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java递归算法原理

发布时间:2023-11-22 13:44:51

❶ 用java冒泡排序和递归算法

冒泡排序

(1)基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。

(2)用java实现

ublicclassbubbleSort{

publicbubbleSort(){

inta[]={1,54,6,3,78,34,12,45};

inttemp=0;

for(inti=0;i<a.length;i++){

for(intj=i+1;j<a.length;j++){

if(a[i]>a[j]){

temp=a[i];

a[i]=a[j];

a[j]=temp;

}

}

}

for(inti=0;i<a.length;i++)

System.out.println(a[i]);

}

}

递归

递归算法,就是程序的自身调用。表现在一段程序中往往会遇到调用自身的那样一种coding策略,可以利用大道至简的思想,把一个大的复杂的问题层层转换为一个小的和原问题相似的问题来求解的这样一种策略。能看到我们会用很少的语句解决了非常大的问题,所以递归策略的最主要体现就是小的代码量解决了非常复杂的问题。

java代码:

packagecom.cjq.filedown;

publicclassFab{

publicstaticvoidmain(Stringargs[]){
System.out.println(fab(5));
}

privatestaticintfab(intindex){
if(index==1||index==2){
return1;
}else{
returnfab(index-1)+fab(index-2);
}
}
}

❷ Java数据结构二叉树深度递归调用算法求内部算法过程详解

二叉树
1
2 3
4 5 6 7
这个二叉树的深度是3,树的深度是最大结点所在的层,这里是3.

应该计算所有结点层数,选择最大的那个。

根据上面的二叉树代码,递归过程是:

f(1)=f(2)+1 > f(3) +1 ? f(2) + 1 : f(3) +1

f(2) 跟f(3)计算类似上面,要计算左右结点,然后取大者

所以计算顺序是f(4.left) = 0, f(4.right) = 0

f(4) = f(4.right) + 1 = 1

然后计算f(5.left) = 0,f(5.right) = 0

f(5) = f(5.right) + 1 =1

f(2) = f(5) + 1 =2

f(1.left) 计算完毕,计算f(1.right) f(3) 跟计算f(2)的过程一样。

得到f(3) = f(7) +1 = 2

f(1) = f(3) + 1 =3

if(depleft>depright){
returndepleft+1;
}else{
returndepright+1;
}

只有left大于right的时候采取left +1,相等是取right

❸ java中递归算法是什么怎么算的

一、递归算法基本思路:

Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法表示问题的解。递归往往能给我们带来非常简洁非常直观的代码形式,从而使我们的编码大大简化,然而递归的思维确实跟我们的常规思维相逆的,通常都是从上而下的思维问题,而递归趋势从下往上的进行思维。

二、递归算法解决问题的特点:

【1】递归就是方法里调用自身。

【2】在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。

【3】递归算法代码显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低。所以不提倡用递归设计程序。

【4】在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等,所以一般不提倡用递归算法设计程序。

【5】在做递归算法的时候,一定把握出口,也就是做递归算法必须要有一个明确的递归结束条件。这一点是非常重要的。其实这个出口就是一个条件,当满足了这个条件的时候我们就不再递归了。

三、代码示例:

publicclassFactorial{

//thisisarecursivefunction

intfact(intn){

if(n==1)return1;

returnfact(n-1)*n;

}}
publicclassTestFactorial{publicstaticvoidmain(String[]args){

//TODOAuto-generatedmethodstub

Factorialfactorial=newFactorial();

System.out.println("factorial(5)="+factorial.fact(5));

}
}

代码执行流程图如下:

此程序中n=5就是程序的出口。

❹ java里递归和迭代分别是什么算法啊

迭代是普通的循环。
例:求从1加到10
int sum=0
for(int i=0;i<= 10;i++){
sum=sum+i;
}

递归是指一个函数直接或间接调用自己。
好比:从前有个庙庙里有个大和尚和小和尚,大和尚叫小和尚讲故事,小和尚说从前有个庙庙里有个大和尚和小和尚,小和尚叫大和尚讲故事,大和尚说从前....

