高考数学考纲中有算法初步吗

⑴ 高中数学必修3第一章算法初步很重要吗高考出几分的题

怎样学好高中数学?首先要摘要答题技巧
现在数学这个科目也是必须学习的内容,但是现在还有很多孩子们都不喜欢这个科目,原因就是因为他们不会做这些题,导致这个科目拉他们的总分,该怎样学好高中数学?对于数学题,他们都分为哪些类型?

老师在上数学课
我相信数学你们应该都知道吧,不管是在什么时候,不管是学习上面还是在生活方面处处都是要用到的,到了高中该怎样学好高中数学,现在我就来教你们一些数学的技巧.
选择题
1、排除:
排除方法是根据问题和相关知识你就知道你肯定不选择这一项,因此只剩下正确的选项.如果不能立即获得正确的选项,但是你们还是要对自己的需求都是要对这些有应的标准,提高解决问题的精度.注意去除这种方式还是一种解答这种大麻烦的好方式,也是解决选择问题的常用方法.
2、特殊值法:
也就是说,根据标题中的条件,择选出来这种独特的方式还有知道他们,耳膜的内容关键都是要进行测量.在你使用这种方式答题的时候,你还是要看看这些方式都是有很多的要求会符合,你可以好好计算.
3、通过推测和测量,可以得到直接观测或结果:
近年来,人们经常用这种方法来探索高考题中问题的规律性.这类问题的主要解决方法是采用不完整的归类方式,通过实验、猜测、试错验证、总结、归纳等过程,使问题得以解决.
填空题
1、直接法:
根据杆所给出的条件,通过计算、推理或证明,可以直接得到正确的答案.
2、图形方法:
根据问题的主干提供信息,画图,得到正确的答案.
首先,知道题干的需求来填写内容,有时,还有就是这些都有一些结果,比如回答特定的数字,精确到其中,遗憾的是,有些候选人没有注意到这一点,并且犯了错误.
其次,没有附加条件的,应当根据具体情况和一般规则回答.应该仔细分析这个话题的暗藏要求.
总之,填空和选择问题一样,这种题型不同写出你是怎样算出这道题的,而是直接写出最终的结果.只有打好基础,加强训练,加强解开答案的秘籍,才能准确、快速地解决问题.另一方面要加强对填报问题的分析研究,掌握填报问题的特点和解决办法,减少错误.

高中数学试卷
怎样学好高中数学这也是需要我们自己群摸索一些学习的技巧,找到自己适合的方法,这还是很关键的.

⑵ 算法初步在高考中怎么考

算法初步这章内容重点是考察程序框图和基本的算法语句，对于程序的要求是比较低的，只需要能认识，看的懂就可以的了，祝你一帆风顺

⑶ 高中数学新课标算法初步和程序框图难吗该怎么去掌握啊

作为一名数学老师，我个人认为：算法初步和程序框图需要的是你的仔细，考点基本就是数列和函数。刚开始做此类题目，最好的办法是一步步将所有的步骤详细的写下，然后寻找规律。等做熟悉之后，很快就知道规律。

