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基于大数据的抖音推荐源码

发布时间:2023-09-24 05:39:30

⑴ 抖音他们的推荐机制是什么他们利用了什么算法给我们推荐喜欢看的作品

抖音是根据大数据自动分析给你推荐你喜欢的作品,比如通过你看一个作品的时间来判断你喜欢的类型。

⑵ 抖音运营方面的工具有哪些

史上最全54个抖音运营工具汇总,无论是账号注册、内容运营,还是账号变现你都可以在本文中找到

一、账号注册

⑶ 抖音的推荐机制是利用的什么原理

一、智能算法的推荐原理

智能算法推荐的本质,是从一个聚合内容池里面给当前用户匹配出最感兴趣的内容。

这个内容池,每天有几十上百万的内容,涵盖15s短视频、1min长视频、5min超长视频。

而在给用户匹配内容的时候,平台主要依据3个要素:内容、用户以及用户对内容的感兴趣程度。

系统是怎么理解我们创作的内容呢?

平台在做内容刻画的时候,主要会依托于关键词识别技术:通过提取文案、视频中的关键词,根据关键词将内容进行粗分类,然后根据细分领域的关键词,再对分类进行细化。

比如,视频文案及内容的关键词是“罗纳尔多、足球、世界杯”。

大部分关键词都属于体育类词汇,就会先把你的作品分到体育大类,然后根据具体的关键词,再细分到“足球”、“国际足球”等二三级类目。

用户刻画

通过这一系列的比对、分析,系统推测还原出一个用户的基本属性,比如:Ta可能是一个正在旅游的男性,喜欢足球、汽车等分类。

系统会把上述的用户特征,归类为这个用户的标签。

用户标签主要分为3大类:

1)用户的基本信息(年龄、性别、地域);

2)用户的行为信息(关注账号,历史流浪记录,点赞收藏的内容、音乐、话题);

3)阅读兴趣(阅读行为、用户聚类、用户标记)。

系统根据用户的信息和行为,对用户进行分析计算,计算出用户喜好的分类、话题、人物等其他信息,这样就完成了系统对用户的刻画。

推荐算法的本质

利用作品的特征(主题词、标签、热度、转发、时效、相似度)、用户喜好特征(短期点击行为、兴趣、职业、年龄、性别等),以及环境因素(地域、时间、天气、网络环境),拟合一个用户对内容满意的函数,它会估算用户对每一个作品的点击概率,然后再从系统几十上百万的内容流量池中,将所有的作品按照兴趣由高到低排序,Top10的作品在此时会脱颖而出,被推荐到用户的手机上进行展现。

大概就是这个样子想学的可以私信小编

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