看书网站源码

❶ 那个网站有大量asp.net网站源码

asp.net网站源码 可以到IT学习联盟下载。
……………………………………………………
如果对aspnet感兴趣，看看一个大专生怎么自学aspnet到找到工作。
先做个自我介绍，我07年考上一所很烂专科民办的学校，学的是生物专业，具体的学校名称我就不说 出来献丑了。09年我就辍学了，我在那样的学校，一年学费要1万多，但是根本没有人学习，我实在看不 到希望，我就退学了。
退学后我也迷茫，大专都没有毕业，我真的不知道我能干什么，我在纠结着我能做什么。所以辍学后 我一段时间，我想去找工作，因为我比较沉默寡言，不是很会说话，我不适合去应聘做业务。我想应聘 做技术的，可是处处碰壁。
一次偶然的机会，我才听到aspnet这个行业。那天我去新华书店，在计算机分类那边想找本书学习 。后来有个女孩子走过来，问我是不是读计算机的，有没有兴趣学习aspnet，然后给我介绍了一下 aspnet现在的火热情况，告诉我学aspnet多么的有前景，给我了一份传单，aspnet培训的广告。听了 她的介绍，我心里痒痒的，确实我很想去学会一门自己的技术，靠自己的双手吃饭。
回家后，我就上网查了下aspnet，确实是当今比较热门的行业，也是比较好找工作的，工资也是相 对比较高。我就下决心想学aspnet了。于是我去找aspnet培训的相关信息，说真的，我也很迷茫，我 不知道培训是否真的能像他们宣传的那样好，所以我就想了解一段时间再做打算。
后来，我在网络知道看到一篇让我很鼓舞的文章是一个aspnet高手介绍没有基础的朋友怎么自学入 门学aspnet，文章写的很好，包含了如何学习，该怎么学习。他提到一个方法就是看视频，因为看书实 在太枯燥和费解的，很多我们也看不懂。这点我真的很认同，我自己看书往往看不了几页。
我在想，为什么别人都能自学成才，我也可以的！我要相信自己，所以我就想自学，如果实在学不会 我再去培训。
主意一定，我就去搜索aspnet的视频，虽然零星找到一些aspnet的视频，但是都不系统，我是想找 一个能够告诉我该怎么学的视频，一套从入门到精通的视频，一个比较完整的资料，最好能有老师教， 不懂可以请教的。
后来我又找到一份很好的视频，是在IT学习联盟推出的一份视频《零基础aspnet就业班》（喜欢《 零基础aspnet就业班》的可以复制 sina.lt/bsjr 粘贴浏览器地址栏按回车键即打开）
下面介绍下我的学习流程，希望对和我一样完全没有基础的朋友有所帮助。
收到他们寄过来的光盘后，我就开始学习了，由于我没有什么基础，我就从最简单的C#语言视频教程 学起，话说简单，其实我还是很多不懂的，只要重复多看几遍，就能看懂。C#语言我差不多学了一个礼 拜，接下来我就学了winform，SQL Server,html/css/javaScript，差不多也就三个礼拜。我每天都在不 停的写一些简单的代码，这样一月后我基本掌握了aspnet的全部基础。
接下来开始学习aspnet高级课程，老师幽默风趣而又轻松的课堂教课，使我发现原来学习aspnet并 不是一件很难的事情。之前我把aspnet基础学得还不错，到了到了aspnet高级部分，我觉不又不是很 难，可能老师太牛了，他能把复杂的问题讲的比较通俗易懂，有些难点的地方我还是连续看了五六次， 把他弄懂。每天下午6点下班后，吃了饭，马上跑回家。看视频，买了几本笔记本。当时，为了编程还花几百元了台二手的台式电脑，配置一般，但编程是足够的。一边看视频，一边记笔记，把重点都记下来，还一边跟着老师敲代码，为了能尽早学会aspnet。每天都坚持学5-6个小时。经常学到晚上一点多才睡觉。星期六，日不用上班，每天7点多起床，学到晚上11,12点。那段时间特别辛苦，特别累。在学习aspnet的三个多月里，除了吃饭睡觉工作，剩余的时间都在学习，因为我知道自己的计算机基础不是很好，也没有学过什么计算机，相对于那些科班的人来说我要比他们付出更多的努力。我只能咬紧牙关，坚持下去，我不能放弃，我要完成我的梦想，我要让我的家人过上好日子。终于三个多月后我把aspnet教程里的内容和项目都学完了，在学项目的过程中我发现项目特别重要，他能把你学过的知识全部联系起来，能更好的理解你所学的知识。还有学习过程中，动手很重要，要经常跟着老师动手敲，动手吧，跟着做，一行一行的跟着敲，再试着加一些自己的功能，按照自己的思路敲一些代码，收获远比干听大的多。 如果遇到暂时对于一些思路不能理解的，动手写，先写代码，慢慢你就会懂了。
于是我就到51job疯狂的投简历，因为我学历的问题，专科没有毕业，说真的，大公司没有人会要我，所以我投的都是民营的小公司，我希望自己的努力有所回报。没有想过几天过后，就有面试了，但是第一次面试我失败了，虽然我自认为笔试很好，因为我之前做了准备，但是他们的要求比较严格，需要有一年的项目经验，所以我没有被选中。
后来陆续面试了几家公司，终于功夫不负有心人。我终于面试上的，是在闵行的一家民营的企业，公司规模比较小，我的职务是aspnet开发程序员，但我也比较满足，开的工资是3500一个月，虽然我知道在上海3500只能过温饱的生活，但是我想我足够了。我至少不用每天都要靠父母养，我自己也能养活自己的。我想只要我继续努力，我工资一定会翻倍的。
把本文写出来，希望能让和我一样的没有基础的朋友有信心，其实我们没有必要自卑，我们不比别人笨，只要我们肯努力，我们一样会成功。