⑷ 高考数学考算法初步的图形符号吗

基本不考；高考的算法一般要求是理解算法的框图；知道算法的基本结构；
一般在选择题或填空题中出一道小题；
解答题中一般不出题；

⑸ 高考数学考试大纲

（一）必考内容与要求
1．集合
（1）集合的含义与表示
① 了解集合的含义、元素与集合的属于关系.
② 能用自然语言、图形语言、集合语言（列举法或描述法）描述不同的具体问题.
（2）集合间的基本关系
① 理解集合之间包含与相等的含义，能识别给定集合的子集.
② 在具体情境中，了解全集与空集的含义.
（3）集合的基本运算
① 理解两个集合的并集与交集的含义，会求两个简单集合的并集与交集.
② 理解在给定集合中一个子集的补集的含义，会求给定子集的补集.
③ 能使用韦恩（Venn）图表达集合的关系及运算.
2．函数概念与基本初等函数Ⅰ（指数函数、对数函数、幂函数）
（1）函数
① 了解构成函数的要素，会求一些简单函数的定义域和值域；了解映射的概念.
② 在实际情境中，会根据不同的需要选择恰当的方法（如图像法、列表法、解析法）表示函数.
③ 了解简单的分段函数，并能简单应用.
④ 理解函数的单调性、最大（小）值及其几何意义；结合具体函数，了解函数奇偶性的含义.
⑤ 会运用函数图像理解和研究函数的性质.
（2）指数函数
① 了解指数函数模型的实际背景.
② 理解有理指数幂的含义，了解实数指数幂的意义，掌握幂的运算.
③ 理解指数函数的概念，理解指数函数的单调性，掌握指数函数图像通过的特殊点.
④ 知道指数函数是一类重要的函数模型.
（3）对数函数
① 理解对数的概念及其运算性质，知道用换底公式能将一般对数转化成自然对数或常用对数；了解对数在简化运算中的作用.
② 理解对数函数的概念；理解对数函数的单调性，掌握函数图像通过的特殊点.
③ 知道对数函数是一类重要的函数模型；
④ 了解指数函数 与对数函数 互为反函数（ ）.
（4）幂函数
① 了解幂函数的概念.
② 结合函数 的图像，了解它们的变化情况.
（5）函数与方程
① 结合二次函数的图像，了解函数的零点与方程根的联系，判断一元二次方程根的存在性及根的个数.
② 根据具体函数的图像，能够用二分法求相应方程的近似解.
（6）函数模型及其应用
① 了解指数函数、对数函数以及幂函数的增长特征.知道直线上升、指数增长、对数增长等不同函数类型增长的含义.
② 了解函数模型（如指数函数、对数函数、幂函数、分段函数等在社会生活中普遍使用的函数模型）的广泛应用.
3．立体几何初步
（1）空间几何体
① 认识柱、锥、台、球及其简单组合体的结构特征，并能运用这些特征描述现实生活中简单物体的结构.
② 能画出简单空间图形（长方体、球、圆柱、圆锥、棱柱等的简易组合）的三视图，能识别上述的三视图所表示的立体模型，会用斜二侧法画出它们的直观图.
③ 会用平行投影与中心投影两种方法，画出简单空间图形的三视图与直观图，了解空间图形的不同表示形式.
④ 会画某些建筑物的视图与直观图（在不影响图形特征的基础上，尺寸、线条等不作严格要求）.
⑤ 了解球、棱柱、棱锥、台的表面积和体积的计算公式（不要求记忆公式）.
（2）点、直线、平面之间的位置关系
① 理解空间直线、平面位置关系的定义，并了解如下可以作为推理依据的公理和定理.
◆公理1：如果一条直线上的两点在一个平面内，那么这条直线上所有的点在此平面内.
◆公理2：过不在同一条直线上的三点，有且只有一个平面.
◆公理3：如果两个不重合的平面有一个公共点，那么它们有且只有一条过该点的公共直线.
◆公理4：平行于同一条直线的两条直线互相平行.
◆定理：空间中如果一个角的两边与另一个角的两边分别平行，那么这两个角相等或互补.
② 以立体几何的上述定义、公理和定理为出发点，认识和理解空间中线面平行、垂直的有关性质与判定.
理解以下判定定理.
◆如果平面外一条直线与此平面内的一条直线平行，那么该直线与此平面平行.
◆如果一个平面内的两条相交直线与另一个平面都平行，那么这两个平面平行.
◆如果一条直线与一个平面内的两条相交直线都垂直，那么该直线与此平面垂直.
◆如果一个平面经过另一个平面的垂线，那么这两个平面互相垂直.
理解以下性质定理，并能够证明.
◆如果一条直线与一个平面平行，经过该直线的任一个平面与此平面相交，那么这条直线就和交线平行.
◆如果两个平行平面同时和第三个平面相交，那么它们的交线相互平行.
◆垂直于同一个平面的两条直线平行.
◆如果两个平面垂直，那么一个平面内垂直于它们交线的直线与另一个平面垂直.
③ 能运用公理、定理和已获得的结论证明一些空间位置关系的简单命题.
4．平面解析几何初步
（1）直线与方程
① 在平面直角坐标系中，结合具体图形，确定直线位置的几何要素.
② 理解直线的倾斜角和斜率的概念，掌握过两点的直线斜率的计算公式.
③ 能根据两条直线的斜率判定这两条直线平行或垂直.
④ 掌握确定直线位置的几何要素，掌握直线方程的几种形式（点斜式、两点式及一般式），了解斜截式与一次函数的关系.
⑤ 能用解方程组的方法求两直线的交点坐标.
⑥ 掌握两点间的距离公式、点到直线的距离公式，会求两条平行直线间的距离.
（2）圆与方程
① 掌握确定圆的几何要素，掌握圆的标准方程与一般方程.
② 能根据给定直线、圆的方程判断直线与圆的位置关系；能根据给定两个圆的方程判断两圆的位置关系.
③ 能用直线和圆的方程解决一些简单的问题.
④ 初步了解用代数方法处理几何问题的思想.
（3）空间直角坐标系
① 了解空间直角坐标系，会用空间直角坐标表示点的位置.
② 会推导空间两点间的距离公式.
5．算法初步
（1）算法的含义、程序框图
① 了解算法的含义，了解算法的思想.
② 理解程序框图的三种基本逻辑结构：顺序、条件分支、循环.
（2）基本算法语句
理解几种基本算法语句――输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句的含义.
6．统计
（1）随机抽样
① 理解随机抽样的必要性和重要性.
② 会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；了解分层抽样和系统抽样方法.
（2）总体估计
① 了解分布的意义和作用，会列频率分布表，会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，理解它们各自的特点.
② 理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差.
③ 能从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并作出合理的解释.
④ 会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想.
⑤ 会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题.
（3）变量的相关性
① 会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系.
② 了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.
7．概率
（1）事件与概率
① 了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，了解概率的意义，了解频率与概率的区别.
② 了解两个互斥事件的概率加法公式.
（2）古典概型
①理解古典概型及其概率计算公式.
②会计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率.
（3）随机数与几何概型
①了解随机数的意义，能运用模拟方法估计概率.
②了解几何概型的意义.
8．基本初等函数Ⅱ（三角函数）
（1）任意角的概念、弧度制
① 了解任意角的概念.
② 了解弧度制概念，能进行弧度与角度的互化.
（2）三角函数
① 理解任意角三角函数（正弦、余弦、正切）的定义.
② 能利用单位圆中的三角函数线推导出 α ，π± α 的正弦、余弦、正切的诱导公式，能画出 的图像，了解三角函数的周期性.
③ 理解正弦函数、余弦函数在区间[0，2π]的性质（如单调性、最大值和最小值与 x 轴交点等）.理解正切函数在区间（ ）的单调性.
④ 理解同角三角函数的基本关系式：

