快手是基于什么算法推荐给用户的

❶ 快手算法推荐机制的利弊

快手的产品思路是，交互简单易懂，反过来积极影响算法。
组合各种推荐算法，覆盖用户不同的需求，以达到尽可能推荐的视频都是用户想看的。
架构整体规划，用户使用产品的流程中，全部都影响算法，达到产品的个性化，千人千面。
特点是通过全方位的数据，精准刻画出用户画像，针对不同的用户，推荐其愿意观看的视频，以提升视频观看率和增强用户粘性。关键点在于不停根据用户发生的行为分析用户意图。
算法推荐
快手没有视频类别和视频热点的概念，只是以播放量和红心数量来交互瀑布流形式展示内容，同时还考虑到时效性，优先展示一天内的视频。
算法原因。快手的产品战略上不是培养大V，反而是要限制大V的发展，所以没有排行，不会主观引导流量。
红心这个行为是比播放量更核心的用户行为，因为他是反应与用户有关的信息。
推荐方法覆盖不同需求
登陆后三种不同的推荐TAB，组合不同的推荐方法。关注，发现，同城，默认是发现，展示逻辑是上面说的交互影响算法，关注TAB里展示所有用户之前关注的创作者视频。同城则是系统给予LBS数据匹配附近人发布的视频，它强调调整的是视频生产者与观看者之间的实际距离。
围绕用户核心行为设计，教育用户的同时有助于用户的沉淀。
多种推荐算法重叠，弥补不同算法的缺陷，推荐结果更加精准。
持续维持内容消费者与内容生产者的关系和纽带。
发现TAB是协同推荐系统和内容过滤系统这两种推荐方法结合的结果。
协同过滤系统主要通过用户历史观看爱好，行为，分析用户兴趣给予推荐，它的缺点就是不能冷启动，宽指抖音的算法比较适合冷启动。
内容过滤系统，给用户推荐他们之前喜欢的视频内容相似的其他视频。
系统收集的主要显性行为包括，点爱心，评论，观看视频长度，减少增加某类视频阅读等等。
内容推荐系统的核心是计算两个视频在内容上的相似度。通过视频的标题或者表述，发布位置，评论等抽取某些关键词给视频打赏标签，快手完全交给机器来完成。
关注这个TAB下，主要根据时间维度随机展示关注的创作者视频，更像微信朋友圈。这个栏目中用户喜好已经很明显了，不需要其他东西来干扰用户决策，关注提供了一个让内容消费者与内容生产者能持续交流的纽带。
同城TAB，通过用户发布时候的位置，进行推荐，主要根据迹厅距离远近来排序，其中优先展示买了头条和正在直播的用户，提高内容生产者的曝光可能性，增加用户社交关系链，为用户的沉淀提供更多可能。
以上就是今天为大家带来的关于快手平台姿巧隐的流量规则内容，希望可以对大家有所帮助，更多精选干货，尽在鱼爪电商电商卖家助手。

❷ 快手短视频上热门的算法逻辑是怎样的

1、快手智能推荐流量池
用户在注册完快手账号后昌行，机器首先会根据用户的注册资料、手机机型、地理位置和周边用户等情况，对用户做一个特征分析。当用户有了使用行为，浏览了内容后，快手的机器会根据用户的兴趣和爱好，升级用户特征库，进而给用户匹配更精准的内容。
2、热门视频的关键要点
快手热门视频是根据五个数据进行推送：新视频点赞量、新视频评论量、新视频转发量、新视频完播率、新视频涨粉量。只要这五个量达到快手算法的基础，就能获得源源不断的流量推荐，这也正是0粉也能1夜10w＋，一夜爆红上热门的原因！
真正决定视频能否上热门的关键点，一是播放率，二是看完率。其中，可以通过“热门视频”学习优质爆款视频的技巧和拍摄手法。再通过“视频达人榜”分析别的主播的涨粉秘诀。
3、反复叠加推荐
反复叠加推荐，是指新视频都会智能分发50w左右的播放量，如转发量达8，算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你100w；转发量达100，算法持续叠加推荐到100w；转发量达100，再叠加推荐到10w，依次累推......
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
4、权重热度加权
经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了快手的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的链肢权重依次为：转发量>评论量>点赞量>播放量>涨粉量。
热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍，所以耐唤哗，还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力，所以坚持输出优质的短视频是关键也是重中之重。

❸ 快手的推荐你可能认识的人，是根据什么来推荐的

快手好友推荐基于三种逻辑：基础流量、叠加推荐和时间效应。

1、基本流程

快手为每一件作品提供了一个流池，无论你是大的还是好的质量。在此之后，你的分散程度取决于你的作品在池中的表现如何。因此，我们要珍惜这个流池，想办法使我们的工作在这个流池中有出色的表现。

快手将根据四个标准来评估您在流量池中的表现：大拇指向上量、评论量、转发量和广播完成率。考虑到这四个标准，我们需要开始使用你所能调动的所有力量来对视频进行点赞、评论、转发，以及在视频一开始就播放到最后。

2、叠加的建议

毕竟，我们自己能做的事情是有限的，所以当工作扩展到更大的规模时，就不需要我们手动干预了。因为评论数量是很重要的，所以在写视频标题时，你应该考虑设置一些互动问题来引导用户留下评论。

但这里有一个警告：千万不要去刷流量。现在我们看淘宝上面有各种刷抖音流量、评论、点赞的店铺，千万不要去做这种事情，一定会被关小黑屋的，一定会。所以千万不要投机。

3、时间的影响

有些视频在被拍摄后并没有引起轰动，但在几天、一周甚至一个月后，视频突然火了起来。这个推荐算法其实很有趣。它挖掘坟墓，点燃一些好的旧视频

所以有些你喜欢的视频，即使它们一开始不怎么流行，你仍然需要继续对它们做一些大拇指评论，并在你的时刻分享它们。这周可能不推荐，但下周可能会推荐。

(3)快手是基于什么算法推荐给用户的扩展阅读：

快手的推荐是由地址簿中的朋友推荐的。快手在做实名制的时候，需要绑定电话号码。同时，快手还将访问您的手机SIM卡信息和通讯录信息，并推荐您可能认识的人。在大数据时代，这是一件容易的事情。

例如，您将您的电话号码与快手绑定，同时快手访问您的地址簿并检测您的朋友A／B／C。同时，你的朋友A／B／C也绑定了快手的电话号码，所以很容易推断出你是A／B／C的朋友。

也就是例如，在观看宠物视频时，竖起大拇指评论并停留较长时间，观看几次，那以后可能会为您推荐这种比较；现在有更多的美女唱歌跳舞，所以以后推荐更多的美女唱歌跳舞视频是很有可能的。

快手算法还在不断的完善、调整和升级中。在未来人群肖像的分类会更加详细，这样人们就可以很容易的找到自己喜欢的人。