‘壹’ 视觉算法工程师的主要职责8篇
视觉算法工程师负责算法模块需求分析、软件设计、代码开发、问题定位等工作。下面是我为大家带来的视觉算法工程师的主要职责8篇,希望大家能够喜欢!
视觉算法工程师的主要职责1
职责:
1.工业相机的firmware开发及功能整合;
2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化,提升效果.性能与易用性;
3.结合业务产景,能灵活调整算法框架和数据集;
4.负责算法在产品的落地;
5.工业应用后台服务器算法的开发;
岗位要求
1.精通C/C++,python等编程语言,熟悉ARM/MIPSlinux等平台的开发;
2.精通机器视觉(如人脸检测识别,目标检测和跟踪,OCR,数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);
3.精通常用的深度学习框架,如Tensorflow,Caffe等,有相关实战 经验 优先;
4.在机器学习上有实战经验,对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;
5.有较强的学习能力,团队合作能力以及沟通能力。
视觉算法工程师的主要职责2
职责:
1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。
2、二维码导航技术研发。
3、其他新型视觉导航技术研发。
4、本岗位为研发岗,要求有较强的解决实际问题能力。
岗位要求:
1、硕士及以上学历,研究方向为图像模式识别。
2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等),并且能够独立实现。
3、有独立开发算法的工作经验和能力,既能独立解决问题,也能够协同工作。
4、熟练使用C/C++。
5、熟悉QR码、DM码等常见二维码的原理和扫描算法,具备开发工业二维码的能力者优先。
6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。
7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。
视觉算法工程师的主要职责3
职责:
1. 负责工业视觉项目现场调试工作;
2. 负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;
3. 负责调试文档的撰写。
任职资格:
1. 具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;
2. 熟悉工业自动化产线生产流程,对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用 方法 有一定的了解,对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。
3. 熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机,能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参,熟悉各种相机的参数特性者优先;
4. 熟悉各种配套的光源:环形、条形、背光,了解常见的光源种类:蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。
5. 熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;
6. 具备工业视觉检测项目的经验者,优先考虑。
视觉算法工程师的主要职责4
职责:
1、负责现有公司的AOI软件平台的开发维护和升级;
2、负责设备软件技术文档编制;
3、负责设备软件部门的售后技术支持;
4、完成上级交代的其他任务
任职要求:
1、 本科以上学历,计算机、软件工程、数学相关专业;
2、掌握或了解C++编程语言;
3、掌握或了解Halcon、OpenCV等图像算法
4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;
5、具有良好的分析、解决问题的能力,对攻克疑难问题有浓厚兴趣
视觉算法工程师的主要职责5
职责:
负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究;
完成软件系统代码的实现,编写代码注释和开发文档;
辅助进行系统的功能定义,程序设计;
根据设计文档或需求说明完成代码编写,调试,测试和维护;
分析并解决软件开发过程中的问题;
协助测试工程师制定测试计划,定位发现的问题;
职位要求:
1、精通JAVA、C#、等主流软件语言中一种及以上
2、熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等一种或多种数据库的使用和开发