⑤ 了解函数 的物理意义；能画出 的图像，了解参数 对函数图像变化的影响.
⑥ 了解三角函数是描述周期变化现象的重要函数模型，会用三角函数解决一些简单实际问题.
9．平面向量
（1）平面向量的实际背景及基本概念
①了解向量的实际背景.
②理解平面向量的概念，理解两个向量相等的含义.
③理解向量的几何表示.
（2）向量的线性运算
① 掌握向量加法、减法的运算，并理解其几何意义.
② 掌握向量数乘的运算及其几何意义，理解两个向量共线的含义.
③ 了解向量线性运算的性质及其几何意义.
（3）平面向量的基本定理及坐标表示
① 了解平面向量的基本定理及其意义.
② 掌握平面向量的正交分解及其坐标表示.
③ 会用坐标表示平面向量的加法、减法与数乘运算.
④ 理解用坐标表示的平面向量共线的条件.
（4）平面向量的数量积
① 理解平面向量数量积的含义及其物理意义.
② 了解平面向量的数量积与向量投影的关系.
③ 掌握数量积的坐标表达式，会进行平面向量数量积的运算.
④ 能运用数量积表示两个向量的夹角，会用数量积判断两个平面向量的垂直关系.
（5）向量的应用
①会用向量方法解决某些简单的平面几何问题.
②会用向量方法解决简单的力学问题与其他一些实际问题.
10．三角恒等变换
（1）和与差的三角函数公式
① 会用向量的数量积推导出两角差的余弦公式.
② 能利用两角差的余弦公式导出两角差的正弦、正切公式.
③ 能利用两角差的余弦公式导出两角和的正弦、余弦、正切公式，导出二倍角的正弦、余弦、正切公式，了解它们的内在联系.
（2）简单的三角恒等变换
能运用上述公式进行简单的恒等变换（包括导出积化和差、和差化积、半角公式，但对这三组公式不要求记忆）.
11．解三角形
（1）正弦定理和余弦定理
掌握正弦定理、余弦定理，并能解决一些简单的三角形度量问题.
（2）应用
能够运用正弦定理、余弦定理等知识和方法解决一些与测量和几何计算有关的实际问题.
12．数列
（1）数列的概念和简单表示法
①了解数列的概念和几种简单的表示方法（列表、图像、通项公式）.
②了解数列是自变量为正整数的一类函数.
（2）等差数列、等比数列
① 理解等差数列、等比数列的概念.
② 掌握等差数列、等比数列的通项公式与前n项和公式.
③ 能在具体的问题情境中识别数列的等差关系或等比关系，并能用有关知识解决相应的问题.
④ 了解等差数列与一次函数、等比数列与指数函数的关系.
13．不等式
（1）不等关系
了解现实世界和日常生活中的不等关系，了解不等式（组）的实际背景.
（2）一元二次不等式
① 会从实际情境中抽象出一元二次不等式模型.
② 通过函数图像了解一元二次不等式与相应的二次函数、一元二次方程的联系.
③ 会解一元二次不等式，对给定的一元二次不等式，会设计求解的程序框图.
（3）二元一次不等式组与简单线性规划问题
① 会从实际情境中抽象出二元一次不等式组.
② 了解二元一次不等式的几何意义，能用平面区域表示二元一次不等式组.
③ 会从实际情境中抽象出一些简单的二元线性规划问题，并能加以解决.
（4）基本不等式：
① 了解基本不等式的证明过程.
② 会用基本不等式解决简单的最大（小）值问题.
14．常用逻辑用语
（1）命题及其关系
① 理解命题的概念.
②了解“若p，则q”形式的命题的逆命题、否命题与逆否命题，会分析四种命题的相互关系.
③ 理解必要条件、充分条件与充要条件的意义.
（2）简单的逻辑联结词
了解逻辑联结词“或”、“且”、“非”的含义.
（3）全称量词与存在量词
① 理解全称量词与存在量词的意义.
② 能正确地对含有一个量词的命题进行否定.
15．圆锥曲线与方程
（1）圆锥曲线
① 了解圆锥曲线的实际背景，了解圆锥曲线在刻画现实世界和解决实际问题中的作用.
② 掌握椭圆、抛物线的定义、几何图形、标准方程及简单性质.
③ 了解双曲线的定义、几何图形和标准方程，知道它的简单几何性质.
④ 了解圆锥曲线的简单应用.
⑤ 理解数形结合的思想.
（2）曲线与方程
了解方程的曲线与曲线的方程的对应关系.
16．空间向量与立体几何
