用算法实现生成器

㈠ 二维码生成器的生成原理是什么

导语：二维码生成器的生成原理是什么?二维码生成器其实就是二维码生成软件，二维码生成器的工作原理是将所需的信息输入庆猜桥二维码生成器中，生成相应的二维码，然后进行保存应用。

二维码生成器的生成原理是什么

二维码其实就是由很多0、1组成的数字矩阵。这个二维码生成算法就是将组成二维码的0、1数字矩阵进行组合，输入二维码生成器的信息不同，所得到的Ɔ、1数字矩阵组合也不相同，因此生成的二维码样式就各种各样。

第一步：二维条码/二维码 (2-dimensional bar code) 是用某种特誉猛定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;

第二步：在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干兆亩个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，

第三步：通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：

它具有条码技术的一些共性：

1：每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。

2：同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。

第三步：二维条码/二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息。

㈡ 如何用C语言编一个密码生成器

C语言实现密码生成器，参考代码如下：

#include

#include
#include


//constcharlower_chars[]="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
//constcharupper_chars[]="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
//constcharnumber_chars[]="0123456789";
constcharlower_chars[]="abcdefghijkmnpqrstuvwxyz";//noloro
constcharupper_chars[]="ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ";//noIorO
constcharnumber_chars[]="23456789";//no1or0
constcharspecial_chars[]="!@#$%^&*()-=_+[]{};:'"<>,.?/";


constint_ks_pass_len=17;


voidmkpass(charpass[_ks_pass_len+1])
{
inti=0,j=0,k=0,n=0;
n=_ks_pass_len/4;
for(;i<n;i++)
{
pass[i]=lower_chars[rand()%(strlen(lower_chars))];
pass[i+n]=upper_chars[rand()%(strlen(upper_chars))];
pass[i+2*n]=number_chars[rand()%(strlen(number_chars))];
pass[i+3*n]=special_chars[rand()%(strlen(special_chars))];
}


j=_ks_pass_len-4*n;
for(i=0;i<j;i&#43;&#43;){
pass[i+4*n]=special_chars[rand()%(strlen(special_chars))];
}


//字符乱序
for(i=0;i<32;i++)
{
j=rand()%(_ks_pass_len);
k=pass[j];
pass[j]=pass[i%_ks_pass_len];
pass[i%_ks_pass_len]=k;
}


pass[_ks_pass_len]='';
}


int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[])
{
srand(time(0));
charszPass[_ks_pass_len+1];
for(inti=0;i<16;i++)
{
mkpass(szPass);
printf("%s
",szPass);
}
return0;
}<j;i&#43;&#43;)

㈢ cs61b实验记录（三）project 2 prim迷宫随机生成算法

nothing special

具体详见我的GitHub： https://github.com/BoL0150/Berkeley-cs61b/tree/main/hw1

Random对象是一个“伪随机数”生成器，它可以产生一串无穷的看起来是随机数的数字序列，调用nextInt方法获取序列中的每一个数字。

它之所以叫“伪随机数”是因为它产生的序列并不是真正随机的。我们获取不同的序列的方式是向Random的构造器中传入一个数字，这个数字被称为“seed”，如果我们用相同的seed构造Random，那么我们一定会获得完全相同的序列。

java.lang.Math中也有一个名为random()的静态方法可以生成随机数

Math.random() 方法生成[0, 1)范围内的double类型随机数；Random类中的nextXxxx(n)系列方法生成0（包括）到n（不包括）之间的随机数；

绘制地图：

从宏观上来看，主要分为这么几步：

创建一个Room类，将每一个房间当作一个对象，随机生成房间的坐标以及长和宽，然后判断房间是否重叠，

同时设置一个参数，控制房间重复生成的上限次数。 将所有生成的房间对象放在一个List中 ，因为在修建完迷宫后还需要对每一个房间与它旁边的迷宫进行打通，以便获取房间的位置和参数。

此时在房间中填GRASS以及使用两个数组的原因稍后进行解释。

我们将这一步分解来看，首先：如何在一张空的图上生成迷宫？

我们采用 prim迷宫随机生成算法 ，此算法的原理及具体实现如下：

原理：

具体实现：

生成迷宫时要注意 随机 从候选列表中选取点，否则生成的迷宫会朝着同一个方向

我们知道了如何在空的图上生成迷宫，也可以由此推断出如何在房间的周围生成迷宫

这一步没什么好说的，对每一个房间随机选取一条边上的一点向外打通，如果不符合条件（如碰到NOTHING等）就重新选取一点。

然而，此时的图中还有很多的死胡同（即三面都是墙的FLOOR），以及房间中依然是GRASS，所以我们需要填补所有的死胡同，将GRASS替换为FLOOR。

去除死胡同我们需要对每一个点，查看周围的四个点是否是WALL，然后改变这个点，再进入下一个点。这会让人想起DFS，但是原本的DFS是沿着一条路线，从一头走到另一头，对路上的每一个点都只是 依次 查看周围的点，一旦找到可以通过的点，就立马进入， 无法确定这一点周围是否有3个WALL 。只有当走到头时，扫描了周围的四个点，发现都无法通过，才会往后退。也就是说，只有后退的时候，我们才能知道某一点周围所有点的情况。而填补所有的死胡同需要我们从所有的死胡同的终点出发，向中间汇聚，一边移动一边填补。