递归的特点:
必有三个条件:
1. 间接或直接调用自己。
2. 一定要有退出的条件(比方说大和尚口干了不听故事了)。否则就是死循环
3。要有逻辑体(想要做的事);

public int sum(int x){
if(x<=0){
return x;
}
return x+sum(x-1);
}
int s=10;
int total=sum(s);

该例中,sum函数总是调用自己,return x+sum(x-1);
sum有退出条件, x<=0

最后的结果是把 10+9+8+7+... 1 返回

在很多种情况下,迭代和递归都可以完成相同的功能, 不过递归有些功能迭代就完成不了。 并且代码没有递归简洁,熟练使用递归后能提高代码质量。

❺ 用java递归方法实现

publicintfun(intn){
if(n==0||n==1)return1;
returnn*fun(n-1);
}

❻ 在JAVA中什么是递归有什么用

Java方法递归是指在一个方法的内部调用自身的过程,以此类推就是java方法递归的理解思想,具体来讲就是把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决。在函数实现时,因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法,所以就产生了函数调用它自身的情况。另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件,这样就不会产生无限递归的情况了。因此,java方法递归的两个条件就是,一通过递归调用来缩小问题规模,且新问题与原问题有着相同的形式;二存在一种简单情境,可以使递归在简单情境下退出。

❼ java中递归的作用是什么为什么要用到递归

你的两个问题其实是一个问题,对吧。
递归的作用:递归算法可以解决一些通过递归定义的题目。
首先需要明白什么是递归定义的题目,通俗一点来说就是一个大问题中蕴含着小问题,而小问题同时又与大问题的结构相同,只是规模更小。
比如n阶乘的定义可以理解为:
n!= n*(n-1)!
从上面不难看出 (n-1)! 就是比n! 规模更小的问题,按照此方法不断分解下去,就能得到最初的一些基本的已知的数据。然后反过来就可以求出最终的结果了。
n的阶乘算法如下:
private static int jieCheng(int n) {
if(n == 1)
return 1;
else {
return n*jieCheng(n-1);
}
}
还有就是数据结构中二叉树的定义,也是递归定义的。因此二叉树的好多操作都是通过递归实现的。
用递归会使程序相当简洁。

❽ JAVA程序经常用到“递归”,“递归”的基本思想是

递归的核心思想是分解。把一个很复杂的问题使用同一个策略将其分解为较简单的问题,如果这个的问题仍然不能解决则再次分解,直到问题能被直接处理为止。
比如求 1+1/2+1/3+...+1/n的和,如果按照我们正常银液搏的思维,就会使用一个循环,把所有的表示式的值加起来,这是最直接的办法。如果使用递归的思维,过程就是这样的,要求1+1/2+1/3+...+1/n的值,可以先求s1=1+1/2+1/3+...+1/(n-1)的值,再用s1加上1/n就是所求的值,而求s1的过程又可以使用上面的分解策略继续分解,最终分解到求1+1/2的值,而这个问题简单到我们可以直接解决,自此问题得到解决。
递归强调的分治的策略,再举个例子,有一种排序算法叫归并排序,其思想是这样的:要对一个无序的数组进行排序,可以将这个数组分解为2个小数组,然后对这两个数组分别排序,再把排好序的两个数组合并。而埋漏这一过程中只有“对两个数组分别排序”不是我们能解决的,但是这个问题可以使用上面的策略进行再次的分解,最后这个问题就被分解到对锋祥2个元素的数组进行排序,而这个问题简单到我们可以直接处理。
上面提到的分解的策略,或者说算法,抽象出来就是我们的函数,因为在这个过程中我们要不同的使用这个策略来不断的分解问题,所以代码上就体现为这个函数会不断的调用自身。还有一点,并不是所有的递归都是可以实现的,或者说有意义的。如果在分解的过程中,问题最终不能分解到一个可以直接解决的问题,则这个过程是没有意义,也就是无限的循环。
具体的代码都不贴了,有兴趣可以网络看看。

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