………………………………………………

❷ 如何用python爬取豆瓣读书的数据

这两天爬了豆瓣读书的十万条左右的书目信息，用时将近一天，现在趁着这个空闲把代码总结一下，还是菜鸟，都是用的最简单最笨的方法，还请路过的大神不吝赐教。
第一步，先看一下我们需要的库：

import requests #用来请求网页
from bs4 import BeautifulSoup #解析网页
import time #设置延时时间，防止爬取过于频繁被封IP号
import re #正则表达式库
import pymysql #由于爬取的数据太多，我们要把他存入MySQL数据库中，这个库用于连接数据库
import random #这个库里用到了产生随机数的randint函数，和上面的time搭配，使爬取间隔时间随机

这个是豆瓣的网址：x-sorttags-all
我们要从这里获取所有分类的标签链接，进一步去爬取里面的信息，代码先贴上来：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup #导入库

url="httom/tag/?icn=index-nav"
wb_data=requests.get(url) #请求网址
soup=BeautifulSoup(wb_data.text,"lxml") #解析网页信息
tags=soup.select("#content > div > div.article > div > div > table > tbody > tr > td > a")
#根据CSS路径查找标签信息，CSS路径获取方法，右键-检查- selector，tags返回的是一个列表
for tag in tags:
tag=tag.get_text() #将列表中的每一个标签信息提取出来
helf="hom/tag/"
#观察一下豆瓣的网址，基本都是这部分加上标签信息，所以我们要组装网址，用于爬取标签详情页
url=helf+str(tag)
print(url) #网址组装完毕，输出

以上我们便爬取了所有标签下的网址，我们将这个文件命名为channel,并在channel中创建一个channel字符串，放上我们所有爬取的网址信息，等下爬取详情页的时候直接从这里提取链接就好了，如下：

channel='''
tag/程序
'''

现在，我们开始第二个程序。

QQ图片20160915233329.png

标签页下每一个图片的信息基本都是这样的，我们可以直接从这里提取到标题，作者，出版社，出版时间，价格，评价人数，以及评分等信息（有些外国作品还会有译者信息），提取方法与提取标签类似，也是根据CSS路径提取。
我们先用一个网址来实验爬取：

