A. python语言环境怎么搭建
工具:python安装包(对应自己电脑系统位数),window7系统.
版本:python-2.7.13(python-2.7.13.amd64.msi)
1. 下载和自己本机匹配的python版本,注意自己的电脑是64位的还是32的!
7.然后在cmd命令行下键入python,若出现python的版本信息,即为安装完成!
win7系统还是win8系统,其安装方法都是一样的,希望可以帮助到你!
B. python开发环境_python开发环境的安装与配置
IDE
集成开发环境(IDE,)是用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、
调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的
软件或者软件套(组)都可以叫集成开发环境。如微软的VisualStudio系列,Borland的CBuilder、Delphi系列等。该程序可以独立
运行,也可以和其它程序并用。IDE多被用于开发HTML应用软件。例如,许多人在设计网站时使用IDE(如HomeSite、DreamWeaver
等),因为很多项任务会自液首动生成。
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开发环境
软件开发环境(,SDE)是指在基本硬件和数字软件的基础上,为支持系统软件和应用软件的工程化
开发和维护而使用的一组软件,简称SDE。它由软件工具和环境集成机制构成,前者用以支持软件开发的相关过程、活动和任务,后者为
工具集成和软件的开发、维护及管理提供统一的支持。
Python开发环境
Python其实和其他的编程语言还有点不太一样,它是一种脚本语言,就如同MATLAB语言一样,我们也可以管它叫解释型语言吧。因
此,python的运行的过程中,和我们的传统语言,比如C、C这种编译型语言不吵埋配太一样,python的运行其实是一种解释的过程,因此
它需要解释器,当然,这里我们不考虑把Python编译成可执行文件。如果想运行Python程序,那么必不可少的就是Python的开发环境。
在Python官网,有提供Python的原版开发环境,该环境为最核心,也是“干净”或者说“纯净”的环境。
Anaconda
Anaconda其实属于一站式服务,里面集成了Python的运行环升指境,并集成了数百种库,此外该软件里面还有AnacondaNavigtor、
Jupyternotebook、qtconsole和spyder等,由于集成的功能比较多,用起来相对来说省心一些。
常见编辑器
pycharm,sublimetext,vscode,vim等。
C. python入门,怎么搭建环境呀 在线等
下载Python安装,安装过程中注意,有个“add to path”要打上勾,自动添加至环境变量,安装完成后即可使用。
有疑问欢迎追问。
D. pycharm配置python运行环境
pycharm配置python运行环境的方法:
工具/原料:联想E580、windows10、pycharmV12.1.0。
1、首先需要安装python软件以及配置环境变量,这里就不过多讲解了,打开pycharm软件,点击file菜单下的setting选项。
E. 如何配置vscode的python编译环境
为VSCode安装扩展
用VSCode编程是需要依赖扩展的。写Python需要安装python的扩展,写C++需要安装C++的扩展。刚打开编辑器的时候,它一般会推荐一些扩展,你如果什么都不知道,可以先安装官方推荐的这些扩展:
修改VSCode的一些选项的默认值
VSCode有很多选项可以被修改,其各个选项都有默认值,这些默认值存储在"\settings.json"中(不过我没找到这个文件),用户如果想修改某些选项的值(比如:修改字体的大小),VSCode会自动帮我们生成一个“settings.json”文件,然后我们直接在这个文件中配置自己想要的值即可。
VSCode还没有创建"settings.json"文件:
VSCode帮我们创建了"settings.json"文件:
我们修改字号,让字体大一些。修改完后,保存一下,自定义的值就会覆盖默认值,修改就生效了。
用VSCode编写和调试python程序
下面就开始用VSCode编程了。因为python的配置超简单,我们以python为例来说明一下。
https //segmentfault com/q/1010000005897116
VSCode是以文件夹作为项目单位的。所以,我们如果要新建一个python项目的话,需要新建一个文件夹,然后在这个文件夹里面放置.py文件。然后让VSCode"打开文件夹",这样VSCode就能识别这个项目了。(当然可以用VSCode直接创建文件夹和文件。)
先创建test_python文件夹,里面创建一个test.py文件。
然后用VSCode加载它:
加载后的样子。可以看到,因为安装了python扩展,已经有高亮等效果了。
下面开始调试。
很显然要选择python选项:
然后VSCode为我们自动生成了"launch.json"文件,此文件有很多配置项,有的选项是默认从"settings.json"中取值的(比如"config.python.pythonPath")。如果"settings.json"中没有配置它们的话,调试时可能会无法启动。
同时,项目文件夹下面还自动生成了".vscode"文件夹。文件"launch.json"就在这个文件夹中。此时VSCode才算是真正意义上接手了这个项目文件夹。
网上的教程里,直接先在"settings.json"中把"python.pythonPath"先配置了一下,我当时不是太理解。现在看来,我们也需要配置一下了。
配置完之后,就可以正常调试程序了。
用VSCode调试带参的Python程序
修改test.py里面的代码,让它能打印参数(修改后的代码见下面的图片)。
修改launch.json,找到"configurations"中"name"为"Python"的那个配置块,给它添加"args"项,如下图所示:
添加前的配置块:
添加后的配置块:
文件launch.json修改完毕后,按F5调试程序,可以看到控制台输出的结果:
在按F5调试时,VSCode每次都会在程序入口处暂停住,这是配置项"stopOnEntry"在起作用,将其改成false后就不会出现这种情况了。
用VSCode自动格式化代码