所以我们需要将DFS改造成 前进和后退时都要查看周围所有点的情况 ，才能进行下一步。

我们还需要移除所有多余的墙，也就是四个角上没有FLOOR的WALL

最后，再添加上Player和Lock_Door就完成了

附上autograder的评分

㈣ Python创建生成器的两种方法

创建生成器方法

方法一

要创建一个生成器，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[ ]改成( )

创建L和G的区别仅在于最外层的[ ]和( )，L是一个列表，而G是一个生成器。我们可以直接打印出L的每一个元素，但我们怎么打印出G的每一个元素呢？如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得生成器的下一个返回值：

运行结果：

运行结果：

生成器保存的是算法，每次调用next(G)，就计算出G的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的异常。当然，这种不断调用next()实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为生成器也是可迭代对象。所以，我们创建了一个生成器后，基本上永远不会调用next()，而是通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration异常。

相关推荐：《Python视频教程》

方法2

generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。

比如，着名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：

运行结果：

仔细观察，可以看出，fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素，这种逻辑其实非常类似generator。

也就是说，上面的函数和generator仅一步之遥。要把fib函数变成generator，只需要把print(b)改为yield b就可以了：

运行结果：

在上面fib的例子，我们在循环过程中不断调用yield，就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环，不然就会产生一个无限数列出来。同样的，把函数改成generator后，我们基本上从来不会用next()来获取下一个返回值，而是直接使用for循环来迭代：

运行结果：

但是用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中：

运行结果：

相关推荐：

三分钟看懂什么是Python生成器

㈤ 什么是二维码生成器意思概念介绍生成原理

二维码生成器的制作需要一个二维码生成算法，或者一个二维码插件，那么你对二维码生成器了解多少呢?以下是由我整理关于什么是二维码生成器的内容，希望大家喜欢!

什么是二维码生成器

二维码生成器的应用原理其实就是二维码生成软件，你可以将信息输入到二维码生成器中，生成相应的二维码，然后进行保存应用。

二维码生成器生成原理

二维码其实就是由很多0、1组成的数字矩阵。二维条码/二维码 (2-dimensional bar code) 是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流行的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。 二维条码/二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息。

二维码生成器的制作需要一个二维码生成算法，或者一个二维码插件，然后用JAVA ，C#，VB等编程语言编写一个调用软件就可以做成二维码生成器了。

这个二维码生成算法就是将组成二维码的0、1数字矩阵进行组合，输入二维码生成器的信息不同，所得到的0、1数字矩阵组合也不相同，因此生成的二维码样式就各种各样。

二维码生成器推广应用

二维码和手机摄像头以及二维码和计算机的配合将产生多种多样的应用，比如今后我们可以在自己的名片上印上二维码，别人只需用安装二维码识别软件的摄像手机轻松一拍，名片上的各种资料就全部输入手机啦;如果超市的商品也印上二维码，我们就可以在手机上获得关于该商品的大量详细信息。2011年初二维码已经在日本和韩国获得广泛应用，台湾和大陆地区也已经开始推广，今后我们可以用二维码在自动贩售机买可乐、缴费、网上购物等等，二维码在我们以后的生活中将会越来越广泛的应用。

2012年中旬，G商通就技术开发了二维码抽奖，二维码会员积分，二维码优惠券下载，二维码签到，二维码产品防伪等功能，使二维码的应用变得广泛。随着科技的不断发展，二维码的市场应用以及生活应用会越来越广泛。

二维码生成器类型分类

二维条码/二维码可以分为堆叠式/行排式二维条码和矩阵式二维条码。堆叠式/行排式二维条码形态上是由多行短截的一维条码堆叠而成;矩阵式二维条码以矩阵的形式组成，在矩阵相应元素位置上用“点”表示二进制“1”， 用“空”表示二进制“0”，由“点”和“空”的排列组成代码。

堆叠式/行排式二维码

堆叠式/行排式二维条码(又称堆积式二维条码或层排式二维条码)，其编码原理是建立在一维条码基础之上，按需要堆积成二行或多行。它在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维条码的一些特点，识读设备与条码印刷与一维条码技术兼容。但由于行数的增加，需要对行进行判定，其译码算法与软件也不完全相同于一维条码。有代表性的行排式二维条码有：Code 16K、Code 49、PDF417等。

矩阵式二维码

短阵式二维条码(又称棋盘式二维条码)它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上，用点(方点、圆点或其他形状)的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。矩阵式二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。具有代表性的矩阵式二维条码有：Code One、Maxi Code、QR Code、 Data Matrix等。

在几十种二维要码中，常用的码制有：G商通二维码，PDF417二维条码，Datamatrix二维条码，Maxicode二维条码，QR Code，Code 49，Code 16K，Code one等，除了这些常见的二维条码之外，还有Vericode条码、CP条码、Codablock F条码、田字码、 Ultracode条码，Aztec条码。