url="htt/tag/科技"
wb_data = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(wb_data.text.encode("utf-8"), "lxml")
tag=url.split("?")[0].split("/")[-1] #从链接里面提取标签信息，方便存储
detils=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.pub") #抓取作者，出版社信息，稍后我们用spite()函数再将他们分离出来
scors=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.star.clearfix > span.rating_nums") #抓取评分信息
persons=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.star.clearfix > span.pl") #评价人数
titles=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > h2 > a") #书名
#以上抓取的都是我们需要的html语言标签信息，我们还需要将他们一一分离出来
for detil,scor,person,title in zip(detils,scors,persons,titles):
#用一个zip()函数实现一次遍历
#因为一些标签中有译者信息，一些标签中没有，为避免错误，所以我们要用一个try来把他们分开执行
try:
author=detil.get_text().split("/",4)[0].split()[0] #这是含有译者信息的提取办法，根据“/” 把标签分为五部分，然后依次提取出来
yizhe= detil.get_text().split("/", 4)[1]
publish=detil.get_text().split("/", 4)[2]
time=detil.get_text().split("/", 4)[3].split()[0].split("-")[0] #时间我们只提取了出版年份
price=ceshi_priceone(detil) #因为价格的单位不统一，我们用一个函数把他们换算为“元”
scoe=scor.get_text() if True else "" #有些书目是没有评分的，为避免错误，我们把没有评分的信息设置为空
person=ceshi_person(person) #有些书目的评价人数显示少于十人，爬取过程中会出现错误，用一个函数来处理
title=title.get_text().split()[0]
#当没有译者信息时，会显示IndexError，我们分开处理
except IndexError:
try:
author=detil.get_text().split("/", 3)[0].split()[0]
yizhe="" #将detil信息划分为4部分提取，译者信息直接设置为空，其他与上面一样
publish=detil.get_text().split("/", 3)[1]
time=detil.get_text().split("/", 3)[2].split()[0].split("-")[0]
price=ceshi_pricetwo(detil)
scoe=scor.get_text() if True else ""
person=ceshi_person(person)
title=title.get_text().split()[0]
except (IndexError,TypeError):
continue
#出现其他错误信息，忽略，继续执行（有些书目信息下会没有出版社或者出版年份，但是数量很少，不影响我们大规模爬取，所以直接忽略）
except TypeError:
continue

#提取评价人数的函数，如果评价人数少于十人，按十人处理
def ceshi_person(person):
try:
person = int(person.get_text().split()[0][1:len(person.get_text().split()[0]) - 4])
except ValueError:
person = int(10)
return person

#分情况提取价格的函数，用正则表达式找到含有特殊字符的信息，并换算为“元”
def ceshi_priceone(price):
price = detil.get_text().split("/", 4)[4].split()
if re.match("USD", price[0]):
price = float(price[1]) * 6
elif re.match("CNY", price[0]):
price = price[1]
elif re.match("A$", price[0]):
price = float(price[1:len(price)]) * 6
else:
price = price[0]
return price
def ceshi_pricetwo(price):
price = detil.get_text().split("/", 3)[3].split()
if re.match("USD", price[0]):
price = float(price[1]) * 6
elif re.match("CNY", price[0]):
price = price[1]
elif re.match("A$", price[0]):
price = float(price[1:len(price)]) * 6
else:
price = price[0]
return price

实验成功后，我们就可以爬取数据并导入到数据库中了，以下为全部源码，特殊情况会用注释一一说明。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import re
import pymysql
from channel import channel #这是我们第一个程序爬取的链接信息
import random

def ceshi_person(person):
try:
person = int(person.get_text().split()[0][1:len(person.get_text().split()[0]) - 4])
except ValueError:
person = int(10)
return person

def ceshi_priceone(price):
price = detil.get_text().split("/", 4)[4].split()
if re.match("USD", price[0]):
price = float(price[1]) * 6
elif re.match("CNY", price[0]):
price = price[1]
elif re.match("A$", price[0]):
price = float(price[1:len(price)]) * 6
else:
price = price[0]
return price

def ceshi_pricetwo(price):
price = detil.get_text().split("/", 3)[3].split()
if re.match("USD", price[0]):
price = float(price[1]) * 6
elif re.match("CNY", price[0]):
price = price[1]
elif re.match("A$", price[0]):
price = float(price[1:len(price)]) * 6
else:
price = price[0]
return price


#这是上面的那个测试函数，我们把它放在主函数中
def mains(url):
wb_data = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(wb_data.text.encode("utf-8"), "lxml")
tag=url.split("?")[0].split("/")[-1]
detils=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.pub")
scors=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.star.clearfix > span.rating_nums")
persons=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.star.clearfix > span.pl")
titles=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > h2 > a")
for detil,scor,person,title in zip(detils,scors,persons,titles):
l = [] #建一个列表，用于存放数据
try:
author=detil.get_text().split("/",4)[0].split()[0]
yizhe= detil.get_text().split("/", 4)[1]
publish=detil.get_text().split("/", 4)[2]
time=detil.get_text().split("/", 4)[3].split()[0].split("-")[0]
price=ceshi_priceone(detil)
scoe=scor.get_text() if True else ""
person=ceshi_person(person)
title=title.get_text().split()[0]
except IndexError:
try:
author=detil.get_text().split("/", 3)[0].split()[0]
yizhe=""
publish=detil.get_text().split("/", 3)[1]
time=detil.get_text().split("/", 3)[2].split()[0].split("-")[0]
price=ceshi_pricetwo(detil)
scoe=scor.get_text() if True else ""
person=ceshi_person(person)
title=title.get_text().split()[0]
except (IndexError,TypeError):
continue