（1）空间向量及其运算
① 了解空间向量的概念，了解空间向量的基本定理及其意义，掌握空间向量的正交分解及其坐标表示.
② 掌握空间向量的线性运算及其坐标表示.
③ 掌握空间向量的数量积及其坐标表示，能运用向量的数量积判断向量的共线与垂直.
（2）空间向量的应用
① 理解直线的方向向量与平面的法向量.
② 能用向量语言表述直线与直线、直线与平面、平面与平面的垂直、平行关系.
③ 能用向量方法证明有关直线和平面位置关系的一些定理（包括三垂线定理）.
④ 能用向量方法解决直线与直线、直线与平面、平面与平面的夹角的计算问题，了解向量方法在研究几何问题中的应用.
17．导数及其应用
（1）导数概念及其几何意义
① 了解导数概念的实际背景.
② 理解导数的几何意义.
（2）导数的运算
① 能根据导数定义，求函数 (c为常数)的导数.
② 能利用表1给出的基本初等函数的导数公式和导数的四则运算法则求简单函数的导数，能求简单的复合函数（仅限于形如f（ax+b）的复合函数）的导数.
常见基本初等函数的导数公式和常用导数运算公式：
(C为常数)； , n∈N+； ；
; ; (a>0,且a≠1); ; (a>0,且a≠1).
法则1 .
法则2 .
法则3 .
（3）导数在研究函数中的应用
① 了解函数单调性和导数的关系；能利用导数研究函数的单调性，会求函数的单调区间（其中多项式函数一般不超过三次）.
② 了解函数在某点取得极值的必要条件和充分条件；会用导数求函数的极大值、极小值（其中多项式函数一般不超过三次）；会求闭区间上函数的最大值、最小值（其中多项式函数一般不超过三次）.
（4）生活中的优化问题.
会利用导数解决某些实际问题..
（5）定积分与微积分基本定理
① 了解定积分的实际背景，了解定积分的基本思想，了解定积分的概念.
② 了解微积分基本定理的含义.
18．推理与证明
（1）合情推理与演绎推理
① 了解合情推理的含义，能利用归纳和类比等进行简单的推理，了解合情推理在数学发现中的作用.
② 了解演绎推理的重要性，掌握演绎推理的基本模式，并能运用它们进行一些简单推理.
③ 了解合情推理和演绎推理之间的联系和差异.
（2）直接证明与间接证明
① 了解直接证明的两种基本方法——分析法和综合法；了解分析法和综合法的思考过程、特点.
② 了解间接证明的一种基本方法——反证法；了解反证法的思考过程、特点.
（3）数学归纳法
了解数学归纳法的原理，能用数学归纳法证明一些简单的数学命题.
19．数系的扩充与复数的引入
（1）复数的概念
①理解复数的基本概念.
②理解复数相等的充要条件.
③了解复数的代数表示法及其几何意义.
（2）复数的四则运算
①会进行复数代数形式的四则运算.
②了解复数代数形式的加、减运算的几何意义.
20．计数原理
（1）分类加法计数原理、分步乘法计数原理
①理解分类加法计数原理和分类乘法计数原理；
②会用分类加法计数原理或分步乘法计数原理分析和解决一些简单的实际问题.
（2）排列与组合
①理解排列、组合的概念.
②能利用计数原理推导排列数公式、组合数公式.
③能解决简单的实际问题.
（3）二项式定理
①能用计数原理证明二项式定理.
②会用二项式定理解决与二项展开式有关的简单问题.
21．概率与统计
（1）概率
① 理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性.
② 理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用.
③ 了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题.
④ 理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念，能计算简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些实际问题.