3. 熟悉视觉算法,可独立分析并编写算法及测试”
4、有1年及以上相关软件语言开发工作经验
5、参与过两个及以上完整的项目开发过程
6、有自主学习、独立思考、独立解决问题的能力
7. 具有良好的表达能力和人际沟通技巧,具有良好的团队合作精神,工作认真负责
8. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、缺陷检测、条码识别、OCR、测量)研发经验优先;
视觉算法工程师的主要职责6
职责:
1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;
2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;
3、针对应用场景进行优化和定制。
任职要求:
1、计算机、软件工程、自动化等相关专业 毕业 ;
2、硕士学历,或本科学历并且有2年以上相关工作经验;
3、能够熟练阅读和理解英文资料;
4、熟悉C/C++、python语言,具有研发能力;
5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法,具有扎实的背景知识;
6、熟悉OpenCV/openGL,特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;
7、具备良好的团队合作和沟通能力,很强的 逻辑思维 能力和学习能力。
视觉算法工程师的主要职责7
职责:
1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量),实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2. 根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法;
3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4. 负责算法测试相关工作,撰写开发文档;
任职要求:
1. 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2. 熟悉C ,VC++ ,python;
3. 精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等视觉算法库;
4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;
5. 有windows平台下算法优化的经验;
6. 具有阅读专业英文资料的能力,以了解国际先进的视觉算法;
7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;
视觉算法工程师的主要职责8
职责
1、负责图像处理算法的设计与实现;
2、负责现有算法的优化和完善;
3、参与用户功能的定义和验收;
4、跟踪图像算法应用情况,完成技术支持工作。
任职资格
1、计算机,电子,自动化等相关专业本科以上毕业,2年以上相关工作经验;
2、具有C/C++程序设计基础,对数据结构有一定的研究基础;
3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;
4、具备团队合作精神,有良好的人际沟通能力。
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★ 图像算法工程师岗位的工作职责范本
★ 算法工程师岗位职责简洁版
★ 算法工程师岗位的主要职责文本
★ 图像算法工程师的主要职责
★ 视觉算法工程师的职责
★ 图像算法工程师岗位的主要职责
★ 图像算法工程师的职责概述内容
★ 图像算法工程师岗位的职责精选
★ 图像算法工程师的工作职责描述
var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm..com/hm.js?"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();‘贰’ 关于算法工程师的职责
1、负责项目工程建设的总体控制、质量、进
Engineer
度、工程造价控制和技术管理等建设管理工作。
2、负责根据项目的总体管理目标编制项目建设的总体实施计划、年度和分月度的实施计划;下达项目的建设实施计划,并对实施中的项目计划进行统计分析和计划调整等综合管理。
3、组织项目办、监理单位和施工单位全面分析工程的特点与实际情况,分析确定工程的技术难点和控制要点,制定相应的针对性措施和重点控制流程;并督查监理单位和施工单位制定相应的监理和施工的监控计划,落实人员和条件,实施于工程的监理和施工,使建设管理目标明确,层级之间形成有效监控的体系。
