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编译原理中推导的定义

发布时间:2022-03-31 02:17:18

编译原理最左最右推导规则

因为推导过程并不要求所有的产生式都用上。再给你举个例子,比如:
baa,那推导也是S=>AB=>bBB=>baB=>baa,也没有用到那个式子啊。
当然,有可能这个式子永远用不到,也就是这个式子的功能可以用另外的式子替换,这时候,这个文法就是有冗余的。

㈡ 请教编译原理中的产生式的含义

这个问题中的一个产生式E’→+TE’|e,应该是E->+TE’|ε这样吧!否则不可能获得如此结果.关于求follow集合,龙书中说得很清楚,依据三条规则即可:1、任何FOLLOW(S)都包含输入终止符号,其中S是开始符号.适用该条,因此FOLLOW(E’)中包含终止符号#.2、如果存在产生式,A->αBβ,则将FIRST(β)中除ε以外的符号都放入FOLLOW(B)中.该条不适用,因为在上述所有产生式中不存在形如E‘->αE’β这样的产生式.3、如果存在产生式,A->αB,或A->αBβ,其中FIRST(β)中包含ε,则将FOLLOW(A)中的所有符号都放入FOLLOW(B)中.适用该条,因为存在这样的产生式E->+TE’,使得FOLLOW(E’)=FOLLOW(E)成立.而FOLLOW(E)适用上述第二条,根据产生式F→(E)可求得为FOLLOW(E)={#,)}.综上,FOLLOW(E’)=FOLLOW(E)={#,)}.

㈢ 编译原理的最左推导和最右推导。。。

(2)给出句子0127,34和568的最左推导和最右推导我是刚学编译原理,不知道该怎么去思考,从那入手呢? (1)带先导0的十进制无符号整数 (2)最左推导:

㈣ 如何由文法推导语法树(编译原理)

语法树,是针对上下文无关文法,用来表示一个句型的生成过程的一种描述手段。

对于给定的句型,依据文法构造它的语法树,是语法分析的任务。
编译原理课程中重点学习的各种语法分析方法,都是解决语法树的构造的具体分析方法。

在学习并掌握各种语法分析方法之前,一般只能依据直觉印象,通过猜测、拼凑等手段,去试着推演,凑出符合要求的句型的语法树。所以这个阶段练习用的题目一般也不很复杂,通过多多练习也能找到一些技巧(其实主要是后面将要学习的自顶向下语法分析中的一些原则)。

对于给定的文法,有一些句型可能能构建出两棵甚至多棵结构不同的语法树,结果不一定是唯一的。这样的文法就是所谓的二义性文法。
对于非二义性文法而言,任意一个句型的语法树都是唯一的。

㈤ 关于编译原理中的最右推导问题。题目如下:

大写A应该是最右边的非终结符号,S怎么是最右非终结符号?最右推导是将最右边的非终结符号替换

㈥ 编译原理中 文法 文法G定义为四元组(Vn ,Vt,P,S)这4个是什么意思 另外 终结符和非终结符是什么意思

文法G是一个四元式(Vt,Vn,S,P)
其中Vt是一个非空有限集,它的每个元素称为终结符号
Vn是一个非空有限集,它的每个元素称为非终结符号(Vt和Vn的交集为空)
S是一个非终结符号,称为开始符号
P是一个产生式集合(有限),每个产生式的形式是P-->a