⑤ 利用实际问题的直方图，了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.
（2）统计案例
了解下列一些常见的统计方法，并能应用这些方法解决一些实际问题.
（1）独立性检验
了解独立性检验（只要求2×2列联表）的基本思想、方法及其简单应用.
（2）回归分析
了解回归的基本思想、方法及其简单应用.
（二）选考内容与要求
1．几何证明选讲
（1）了解平行线截割定理，会证明并应用直角三角形射影定理.
（2）会证明并应用圆周角定理、圆的切线的判定定理及性质定理.
（3）会证明并应用相交弦定理、圆内接四边形的性质定理与判定定理、切割线定理.
（4）了解平行投影的含义，通过圆柱与平面的位置关系，了解平行投影；会证平面与圆柱面的截线是椭圆（特殊情形是圆）.
（5）了解下面定理：
定理 在空间中，取直线 为轴，直线 与 相交于点 O ，其夹角为α, 围绕 旋转得到以 O 为顶点， 为母线的圆锥面，任取平面π，若它与轴 交角为 β （π与 平行，记 β＝0），则：
① β ＞ α，平面π与圆锥的交线为椭圆；
② β＝ α ，平面π与圆锥的交线为抛物线；
③ β ＜ α，平面π与圆锥的交线为双曲线.
（6）会利用丹迪林（Dandelin）双球（如图所示，这两个球位于圆锥的内部，一个位于平面π的上方，一个位于平面的下方，并且与平面π及圆锥面均相切，其切点分别为F、E）证明上述定理①情形：当β>α时，平面π与圆锥的交线为椭圆.（图中上、下两球与圆锥面相切的切点分别为点B和点C，线段BC与平面π相交于点A.）
（7）会证明以下结果：
① 在（6）中，一个丹迪林球与圆锥面的交线为一个圆，并与圆锥的底面平行，记这个圆所在平面为π'；
②如果平面π与平面π'的交线为m，在（5）①中椭圆上任取一点A，该丹迪林球与平面π的切点为F，则点A到点F的距离与点A到直线m的距离比是小于1的常数e.（称点F为这个椭圆的焦点，直线m为椭圆的准线，常数e为离心率.）
（8）了解定理（5）③中的证明，了解当β无限接近α时,平面π的极限结果.
2．坐标系与参数方程
（1）坐标系
① 理解坐标系的作用.
② 了解在平面直角坐标系伸缩变换作用下平面图形的变化情况.
③ 能在极坐标系中用极坐标表示点的位置，理解在极坐标系和平面直角坐标系中表示点的位置的区别，能进行极坐标和直角坐标的互化.
④ 能在极坐标系中给出简单图形（如过极点的直线、过极点或圆心在极点的圆）的方程.通过比较这些图形在极坐标系和平面直角坐标系中的方程，理解用方程表示平面图形时选择适当坐标系的意义.
⑤ 了解柱坐标系、球坐标系中表示空间中点的位置的方法，并与空间直角坐标系中表示点的位置的方法相比较，了解它们的区别.
（2）参数方程
① 了解参数方程，了解参数的意义.
② 能选择适当的参数写出直线、圆和圆锥曲线的参数方程.
③ 了解平摆线、渐开线的生成过程，并能推导出它们的参数方程.
④ 了解其他摆线的生成过程，了解摆线在实际中的应用，了解摆线在表示行星运动轨道中的作用.
3.不等式选讲
（1）理解绝对值的几何意义，并能利用含绝对值不等式的几何意义证明以下不等式：
①∣a＋b∣≤∣a∣＋∣b∣；
②∣a－b∣≤∣a－c∣＋∣c－b∣；
③会利用绝对值的几何意义求解以下类型的不等式：
∣ax＋b∣≤c；
∣ax＋b∣≥c；
∣x－a∣＋∣x－b∣≥c.
（2）了解下列柯西不等式的几种不同形式，理解它们的几何意义，并会证明.
①柯西不等式向量形式：|α|•|β|≥|α•β|.
② ≥ .
③ ＋ ≥
（通常称作三角不等式）.
（3）会用参数配方法讨论柯西不等式的一般情况： ≥ .
（4）会用向量递归方法讨论排序不等式.
（5）了解数学归纳法的原理及其使用范围，会用数学归纳法证明一些简单问题.
（6）会用数学归纳法证明贝努利不等式：
为大于1的正整数），了解当n为大于1的实数时贝努利不等式也成立.
（7）会用上述不等式证明一些简单问题.能够利用平均值不等式、柯西不等式求一些特定函数的极值.
（8）了解证明不等式的基本方法：比较法、综合法、分析法、反证法、放缩法.

