㈠ 我想在家里自学C/C++和python，需要安装什么工具可以同时编译2种语言啊
您好，程序有两种执行方式，解释执行和编译执行。
PYTHON是一种脚本语言，是解释执行的，不需要经过编译，所以很方便快捷，且能够很好地跨平台，写一些小工具小程序特别合适。
而C++则是一种需要编译后运行语言，在特定的机器上编译后在特定的机上运行，运行效率高，安全稳定。但编译后的程序一般是不跨平台的。
学习一种编程语言不能看它热不热。而是要看它在某个领域的作用。就像汇编，虽然现在不热了，但是它在某些行业内还是很吃香的。PYTHON确实很强大，但在三五年内，不会作为一种主流的编程语言。至少在Windows程序开发领域内不会。
建议将C++作为主要的学习方向，将PYTHON作为一种辅助工具。当然，都能学通则更好了。
其实python非常适合初学者入门，上手很容易。
我就是完全通过网上资源学了python的。
最大的是3点经验：
1.找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。
2.去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。
3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。
㈡ python怎么和C或者C++混合编程
不难的，就是一个套路，主要是3步：
1.把Python的数据类型转换为C/C++支持的数据类型；
2.调用C/C++函数，得到结果；
3.将结果转换为Python支持的数据类型，返回。
相当于写个中间层。
㈢ 如何实现 C/C++ 与 Python 的通信
C/C++ 调用 Python（基础篇）
Python 本身就是一个C库。你所看到的可执行体python只不过是个stub。真正的python实体在动态链接库里实现，在Windows平台上，这个文件位于 %SystemRoot%\System32\python27.dll。
你也可以在自己的程序中调用Python，看起来非常容易：
//my_python.c
#include <Python.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
Py_SetProgramName(argv[0]);
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("print 'Hello Python!'\n");
Py_Finalize();
return 0;
}
在Windows平台下，打开Visual Studio命令提示符，编译命令为
cl my_python.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
在Linux下编译命令为
gcc my_python.c -o my_python -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
在Mac OS X 下的编译命令同上
产生可执行文件后，直接运行，结果为输出
Hello Python!
Python库函数PyRun_SimpleString可以执行字符串形式的Python代码。
虽然非常简单，但这段代码除了能用C语言动态生成一些Python代码之外，并没有什么用处。我们需要的是C语言的数据结构能够和Python交互。
下面举个例子，比如说，有一天我们用Python写了一个功能特别强大的函数：
def great_function(a):
return a + 1
接下来要把它包装成C语言的函数。我们期待的C语言的对应函数应该是这样的：
int great_function_from_python(int a) {
int res;
// some magic
return res;
}
首先，复用Python模块得做‘import’，这里也不例外。所以我们把great_function放到一个mole里，比如说，这个mole名字叫 great_mole.py
接下来就要用C来调用Python了，完整的代码如下：
#include <Python.h>
int great_function_from_python(int a) {
int res;
PyObject *pMole,*pFunc;
PyObject *pArgs, *pValue;
/* import */
pMole = PyImport_Import(PyString_FromString("great_mole"));
/* great_mole.great_function */
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "great_function");
/* build args */
pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a));
/* call */
pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
res = PyInt_AsLong(pValue);
return res;
}
从上述代码可以窥见Python内部运行的方式：
所有Python元素，mole、function、tuple、string等等，实际上都是PyObject。C语言里操纵它们，一律使用PyObject *。
Python的类型与C语言类型可以相互转换。Python类型XXX转换为C语言类型YYY要使用PyXXX_AsYYY函数；C类型YYY转换为Python类型XXX要使用PyXXX_FromYYY函数。
也可以创建Python类型的变量，使用PyXXX_New可以创建类型为XXX的变量。
若a是Tuple，则a[i] = b对应于 PyTuple_SetItem(a,i,b)，有理由相信还有一个函数PyTuple_GetItem完成取得某一项的值。
不仅Python语言很优雅，Python的库函数API也非常优雅。
现在我们得到了一个C语言的函数了，可以写一个main测试它
#include <Python.h>
int great_function_from_python(int a);
int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
printf("%d",great_function_from_python(2));
Py_Finalize();
}
编译的方式就用本节开头使用的方法。
在Linux/Mac OSX运行此示例之前，可能先需要设置环境变量：
bash:
export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH
csh:
setenv PYTHONPATH .:$PYTHONPATH
㈣ c语言和python两种编译器可以共存吗
可以的，两个编程语言的编译器不冲突的。
C语言的边编译器可以使用visual studio 2008 / 2010 / 2012等。
