map变量源码

1. golang map源码浅析

golang 中 map的实现结构为： 哈希表 + 链表。 其中链表，作用是当发生hash冲突时，拉链法生成的结点。

可以看到， []bmap 是一个hash table， 每一个 bmap是我们常说的“桶”。 经过hash 函数计算出来相同的hash值， 放到相同的桶中。 一个 bmap中可以存放 8个 元素， 如果多出8个，则生成新的结点，尾接到队尾。

以上是只是静态文件 src/runtime/map.go 中的定义。 实际上编译期间会给它加料 ，动态地创建一个新的结构：

上图就是 bmap的内存模型， HOB Hash 指的就是 top hash。 注意到 key 和 value 是各自放在一起的，并不是 key/value/key/value/... 这样的形式。源码里说明这样的好处是在某些情况下可以省略掉 padding 字段，节省内存空间。

每个 bmap设计成 最多只能放 8 个 key-value 对 ，如果有第 9 个 key-value 落入当前的 bmap，那就需要再构建一个 bmap，通过 overflow 指针连接起来。

map创建方法:

我们实际上是通过调用的 makemap ，来创建map的。实际工作只是初始化了hmap中的各种字段，如：设置B的大小， 设置hash 种子 hash 0.

注意 :

makemap 返回是*hmap 指针， 即 map 是引用对象， 对map的操作会影响到结构体内部 。

使用方式

对应的是下面两种方法

map的key的类型，实现了自己的hash 方式。每种类型实现hash函数方式不一样。

key 经过哈希计算后得到hash值，共 64 个 bit 位。 其中后B 个bit位置， 用来定位当前元素落在哪一个桶里， 高8个bit 为当前 hash 值的top hash。 实际上定位key的过程是一个双重循环的过程， 外层循环遍历 所有的overflow， 内层循环遍历 当前bmap 中的 8个元素 。

举例说明： 如果当前 B 的值为 5， 那么buckets 的长度 为 2^5 = 32。假设有个key 经过hash函数计算后，得到的hash结果为：

外层遍历bucket 中的链表

内层循环遍历 bmap中的8个 cell

建议先不看此部分内容，看完后续 修改 map中元素 -> 扩容 操作后 再回头看此部分内容。

扩容前的数据：

等量扩容后的数据：

等量扩容后，查找方式和原本相同， 不多做赘述。

两倍扩容后的数据

两倍扩容后，oldbuckets 的元素，可能被分配成了两部分。查找顺序如下：

此处只分析 mapaccess1 ,。 mapaccess2 相比 mapaccess1 多添加了是否找到的bool值， 有兴趣可自行看一下。

使用方式：

步骤如下：

扩容条件 ：

扩容的标识 ： h.oldbuckets ！= nil

假设当前定位到了新的buckets的3号桶中，首先会判断oldbuckets中的对应的桶有没有被搬迁过。 如果搬迁过了，不需要看原来的桶了，直接遍历新的buckets的3号桶。

扩容前：

等量扩容结果

双倍扩容会将old buckets上的元素分配到x， y两个部key & 1 << B == 0 分配到x部分，key & 1 << B == 1 分配到y部分

注意： 当前只对双倍扩容描述， 等量扩容只是重新填充了一下元素， 相对位置没有改变。

假设当前map 的B == 5，原本元素经过hash函数计算的 hash 值为：

因为双倍扩容之后 B = B + 1，此时B == 6。key & 1 << B == 1, 即 当前元素rehash到高位，新buckets中 y 部分. 否则 key & 1 << B == 0 则rehash到低位，即x 部分。

使用方式：

可以看到，每一遍历生成迭代器的时候，会随机选取一个bucket 以及 一个cell开始。 从前往后遍历，再次遍历到起始位置时，遍历完成。

https://www.qcrao.com/2019/05/22/dive-into-go-map/

https://draveness.me/golang/docs/part2-foundation/ch03-datastructure/golang-hashmap/

https://www.bilibili.com/video/BV1Q4411W7MR?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

2. 关于C++ STL里面的map 今天见的代码（见问题补充）为什么开始就能判断b[str1]==0;是int的初始都是0吗

你可以看看map的源码，其中[]的实现是这样的：

mapped_type&operator[](key_type&&_Keyval)
{
iterator_Where=this->lower_bound(_Keyval);

if(_Where==this->end()
||this->comp(_Keyval,this->_Key(_Where._Mynode())))
_Where=this->insert(_Where,
_STDpair<key_type,mapped_type>(
_STDmove(_Keyval),
mapped_type()));
return((*_Where).second);
}

