bm算法

A. BM算法字符比较次数

J9eOR7不pPRR-吧

B. bm算法求出的视差图是什么类型值

preFilterType：预处理滤波器的类型，主要是用于降低亮度失真（photometric distortions）、消除噪声和增强纹理等, 有两种可选类型：CV_STEREO_BM_NORMALIZED_RESPONSE（归一化响应） 或者 CV_STEREO_BM_XSOBEL（水平方向Sobel算子，默认类型）, 该参数为 int 型；
preFilterSize：预处理滤波器窗口大小，容许范围是[5,255]，一般应该在 5x5..21x21 之间，参数必须为奇数值。

C. snort 为什么 不使用 ac-bm算法

sqlplus / as sysdba
startup
这些命令在linux下是好用的
但是在windows下只要启动了oracle服务，数据库就已经被启动了，即使你使用shutdown关闭数据库后你要想再重新启动oracle必须先关闭win服务在启动才可以，使用startup是不可以的。
// 函数：int* MakeSkip(char *, int)
// 目的：根据坏字符规则做预处理，建立一张坏字符表
// 参数：
// ptrn => 模式串P
// PLen => 模式串P长度
// 返回：
// int* - 坏字符表
int* MakeSkip(char *ptrn, int pLen)
{
int i;
//为建立坏字符表，申请256个int的空间
//PS:之所以要申请256个，是因为一个字符是8位，
// 所以字符可能有2的8次方即256种不同情况
int *skip = (int*)malloc(256*sizeof(int));

if(skip == NULL)
{
fprintf(stderr, "malloc failed!");
return 0;
}

D. BM算法可以用来匹配中文么中文精确匹配算法最好用什么

可以匹配，原理都一样

E. 求字符串匹配BM算法的代码，要c或者c++的。

BM算法的C语言实现：

// 函数：int* MakeSkip(char *, int)
// 目的：根据坏字符规则做预处理，建立一张坏字符表
// 参数：
// ptrn => 模式串P
// PLen => 模式串P长度
// 返回：
// int* - 坏字符表
int* MakeSkip(char *ptrn, int pLen)
{
int i;
//为建立坏字符表，申请256个int的空间
//PS:之所以要申请256个，是因为一个字符是8位，
// 所以字符可能有2的8次方即256种不同情况
int *skip = (int*)malloc(256*sizeof(int));

if(skip == NULL)
{
fprintf(stderr, "malloc failed!");
return 0;
}

//初始化坏字符表，256个单元全部初始化为pLen
for(i = 0; i < 256; i++)
{
*(skip+i) = pLen;
}

//给表中需要赋值的单元赋值，不在模式串中出现的字符就不用再赋值了
while(pLen != 0)
{
*(skip+(unsigned char)*ptrn++) = pLen--;
}

return skip;
}

// 函数：int* MakeShift(char *, int)
// 目的：根据好后缀规则做预处理，建立一张好后缀表
// 参数：
// ptrn => 模式串P
// PLen => 模式串P长度
// 返回：
// int* - 好后缀表
int* MakeShift(char* ptrn,int pLen)
{
//为好后缀表申请pLen个int的空间
int *shift = (int*)malloc(pLen*sizeof(int));
int *sptr = shift + pLen - 1;//方便给好后缀表进行赋值的指标
char *pptr = ptrn + pLen - 1;//记录好后缀表边界位置的指标
char c;

if(shift == NULL)
{
fprintf(stderr,"malloc failed!");
return 0;
}

c = *(ptrn + pLen - 1);//保存模式串中最后一个字符，因为要反复用到它

*sptr = 1;//以最后一个字符为边界时，确定移动1的距离

pptr--;//边界移动到倒数第二个字符（这句是我自己加上去的，因为我总觉得不加上去会有BUG，大家试试“abcdd”的情况，即末尾两位重复的情况）

while(sptr-- != shift)//该最外层循环完成给好后缀表中每一个单元进行赋值的工作
{
char *p1 = ptrn + pLen - 2, *p2,*p3;

//该do...while循环完成以当前pptr所指的字符为边界时，要移动的距离
do{
while(p1 >= ptrn && *p1-- != c);//该空循环，寻找与最后一个字符c匹配的字符所指向的位置

p2 = ptrn + pLen - 2;
p3 = p1;

while(p3 >= ptrn && *p3-- == *p2-- && p2 >= pptr);//该空循环，判断在边界内字符匹配到了什么位置

}while(p3 >= ptrn && p2 >= pptr);