4、负责对施工合同履行的监督和动态管理。定期或不定期组织相关科室人员深入施工现场,督查施工单位三大负责人、专业工程师与主要机械设备的到位和工作情况;检查施工单位在前期准备、工程质量、进度、安全生产、现场管理等方面履行合同的情况,监控各项管理指令闭合;监控质量保证体系保持良好的动态运行;监督施工单位严格按照设计图纸、批准的施工组织设计、技术规范进行施工;对照下达的实施计划对施工进度进行监控,并针对具体问题分析原因和采取措施;监督施工单位在安全生产、现场管理方面的措施和管理是否到位;同时,对施工单位合同违约和施工管理人员的违规进行记录与处理,对发现的监理单位违约与监理人员的违规行为进行处理,并交办有关科室进行记录和跟踪落实。
5、负责项目建设中的技术管理工作。主持设计、监理、施工单位进行设计图纸会审、技术交底、设计完善和优化等;负责审查施工组织计划,组织对重要工艺进行审查和验证;主持设计变更方案的论证;负责新技术、工艺和材料应用;组织实施技术攻关,解决施工中的重大技术问题;协助总监理工程师审查监理实施细则等。
6、负责新技术利用和项目的配套工程科研工作。
7、监督集中招标采购的大宗施工设备材料的质量和供应工作;协调工程技术方面合同各方及项目对外各方的工作关系。
8、负责工程变更和项目造价控制的管理工作,负责配合项目审计工作。
9、负责组织办理项目中间计量支付、交工支付及竣工结算。
10、负责组织项目交工验收及项目交工总结报告、执行总结报告的编写;并签发合同段工程交工证书。
11、负责项目缺陷责任期的工程缺陷修复管理。
12、负责组织编制项目竣工文件,做好项目的竣工验收的相关工作。
13、对主任负责,分管工程建设管理科;并对现场管理办公室工程管理方面的工作进行监督和业务管理。
14、负责工程建设有关资料的收集和归类建档工作,负责审核工程建设统计资料,主持编写工程总体进展情况汇报,报送项目建设管理规定的信息和统计资料。
15、负责项目办各部门并会同监理单位对施工单位的合同履约情况(综合质量、进度、造价、安全、文明施工等)进行全方位考评及信誉度评价,并提出相应经济和信誉度奖罚的意见,报请项目办主任审定。
16、协助主任参与重大事项的决策;负责组织完成主任交办的其他工作。
17、配合副主任和总监理工程师做好其它工作。
‘叁’ 算法工程师岗位职责
算法工程师岗位职责(通用4篇)
在现实社会中,岗位职责使用的情况越来越多,制定岗位职责可以有效规范操作行为。那么制定岗位职责真的很难吗?以下是我为大家收集的算法工程师岗位职责(通用4篇),仅供参考,欢迎大家阅读。
主要职责:
1、结合业务需求,研究并实现数据挖掘算法;
2、参与业务解决方案的设计和编写,撰写相关技术文档。
岗位要求:
1、有扎实的数据基础,数学、物理等相关专业;
2、掌握统计分析方法、数据挖掘算法法及原理,并能基于业务问题灵活运用;
3、较强的文档编写功底和逻辑思维能力;
4、充分理解Hadoop基础架构和实现原理;
5、有较强的理解抽象问题能力和自我学习能力;
优先考虑:
1、有大数据挖掘相关项目经验者优先;
2、精通编程语言,能独立完成算法实现者优先。
3、具备良好的工作态度,积极进取者优先。
岗位职责:
1、负责图像处理和机器视觉的研发工作;
2、开发与算法相关的软件,根据实际产品需求设计算法;
3、负责算法的产品开发、优化实现、移植及其在嵌入式系统的实现。
任职要求:
1、本科以上学历,模式识别、自动化、计算机、电子信息、数学相关专业;
2、具备数字图像处理、机器学习和模式识别等方面的理论基础和实践经验,有存款机、清分机、点钞机等金融电子相关算法开发经验者优先;
3、精通常用的编程语言,具有扎实的.图像处理基础和数学基础,对计算机视觉具有浓厚兴趣,熟悉算法建模、嵌入式开发者尤佳;
4、具备高度的责任心、良好的职业道德素养、沟通能力及团队精神,有良好的语言表达和文档撰写能力和英文读写能力。
职位描述:
1、 设计/训练垂直领域图像处理模型
2、 搭建相似图片高效检索系统
3、 将图像处理模型应用于产品推荐系统/检索系统中。
4、 分析与改进模型性能。
职位要求:
1、 计算机及相关专业本科以上学历
2、 熟悉Python或者C
3、 熟悉数据结构和算法,拥有优秀的编程能力
4、 良好的沟通与表达能力、思路清晰,较强的动手能力与逻辑分析能力
5、 拥有Image Processing和Machine learning研究经验优先
岗位职责:
1、 根据工程案例,提出合适的数学算法,并编写相关计算程序;
2、本岗位设置培养方向:线性规划(线性规划、最优化)、数理统计(假设检验、参数估计、方差分析、回归分析等)、微分方程类(根据物理工程模型建立微分方程)
岗位要求:
1、全日制计算机、统计、数学、物理、信息技术或其他专业但对数学特别感兴趣者,本科以上学历;
2、有数据分析、数据挖掘和建模的经验;
3、具备C语言的编程能力优先;
4、熟悉matlab或同类软件者优先;
5、对算法研究具有浓厚兴趣,愿意从事研究工作;
;‘肆’ 图像算法工程师的职责概述内容
