❶ 机器人也可以“边行动边思考”,谷歌大脑的RL算法是什么
Rl算法是谷歌大脑与众多美国名校实验室合作共同提出的一种算法。比如全世界顶尖的加州伯克利分校的x实验室。这种算法能使机器人像人一样,一边行动一边思考。而该团队研发这种算法的初衷是让人工智能去模仿人和动物的行为来达到在其运动或者动作时,动作更流畅,以及面对问题时的处理更强大不易产生故障。
这些研究者认为他们的研究可以让机器人更加智能化,更与人类的思考方式接近,更有利于在真实环境中应用机器人技术来造福人类,为人类服务。他们所使用的这种模型是为了让机器人的动作流畅一个接一个,中途不发生中断。所以说这个算法的出现可以说对人工智能相关的研究就和产业都有了很大的支持和进步。期待这种算法能够通过更成熟的研发早日应用于我们的生活之中。
❷ Google:有100阶楼梯,从底往上爬,每次爬1阶或2阶,编算法说明共有多少走法
设 f(x) = 上x层楼的方法数,那么,显然
f(1) = 1
f(2) = 2
因为只有1层楼的话,只有一种方法可以走完,那就是直接走一阶;
只有2层楼的话,可以走两步一阶,或者走一步2阶,共两种走法;
考虑一般的 x (x >= 3):
假如你现在面对 x 层楼梯,你只有两种选择:
1. 要么走一阶,变成还剩 x-1 层,这种情况下剩下的楼层共有 f(x-1) 种走法。
2. 要么走两阶,变成 x-2 层,这种情况下剩下的楼层共有 f(x-2) 种走法。
所以对于一般的 x 层楼梯,你实际上有 f(x-1) + f(x-2) 种走法。
于是就得到了一个递推公式:
f(1) = 1
f(2) = 2
f(x) = f(x-1) + f(x-2) (x >= 3)
❸ 大公司笔试面试有哪些经典算法题目
1、二维数组中的查找
具体例题:如果一个数字序列逆置之后跟原序列是一样的就称这样的数字序列为回文序列。例如:{1, 2, 1}, {15, 78, 78, 15} , {112} 是回文序列, {1, 2, 2}, {15, 78, 87, 51} ,{112, 2, 11} 不是回文序列。现在给出一个数字序列,允许使用一种转换操作:选择任意两个相邻的数,然后从序列移除这两个数,并用这两个数字的和插入到这两个数之前的位置(只插入一个和)。现在对于所给序列要求出最少需要多少次操作可以将其变成回文序列?
❹ 谷歌人工智能新算法真的可预测病患死亡时间吗
据美国媒体报道,谷歌新出炉的一项研究报告称,该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法,可预测人的死亡时间,且准确率高达95%。
这项理论性证据研究发现,该算法可准确地预测病人的死亡风险、再入院,延长住院时间和出院诊断。在所有情况下,该算法都被证明比以前公布的算法更精确。据加州大学旧金山卫生系统的数据显示,该AI算法在预测患者死亡率方面有95%的准确率,而来自芝加哥大学医学系统的数据显示,其准确率为93%。
此外,该AI算法在早期预警评分上,也明显比传统预测模式更精确,这将有助于帮助医生确定病人的病情和治疗方案。研究显示,该算法在病情预测方面,加州大学、旧金山卫生系统的准确率为85%,而在芝加哥大学医学系统中准确率为83%。
科技改变生活。
来源:海外网
❺ 15个变态的谷歌面试问题的答案
十二题可是初三上学期的物理题啊,关于天平的!
答案是:把八个硬币其中3个放左盘,在选另外3个放右盘,其余两个先不管,如果两个盘一样重,则重的硬币在剩下的两个硬币中,在称这两个硬币,ok.若其中一个盘较重,就把这个盘的三个硬币,其中一个放左盘,另一个放右盘再测,如果相等,则重的是剩下的1个硬币,如果天平不平衡,则重的硬币在较重的盘上.
第五题则是关于数学几何图形,大概是初二初三接触过的,要知道井盖在路上,肯定是有东西在井盖的边缘托住他,井盖才不会掉下去,而这个边缘是很小的.那么井盖是圆的话,半径相等,如果井盖因某种原因而打侧放的话由于直径比边缘要长,不至于令井盖掉下去.如果井盖是矩形的话,一打侧他就会掉下去了,因为矩形由两个直角三角形组成,而直角三角形的斜边较长.如果照这样说等边三角形也应该可以啊,一些不规则图形也可以,可能也有美观这一因素在吧,又或者是井盖作者先想到圆井盖,后来全世界都圆井盖了,就没人在意去计较为什么不用等边三角形井盖了...由于所学知识有限,当时我问老师为什么不能用等边三角形,老师没答我.不能给你证明,抱歉.