*sptr = shift + pLen - sptr + p2 - p3;//保存好后缀表中，以pptr所在字符为边界时，要移动的位置

// PS:在这里我要声明一句，*sptr = （shift + pLen - sptr） + p2 - p3;
// 大家看被我用括号括起来的部分，如果只需要计算字符串移动的距离，那么括号中的那部分是不需要的。
// 因为在字符串自左向右做匹配的时候，指标是一直向左移的，这里*sptr保存的内容，实际是指标要移动
// 距离，而不是字符串移动的距离。我想SNORT是出于性能上的考虑，才这么做的。
pptr--;//边界继续向前移动
}

return shift;
}

// 函数：int* BMSearch(char *, int , char *, int, int *, int *)
// 目的：判断文本串T中是否包含模式串P
// 参数：
// buf => 文本串T
// blen => 文本串T长度
// ptrn => 模式串P
// PLen => 模式串P长度
// skip => 坏字符表
// shift => 好后缀表
// 返回：
// int - 1表示成功（文本串包含模式串），0表示失败（文本串不包含模式串）。
int BMSearch(char *buf, int blen, char *ptrn, int plen, int *skip, int *shift)
{
int b_idx = plen;
if (plen == 0)
return 1;
while (b_idx <= blen)//计算字符串是否匹配到了尽头
{
int p_idx = plen, skip_stride, shift_stride;
while (buf[--b_idx] == ptrn[--p_idx])//开始匹配
{
if (b_idx < 0)
return 0;
if (p_idx == 0)
{
return 1;
}
}
skip_stride = skip[(unsigned char)buf[b_idx]];//根据坏字符规则计算跳跃的距离
shift_stride = shift[p_idx];//根据好后缀规则计算跳跃的距离
b_idx += (skip_stride > shift_stride) ? skip_stride : shift_stride;//取大者
}
return 0;
}

F. 下面是BM算法的C语言源码，小弟看的不是太懂，求高手在重点位置加点标注既对每行代码解释一下，谢谢。。。

Dijkstra算法--c++源代码--by 伟伟猪 [转贴 2005-12-15 20:21:00 ] 发表者: 伟伟猪

/***********************************************
设G=(V,E)是一个每条边都有非负长度的有向图，有一个特异的顶点s称为缘。
单源最短路径问题，或者称为最短路径问题，是要确定从s到V中没一个其他
顶点的距离，这里从顶点s到x的距离定义为从s到x的最短路径问题。这个问题
可以用Dijkstra算法解决。下面我给我了c++下的源代码！ --by 伟伟猪
************************************************/
#include<iostream.h>
void main()
{
int infinity=100,j,i,n,k,t,**w,*s,*p,*d;
cout<<"input the value of n:";
cin>>n;
cout<<endl;

d=new int[n];
s=new int[n];
p=new int[n];
w=new int*[n];
for(i=0;i<n;i++)
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<n;j++)
cin>>w[i][j];

for(s[0]=1,i=1;i<n;i++)
{
s[i]=0;d[i]=w[0][i];
if(d[i]<infinity) p[i]=0;
else p[i]=-1;
}

for(i=1;i<n;i++)
{
t=infinity;k=1;
for(j=1;j<n;j++)
if((!s[j])&&(d[j]<t))
s[k]=1;//point k join the S
for (j=1;j<n;j++)
if((!s[j])&&(d[j]>d[k]+w[k][j]))

}
cout<<"从源点到其它顶点的最短距离依次如下：";
for(i=1;i<n;i++) cout<<d[i]<<" ";

}
/*********
顶点个数用n表示，这里给出的例子n=6
100 1 12 100 100 100
100 100 9 3 100 100
100 100 100 100 5 100
100 100 4 100 13 15
100 100 100 100 100 4
100 100 100 100 100 100
具体例子见 电子工业出版社 《算法设计技巧与分析》148页
************/

G. bm是什么意思

bm的意思是：一种算法。

BM算法被认为是亚线性串匹配算法，它在最坏情况下找到模式所有出现的时间复杂度为O(mn)，在最好情况下执行匹配找到模式所有出现的时间复杂度为O(n/m)。

BM算法主要思想描述如下

(1)模式字符串的匹配顺序是从右向左:

(a)首先将P和T对齐，即p和t对齐。

(b)然后匹配从模式字符串P的最右端字符开始，即判断p[m]和t[m]是否匹配：如果匹配成功，则向左移动判断p[m-1]和t[m-1]是否匹配，如此循环下去；如果匹配不成功，则进行字符串滑移。

(2)字符串滑移启发式策略：

(a)坏字符移动启发式策略。

(b)好后缀移动启发式策略。

两种策略的使用：如果同时满足两种策略使用条件时，选两者中较大的作为模式串向右滑移的距离。

H. BM算法好后缀问题

BM算法，是Berlekemp_Massey算法吗！？

没上面那么费劲吧？

想要的话，明天把我的给你.....

说明我只是为了求出结果，并没有考虑其它的因素，所以比较简单

晕，我以为是移位寄存器里的BM算法....

I. 在什么情况下bf算法的效率高于bm算法的效率

算法执行过程中，关键语句的执行次数被称为算法的时间复杂度，所需要的额外存储空间被称为算法的空间复杂度。评价一个算法的效率时，上面的两个数据要综合起来考虑。

不过大多数情况下，在讨论算法的效率时，通常指的是算法的时间复杂度，也就是算法的关键语句执行次数，这个数字与实际问题有关，通常写做问题规模的函数的形式。

J. 指出BM算法与KMP算法的区别

KMP算法和BM算法，它们分别是前缀匹配和后缀匹配的经典算法。
1、因为路由表中的每个表项都指定了一个网络，所以一个目的地址可能与多个表项匹配。最明确的一个表项，即子网掩码最长的一个，就叫做最长前缀匹配。
2、之所以这样称呼它，是因为这个表项也是路由表中，与目的地址的高位匹配得最多的表项。