⑹ 高中数学人教版必修3算法初步高考考什么

第一章 算法初步
这一章在高考中只会涉及到框图的运行流程,就是说你只要会按着框图,算出最后的结果就差不多了.
在必修3模块考试里,考点有：
1.算法的3种表述方法,即描述法、框图法和计算机程序法.
2.框图的三种结构.
3.最基本的问题的框图画法,如交换数值、二分法解方程、解一元二次方程等.
4.会根据框图写出计算机语句,重点是直到型和当型循环语句、IF语句等.
5.辗转相除法、更相减损法、数制转换等算法案例.
第二章 统计
本章在高考中,重点在于统计图和统计常用的几个描述值.
模块考试中的考点有：
1.三种抽样方法.特别是系统抽样中个体的选择、分层抽样的适用情况.
2.三种常用的统计值,即平均数、众数和中位数.然后以此为基础,会画频率分布直方图和茎叶图,理解总体密度曲线.
3.方差和标准差.
4.线性回归的基本原理.最小二乘的公式不需要记.
第三章 概率
这一章考点有：
1.频率和概率的定义.
2.事件的定类,比如互斥事件、对立事件等.然后会用概率的基本运算公式.
3.古典概型.这里只需用列举法写出事件的数量即可.
4.几何概型.重点是课本中后面那个送报纸的例子,这种题型不太好理解,需要多下功夫.
高考中常考的其实还是古典概型.

⑺ 高中数学必修三，算法初步那一章高考会考吗

老师在复习的时候会说的，或者可以找往年高考卷，看下题型，一般类型挺固定的

⑻ 2018年高考理科数学考试大纲都有哪些

Ⅰ. 考核目标与要求

根据普通高等学校对新生文化素质的要求，依据中华人民共和国教育部2003年颁布的《普通高中课程方案(实验)》和《普通高中数学课程标准(实验)》的必修课程、选修课程系列2和系列4的内容，确定理工类高考数学科考试内容.

一、知识要求

知识是指《普通高中数学课程标准(实验)》(以下简称《课程标准》)中所规定的必修课程、选修课程系列2和系列4中的数学概念、性质、法则、公式、公理、定理以及由其内容反映的数学思想方法，还包括按照一定程序与步骤进行运算、处理数据、绘制图表等基本技能.

各部分知识的整体要求及其定位参照《课程标准》相应模块的有关说明.

对知识的要求依次是了解、理解、掌握三个层次.

1. 了解：要求对所列知识的含义有初步的、感性的认识，知道这一知识内容是什么，按照一定的程序和步骤照样模仿，并能(或会)在有关的问题中识别和认识它.

这一层次所涉及的主要行为动词有：了解，知道、识别，模仿，会求、会解等.

2. 理解：要求对所列知识内容有较深刻的理性认识，知道知识间的逻辑关系，能够对所列知识做正确的描述说明并用数学语言表达，能够利用所学的知识内容对有关问题进行比较、判别、讨论，具备利用所学知识解决简单问题的能力.

这一层次所涉及的主要行为动词有：描述，说明，表达，推测、想象，比较、判别，初步应用等.

3. 掌握：要求能够对所列的知识内容进行推导证明，能够利用所学知识对问题进行分析、研究、讨论，并且加以解决.

这一层次所涉及的主要行为动词有：掌握、导出、分析，推导、证明，研究、讨论、运用、解决问题等.

二、能力要求

能力是指空间想象能力、抽象概括能力、推理论证能力、运算求解能力、数据处理能力以及应用意识和创新意识.

1. 空间想象能力：能根据条件做出正确的图形，根据图形想象出直观形象；能正确地分析出图形中的基本元素及其相互关系；能对图形进行分解、组合；会运用图形与图表等手段形象地揭示问题的本质.

空间想象能力是对空间形式的观察、分析、抽象的能力，主要表现为识图、画图和对图形的想象能力.识图是指观察研究所给图形中几何元素之间的相互关系；画图是指将文字语言和符号语言转化为图形语言以及对图形添加辅助图形或对图形进行各种变换；对图形的想象主要包括有图想图和无图想图两种，是空间想象能力高层次的标志.