python 编译器直接网络搜索 python去官网即可下载。
其实， 不仅仅是这两种语言，包括其他语言，也都可以安装在同一电脑上的。
甚至可以说， 同一语言的不同版本也是可以共存的（比如C语言编译器可以同时安装 Visual studio 2008 和 Visual studio 2012）。
望采纳， 谢谢。
㈤ 如何实现 C/C++ 与 Python 的通信
用C/C++对脚本语言的功能扩展是非常常见的事情，Python也不例外。除了SWIG，市面上还有若干用于Python扩展的工具包，比较知名的还有Boost.Python、SIP等，此外，Cython由于可以直接集成C/C++代码，并方便的生成Python模块，故也可以完成扩展Python的任务。
答主在这里选用SWIG的一个重要原因是，它不仅可以用于Python，也可以用于其他语言。如今SWIG已经支持C/C++的好基友Java，主流脚本语言Python、Perl、Ruby、PHP、JavaScript、tcl、Lua，还有Go、C#，以及R。SWIG是基于配置的，也就是说，原则上一套配置改变不同的编译方法就能适用各种语言（当然，这是理想情况了……）
SWIG的安装方便，有Windows的预编译包，解压即用，绿色健康。主流Linux通常集成swig的包，也可以下载源代码自己编译，SWIG非常小巧，通常安装不会出什么问题。
用SWIG扩展Python，你需要有一个待扩展的C/C++库。这个库有可能是你自己写的，也有可能是某个项目提供的。这里举一个不浮夸的例子：希望在Python中用到SSE4指令集的CRC32指令。
首先打开指令集的文档
可以看到有6个函数。分析6个函数的原型，其参数和返回值都是简单的整数。于是书写SWIG的配置文件（为了简化起见，未包含2个64位函数）：
/* File: mymole.i */
%mole mymole
%{
#include "nmmintrin.h"
%}
int _mm_popcnt_u32(unsigned int v);
unsigned int _mm_crc32_u8 (unsigned int crc, unsigned char v);
unsigned int _mm_crc32_u16(unsigned int crc, unsigned short v);
unsigned int _mm_crc32_u32(unsigned int crc, unsigned int v);
接下来使用SWIG将这个配置文件编译为所谓Python Mole Wrapper
swig -python mymole.i
得到一个 mymole_wrap.c和一个mymole.py。把它编译为Python扩展：
Windows：
cl /LD mymole_wrap.c /o _mymole.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
Linux：
gcc -fPIC -shared mymole_wrap.c -o _mymole.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
注意输出文件名前面要加一个下划线。
现在可以立即在Python下使用这个mole了：
>>> import mymole
>>> mymole._mm_popcnt_u32(10)
2
回顾这个配置文件分为3个部分：
定义mole名称mymole，通常，mole名称要和文件名保持一致。
%{ %} 包裹的部分是C语言的代码，这段代码会原封不动的复制到mymole_wrap.c
欲导出的函数签名列表。直接从头文件里复制过来即可。
还记得本文第2节的那个great_function吗？有了SWIG，事情就会变得如此简单：
/* great_mole.i */
%mole great_mole
%{
int great_function(int a) {
return a + 1;
}
%}
int great_function(int a);
换句话说，SWIG自动完成了诸如Python类型转换、mole初始化、导出代码表生成的诸多工作。
对于C++，SWIG也可以应对。例如以下代码有C++类的定义：
//great_class.h
#ifndef GREAT_CLASS
#define GREAT_CLASS
class Great {
private:
int s;
public:
void setWall (int _s) {s = _s;};
int getWall () {return s;};
};
#endif // GREAT_CLASS
对应的SWIG配置文件
/* great_class.i */
%mole great_class
%{
#include "great_class.h"
%}
%include "great_class.h"
这里不再重新敲一遍class的定义了，直接使用SWIG的%include指令
SWIG编译时要加-c++这个选项，生成的扩展名为cxx
swig -c++ -python great_class.i
Windows下编译：
cl /LD great_class_wrap.cxx /o _great_class.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
Linux，使用C++的编译器
g++ -fPIC -shared great_class_wrap.cxx -o _great_class.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
在Python交互模式下测试：
>>> import great_class
>>> c = great_class.Great()
>>> c.setWall(5)
>>> c.getWall()
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也就是说C++的class会直接映射到Python class
SWIG非常强大，对于Python接口而言，简单类型，甚至指针，都无需人工干涉即可自动转换，而复杂类型，尤其是自定义类型，SWIG提供了typemap供转换。而一旦使用了typemap，配置文件将不再在各个语言当中通用。
参考资料：
SWIG的官方文档，质量比较高。SWIG Users Manual
有个对应的中文版官网，很多年没有更新了。
写在最后：
由于CPython自身的结构设计合理，使得Python的C/C++扩展非常容易。如果打算快速完成任务，Cython（C/C++调用Python）和SWIG（Python调用C/C++）是很不错的选择。但是，一旦涉及到比较复杂的转换任务，无论是继续使用Cython还是SWIG，仍然需要学习Python源代码。
本文使用的开发环境：
Python 2.7.10
Cython 0.22
SWIG 3.0.6
Windows 10 x64 RTM
CentOS 7.1 AMD 64
Mac OSX 10.10.4