‘壹’ 求助于软件工程或计算机相关专业的前辈，关于学习和进一步提高自己专业能力方面的问题。
①、计算机专业领域一共有几个大方向，十几个分支方向，而每个分支方向又有几十个小方向，每一个方向的深入学习与熟练到一定火候都不是一朝一夕，互相之间也不是完全没联系的，但是无论是初学者还是中前期学习者都应该选择一个大方向并在其中的一个小方向内深入（为什么要这么早就选择具体的分支方向？后面说）。
②、这里列出计算机的几个大方向（非编程开发类的我就不说了）：
基本方向：
1、单片机、嵌入式方向
2、网络编程：涉及到服务器程序、客户端开发、脚本设计等。
3、系统编程：基础API开发、桌面开发、系统程序开发、服务程序
4、图形学：3D、2D、图像识别、人脸识别
5、音频：语音识别、音频解码、音频软件
6、编译原理：编译器设计、脚本解释器、虚拟机、非自然语言翻译系统
7、应用层开发：利用高层语言去开发表层应用
8、安全：反工程、病毒、反病毒、木马、反木马、软件破解、软件加壳
附加方向：
9、人工智能：遗传算法、神经网络、灰色系统等等
10、游戏设计：各种游戏引擎设计以及业务逻辑设计等
③、基本方向是学习者一定要选的，附加方向只是基于基本方向的一些锦上添花，但是不管学习者怎么选，最开始某些东西一定要深入而不是只是懂就够（当然学习者对自己要求不应该低），我把这个列出来：
数据结构：下面其他理论的基础。（必看：《算法导论》
操作系统原理：理解操作系统的架构和细节，学习者才能对以后关于多线程、文件管理、内存管理、指令优先级等有一个正确理解和运用。（必看：《操作系统：精髓与设计原理》
编译原理：能够升华学习者对计算机编程语言的理解，对以后出现的各种编译、解释、兼容、移植、优化、并发与并行算法等有一个深入理解。（必看：三本圣经和《PT》，哪三本具体网络
数据库系统原理：这个是进入公司都要会的，也是大型软件开发的基础。（这就有很多经典，但都不是必看的，具体douban
软件工程：这个是学习者能够在经验不足还能保证大项目正常完成的理论基础。（设计模式能够有助于软工的架构设计，一定要看
网络技术：这个是必须学的，因为目前几乎没有一款装几率很高的软件或者平台跟网络无关。（很多很牛的书，具体douban
数学的话，主要是：离散数学、线性代数、高等数学、计算机图形学、概率论（各自都有很牛很好的书以及习题，具体douban
以上几个基础就是学习者成为一个融汇各个主要分支牛人必须学的（当然不是指理论，而是理论+实践编码能力）
④以上都是大的基础，要一一攻破并深入学习，虽然网络时代计算机专业知识爆炸式的增长，但是以上几个基础掌握后，会发现，以后的什么新的理论和技术都是基于这些大基础，学习者就很容易理解了（或者且当你对方法论比较感兴趣，在方法论的催化下+以上浑厚基础，会有一种被打通任督二脉的感觉）。
⑤我为什么开头不讲学习者要具体学什么怎么顺序学呢？因为那些技术学习者要掌握的话，根本可以自己解决（翻书+实践的反复循环），但是如果没有一个对自己现在投入的努力和【以后形成的能力和层次积淀的预测】的基本了解，那么毕业后虽然也能找到不错的工作，薪水也可能高，但是却不是一个大牛（虽然这之间确有转化关系，仅个人见解）。
现在才开始讲学习顺序（一种可能的顺序，并且大部分被我验证或预测过）。
C语言是可以写很多核心和高级的东西，而不只是小东西，编码技巧有很多可以提高的空间之处。
学习者的学习顺序应该是：
C：建议有时间的话，学到这个程度-做一个超级马里奥出来，并能够读取文本脚本来更新关卡。
C++：写一个2D图形引擎，封装掉细节，实现面向对象设计和可复用设计（但是2D图形引擎注重效率，对复用的设计理念显然不需要太在乎，所以最具有复用挑战力的是外表简洁，内部设计复杂而高度灵活如WPF的GUI），并且用到《设计模式》中提到的一些设计模式，这样才能算对C++有一个很好的掌握。
