指纹算法

Ⅰ 如何获取数字证书(x509Certificate)中的指纹算法

创建X509证书方法较多，在Windows 环境下大致总结了几中办法，
1) 通过CA获取证书，
2) 通过微软提供的makecert 工具得到测试证书
3) 编程的方法创建，.Net提供了 X509Certificate2 类，该类可以用于创建证书，但只能从RawData中创建，创建后无法修改除FriendlyName以外的任何属性。

我在互联网上找了很久，始终没有找到完全通过程序创建自定义的证书的方法。后来想了一个折中办法，就是用程序调用 makecert.exe 先生成一个证书，证书的一些参数如Subject，有效期，序列号等可以通过参数传入，然后把生成的证书文件读到Rawdata中，得到X509Certificate2 类型的证书对象。当然这种方法确实比较笨，必须要依赖外部进程。等后面有时间的话，我还是想按照X509 V3 标准，自己创建RawData，然后生成证书，这样应该是比较灵活的做法。不知道网友们有没有什么更好的方法来创建一个自定义的证书。

通过 makecert.exe 创建X509证书的代码如下，供大家参考

static object semObj = new object();

/// <summary>
/// 自定义的证书信息
/// </summary>
public class T_CertInfo
{
public String FriendlyName;
public String Subject;
public DateTime BeginDate;
public DateTime EndDate;
public int SerialNumber;
}

/// <summary>
/// 生成X509证书
/// </summary>
/// <param name="makecrtPath">makecert进程的目录</param>
/// <param name="crtPath">证书文件临时目录</param>
/// <param name="certInfo">证书信息</param>
/// <returns></returns>
public static X509Certificate2 CreateCertificate(String makecrtPath, String crtPath,
T_CertInfo certInfo)
{
Debug.Assert(certInfo != null);
Debug.Assert(certInfo.Subject != null);

string MakeCert = makecrtPath + "makecert.exe";
string fileName = crtPath + "cer";

string userName = Guid.NewGuid().ToString();

StringBuilder arguments = new StringBuilder();

arguments.AppendFormat("-r -n \"{0}\" -ss my -sr currentuser -sky exchange ",
certInfo.Subject);

if (certInfo.SerialNumber > 0)
{
arguments.AppendFormat("-# {0} ", certInfo.SerialNumber);
}

arguments.AppendFormat("-b {0} ", certInfo.BeginDate.ToString(@"MM\/dd\/yyyy"));
arguments.AppendFormat("-e {0} ", certInfo.EndDate.ToString(@"MM\/dd\/yyyy"));
arguments.AppendFormat("\"{0}\"", fileName);

Ⅱ 搜索引擎在给搜索去重的环节中用到指纹算法，那么什么是指纹算法指纹算法中的md5又是怎么运行

指纹算法：就是把指纹图像，按特征点要求的进行处理的方法以，形成特征值，此种方式就是算法

指纹模块=深圳十指科技

Ⅲ 指纹识别算法

呵呵，不知楼主是真不懂还是假不懂，问别人要指纹算法，还要详细点的！！深圳十指科技

Ⅳ TLS/SSL数字证书里的指纹算法、签名算法和签名哈希算法各是做什么用的

您好！

作用与目的相同都是为了进行加密，更好的保护平台，SSL安全哈希算法，是数字签名算法标准，所以无论您在哪里注册无论多少价格的证书，其算法基本上都是相同的！

申请SSL证书为考虑到浏览器兼容性，保持更多的浏览器可以访问，通常采取加密算法：RSA 2048 bits，签名算法：SHA256WithRSA，该算法被公认使用，就是网络也使用该算法！

RSA加密算法：公钥用于对数据进行加密，私钥用于对数据进行解密。

RSA签名算法：在签名算法中，私钥用于对数据进行签名，公钥用于对签名进行验证。

加密算法分为两大类：1、对称加密算法 2、非对称加密算法。

由于计算能力的飞速发展，从安全性角度考虑，很多加密原来SHA1WithRSA签名算法的基础上，新增了支持SHA256WithRSA的签名算法。该算法在摘要算法上比SHA1WithRSA有更强的安全能力。目前SHA1WithRSA的签名算法会继续提供支持，但为了您的应用安全，强烈建议使用SHA256WithRSA的签名算法。

Ⅳ ssl证书 指纹算法 是什么意思

因特网的 超文本传输协议 （HTTP）使用 SSL 来实现安全的通信。 在客户端与服务器间传输的数据是通过使用对称算法（如 DES 或 RC4）进行加密的。公用密钥算法（通常为 RSA）是用来获得加密密钥交换和数字签名的，此算法使用服务器的SSL数字证书...