except TypeError:
continue
l.append([title,scoe,author,price,time,publish,person,yizhe,tag])
#将爬取的数据依次填入列表中


sql="INSERT INTO allbooks values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)" #这是一条sql插入语句
cur.executemany(sql,l) #执行sql语句，并用executemary()函数批量插入数据库中
conn.commit()

#主函数到此结束


# 将Python连接到MySQL中的python数据库中
conn = pymysql.connect( user="root",password="123123",database="python",charset='utf8')
cur = conn.cursor()

cur.execute('DROP TABLE IF EXISTS allbooks') #如果数据库中有allbooks的数据库则删除
sql = """CREATE TABLE allbooks(
title CHAR(255) NOT NULL,
scor CHAR(255),
author CHAR(255),
price CHAR(255),
time CHAR(255),
publish CHAR(255),
person CHAR(255),
yizhe CHAR(255),
tag CHAR(255)
)"""
cur.execute(sql) #执行sql语句，新建一个allbooks的数据库


start = time.clock() #设置一个时钟，这样我们就能知道我们爬取了多长时间了
for urls in channel.split():
urlss=[urls+"?start={}&type=T".format(str(i)) for i in range(0,980,20)] #从channel中提取url信息，并组装成每一页的链接
for url in urlss:
mains(url) #执行主函数，开始爬取
print(url) #输出要爬取的链接，这样我们就能知道爬到哪了，发生错误也好处理
time.sleep(int(format(random.randint(0,9)))) #设置一个随机数时间，每爬一个网页可以随机的停一段时间，防止IP被封
end = time.clock()
print('Time Usage:', end - start) #爬取结束，输出爬取时间
count = cur.execute('select * from allbooks')
print('has %s record' % count) #输出爬取的总数目条数

# 释放数据连接
if cur:
cur.close()
if conn:
conn.close()

这样，一个程序就算完成了，豆瓣的书目信息就一条条地写进了我们的数据库中，当然，在爬取的过程中，也遇到了很多问题，比如标题返回的信息拆分后中会有空格，写入数据库中会出现错误，所以只截取了标题的第一部分，因而导致数据库中的一些书名不完整，过往的大神如果有什么办法，还请指教一二。
等待爬取的过程是漫长而又欣喜的，看着电脑上一条条信息被刷出来，成就感就不知不觉涌上心头；然而如果你吃饭时它在爬，你上厕所时它在爬，你都已经爬了个山回来了它还在爬时，便会有点崩溃了，担心电脑随时都会坏掉（还是穷学生换不起啊啊啊啊~）
所以，还是要好好学学设置断点，多线程，以及正则，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索~共勉~

❸ 我java源代码，怎么才能建立一个网站呢

方法如下：

1. 安装服务器（TOMCAT即可）

2. 把项目部署到服务器中，打开服务器即可访问

提示：过程中可能会出现问题，要针对具体问题具体解决即可

找到菜单window→ShowView→Servers，打开Servers视图标签，部署的Tomcat服务

在新打开的对话框中，有一个Project项，选择要部署的项目

点击“Finish”完成部署

这样项目就部署到Tomcat里面去了

❹ Dreamweaver8怎么生成源代码

Dreamweaver8生成源代码方法步骤：

1、创建css样式，点击窗口css样式，可以打开css样式编辑窗口，还可以直接在属性面板内创建。

2、点击属性面板的编辑规则，或者是css样式窗口的+号就可以打开新建css规则对话框。

3、选择要创建的css样式的内容。比如要为段落更改样式。

4、在弹出的定义对话框中，选择要更改的各种属性。比如把段落的字体大小改为16px，字体颜色改为红色。

5、点击确定，发现段落中的文字就出现了相应的效果。在<head>中条件了css样式代码。