MFC：MFC技术虽然据说前期一段时间冷下来了（近期又有新的热度，貌似融入了新的血液），但是学习者能熟练掌握它，才能短期内证明学习者的C++OO技术够纯熟，严格证明学习者掌握了MFC很简单，学习者只要用MFC做出一个非内核的杀毒引擎简化版就差不多了。推荐的书有《深入浅出MFC》。
《Windows程序设计》：和MFC不同的是，用的是windows核心SDK,也就是Windows API，这本书学完后，学习者才能从操作系统层面上算掌握了win32 平台下的机理（其实win64和win32大部分API机理类似）。
C#：C#里集合了当代和前沿计算机科学里最先进的一些语法（虽然执行效率一直被人质疑），但是学习者学完C#并深入后，至少能够算是对计算机语言有一个更加深刻的理解了。如何证明学习者C#学的不错了？也很简单，再次写一个随便什么游戏。如果更加证明自己呢？用它写一个P2P网络对战游戏。
⑥作为进阶学习编程语言的附加要求，其它语言建议也学习下，学之前可以先看《冒号课堂》（告诉你各种范式语言之间的关系，让你对编程语言有一种截然不同的全新视野的掌握）。
（如果学习者注意的话，会发现我说的学习顺序都是沿着语言和某些技术的，为什么呢？因为这些语言和技术涉及到特定的领域技术和计算机理论思想，比如【真正】学完了C++或C#的话，就不单指学完了C++或C#，而是把多种语言范式都学习了一遍，以及现代的程序开发思维（因为里面用到了很多让学习者一劳永逸的技术））
以上5个步骤都是基础大步骤，要解决的话要没1-2年应该不够。
与此同时，要尽快选出文中学习者感兴趣的方向作为3-5年的长期方向，不要担心过早选择分支方向会有什么损失，因为计算机很多分支是相通的，只有学习者把分支方向深入进去，才能真正理解很多理论的实践意义。并且一旦学习者在某个分支领域形成了较强的优势（比如，到公司里只有学习者这方面最强），那么学习者就是稀缺人才。
关于大方向的细分步骤就暂时先说到此处，有兴趣学习者的主要就是要把我说的这几个基础步骤先解决，同时平时要注重大方向理论结合实际去编码和开发。
⑦最后，再从资本论的角度去度量一下为什么要深入至少1-2门技术，而非只是泛泛的都学。
1.一个公司不需要一个功能对应的所有可选技术类型，通常只要其中1-2种（就如服务器脚本语言，为了便于开发维护和人员更替，也都是集中在1-2种
2.就算会N种技术，一个时间段只能从事其中一种工作
‘贰’ python的前景怎么样
简单的分析一下，python语言在2017年突然就火了起来，为什么？因为python能够满足人们的需要呗！一直以简洁着称的python可不是概的。简单做个对比，打印一个九九乘法表python只需要三行代码，敢问其他的需要哪个能做到？正是因为简单易懂，python才进入了程序猿们的眼中。
而且python是一个多面手，这么说，基本上没有python做不了的项目。前端后端，爬虫，等等……只有你想不到，没有python做不到。而且目前听上去比较牛逼的大数据，人工智能，区块链，都有python的身影。
目前国内的python程序猿可以说基本没有，真正懂python的人凤毛麟角。看网上看了一些python的课程，可以说讲的乱七八糟，没有一点逻辑可言，摆明了出点课程挂到网上挣钱。就算是像某某博客这样的专业培训机构，也是为了捞钱，基本上都是讲讲基本知识，讲完了你也未必能编写出什么东西。
放眼望去，万物互联时代即将到来，各种各样的智能设备也会如雨后春笋般的出现。这些设备的背后都需要大量的数据，大量的程序猿，大量的代码做支持，你觉得python会不会成为这里面的王者？
总结一下，python简单，而且技术已经成熟，有超多的函数库供人们使用。用最少得代码实现更多的功能。目前国内python程序猿少之又少，前景一片大好。