Ⅵ 数字证书的签名哈希算法跟指纹算法都是指对摘要（指纹的）的编码吗

证书签名使用的算法是发布者自己规定的 使用自己的私钥对证书编码的哈希值进行加密 一般算法为md5withrsa或者sha256withrsa。哈希算法是唯一的 就是把证书编码转换为固定长度的2进制 这个过程不可逆 就是说无法通过哈希值还原证书编码。指纹算法就是哈希算法 一般都是sh1。证书认证的流程是证书所有者把证书和指纹（证书的哈希值并用私钥加密）发给用户 用户根据证书计算出一个哈希值 用公钥解密指纹得到一个哈希值 看一下两者是否相同 相同及证明证书未被篡改。算法是由所有者的私钥加密的。ca的作用是ca是可以认证一个证书链，源头就是ca 一旦你信任了这个ca 就是信任了ca发布的证书，这样你与ca发布的证书的所有者通信时可以根据证书链找到ca ca可信任了则这个发布者就是可信任的

Ⅶ 听说指纹锁挺高级的，但是还听说不同指纹锁有不同的什么指纹算法，那是个什么东西

目前指纹锁指纹识别技术现只要是三种：一种是成套电路控制部分订做回来装配。二，外购指纹头配自厂的控制电路，这种就是指纹头识别指纹后就给一个是或否的信号，主控制板根据信息就给予开门。三，掌握核心技术：指纹头取集到指纹信息后经一级指纹算法电路进行算法对比，对比结果与主控制电路信息交换，主控制电路可控制一级指纹算法电路多次不同的方法比较，这样就使认假率、拒真率更低，有效数据更高效！科裕坚持技术功关，掌握核心技术！

Ⅷ 指纹识别技术的算法

于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术所具有的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最方便、最可靠的身份认证技术之一。指纹图像数据量大，通过直接比对指纹图像的方法来识别指纹是不可取的，应该先对指纹图像进行预处理，然后提取出指纹的特征数据，通过特征数据的比对来实现自动指纹识别。指纹图像预处理作为指纹自动识别过程的第一个环节，它的好坏直接影响着自动识别系统的效果。预处理通常包括滤波、方向图的求取、二值化、细化等几个步骤。
本文首先阐述了生物特征识别技术的基本概念，对自动指纹识别系统的组成也作了简要的介绍。然后对目前指纹图像预处理的一些常用算法进行了介绍，针对指纹图像的特征，采用了基于Gabor滤波器的指纹预处理方法，它为特征提取和比对奠定了良好的基础。
本文所提到的算法已在PC机上用Visual C++6.0编程实现，实验结果表明，这种方法能获得令人满意的指纹图像预处理效果。

Ⅸ 指纹锁里面的算法芯片在国内做的怎么样

芯片技术是我国所有IT行业共同面临的壁垒，这项技术一直为美国控制和垄断。目前国内已经成功研发出DSP指纹锁专业处理芯片，芯片一般在台湾封装，国内厂家进行算法软件的烧录；绝大部分指纹锁厂家采用国内指纹算法芯片。网上所谓的德国指纹算法、美国指纹算法，到目前为止无从考证

Ⅹ 如何进行指纹识别算法的研究

由于指纹特征的唯一性和稳定性，指纹识别技术很早便应用在刑侦领域，并且已经取得了很大的成功。近年来各种领域身份认证的需求不断增长，并且随着公众的接受和认可，自动指纹识别技术在民用市场逐渐得到了更为广泛的应用。指纹图像的增强和匹配算法是影响自动指纹识别系统精度和速度的重要环节，嵌入式系统由于处理速度和内存的限制对指纹识别算法提出了更高的要求。另外，获取高质量的指纹图像和减少模板存储容量也是嵌入式指纹识别系统特别需要解决的问题。本文针对DSP处理器的技术特点，对嵌入式指纹识别系统算法中的几个关键问题进行了研究。论文的主要工作和贡献如下： 1) 提出了一种基于运动估计的扫描指纹图像重构算法。我们利用视频压缩和编码技术中的运动估计的理论，并根据手指在采集扫描图像的滑动过程中的物理运动规律，引入预测运动向量的反馈机制，动态地选取参考匹配块，多帧运动估计和亚像素精度的运动估计相结合，得到连续扫描图像的相对位移，重建出指纹图像。根据计算复杂度分析和实验表明我们的算法可以实时地准确地重构出原始指纹图像。 2) 提出了一种基于增强图像的几何特性的二值化方法。我们提出并证明了基于Hessian矩阵的迹的二值化方法等价于最大主曲率的方法，而这个方法的前提条件是指纹图像在局部邻域内具有方向一致性。因此，我们首先利用各向异性扩散滤波器，使扩散滤波的过程在适应局部纹理结构的一致性方向上进行。实验证明该算法的性能优于常用的指纹图像增强和二值化的算法。 3) 提出了一种适用于嵌入式系统的指纹方向图量化压缩的方法，并利用方向图的互信息实现指纹的匹配。根据指纹方向图特征的相关性以及DSP处理器方便的存储位操作，改进行程编码算法，实时高效地实现了量化的方向图的压缩存储。将读取的方向图模板和输入指纹方向图看作两个离散的随机变量，求取方向图的互信息作为两幅图像的相似性度量。方向图互信息匹配的算法能够在识别性能和压缩效率之间获得较好的平衡。 4) 分别在特征层次上和匹配层次上结合细节点三角形特征和方向场特征，并相应地提出了两种不同的匹配算法。在特征层次上结合细节点特征和方向场特征，定义一个旋转和平移不变的固定维数的三角形特征向量，利用非校准的方法进行匹配。针对该算法耗时较长的缺陷，我们提出了分区域查询等价三角形和几何变换参数聚类的方法。在匹配层次上，我们采取了级联的融合策略，以较小的概率启用方向图匹配并融合细节点匹配的结果，得到更高的识别率。 本文的部分研究成果已经转换到基于DSP的指纹识别核心模块中去，在实际应用中取得了良好的识别效果；部分研究成果应用在我们正在开发的生物特征通关安防教育系统上，获得了较好的实验结果。