2. 抽象概括能力：抽象是指舍弃事物非本质的属性，揭示其本质的属性；概括是指把仅仅属于某一类对象的共同属性区分出来的思维过程.抽象和概括是相互联系的，没有抽象就不可能有概括，而概括必须在抽象的基础上得出某种观点或某个结论.

抽象概括能力是对具体的、生动的实例，经过分析提炼，发现研究对象的本质；从给定的大量信息材料中概括出一些结论，并能将其应用于解决问题或做出新的判断.

3. 推理论证能力：推理是思维的基本形式之一，它由前提和结论两部分组成；论证是由已有的正确的前提到被论证的结论的一连串的推理过程.推理既包括演绎推理，也包括合情推理；论证方法既包括按形式划分的演绎法和归纳法，也包括按思考方法划分的直接证法和间接证法.一般运用合情推理进行猜想，再运用演绎推理进行证明.

中学数学的推理论证能力是根据已知的事实和已获得的正确数学命题，论证某一数学命题真实性的初步的推理能力.

4. 运算求解能力：会根据法则、公式进行正确运算、变形和数据处理，能根据问题的条件寻找与设计合理、简捷的运算途径，能根据要求对数据进行估计和近似计算.

运算求解能力是思维能力和运算技能的结合.运算包括对数字的计算、估值和近似计算，对式子的组合变形与分解变形，对几何图形各几何量的计算求解等.运算能力包括分析运算条件、探究运算方向、选择运算公式、确定运算程序等一系列过程中的思维能力，也包括在实施运算过程中遇到障碍而调整运算的能力.

5. 数据处理能力：会收集、整理、分析数据，能从大量数据中抽取对研究问题有用的信息，并做出判断.

数据处理能力主要是指针对研究对象的特殊性，选择合理的收集数据的方法，根据问题的具体情况，选择合适的统计方法整理数据，并构建模型对数据进行分析、推断，获得结论.

6. 应用意识：能综合应用所学数学知识、思想和方法解决问题，包括解决相关学科、生产、生活中简单的数学问题；能理解对问题陈述的材料，并对所提供的信息资料进行归纳、整理和分类，将实际问题抽象为数学问题；能应用相关的数学方法解决问题进而加以验证，并能用数学语言正确地表达和说明.应用的主要过程是依据现实的生活背景，提炼相关的数量关系，将现实问题转化为数学问题，构造数学模型，并加以解决.

7. 创新意识：能发现问题、提出问题，综合与灵活地应用所学的数学知识、思想方法，选择有效的方法和手段分析信息，进行独立的思考、探索和研究，提出解决问题的思路，创造性地解决问题.

创新意识是理性思维的高层次表现.对数学问题的“观察、猜测、抽象、概括、证明”，是发现问题和解决问题的重要途径，对数学知识的迁移、组合、融会的程度越高，显示出的创新意识也就越强.

三、个性品质要求

个性品质是指考生个体的情感、态度和价值观.要求考生具有一定的数学视野，认识数学的科学价值和人文价值，崇尚数学的理性精神，形成审慎的思维习惯，体会数学的美学意义.

要求考生克服紧张情绪，以平和的心态参加考试，合理支配考试时间，以实事求是的科学态度解答试题，树立战胜困难的信心，体现锲而不舍的精神.

四、考查要求

数学学科的系统性和严密性决定了数学知识之间深刻的内在联系，包括各部分知识的纵向联系和横向联系，要善于从本质上抓住这些联系，进而通过分类、梳理、综合，构建数学试卷的框架结构.

1.对数学基础知识的考查，既要全面又要突出重点.对于支撑学科知识体系的重点内容，要占有较大的比例，构成数学试卷的主体.注重学科的内在联系和知识的综合性，不刻意追求知识的覆盖面.从学科的整体高度和思维价值的高度考虑问题，在知识网络的交汇点处设计试题，使对数学基础知识的考查达到必要的深度.

2.对数学思想方法的考查是对数学知识在更高层次上的抽象和概括的考查，考查时必须要与数学知识相结合，通过对数学知识的考查，反映考生对数学思想方法的掌握程度.

3.对数学能力的考查，强调“以能力立意”，就是以数学知识为载体，从问题入手，把握学科的整体意义，用统一的数学观点组织材料，侧重体现对知识的理解和应用，尤其是综合和灵活的应用，以此来检测考生将知识迁移到不同情境中去的能力，从而检测出考生个体理性思维的广度和深度以及进一步学习的潜能.

对能力的考查要全面，强调综合性、应用性，并要切合考生实际.对推理论证能力和抽象概括能力的考查贯穿于全卷，是考查的重点，强调其科学性、严谨性、抽象性；对空间想象能力的考查主要体现在对文字语言、符号语言及图形语言的互相转化上；对运算求解能力的考查主要是对算法和推理的考查，考查以代数运算为主；对数据处理能力的考查主要是考查运用概率统计的基本方法和思想解决实际问题的能力.

