未完全成熟，因此具有较大发展前景。传统的软件行业是以软件测试工程师为主，但是在新兴的互联网行业中，大多企业会以QA来命名这个职位，也就是质量保证。

5、硬件工程师

硬件工程师主要负责整个产品的硬件设计。硬件工程师的最大价值，就是在技术可行的基础上，根据现场应用特征，优化其功能、强化其性能，在成本与性能之间找到最佳平衡，让一个技术可行的方案成为一个商业成功的产品，这才是硬件工程师的荣誉所在。

3. 算法工程师是青春饭吗以后的发展路线是怎样的

算法工程师不是青春饭。

在入职的年龄中，算法工程师的入职年份越多，就有越多的公司要你。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

提到人工智能，就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。算法即一系列解决问题的清晰指令，算法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师主要根据业务进行细分，常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程师等等。

但作为热门领域和人才供不应求的人工智能，开出的薪资依旧让人羡慕眼红。猎头Jony表示“人工智能科班出身的博士，50万年薪仅仅是起步价，优秀的开到80万、100万都不一定能抢到。”

4. 万兴科技2021年的春招都有哪些岗位，薪资待遇怎么样

万兴科技此次春招释放的部分岗位已达到年薪百万了，根据万兴春招信息介绍，产品总监薪资在80-150万,高级产品经理薪资在50-100万,产品规划经理薪资在50-100万,架构设计师薪资在80-150万,资深算法开发工程师薪资在60-120万,高级音视频开发工程师(编解码)薪资在50-100万，这只是部分岗位介绍，详细的信息可以去关注万兴科技的微信公众号上面应该会有详细的春招信息。

5. 怎么样成为一个算法工程师

看看招聘算法工程师的要求大概能知道一些情况：
华为：无线RTT（无线传输技术）算法工程师
主要工作职责
1．根据各无线产品（包括WCDMA(含HSPA)/CDMA2000/Wimax/GSM(EDGE)需求,分析和设计基带算法及其性能。
2．参与无线产品系统测试,外场测试,定位并分析问题。
3．参与LTE(S3G)/AIE/E-HSPA/GERAN标准演进的物理层技术提案工作。
4．与各无线产品RRM算法人员，网规人员合作，共同完成跨领域的算法分析研究和系统性能分析工作。
职位要求：（一）通信知识
1．硕士及以上学历，通信、信号处理或相关专业毕业（很优秀或有丰富算法分析经验可以放宽到本科）。
2．掌握信号处理技术，随机系统理论和信号检测理论，通信原理等技术。
3．熟悉无线通信系统原理，特别是蜂窝无线通信系统。
4．了解无线资源管理的基本知识，如切换，功控等。
5．了解无线网络规划的技术，特别是容量，覆盖相关的知识。
（二）个人素质
1．对算法研究有浓厚兴趣和求知欲望，有意在这里长期发展。
2．有良好的领悟能力，对工作精益求精的精神，强烈的责任心。
3．有良好的团队意识和合作精神。
（三）其他要求和说明
1．有在国内外公司相关核心部门工作经历和成功经验的人优先考虑。
某搜索网站:职位名称：资深搜索算法工程师
职位描述：1. 针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。
2. 对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法 。
3. 进行关联推荐、个性化搜索技术的研发。公司简介：公司成立于2003年，拥有注册会员1.7亿；2009年全年交易额达到2083亿人民币，是亚洲最大的网络零售商圈。网站占据国内电子商务80%以上的市场份额。公司子平台作为一站式购物搜索引擎，自上线以来，已经成为这个领域内的领军力量，它最终将会为消费者提供从商品搜索、购物比价甚至在线支付的全流程购物服务。公司采用行业领先的搜索技术，网罗最受欢迎的C2C、B2C以及团购网站的所有线上商品，同时将各类导购资讯一网打尽，为用户提供便捷的一站式购物体验；货比N家，。公司有着千万台服务器24x7的积累和计算海量的用户购物行为以及商品销售数据，为消费者提供可持续提升体验的个性化商品推荐；创新的手机应用让购物随时随地。 欢迎对网络购物体验，搜索技术，大数据量并行处理，分布式存储与计算，大规模集群通讯，自然语言处理, 机器学习，商品推荐算法, Android/iOS移动应用开发等感兴趣的朋友加入。岗位职责：1、3年以上相关工作经验。 2、熟练掌握C/C++或java语言。 3、了解Unix/Linux环境下开发环境、熟练应用Perl和Unix Shell等其中一种语言； 4、熟悉信息检索理论，了解常用的数据挖掘技术。 5、深入理解机器学习理论，了解自然语言处理技术者优先考虑

