情感识别算法

Ⅰ 如何通过电脑探测情绪

呵呵，有可能。

电脑能检测人们的情绪并预测反应吗？

电脑现在可以识别我们的感受，分析我们真实的情感，不管我们说什么。这已经不再是科幻小说的领域。位于西雅图的人工智能初创公司开发了一种情感识别技术，可以通过分析和检测人类情感的方式来预测人们的反应或行为。

该公司声称，这项技术能够比其他任何技术都能更准确地预测情感和人类的激励因素。它的算法着眼于微小的、几乎无法察觉的人类活动，并计算出这个人的感受。它可以在给定的语境中理解“情绪的含义”。

这项技术的工作原理是通过分析与一系列人类情感相关的面部动作，它会观察人类，然后将每一个时间片段的情感与他人进行比较，以确定人们在看电视时的真实感受。

据了解，这项情感识别技术专注于微妙的“微表情”行为特征，这些特征与快乐、信任、恐惧、惊讶、悲伤、厌恶和愤怒相关，并消除了与这些特征相关的人类偏见。然后，它将每一个面部表情与图像数据库进行比对，以创建一份报告，其中包括一个“情感得分”。这个分数可以用于市场调查，也可以用来衡量公众在新闻或执法方面的公众形象。

该公司表示，这种类型的技术将为紧张的安全或防御环境增加额外的安全性。边境、机场和其他交通检查点等地方都能从这项情感识别技术中获益，从而准确、快速地判断出人们的动机。

Ⅱ 机器学习-如何情感分析

现在是一个互联网的时代，各种复杂的算法实现各种智能的功能，神经网络BP算法，模糊控制，大数据算法等等，然而，机器学习，如何进行情感分析呢，这就要从控制谈起了，首先机器内部需要有各种样本，相当于一个学习库当机器通过传感器识别或者神经网络算法对当前的对象进行识别，然后与学习库进行相应的匹配，就可以做到情感类的分析，深度神经网络可以很好的分辨出反讽语气的句子。

Ⅲ 毕业设计 “网络文本情感分析方法研究” 求帮忙。

那个 有偿可以试试

Ⅳ AI将来有一天能识别人类的情绪么

每年，机器逐渐在一些我们以前认为只有人类可以做的事情中超越人类。

如今，电脑可以在复杂的桌面游戏中打败我们，能够转录各种语言，并能迅速识别几乎所有物体。

不过在识别人类最微妙的表情方面，依然是个短板。

而未来的机器人，或许能在感知我们的情绪方面取得突破。

尽管情感识别有这些好处，通过一个巨大的网络自动扫描我们的照片，通信，和生理信号也让人感到不安。

当我们的隐私信息被这个没有人情味的系统收集， 进而被公司利用到广告中来欺骗我们的感情，这意味着什么？

我们的权利又是什么？

当前的机器人在辨别情感的微妙变化上还需要提升，比如辨识讽刺以及识别情绪的程度， 分辨一个人有多么的开心或者难过。

无论如何， 它们或许终究能够正确识别我们的情绪并且做出回应。

至于他们能否体会到我们不想被过度入侵的恐惧，这就是另外一回事了。

Ⅳ AI在识别人类情绪方面存在严重缺陷，如何解决这一问题

随着人工智能被用来做出更多关于我们生活的决定，工程师们已经找到了使其更具情感智慧的方法。这意味AI可以识别人类自然产生的一些情绪，最明显的是，扫描一个人的脸部并知道他们当时的感受。

人工智能的核心诉求是让机器实现对人类的意识、思维的信息过程的模拟，能以人类智能相似的方式作出反应。这就需要从人类的IQ和EQ两个维度对人工智能进行审视，而目前大部分人工智能所从事的研究仅限于倾向IQ方向的模式识别，通过自然语言处理、机器学习、模式识别、物联感知、逻辑推理等技术的综合应用，使机器具备一定的逻辑思维判断能力。但目前，人工智能情绪识别离开人类的干预，对复杂的情感的理解和表达能力，依然面临着困境。

情绪历史学家Thomas Dixon却对此表示非常乐观，他认为对于AI来说，情绪产生的机制可能类似于对大脑提取的众多因素进行加权计算，只要清楚不同文化、不同个体各因素的权重系数，情绪识别的难题也就迎刃而解。

Ⅵ 毕业设计，我做语音情感识别，用matlab，在网上下载了一个用hmm算法的程序，但是看不懂，求指教40714899

HMM中 了解那三个问题的算法（即前向-后向算法、Viterbi算法和Baum-Welch算法）就可以迎刃而解了

Ⅶ 情感计算的人机交互中的“情感计算”

