⑴ matlab &与&&的区别
1、用法不同
&适用于矩阵间的逻辑运算,&&不适用,只适用于单个元素,包括数值和字符。
2、使用效果不同
当判断两个逻辑值时,例如A&(f(x)>c)和A&&(f(x)>c)时,对于第一种情况,不论A是否为真,A和(f(x)>c)都要计算,但是对第二种情况,如果A是false,那么后面的(f(x)>c)就不用计算了,倘若f(x)是一个计算量大的函数,那么这将节省很多时间。
&与&&的具体用法
一、A&B
1、首先判断A的逻辑值,然后判断B的值,然后进行逻辑与的计算。
2、A和B可以为矩阵(e.g. A=[1 0],B=[0 0])。
二、A&&B
1、首先判断A的逻辑值,如果A的值为假,就可以判断整个表达式的值为假,就不需要再判断B的值。
2、A和B不能是矩阵,只能是标量。
注:如果你希望在判断的时候,对A和B表达式都进行计算,就应该使用标准的&或者|。Matlab中的if和while语句中的逻辑与和逻辑或都是默认使用short-circuit形式。
if flag=denum~=0 && num/denum>10
%Do Something
end if
与
if flag=denum~=0 & num/denum>10
%Do Something
end if
执行的结果一样。
⑵ matlab如何求函数的最大值
matlab如何求函数的最大值。
(1)先在命令窗口给s,A赋值。
(2)>> y=@(x)0.65*(s+x)*x/(A+x)。
(3)[x,fval]= fminbnd(y,0,inf)%用于求函数y在x在[0,inf]内的最小值。
则在取负即为求最大值。不过本题我试验了,本题好像有问题。手算都没有最大值的,因为对y求导后y'在x>0内恒大于零,故y为增函数,所以应为在x取无穷大时,y最大,为无穷大。
调用形式为:
r=roots();
例如:解多项式 x^3-6x^2-72x-27=0的根。
p=[1 -6 -72 -27]
r=roots(p)
结果为:
r=12.1229
-5.7345
-0.3884
⑶ 如何用matlab解方程组的解析解
用solve函数
先举一例,解方程"x^2+100*x+99=0"
在matlab ”Command Window"中输入如下命令:
x=solve('x^2+100*x+99=0','x')
首先来求一个二元一次方程组
9x+8y=10 式1
13x+14y=12 式2
[x,y]=solve('9*x+8*y=10','13*x+14*y=12','x','y')
⑷ matlab如何计算一个函数的值
y=inline('x.^3 + x.^2 + x + 1','x');
x=3;value=y(x)
⑸ MATLAB的点乘是怎么用的
I=0:0.1:10;
U=22-(10.*lambertw(0, (193.*exp(2123/5 - (579.*I)/10).*exp((193*I)/10))/5))/193 - 3*I
⑹ 关于Matlab,大林算法的程序,求解决
睡吧,大哥。
⑺ 这段matlab程序是什么意思
1. plot(x(1:N/4))是作图向量x的第一到第N/4个值
2. f=-0.5:1/N:0.5-1/N; 中-0.5的意思是f的初值,0.5-1/N是f的最后值,1/N则是f没变化一次的增量。例如若N=10,那么f=-0.5:0.1:0.4,其实f就分别取-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4
你用f=-0.5:0.5 则系统会默认增量是1 所以系统不可能运行出来
3. f即是plot作图的横坐标 ,至于fftshift 你在matlab 里运行help fftshift
fftshift函数就是一个交换函数:
交换规则如下:
如:x=[1 2 3 4 5 6 7 8];
y=fftshift(x);
then y=[5 6 7 8 1 2 3 4];
其在fft运算里的物理意义:
把0频(低频)周围的频谱搬移到中频范围(采样频率的一半),只是形象化的展示FT变换后的低频成分(正负频率)。
其实质是把Fs/2的右边频谱平移到Fs/2的左边,把低频平移到Fs/2的右边,各图象间距不变。不知道怎么贴图,放附件了。
⑻ matlab上的计算题
这个是MATLAB的计算代码,当然算法不唯一,也可以有其他方法。
result
=
0;
for
i=1:10000
result
=
result+
2*i;
if(result>1000)
output
=
2*i-2
break;
end
end
运行结果:
output
=
62
祝你好运!
⑼ matlab中random函数的用法
Y = randn(n),返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]),返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]),产生随机数组(感觉就是三维数组,请看如下例子)。
(9)matlab的大林算法扩展阅读:
举例分析
产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将randn产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可。例如,产生均值为0.6,方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下:
1: x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
其他类似函数:rand, randperm, sprand, sprandn