第七题,首先思考一下,每一秒分针时针都在转动,那么在重合的时候的下一秒,时针分针会不会再重合一次?想深一层,我觉得应从圆的度数方面考虑,通过计算得知,分针每走一小格(一分钟),走了6度,而时针走了0.5度.那么,假如现在是十二点,时针分针都指在了"12"上,这时重合了一次,但每走一秒,分针都有微妙的转动,而时针也是,那么一秒分针转动了6/60=0.1度,时针转动了0.5/60=0.008333度,即是说,在重合时的下一秒,分针就已经超越了时针,所以一小时只重合一次!(个人认为,本人仅是初三学生,这可能不是正确答案).我觉得,一天24小时,自然是24次.
第十一题属于推理题目,我不知道(呵呵),不过在网上有类似这道题的:海盗分金币,有五个海盗,一号首先开始分金币,如果他的分配方法得不到半数的同意就处死并让下一位去分,这题已有详细答案(很久前就看过了),答案是:逆向思维。
假设每一个海盗都是绝顶聪明而理性,他们都能够进行严密的逻辑推理,并能很理智的判断自身的得失,即能够在保住性命的前提下得到最多的金币。同时还假设每一轮表决后的结果都能顺利得到执行,那么抽到1号的海盗应该提出怎样的分配方案才能使自己既不被扔进海里,又可以得到更多的金币呢?
此题公认的标准答案是:1号海盗分给3号1枚金币,4号或5号2枚金币,自己则独得97枚金币,即分配方案为(97,0,1,2,0)或(97,0,1,0,2)。现来看如下各人的理性分析:
首先从5号海盗开始,因为他是最安全的,没有被扔下大海的风险,因此他的策略也最为简单,即最好前面的人全都死光光,那么他就可以独得这100枚金币了。
接下来看4号,他的生存机会完全取决于前面还有人存活着,因为如果1号到3号的海盗全都喂了鲨鱼,那么在只剩4号与5号的情况下,不管4号提出怎样的分配方案,5号一定都会投反对票来让4号去喂鲨鱼,以独吞全部的金币。哪怕4号为了保命而讨好5号,提出(0,100)这样的方案让5号独占金币,但是5号还有可能觉得留着4号有危险,而投票反对以让其喂鲨鱼。因此理性的4号是不应该冒这样的风险,把存活的希望寄托在5号的随机选择上的,他惟有支持3号才能绝对保证自身的性命。
再来看3号,他经过上述的逻辑推理之后,就会提出(100,0,0)这样的分配方案,因为他知道4号哪怕一无所获,也还是会无条件的支持他而投赞成票的,那么再加上自己的1票就可以使他稳获这100金币了。
但是,2号也经过推理得知了3号的分配方案,那么他就会提出(98,0,1,1)的方案。因为这个方案相对于3号的分配方案,4号和5号至少可以获得1枚金币,理性的4号和5号自然会觉得此方案对他们来说更有利而支持2号,不希望2号出局而由3号来进行分配。这样,2号就可以屁颠屁颠的拿走98枚金币了。
不幸的是,1号海盗更不是省油的灯,经过一番推理之后也洞悉了2号的分配方案。他将采取的策略是放弃2号,而给3号1枚金币,同时给4号或5号2枚金币,即提出(97,0,1,2,0)或(97,0,1,0,2)的分配方案。由于1号的分配方案对于3号与4号或5号来说,相比2号的方案可以获得更多的利益,那么他们将会投票支持1号,再加上1号自身的1票,97枚金币就可轻松落入1号的腰包了 .但是google的这道题无明确条件,只说如果得不到同意就死,没其他的了,如果船员不管三七二十一全让你死,那你怎么办?或许这题不应用逻辑分析,而是从社会现实角度,例如巴结好熟人之类的呵呵~~
第十题好像在某本书上看过,不过没有写答案,我是这样想的,既然要让他不知道号码,就不能够在纸上写,那么就只能够用手机确认了:让鲍伯拨打我的手机号码.
第十五题,我想出的答案有很多,这种脑筋急转弯式的题在大家眼中有无数答案,但出题人只看他手中的正确答案,所以我把我最雷的一个给你参考吧:如果只有硬币这么小,从平面看搅拌器一般成接近四边形五边形的形状,搅拌刀片转动时是圆,吗么就直接站在搅拌刀片切不到你的死角位置不就ok了?
第三题,生物学解释,生男生女比例1比1,因为概率问题只是大概估算,并无准确答案,考方只想看你的解题思路罢了,我是这样解的:既然是一比1,那么就是要么先生男,要么先生女,由于是大概估算,那么看作每生两次就有一男一女(现实是不可能),即是:先生男的话就不再生,如果生女的话就会在生一个男,把他认作只有这两种情况,且概率都是一比一,就是说两男一女,所以比例就是二比一.
第八题,我不会,不过网上有网友的见解:对于一个软件工程师来说,是要尽量避免在软件中“死牛肉”出现。它不但对软件本身没有好处,还会给整个软件带来破坏。死牛肉不但不能吃还会引来许多仓蝇之类的害虫。
其他题大多属于主观题,没绝对答案,出题人只想看你的思路.不过我已经把能说的都给你说了,只看答案没有用关键是分析,希望我用了1小时的长篇大论对你有帮助
参考资料: 网络大神,老师的谆谆教导