首先，会在map查找这个键值的项，map如果不包含某个键值，会返回map的end，然后它发现此键值没有找到(_Where == this->end())的话，会自动在末尾插入（this->insert(_Where）一个以你输入的键值和value的默认值（mapped_type()）构成的对儿（pair），然后返回这个插入项的值（second，键是first）。而int的默认构造函数int()，就是0。

也就是时候，哪怕你没有对map进行插入操作，哪怕只是用[]判断了下返回值是否是0，map对象也会自动添加一项。

不过一般判断map是否包含一个键，是用map的find方法，判断find的返回结果是否是map的end。

3. Mapbox源码分析（2）url解析

通过源码，我们来一步步分析Mapbox地图引擎如何进行指定字符串变量解析成url地址加载的，这里是基于5.3.0的版本．

在官方demo中，我们不仅可以加载本地样式文件，已定义样式文件和网络在线文件，它们的格式分别是

1. "asset://test.json"

2 . "https://www.mapbox.com/android-docs/files/mapbox-raster-v8.json"

3 . "mapbox://styles/mapbox/streets-v10"

这些格式，那么Mapbox如果解析这些字符串去获取到需要的样式数据呢？我们从 Mapbox源码分析（1）样式加载 这篇的loadURL()方法开始看起

我们在这里看到，样式的数据是通过fileSource.request进行请求加载的，通过调试我们发现这个fileSource是FileSource的子类DefaultFileSource，那么我们先看看这个DefaultFileSource是什么时候传进来的

我们在这里看到，是在构造方法时对fileSource变量进行初始化的，那么我们只需要看到Style::Impl对象什么时候构造的，便知道了fileSource的来源，继续往回找

在这里我们发现Impl对象的fileSource是Style对象构造时传进来的，那么我们继续往回找

这里我们看到Style对象是通过map.cpp里的getStyle对象获取的，而style对象是在Map::Impl::Impl构造方法时初始化的，继续往回找

这里我们其实也能大概猜出来Map::Impl对象是在Map构造方法时初始化的，那么map对象又是什么时候初始化的，是不是觉得很绕，马上就快到了，我们找到native_map_view.cpp文件，发现在NativeMapView构造方法中构造了map对象

到这里我们已经基本清楚fileSource的来源了，是JAVA层NativeMapView对象初始化的时候传下来的，我们继续看到开头，既然我们已经知道fileSource对象是DefaultFileSource，那么它调用的request方法，也就是调用的DefaultFileSource的request方法，这里我们看到default_file_source.cpp文件

这里我们看到它转到了它的实现类的request方法

这里我们可以看到根据url的不同，和加载方法的不同，将请求分别转给了assetFileSource，localFileSource，onlineFileSource等的request方法，这里我们看onlineFileSource的request方法

看到这里我们看到根据请求的类型不同，去处理不同的url,在这些参数里我们看下apiBaseURL这个变量，这是一个base url,指定了服务器地址，我们在constants.hpp文件中找到了它

constexpr const char* API_BASE_URL = "https://api.mapbox.com";

继续往下看，我们选normalizeStyleURL()方法往下看

这里我们看到它先验证了一下url,然后将url字符串包装成URL对象，然后进行一个拼接成tpl变量，最后再通过transformURL函数进行一个转换，这里我们先看它如何包装这个URL对象的

这里我们看到它将字符串分解成query,scheme,domain,path四个变量进行存储，我们再看看transformURL()函数

这里我们看到根据url的不同变量值进行了再次字符串拼接，甚至根据路径的不同，继续拆分成Path对象，最后将拼接结果返回，到这里有关url解析拼接的过程就讲完了．

4. map函数的用法python

map函数的用法如下：

map(func, lst) ，将传⼊的函数变量 func 作⽤到 lst 变量的每个元素中，并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。

注意：

map()返回的是一个迭代器，直接打印map()的结果是返回的一个对象。

map函数示例代码：

lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

print(lst)

lst_int = map(lambda x: int(x), lst)

# print(list(lst_int))

for i in lst_int:

print(i, end=' ')

print()

print(list(lst_int))