图像处理matlab细化算法

⑴ 基于MATLAB的毕业设计有哪些

基于MATLAB的毕业设计有：

1、基于MATLAB的视图技术分析。

2、二值图像细化算法研究与实现。

3、基于MATLAB下的信号分析与处理。

4、基于matlab的伪彩色处理与研究。

5、matlab进行小波分析。

matlab将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

(1)图像处理matlab细化算法扩展阅读

MATLAB特点

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4、功能丰富的应用工具箱（如信号处理工具箱、通信工具箱等） ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

⑵ Matlab中的细化函数是怎样的

前几天刚做的指纹识别算法，细化部分，以指纹识别为例：getminu.m
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%提取指纹细节点算法，P为细化后图像
function minu=getminu(P,smooth)
[height,width]=size(P);
minu=P;
cn_coding=zeros(height,width);%连接数编码初始化
for i=2:height-1
for j=2:width-1
if P(i,j)==1
cn_coding(i,j)=0.5*(abs(P(i,j+1)-P(i-1,j+1))+abs(P(i-1,j+1)-P(i-1,j))+abs(P(i-1,j)-P(i-1,j-1))+abs(P(i-1,j-1)-P(i,j-1))+abs(P(i,j-1)-P(i+1,j-1))+abs(P(i+1,j-1)-P(i+1,j))+abs(P(i+1,j)-P(i+1,j+1))+abs(P(i+1,j+1)-P(i,j+1)));
if cn_coding(i,j)==1%端点
minu(i-1,j)=1;
minu(i+1,j)=1;
minu(i,j-1)=1;
minu(i,j+1)=1;
minu(i-1,j-1)=1;
minu(i-1,j+1)=1;
minu(i+1,j-1)=1;
minu(i+1,j+1)=1;
elseif cn_coding(i,j)==3%交叉点
minu(i-1,j-1)=1;
minu(i-1,j+1)=1;
minu(i+1,j-1)=1;
minu(i+1,j+1)=1;
end

end
end
end
figure,imshow(1-minu);
%%%%消除伪细节点%%%%%%%%%%%%%

detail=P;%%初始化
mark=smooth;
for i=1:height
for j=1:width
if smooth(i,j)==8
mark(i,j)=0;
else mark(i,j)=1;
end
end
end
%figure,imshow(mark)%背景与前景标志
for i=2:height-1
for j=2:width-1
%%%%注意这块的逻辑关系,括号的作用很关键的
if (cn_coding(i,j)==1||cn_coding(i,j)==3)&&mark(i,j)==1&&mark(i,j+5)*mark(i-5,j)*mark(i,j-5)*mark(i+5,j)==0
cn_coding(i,j)=0;%置为伪细节点
end
if cn_coding(i,j)==1%端点
detail(i-1,j)=1;
detail(i+1,j)=1;
detail(i,j-1)=1;
detail(i,j+1)=1;
detail(i-1,j-1)=1;
detail(i-1,j+1)=1;
detail(i+1,j-1)=1;
detail(i+1,j+1)=1;
elseif cn_coding(i,j)==3%交叉点
detail(i-1,j-1)=1;
detail(i-1,j+1)=1;
detail(i+1,j-1)=1;
detail(i+1,j+1)=1;
end
end
end
figure,imshow(1-detail);