6. 人工智能算法工程师为什么薪资这么高

人工智能可谓是现如今最受欢迎的行业领域，作为一个前沿科技行业领域，人工智能的核心部分是人才。所谓受欢迎就代表着工作的机会和薪资福利都会增长，在人工智能人才呈现出庞大人才缺口的市场现状下，北京上海广州三大区域人工智能相关技术专业的优秀毕业生薪资福利为年薪30万元到60万元，如果有着多年工作经验资深工作人员待遇很有可能更高，达到百万年薪也是极有可能。

人工智能算法工程师高薪资的原因
1、人才稀缺、需求大
（1）教学环境受限，很多人没有的机会学习。
（2）关于人工智能的有效的数据资料很少，能够学习到的知识很少。
（3）硬件设备受限。因为学习人工智能是非常损耗显卡驱动的，很多人会受到硬件设备环境的限制。
（4）人工智能是一门前沿科技学科，也需要比较强的数学基础，这就出局了一部分想要学习AI的人。能够成为人工智能算法工程师的自然都是非常出色的的人才。
2、算法工程师商业利益高，技术优良
算法工程师不是程序员，算法工程师的维度是远超程序员的。要想成为人工智能算法工程师，还需要了解仿生学、心理学等其他的学科的知识，可见算法工程师对于其本身所具备的才学要求很高。而且目前许许多多领域都与AI相结合，算法工程师具有庞大的商业利益、创造性价值。
高薪资必然会带来高端人才。随着越来越多的顶尖人才涌入人工智能领域，领域会迎来下一轮的爆发，促进经济快速发展，为我们的日常生活带来更多便捷。

7. 算法工程师未来的发展方向35岁以后呢

技术能力是技术人员的立身之本。站在算法的角度，这里的技术能力主要是算法应用能力，包括阅读论文、算法实现、工程化以及相关文档的撰写。
技术人员常见的一个认知误区是技术大于一切，认为只要技术做好了，就应该得到认可或奖励。事实上，技术在大多数情况下只是商业中的一环，技术做得好不能确保商业上的成功。
以自营电商为例，技术人员做一款功能强大的购物APP不难，但同时必须有商品研发、供应链和物流配送才能完成一个极小的商业闭环。此外，要想商品卖得好得有市场和运营团队一起发力。在这样的背景下，购物APP只是诸多商业环节中的一个节点，因此仅仅依赖软件研发技术显然不足以实现商业上的成功。好的技术团队必须始终围绕各商业环节，有能力定位问题，并研发工具有效地解决问题。
作为算法工程师，在立项和需求评审时，需要有能力评估项目为业务带来的价值以及算法在整个项目中的价值，从而避免把精力浪费在“投入产出比”不高的事情上。如何做到这一步呢？除了有扎实的技术，还需要深入了解业务。
需要了解的业务知识包括（但不限于）商业模式、业务流程、业务限制以及与当前业务相关的技术等等。算法工程师了解业务的另一个好处是洞察需求，解决问题的同时可以发现更多的技术问题，从而推动业务的进步。
技术人员最难跨越的是从技术能力到业务能力的提升。有两方面原因：一是技术人员主观上不太愿意处理业务问题（扯皮的事情较多）；二是技术人员晋升和跳槽时主要被考察的还是技术，因此业务能力在有些技术人员看来短期的收益不高。
架构能力是一种解决复杂问题的能力，它需要考虑业务的现状和未来，把复杂问题分解成简单问题，然后给出解决方案。与软件架构相比，算法架构更偏向业务，不仅要对业务进行建模和抽象，还要考虑工程实现，以便技术方案在实际业务中落地。因此，良好的技术能力和业务能力是算法架构能力的基础。
算法相关的技术项目可能涉及到与其它技术工种的配合，例如：产品经理、数据分析、数据开发、前端、后端、测试、运维等。因此，算法工程师设计的技术方案应该考虑到算法模块与其它技术模块的解耦与协同。
算法工程师做解决方案时应该从全局出发：一是技术上不仅考虑算法而且还要考虑工程实现和产品化（切忌手里有锤子，看什么都是钉子的想法）；二是从整体业务的角度考虑项目带来的收益。例如，假设推荐系统的重构可以带来推荐模块的转化率提升。那么这件事情一定值得做吗？我们还应该评估这个提升效果对大盘利润的影响。如果对大盘利润的提升有限，或许应该把精力投入在更有价值的项目中。