宝蓝kylin编译工具_大数据分析一般用什么工具分析

① 开放麒麟首个桌面操作系统体验版发布

开放麒麟首个桌面操作系统体验版发布

开放麒麟首个桌面操作系统体验版发布，桌面操作系统根社区openKylin（开放麒麟）的首个体验版正式发布openKylin 0.7。开放麒麟首个桌面操作系统体验版发布。

开放麒麟首个桌面操作系统体验版发布1

近日，openKylin官方发布，桌面操作系统根社区openKylin（开放麒麟）首个体验版 ——openKylin 0.7 发布。

众所周知，芯片和操作系统一直都是我们的短板弱项，而近年来一系列科技公司被制裁的事让更多人明白，核心技术一定要掌握在自己手中。近日，我国首个桌面操作系统开发者平台“开放麒麟”正式发布。据了解，该平台由国家工业信息安全发展研究中心等单位联合成立，将打造具有自主创新技术的开源桌面操作系统。

据报道，开放麒麟开发者平台将通过开放操作系统源代码的方式，让更多的开发者共同参与国产开源操作系统的开发。简言之，“开放麒麟”其实就是国首丛余产桌面操作系统的开源根社区，在这个平台上，所有开发者都能参与开源代码的共建共享，并基于自主性需求完善应用产品的开发。

作为开发者的麒麟软件表示，openKylin 社区将充分利用其数十年的操作系统研发成果，与麒麟软件一起携手国家工信安全中心、普华基础软件、中科方德等十余家产业同仁共建openKylin 社区。

值得一提的是，麒麟软件是国产操作系统的龙头企业，旗下中标麒麟、银河麒麟就是麒麟软件基于 linux 开发的商业操作系统，后者的社区版为 Ubuntu Kylin ，内置名为 kydroid 的安卓运行环境，可以运行部分安卓应用。

只有在操作系统等核心软硬件上实现完全自主可控，才能杜绝安全风险，实现真正的不受制于人。

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6月24日，openKylin社区正式发布，这也是中国首个桌面操作系统根社区，旨在在开源、自愿、平等、协作的基础上，通过开源、开放的社区合作，构建桌面操作系统顶级开源社区。

7月22日，桌面操作系统根社区openKylin（开放麒麟）的首个郑念体验版正式发布openKylin 0.7。

openKylin 0.7基于Linux 5.15内核和其他开源组件进行构建，目标是每一行代码都自主创新”。

默认搭载UKUI 3.1桌面环境，自带和印”、寻光”两套系统主题，支持wayland，支持PC、平板双模式，并集成了一系列稳定版本的基础库、图形开发库、SDK开发包。

openKylin 0.7版本特性盘点：

1、内核

在Linux 5.15内核原有的特性之上，进行了深入优化：

进一步优化对Intel第 12 代 CPU 的支持；

增加对Intel近一两年推出的集者滚显的'支持；

改进RISC-V支持；

修复多款整机的兼容性问题。

2、基础组件库

集成一系列稳定版本的基础库，如glibc 2.31、GCC 9.3、Python 3.8.2等。

集成图形开发库Qt 5.15 LTS版本，支持3D图形抽象API、Qt Quick 3D、Qt Design Studio 1.5，同时改进qmllint工具，支持客户端/自定义窗口装饰。

集成麒麟软件研发的SDK，将应用层、基础层相关接口和系统层接口进行封装，为在openKylin桌面操作系统上进行应用开发提供多种工具与接口，而且同一开发套件兼容多种系统架构，降低开发成本。

3、桌面环境

UKUI 3.1桌面环境主要特性如下：

默认开启wayland支持，提供更流畅的渲染、更好的HiDPI支持，充分利用EGL硬件加速，降低功耗，提升效率。

默认提供平板模式支持，通过状态管理服务、多端融合的窗口管理、手势管理、应用生命周期管理，从底层服务到上层应用初步形成一套PC、平板多模式融合的解决方案，大大提升了用户在触摸屏以及二合一平板等产品上的操作体验。

4、关键应用

集成丰富的关键应用，从功能性和易用性方面提升用户体验，例如：

支持多种格式的图片预览和打印；

支持音频裁剪后自定义输出，多种格式视频播放；

支持基于openKylin查看天气、日历，设置闹钟，制作启动盘等多种便捷操作；

支持触控手势；

支持多网卡切换；

支持5G Wi-Fi，访问速度更快。

openKylin社区成立以来，已有46个企业加入，包括操作系统厂商、CPU厂商、GPU厂商、整机厂商、软件厂商等，并成立了14个SIG组。

目前，openKylin已构建开源基础设施全生命周期自动化平台，成员只需一键提交，可自动化执行代码检测、编译、构建全流程，提升参与者的编码效率。

同时，openKylin打造了一套从代码到镜像的一体化平台，从码云到OKBS（编译平台），再到OKIF（镜像构建平台），无缝支撑从上游代码到生成镜像的整体流程，实现代码自主选型、软件包自主编译、镜像自主生成的全栈式需求。

openKylin社区计划每年发布一个操作系统版本，并不定期推送更新。

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据 openKylin 官方发布，今天桌面操作系统根社区 openKylin（开放麒麟）首个体验版 ——openKylin 0.7 发布。