VSCode“自动格式化代码”的快捷键是“Alt+Shift+F”。要格式化Python代码,需要安装Python包yapf(或autopep8、等)。
在命令行下执行:
[plain] view plain
python -m pip install yapf
然后配置"settings.json",启用yapf:
用VSCode对python代码进行语言分析
VSCode使用python的语言分析(写python代码的时候,编辑器会提示哪里出错,哪里的代码格式不规范),可以安装flake8(或pylint、等):
在命令行下执行:
[plain] view plain
python -m pip install flake8
然后配置"settings.json",启用flake8:
更换文件图标主题(使VSCode左侧的资源管理器根据文件类型显示图标):
可以选择已经存在的文件图标主题:"文件"->"首选项"->"文件图标主题"->"Seti(Visual Studio Code)"。
你也可以安装“vscode-icons”插件,安装的方式:
在“扩展(Ctrl+Shift+X)”中,搜索“vscode-icons”,然后安装并重新加载它,然后VSCode会让你执行一些操作,以激活"vscode-icons"插件。操作为:
"文件"->"首选项"->"文件图标主题"->"VSCode Icons"。对应到英文的话,应该是"File" -> "Preferences" -> "File Icon Theme"->"VSCode Icons"。
Guides(缩进线插件,让代码看起来更清晰):
在“扩展(Ctrl+Shift+X)”中,搜索“Guides”,然后安装并重新加载它即可。
F. python'的环境搭建怎么弄
1、概念区分
对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说,可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们:
(1)Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment,简称IDE),它本身无法执行Python代码。
(2)Python解释器才是真正执行代码的工具,pycharm里可设置Python解释器,一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本;如果安装过anaconda ,它里面必然也包括一个某版本的Python解释器;Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。
(3)anaconda是把python所有常用包的合集,并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。
(4)conda安装:我们安装过anaconda软件后,就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。
(5)pip安装:也是一种类似于conda安装的python安装方法,如果用过Centos系统,它就像yum安装一样。
2、修改镜像源
在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。
先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:
conda config --show
查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像。
channels:
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/
下一步,使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像,如下命令删除第一个。然后,依次删除所有镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
添加目前可用的中科大镜像源:
conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
并设置搜索时显示通道地址:
conda config --set show_channel_urls yes
确认是否安装镜像源成功,执行 conda config --show ,找到 channels 值为如下:
channels:
https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
defaults
以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容,大家都看懂了吗?希望本文的分享能帮到大家!
G. 使用vim搭建python开发环境-
最近开始经常需要用vim写代码,这里记录一下自己利用vim搭建基本的python开发环境所使用的插件和一些基本配置
在 ~/.vimrc 文件中,添加如下的信息,完成vim的一些基本配置。
从 GitHub clone Vundle.vim 文件到 ~/.vim/bundle 文件夹下,完成Vundle的安装。
然后修改 ~/.vimrc 文件,添加如下的信息
若使用 Vundle 安装 nerdcommenter 插件,需要中 Vim 的配置文件中添加
然后在 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装
nerdcommenter的主要使用方式:
然后在 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装
通过vundle安装好NERDTree插件后,在vim命令行模式输入命令:NERDTree就可以看到NERDTree的显示界面。
使用组合按键 Ctrl + w,可将光标自动在左右侧窗口进行切换。
如果想要每次启动vim的时候都默认开启NERDTree。可以在vimrc文件中添加:
jedi-vim插件依赖python开源库 “jedi” ,可以使用pip安装:
Vim 普通模式下按 F7 便可以直接启动 flake8 对当前文件进行语法和格式检查。
以上是我自己用的vim工具配置,如果大家有其他的好用的插件或者配置插件,欢迎一起交流分享呀