4.对应用意识的考查主要采用解决应用问题的形式.命题时要坚持“贴近生活，背景公平，控制难度”的原则，试题设计要切合中学数学教学的实际和考生的年龄特点，并结合实践经验，使数学应用问题的难度符合考生的水平.

5.对创新意识的考查是对高层次理性思维的考查.在考试中创设新颖的问题情境，构造有一定深度和广度的数学问题时，要注重问题的多样化，体现思维的发散性；精心设计考查数学主体内容、体现数学素质的试题；也要有反映数、形运动变化的试题以及研究型、探索型、开放型等类型的试题.

(2)了解间接证明的一种基本方法——反证法；了解反证法的思考过程、特点.

3. 数学归纳法

了解数学归纳法的原理，能用数学归纳法证明一些简单的数学命题.

（十九） 数系的扩充与复数的引入

1. 复数的概念

(1)理解复数的基本概念.

(2)理解复数相等的充要条件.

(3)了解复数的代数表示法及其几何意义.

2. 复数的四则运算

(1)会进行复数代数形式的四则运算.

(2)了解复数代数形式的加、减运算的几何意义.

祝考生们高考取得好成绩！

⑼ 高中数学教的算法初步，是什么计算机语言

只是伪代码，与很多语言都有相似之处

⑽ 算法初步高考考吗

关注重点难点 本章的重点是体会算法的思想、算法的含义，通过模仿、操作、探索，经历设计程序框图解决问题的过程.难点是在具体问题的解决过程中，理解三种基本逻辑结构，经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程，理解几种基本的算法语句. 明确课标要求 1. 通过对解决具体问题的过程与步骤的分析（如二元一次方程组的求解等问题），体会算法的思想，了解算法的含义. 2. 结合熟悉的算法，把握算法的基本思想，学会用自然语言来描述算法. 3. 通过模仿、操作和探索，经历设计程序流程图解决问题的过程.在具体问题的解决过程中理解程序流程图的三种基本逻辑结构：顺序结构、条件结构、循环结构. 4. 通过实际问题的学习，了解构造算法的基本程序. 5. 经历将具体问题的程序流程图转化为程序语句的过程，理解几种基本算法语句——输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句，体会算法的基本思想. 考试预测算法初步是标准教材新增内容，高考中必有新体现.算法初步的考查，常在算法步骤、程序框图及三种基本逻辑结构、基本算法语句、算法案例的具体方法中单一或综合命题，一般出现在选择题或填空题中，属于中低档题，难度不大. 算法的思想不仅在本章出现，还渗透在整个高中课程中，如解析几何中利用公式计算的几何问题分步求解，多项式函数的求值，方程中的近似解，数列的前n项和，不等式中数的大小比较等，复习中要注意算法与数学的结合，发展解决问题的程序化能力，这会是高考中命题的新方向. 注意函数思想在循环结构中的应用，用函数的观点理解算法，用算法解决函数求值问题. 学习指南学习中需注意：①从熟知的问题出发，体会算法是程序化的；②学会用自然语言描述算法，学会一些基本逻辑结构和语句；③变量和赋值是算法的一个重点，设置恰当的变量，并给变量赋值，是构造算法的关键；④不必刻意追求最优的算法，把握算法的结构和程序化思想才是我们学习的重点. 另外学习中可按照：实例→数学语言算法→程序框图→基本算法语言（计算机程序语言的基础）这一循序渐进的方法. 在复习本章过程中应把握算法的基本思想，用自然语言描述算法.在做习题时应注意模仿例题的设计操作来解决 问题，熟悉运用基本语句描述算法流程图，把算法流程图转化为基本语句，但不要刻意追求最优的算法，主要把握算法的基本结构和程序化思想.巧妙运用变量和赋值也是学习本章的重点之一，设置恰当的变量和给变量赋值是构造算法的关键，也是学习的重点. 解决问题的过程中，特别领会以下几点： 1. 理解算法的概念与特征，注意算法表达的方法类型.一般先写出自然语言算法，再画程序框图，最后写算法程序. 2.熟记算法的三种基本逻辑结构及对应的基本算法语句，熟知框图符号的含义，程序语句常用的写法. 3.区分循环语句的两种类型：for语句和repeat语句的区别与联系. 4.算法案例中的辗转相除法、排序、进位制等都是具体的算法案例，通过实例体会其中的算法，并能具体操作.5. 注重解题的通法，又要注意解题的灵活性和多样性.