开始S必须在某个产生式的左部出现一次

终结符指组成语言的基本符号(如基本字、标识符、常数、算符、界符)
非终结符号(也称语法变量)表示一定符号串的集合。

你看到小写字母一般是终结符,大写字母肯定是非终结符

不明白可以联系。

㈦ 编译原理全部的名词解释

书上有别那么懒!。。。。
编译过程的六个阶段:词法分析,语法分析,语义分析,中间代码生成,代码优化,目标代码生成
解释程序:把某种语言的源程序转换成等价的另一种语言程序——目标语言程序,然后再执行目标程序。解释方式是接受某高级语言的一个语句输入,进行解释并控制计算机执行,马上得到这句的执行结果,然后再接受下一句。
编译程序:就是指这样一种程序,通过它能够将用高级语言编写的源程序转换成与之在逻辑上等价的低级语言形式的目标程序(机器语言程序或汇编语言程序)。
解释程序和编译程序的根本区别:是否生成目标代码
句子的二义性(这里的二义性是指语法结构上的。):文法G[S]的一个句子如果能找到两种不同的最左推导(或最右推导),或者存在两棵不同的语法树,则称这个句子是二义性的。
文法的二义性:一个文法如果包含二义性的句子,则这个文法是二义文法,否则是无二义文法。
LL(1)的含义:(LL(1)文法是无二义的; LL(1)文法不含左递归)
第1个L:从左到右扫描输入串 第2个L:生成的是最左推导
1 :向右看1个输入符号便可决定选择哪个产生式
某些非LL(1)文法到LL(1)文法的等价变换: 1. 提取公因子 2. 消除左递归
文法符号的属性:单词的含义,即与文法符号相关的一些信息。如,类型、值、存储地址等。
一个属性文法(attribute grammar)是一个三元组A=(G, V, F)
G:上下文无关文法。
V:属性的有穷集。每个属性与文法的一个终结符或非终结符相连。属性与变量一样,可以进行计算和传递。
F:关于属性的断言或谓词(一组属性的计算规则)的有穷集。断言或语义规则与一个产生式相联,只引用该产生式左端或右端的终结符或非终结符相联的属性。
综合属性:若产生式左部的单非终结符A的属性值由右部各非终结符的属性值决定,则A的属性称为综合属
继承属性:若产生式右部符号B的属性值是根据左部非终结符的属性值或者右部其它符号的属性值决定的,则B的属性为继承属性。
(1)非终结符既可有综合属性也可有继承属性,但文法开始符号没有继承属性。
(2) 终结符只有综合属性,没有继承属性,它们由词法程序提供。
在计算时: 综合属性沿属性语法树向上传递;继承属性沿属性语法树向下传递。
语法制导翻译:是指在语法分析过程中,完成附加在所使用的产生式上的语义规则描述的动作。
语法制导翻译实现:对单词符号串进行语法分析,构造语法分析树,然后根据需要构造属性依赖图,遍历语法树并在语法树的各结点处按语义规则进行计算。
中间代码(中间语言)
1、是复杂性介于源程序语言和机器语言的一种表示形式。
2、一般,快速编译程序直接生成目标代码。
3、为了使编译程序结构在逻辑上更为简单明确,常采用中间代码,这样可以将与机器相关的某些实现细节置于代码生成阶段仔细处理,并且可以在中间代码一级进行优化工作,使得代码优化比较容易实现。
何谓中间代码:源程序的一种内部表示,不依赖目标机的结构,易于代码的机械生成。
为何要转换成中间代码:(1)逻辑结构清楚;利于不同目标机上实现同一种语言。
(2)便于移植,便于修改,便于进行与机器无关的优化。
中间代码的几种形式:逆波兰记号 ,三元式和树形表示 ,四元式
符号表的一般形式:一张符号表的的组成包括两项,即名字栏和信息栏。
信息栏包含许多子栏和标志位,用来记录相应名字和种种不同属性,名字栏也称主栏。主栏的内容称为关键字(key word)。
符号表的功能:(1)收集符号属性 (2) 上下文语义的合法性检查的依据: 检查标识符属性在上下文中的一致性和合法性。(3)作为目标代码生成阶段地址分配的依据
符号的主要属性及作用:
1. 符号名 2. 符号的类型 (整型、实型、字符串型等))3. 符号的存储类别(公共、私有)
4. 符号的作用域及可视性 (全局、局部) 5. 符号变量的存储分配信息 (静态存储区、动态存储区)
存储分配方案策略:静态存储分配;动态存储分配:栈式、 堆式。
静态存储分配
1、基本策略
在编译时就安排好目标程序运行时的全部数据空间,并能确定每个数据项的单元地址。
2、适用的分配对象:子程序的目标代码段;全局数据目标(全局变量)
3、静态存储分配的要求:不允许递归调用,不含有可变数组。
FORTRAN程序是段结构,不允许递归,数据名大小、性质固定。 是典型的静态分配
动态存储分配
1、如果一个程序设计语言允许递归过程、可变数组或允许用户自由申请和释放空间,那么,就需要采用动态存储管理技术。
2、两种动态存储分配方式:栈式,堆式
栈式动态存储分配
分配策略:将整个程序的数据空间设计为一个栈。
【例】在具有递归结构的语言程序中,每当调用一个过程时,它所需的数据空间就分配在栈顶,每当过程工作结束时就释放这部分空间。
过程所需的数据空间包括两部分
一部分是生存期在本过程这次活动中的数据对象。如局部变量、参数单元、临时变量等;
另一部分则是用以管理过程活动的记录信息(连接数据)。
活动记录(AR)
一个过程的一次执行所需要的信息使用一个连续的存储区来管理,这个区 (块)叫做一个活动记录。
构成
1、临时工作单元;2、局部变量;3、机器状态信息;4、存取链;
5、控制链;6、实参;7、返回地址
什么是代码优化
所谓优化,就是对代码进行等价变换,使得变换后的代码运行结果与变换前代码运行结果相同,而运行速度加快或占用存储空间减少。
优化原则:等价原则:经过优化后不应改变程序运行的结果。
有效原则:使优化后所产生的目标代码运行时间较短,占用的存储空间较小。
合算原则:以尽可能低的代价取得较好的优化效果。
常见的优化技术
(1) 删除多余运算(删除公共子表达式) (2) 代码外提 +删除归纳变量+ (3)强度削弱; (4)变换循环控制条件 (5)合并已知量与复写传播 (6)删除无用赋值
基本块定义
程序中只有一个入口和一个出口的一段顺序执行的语句序列,称为程序的一个基本块。

