⑴ linux opencv 怎么看源代码
1、找到Opencv的安装目录，例如安装目录在F盘，找到相应的安装目录如下所示
2、可以看到上图中有两个目录文件夹，而要找的源代码就在source这个文件夹下，打开这个目录
3、在上图中找到moles，打开后可以看到很多文件夹，每个文件夹下都存放了不同类型领域的源代码。
⑵ linux 下 opencv程序怎么编译
运行了楼上给的命令之后，结果是这样的：
# g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` facedect.cpp -o facedect -static
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `find_face(_IplImage*)':
facedect.cpp:(.text+0x51): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xc0): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xdd): undefined reference to `cvCvtColor'
facedect.cpp:(.text+0xf7): undefined reference to `cvResize'
facedect.cpp:(.text+0x109): undefined reference to `cvEqualizeHist'
facedect.cpp:(.text+0x116): undefined reference to `cvClearMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x188): undefined reference to `cvHaarDetectObjects'
facedect.cpp:(.text+0x1c6): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x1d1): undefined reference to `cvReleaseImage'
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `isperson(char const*)':
facedect.cpp:(.text+0x21e): undefined reference to `cvLoad'
facedect.cpp:(.text+0x22f): undefined reference to `cvCreateMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x25a): undefined reference to `cvLoadImage'
facedect.cpp:(.text+0x27d): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x289): undefined reference to `cvDestroyWindow'
collect2: ld returned 1 exit status
⑶ 我在arm-linux平台上移植了opencv2.0.0和libjpeg，想验证一下移植的opencv是否正确，谁能帮忙提供一个很小
给一个最简单的例子吧,用opencv转换图片格式,将其它格式转换为png
#include "highgui.h"
#include "cv.h"
int main( int argc, char** argv )
{
IplImage* img = cvLoadImage( argv[1] );
cvsaveImage("1.png",img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &img );
return 0;
}
⑷ linux 终端 编译 opencv 程序
你的highgui、cv库没找到
排查此类问题，先看看是找不到什么库，确定程序需要这个库，然后去了解系统默认会去调用哪些库，最后排查库是不是存在还是路径不对。
⑸ 如何将opencv库移植到linux中
编译环境fedora9.0
xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz
x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2
yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz
ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2
OpenCV版本：opencv-2.0.0
上面这些文件可以到http://download.csdn.NET/detail/wc7620awjh/4866855处进行下载！
首先安装x86平台下opencv，网上很多都只有arm上opencv的移植，但对于开发阶段，都是在pc机的Linux环境下开发测试的，所以这里先介绍一下x86平台下opencv的移植。
⑹ linux opencv 怎么重新编译单个源码
首先，先要再linux上安装opencv的库，在线安装的话，很容易 然后，编译的时候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 参数
⑺ linux里opencv怎么交叉编译
一、交叉编译opencv 构造： 下载：各个库的下载可以直接搜名字到官网下载 几个关键解释： “--prefix=” 后边跟make install时的位置，本例中，libz在make install时将安装到/usr/arm-linux-gnueabihf中 “--host=” 后边跟arm-linux表明使用的是ARM环境 有configure的才能进行configure配置 4）所有的makefile修改类似 Libz的交叉编译 第一步：# ./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --shared 第二步：修改makefile，主要有下边几个，修改的时候通篇参照即可 CC=arm-linux-gnueabihf-gcc AR=arm-linux-gnueabihf-ar rc RANLIB=arm-linux-gnueabihf-ranlib STRIP = arm-linux-gnueabihf-strip 如果有ARCH的话，ARCH=ARM 第三步：#sudo make #sudo make install Libjpeg的交叉编译 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：参考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libpng的交叉编译 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：参考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Yasm的交叉编译 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static 第二步：修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libx264的交叉编译 第一步：#CC=arm-linux-gnueabihf-gcc ./configure --enable-shared --host=arm-linux --disable-asm --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改config.mak里的参数，因为makefile要调用config.mak，所以修改方法同makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libxvid的交叉编译 第一步：首先切换目录 #cd build/generic 第二步：#./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --host=arm-linux --disable-assembly 第三步：#sudo make #sudo make install ffmpeg的交叉编译 第一步： ./configure --enable-cross-compile --target-os=linux --cc=arm-linux-gnueabihf-gcc --arch=arm --enable-shared --disable-static --enable-gpl --enable-nonfree --enable-ffmpeg --disable-ffplay --enable-ffserver --enable-swscale --enable-pthreads --disable-yasm --disable-stripping --enable-libx264 --enable-libxvid --extra-cflags=-I/usr/arm-linux-gnueabihf/include --extra-ldflags=-L/usr/arm-linux-gnueabihf/lib --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改makefile文件 第三步：#sudo make #sudo make install 第四步：将ffmpeg加入pkg-config 执行#sudo gedit /etc/bash.bashrc，在末尾加入 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/arm-linux-gnueabihf/lib/ export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_LIBDIR=$PKG_CONFIG_LIBDIR:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/ 完毕后使用命令：#source /etc/bash.bashrc 或者单独使用三个export，不过寿命只在一个终端中，终端关闭时就失效。 几个关键解释：--extra-flags指向xvid的安装路径，--extra-ldflags指向x264的路径 安装cmake-gui 执行：#sudo apt-get install cmake-qt-gui Opencv的交叉编译 第一步：修改opencv/platflrms/linux/目录下的arm-gnueabi.toolchain.cmake，将其所有删掉，写入： set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux ) set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm ) set( CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gnueabihf-gcc ) set( CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-gnueabihf-g++ ) 第二步：在opencv目录下新建build目录，进入build目录，执行命令： #cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake ../ 这时，要保证出现： 第三步：使用cmake-gui打开CMakeCache.txt，去掉所有的无关项，修改CMAKE_INSTALL_PREFIX，来确定make install的目录 第四步：#sudo make #sudo make install 可能出现的错误： opencv编译不通过，出现skip之类的，说明ffmpeg没编译好，或者其编译好了，但是pkg-config没有设置好，一定要设置好其环境 前边几步不通过的话，看看命令有没有少，或者有没有修改好makefile 在arm上使用时，一种方法时直接将编译好的opencv目录下的lib文件拷贝到开发板对应的/lib目录下，其他或者拷贝到自己指定的目录，并设置好环境变量即可使用
⑻ 关于opencv在arm上的移植问题
ubuntu intrepid + arm-linux-gcc(2.95.3)
所使用的交叉编译器，似乎与编译器对 stl 的支持程序有关。
目前可知的是，openmoko 提供的编译器编译1.0.0及1.1.0均有问题。
1、编译opencv-1.0.0
$ cd opencv-1.0.0
$ mkdir build; cd build //这样处理是比较干净，也方便。
2.95.3对opencv-1.0.0正常，暂未发现问题。编译opencv-1.1.0则存在问题。
另，ELDK-4.2已经安装好，其支持都很是完整。另行测试。
1）配置（共享库及静态链接）
//共享库
$ ../configure --host=arm-linux --prefix=/home/goosen/visions/install --without-gtk --without-v4l --disable-apps
//静态编译
$ ../configure --host=arm-linux --prefix=/home/goosen/visions/install --without-gtk --without-v4l --disable-apps --enable-static --disable-shared
此处若配置target=arm-linux，并没有检测交叉编译器。因此选择配置--host=arm-linux-gcc 。
静态编译opencv成功，只是编译应用程序则出现大量的’undefined reference‘。
对于ffmpeg, v4l及gtk的支持。需要整理文档（基本步骤，碰到的问题及初步分析）。
2）编译（安装于~/visions/install/）
$ make; make install
$ ls ~/visions/install/ //opencv 安装于 --prefix所配置目录下
include lib share
2、设置环境变量及编译sample（c 源码）
1）编译例程
//opencv共享库，均正常。
//暂时无法实际测试，所使用的9200板子，未有LCD，另gtk未支持。
$ sh build_all.sh
$ file drawing
drawing: ELF 32-bit LSB executable, ARM, version 1, for GNU/Linux 2.0.0, dynamically linked (uses shared libs), not stripped
//编译 drawing.c（静态链接opencv）
$ arm-linux-g++ drawing.c -o drawing `pkg-config --cflags --libs opencv`
/home/goosen/visions/install/lib/libcxcore.a(cxerror.o):???'__static_initialization_and_destruction_0'?:
cxerror.o(.text+0x518): undefined reference to `pthread_key_create'
collect2: ld returned 1 exit status
修改/home/goosen/visions/install/lib/pkgconfig 下opencv.pc, 加编译参数 -lpthread
2）设置及修改。设置 PKG_CONFIG_PATH
$ export PKG_CONFIG_PATH=/home/goosen/visions/install/lib/pkgconfig
$ cd opencv-1.0.0/samples/c
修改build_all.sh
gcc -> arm-linux-gcc
g++ -> arm-linux-g++
//eldk的很好很强大，寻找时间进行进一步测试。
另，需要对ppp协议中的LCP协商部分，做更为深入的了解。
⑼ 求助怎么把opencv的源码直接放在自己的工程里
这个答案很显然是肯定的，但是，opencv有自己的一些数据结构，如果你想把某个函数拿出来放到自己的代码里，那么就要将相关的数据结构与自己的数据结构相结合或转换。