艳如桃李，凛若冰霜
全都快被冲走完地面上都能跑开大

Ⅷ 求把下面段落改变句子词语，而不改变句子意思。急急急！！！ 在国内，语音情感识别的研究起步较晚

把时间年月去掉 段落 第一句加上 从众多代表人物中选择一两个作为说明， 然后加上最后两句。

Ⅸ 在语音情感识别中如和实现系统对某人的识别精度随着对其识别的次数的增加而增加

采集，分辨。模型分析

Ⅹ 情感计算的“情感计算”的相关研究

目前人工智能的研究发展已经达到了较高的水平，同时它的研究内容也在逐步扩展和延伸。对人的情感和认知的研究是人工智能的高级阶段，它的研究将会大大促进拟人控制理论、情感机器人、人性化的商品设计和市场开发等方面的进展，为最终营造一个人与人、人与机器和谐的社会环境做出贡献。心理学家认为，人工智能下一个重大突破性的发展可能来自与其说赋予机器更多的逻辑智能，倒不如说赋予计算机更多的情感智能。对人的情感和认知的研究是在人工智能理论框架下的一个质的进步。因为从广度上讲它扩展并包容了感情智能，从深度上讲感情智能在人类智能思维与反应中体现了一种更高层次的智能。对人的情感和认知的研究必将为计算机的未来应用展现一种全新的方向。在这个领域的研究中主要包括情感计算（Affective Computing）、人工心理（Artificail Psychology）和感性工学（Kansei Engineering）等。
人工心理理论是由中国北京科技大学教授、中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会主任王志良教授提出的。他指出，人工心理就是利用信息科学的手段，对人的心理活动（着重是人的情感、意志、性格、创造）的更全面再一次人工机器（计算机、模型算法等）模拟，其目的在于从心理学广义层次上研究人工情感、情绪与认知、动机与情绪的人工机器实现的问题。
日本从上世纪九十年代就开始了感性工学（Kansei Engineering）的研究。所谓感性工学就是将感性与工程结合起来的技术，是在感性科学的基础上，通过分析人类的感性，把人的感性需要加入到商品设计、制造中去，它是一门从工程学的角度实现能给人类带来喜悦和满足的商品制造的技术科学[4]。日本已经形成举国研究感性工学的高潮。
欧盟国家也在积极地对情感信息处理技术（表情识别、情感信息测量、可穿戴计算等）进行研究。欧洲许多大学成立了情感与智能关系的研究小组。其中比较着名的有：日内瓦大学 Klaus Soberer领导的情绪研究实验室。布鲁塞尔自由大学的D. Canamero领导的情绪机器人研究小组以及英国伯明翰大学的A. Sloman领导的 Cognition and Affect Project。在市场应用方面，德国Mehrdad Jaladi-Soli等人在2001年提出了基于EMBASSI系统的多模型购物助手。EMBASSI是由德国教育及研究部（BMBF）资助并由20多个大学和公司共同参与的，以考虑消费者心理和环境需求为研究目标的网络型电子商务系统。
我国对人工情感和认知的理论和技术的研究始于20世纪90年代，大部分研究工作是针对人工情感单元理论与技术的实现。哈尔滨工业大学研究多功能感知机，主要包括表情识别、人脸识别、人脸检测与跟踪、手语识别、手语会成、表情合成、唇读等内容，并与海尔公司合作研究服务机器人。清华大学进行了基于人工情感的机器人控制体系结构的研究。北京交通大学进行多功能感知机和情感计算的融合研究。中国科学院自动比研究所主要研究基于生物特征的身份验证。
当前国际人工智能领域对人工情感合认知领域的研究日趋活跃。美国人工智能协会（AAAI）在1998，1999和2004年连续组织召开专业的学术会议对人工情感和认知进行研讨，国内的研究者也开展了许多的研究工作和学术活动。2003年12月在北京召开了第一届中国情感计算及智能交互学术大会。2005年10月在北京召开的第一届情感计算和智能交互国际学术会议，集合了世界一流的情感计算、人工情绪和人工心理研究的着名专家学者。这说明我国的人工情感和人工心理的研究在逐步展开并向国际水平看齐。
对情感计算的研究大致可以分为情感识别、情感建模和情感反应三大部分，这其中情感识别无疑是最基础，也是最重要的部分。
综上所述，对人的情感和认知的研究，包括对情感识别的研究，无论在理论上还是实践中都已经受到了研究者广泛的关注，对这一问题的研究具有重要的理论和应用价值。对这一问题的研究将最终推动人工智能的进一步发展，实现人机和谐的目标。