官方介绍，openKylin 0.7 基于 Linux 5.15 内核和其他开源组件进行构建，向“每一行代码都自主创新”的目标迈进。同时，此版本默认搭载 UKUI 3.1 桌面环境，内置“和印”、“寻光”两套系统主题，提供 wayland 支持和平板模式支持，并集成一系列稳定版本的基础库、图形开发库和 SDK，为用户带来良好使用体验。

openKylin 0.7 内核进一步优化对 Intel 第 12 代 CPU 的支持；增加对 Intel 近一两年推出的集显的支持；改进 RISC-V 支持；修复多款整机的兼容性问题。

openKylin 0.7 搭载最新 UKUI 3.1 桌面环境，默认开启 wayland 支持，提供更流畅渲染以及更好 HiDPI 支持，充分利用 EGL 硬件加速，降低功耗，提升效率；

默认提供平板模式支持，通过状态管理服务、多端融合的窗口管理、手势管理、应用生命周期管理，从底层服务到上层应用初步形成一套 PC、平板多模式融合的解决方案，提升用户在触摸屏以及二合一平板等产品上的操作体验。

麒麟官方表示，在版本发布周期规划上，openKylin 社区计划每年发布一个操作系统版本，并不定期推送更新。

openKylin 自 6 月成立以来，目前已有 46 个企业加入社区，包括操作系统厂商、CPU 厂商、GPU 厂商、整机厂商、以及软件厂商等，并成立了 14 个 SIG 组。

② 大数据分析一般用什么工具分析

大数据分析是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据分析产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。

大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

一、Hadoop

Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop
是可靠的，即使计算元素和存储会失败，它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，它采用并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop
还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI
套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI
平台上执行的商业智能流程。流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI
平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。这些组件通过
J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成到Pentaho平台中来。
Pentaho的发行，主要以Pentaho SDK的形式进行。

Pentaho
SDK共包含五个部分：Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的
Pentaho网络服务器。其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为
Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行;

Pentaho解决方案示例是一个Eclipse工程，用来演示如何为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案。

Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE
服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。

七、Druid

Druid是实时数据分析存储系统，Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。

八、Ambari

大数据平台搭建、监控利器;类似的还有CDH

1、提供Hadoop集群

Ambari为在任意数量的主机上安装Hadoop服务提供了一个逐步向导。

Ambari处理集群Hadoop服务的配置。

2、管理Hadoop集群

Ambari为整个集群提供启动、停止和重新配置Hadoop服务的中央管理。

3、监视Hadoop集群

Ambari为监视Hadoop集群的健康状况和状态提供了一个仪表板。

九、Spark

大规模数据处理框架(可以应付企业中常见的三种数据处理场景：复杂的批量数据处理(batch data
processing);基于历史数据的交互式查询;基于实时数据流的数据处理，Ceph:Linux分布式文件系统。

十、Tableau Public

1、什么是Tableau Public - 大数据分析工具

这是一个简单直观的工具。因为它通过数据可视化提供了有趣的见解。Tableau
Public的百万行限制。因为它比数据分析市场中的大多数其他玩家更容易使用票价。使用Tableau的视觉效果，您可以调查一个假设。此外，浏览数据，并交叉核对您的见解。

2、Tableau Public的使用

您可以免费将交互式数据可视化发布到Web;无需编程技能;发布到Tableau
Public的可视化可以嵌入到博客中。此外，还可以通过电子邮件或社交媒体分享网页。共享的内容可以进行有效硫的下载。这使其成为最佳的大数据分析工具。

3、Tableau Public的限制

所有数据都是公开的，并且限制访问的范围很小;数据大小限制;无法连接到[R ;读取的唯一方法是通过OData源，是Excel或txt。

十一、OpenRefine

1、什么是OpenRefine - 数据分析工具

以前称为GoogleRefine的数据清理软件。因为它可以帮助您清理数据以进行分析。它对一行数据进行操作。此外，将列放在列下，与关系数据库表非常相似。

2、OpenRefine的使用

清理凌乱的数据;数据转换;从网站解析数据;通过从Web服务获取数据将数据添加到数据集。例如，OpenRefine可用于将地址地理编码到地理坐标。

3、OpenRefine的局限性

Open Refine不适用于大型数据集;精炼对大数据不起作用

十二、KNIME

1、什么是KNIME - 数据分析工具

KNIME通过可视化编程帮助您操作，分析和建模数据。它用于集成各种组件，用于数据挖掘和机器学习。

2、KNIME的用途

不要写代码块。相反，您必须在活动之间删除和拖动连接点;该数据分析工具支持编程语言;事实上，分析工具，例如可扩展运行化学数据，文本挖掘，蟒蛇，和[R
。

3、KNIME的限制

数据可视化不佳

十三、Google Fusion Tables

1、什么是Google Fusion Tables

对于数据工具，我们有更酷，更大版本的Google Spreadsheets。一个令人难以置信的数据分析，映射和大型数据集可视化工具。此外，Google
Fusion Tables可以添加到业务分析工具列表中。这也是最好的大数据分析工具之一。