给我分数啊。。。

㈧ 编译原理的最左推导和最右推导问题

最左推导:
S=> (L) =>(L,S)=>(S,S)=>(a,S)=>(a,(L))=>(a,(L,S))=>(a,(S,S))=>(a,((L),S))=>(a,((L,S),S))
=>(a,((S,S),S))=>(a,((a,S),S))=>(a,((a,a),S))=>(a,((a,a),(L)))=>(a,((a,a),(L,S)))
=>(a,((a,a),(S,S)))=>(a,((a,a),(a,S)))=>(a,((a,a),(a,a))) 共17步
最右推导
S=> (L) =>(L,S)=>(L,(L))=>(L,(L,S))=>(L,(L,(L)))=>(L,(L,(L,S)))=>(L,(L,(L,a)))=>(L,(L,(S,a)))
=>(L,(L,(a,a)))=>(L,(S,(a,a)))=>(L,((L),(a,a)))=>(L,((L,S),(a,a)))=>(L,((L,a),(a,a)))
=>(L,((S,a),(a,a)))=>(L,((a,a),(a,a)))=>(S,((a,a),(a,a)))=>(a,((a,a),(a,a)))

㈨ 编译原理中=>*表示0步或多步推导,什么叫0步推导难道不经过产生式吗。。

0步推导,是指符号串本身已经就是所需要推导的结果,不推导就已经是了。
不推导,当然也就不需要应用任何一个产生式。
举个例子:
G[S]:
S-->aSb
|
ab
待推导的句子是
w=aabb
现在有3个句型u,v,z,都可以推导出w。
它们分别是:
u=S
v=aSb
z=aabb
那么:
从句型u推导:
u=S==>aSb==>aabb,需要2步推导
从句型v推导:
v=aSb==>aabb,需要1步推导
从句型z推导:
z=aabb,需要0步推导

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