2、使用Google Fusion Tables

在线可视化更大的表格数据;跨越数十万行进行过滤和总结;将表与Web上的其他数据组合在一起;您可以合并两个或三个表以生成包含数据集的单个可视化;

3、Google Fusion Tables的限制

表中只有前100,000行数据包含在查询结果中或已映射;在一次API调用中发送的数据总大小不能超过1MB。

十四、NodeXL

1、什么是NodeXL

它是关系和网络的可视化和分析软件。NodeXL提供精确的计算。它是一个免费的(不是专业的)和开源网络分析和可视化软件。NodeXL是用于数据分析的最佳统计工具之一。其中包括高级网络指标。此外，访问社交媒体网络数据导入程序和自动化。

2、NodeXL的用途

这是Excel中的一种数据分析工具，可帮助实现以下方面：

数据导入;图形可视化;图形分析;数据表示;该软件集成到Microsoft Excel
2007,2010,2013和2016中。它作为工作簿打开，包含各种包含图形结构元素的工作表。这就像节点和边缘;该软件可以导入各种图形格式。这种邻接矩阵，Pajek
.net，UCINet .dl，GraphML和边缘列表。

3、NodeXL的局限性

您需要为特定问题使用多个种子术语;在稍微不同的时间运行数据提取。

十五、Wolfram Alpha

1、什么是Wolfram Alpha

它是Stephen Wolfram创建的计算知识引擎或应答引擎。

2、Wolfram Alpha的使用

是Apple的Siri的附加组件;提供技术搜索的详细响应并解决微积分问题;帮助业务用户获取信息图表和图形。并有助于创建主题概述，商品信息和高级定价历史记录。

3、Wolfram Alpha的局限性

Wolfram Alpha只能处理公开数字和事实，而不能处理观点;它限制了每个查询的计算时间;这些数据分析统计工具有何疑问?

十六、Google搜索运营商

1、什么是Google搜索运营商

它是一种强大的资源，可帮助您过滤Google结果。这立即得到最相关和有用的信息。

2、Google搜索运算符的使用

更快速地过滤Google搜索结果;Google强大的数据分析工具可以帮助发现新信息。

十七、Excel解算器

1、什么是Excel解算器

Solver加载项是Microsoft Office Excel加载项程序。此外，它在您安装Microsoft
Excel或Office时可用。它是excel中的线性编程和优化工具。这允许您设置约束。它是一种先进的优化工具，有助于快速解决问题。

2、求解器的使用

Solver找到的最终值是相互关系和决策的解决方案;它采用了多种方法，来自非线性优化。还有线性规划到进化算法和遗传算法，以找到解决方案。

3、求解器的局限性

不良扩展是Excel Solver缺乏的领域之一;它会影响解决方案的时间和质量;求解器会影响模型的内在可解性;

十八、Dataiku DSS

1、什么是Dataiku DSS

这是一个协作数据科学软件平台。此外，它还有助于团队构建，原型和探索。虽然，它可以更有效地提供自己的数据产品。

2、Dataiku DSS的使用

Dataiku DSS - 数据分析工具提供交互式可视化界面。因此，他们可以构建，单击，指向或使用SQL等语言。

3、Dataiku DSS的局限性

有限的可视化功能;UI障碍：重新加载代码/数据集;无法轻松地将整个代码编译到单个文档/笔记本中;仍然需要与SPARK集成

以上的工具只是大数据分析所用的部分工具，小编就不一一列举了，下面把部分工具的用途进行分类：

1、前端展现

用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展现分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft
Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。

国内的有BDP，国云数据(大数据分析魔镜)，思迈特，FineBI等等。

2、数据仓库

有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

3、数据集市

有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。

③ linux ubuntu kylin系统，想使用g++ 编译C++程序，运行命令：sudo apt-get install g++不好使。

注意：安装好g++软件包后，要确定有g++的软连接，你可以运行c++命令进行编译，如果能够的话那么自己创建一个g++的链接就行了。

④ 国产操作系统开放麒麟0.7体验版正式发布

国产操作系统开放麒麟0.7体验版正式发布

国产操作系统开放麒麟0.7体验版正式发布，官方介绍，openKylin 0.7 基于 Linux 5.15 内核和其他开源组件进行构建，国产操作系统开放麒麟0.7体验版正式发布。

国产操作系统开放麒麟0.7体验版正式发布1

6月24日，openKylin社区正式发布，这也是中国首个桌面操作系统根社区，旨在在开源、自愿、平等、协作的基础上，通过开源培野衫、开放的社区合作，构建桌面操作系统顶级开源社区。

7月22日，桌面操作系统根社区openKylin（开放麒麟）的首个体验版正式发布openKylin 0.7。