图像算法工程师需要协助完成项目的系统集成测试、版本交付等工作,对项目实施和维护提供支持。下面是我为您精心整理的图像算法工程师的职责概述内容。
图像算法工程师的职责概述内容1
职责:
1.负责原有图像算法的改进和新算法的开发;
2.根据项目需求,通过研读相关领域文献寻找解决问题的最优算法;
3.跟踪技术前沿,并对算法性能进行仿真验证;
4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境,对算法具体性能进行测试;
5.负责编写算法测试相关的技术文档以及专利相关的文档;
任职资格:
1.模式识别,图像信号处理、计算机、通信、应用数学等计算机相关专业硕士及以上学历;
2.优秀的应届毕业生或2年以上图像算法领域工作经验;
3.熟练C/C++编程语言,熟悉OpenCV的基本算法,有良好的代码习惯;
4.熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用,在图像分割、增强、分类、识别等方面有深厚的算法基础;
5.英文良好,有较强的文献阅读和算法实现能力;
6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;
7、具备以下情况之一者优先:
图像算法工程师的职责概述内容2
职责:
1、负责公司业务中货架图像识别模型学习,维护,更新等工作
2、根据产品研发实际需求,能够独立开发相关的数学模型建立,以及模型的迭代输出实现;
3、产品上线后,持续分析线上识别准确性等指标,优化识别引擎、提高识别效率和成功率;
4、持续跟踪AI的新算法新技术,结合应用场景,为公司业务与技术规划提供决策支持;
任职要求:
1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历
2、2年以上图像识别技术研发经验,熟悉深度学习理论框架
3、熟悉C++、Python,熟悉Tensorflow等主流的机器学习框架;
4、良好的英文技术文献阅读能力,能独立进行英文文献调研、分析和总结;
5、有责任心和团队精神,乐于沟通和合作。
图像算法工程师的职责概述内容3
职责:
1、负责公司产品图像处理算法的维护、新产品图像处理算法的预研和开发;
2、对临床医学图像问题的反馈进行分析、根据临床需求进行算法调整;
3、编写算法详细说明文档,以及算法相关文件的规范化输出;
4、编写公司产品图像处理算法的相关发明专利和软件着作权;
5、医学影像行业内最新图像处理技术的收集、分析与实现。
任职要求:
1、硕士及以上学历,数学或计算机等相关专业;
2、精通C++, Matlab, Python编程语言中的至少其中一项,有良好的编码习惯和技术文档编写能力;
3、有扎实的数学基础,有算法研究和实现的实际项目经验;
4、有良好的英文阅读能力,英语要求六级或同等能力者;
5、有较强的团队合作意识和良好的逻辑分析能力;
6、有CT、MRI图像的分割,配准,或AI/深度学习研究经验者优先。
图像算法工程师的职责概述内容4
职责:
1.参与公司视觉系统研发工作;
2.基于OpenCV、halcon平台,负责参与开发视觉系统的各功能模块,如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;
3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。
职位要求:
1.三年以上以C++开发经验,一年以上以OpenCV、halcon开发经验,熟悉VS2008以上开发平台;
2.有较好的数学基础,动手能力强,能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。
3.有一定的视觉开发经验和项目经历,熟悉window操作系统,Socket及串口通信、多线程编程、SqlSever2008等操作;
4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力,独立分析问题和解决问题的能力;
5.具备现场独立调试视觉的能力
图像算法工程师的职责概述内容5
职责:
1、参与公司图像处理相关的工作
2、依照产品需求,给出解决方案,模型搭建,部署等
3、独立完成计算机视觉算法的开发及优化升级
任职资格:
1、具有1年以上的图像处理实际工作经验
2、精通 C/C++,具有较强的问题分析及编程实现能力
3、精通 OpenCV 的使用,同时熟悉 Matlab 更佳
4、熟练 linux 开发环境,能解决 linux 环境配置的常见问题
5、积极、主动,良好的沟通能力及团队合作精神
6、良好的英文阅读能力,能直接读懂英文资料
‘伍’ 数据挖掘算法工程师岗位职责
数据挖掘算法工程师岗位职责
在现在的社会生活中,岗位职责使用的频率越来越高,制定岗位职责可以最大限度地实现劳动用工的科学配置。一般岗位职责是怎么制定的呢?下面是我收集整理的数据挖掘算法工程师岗位职责,仅供参考,希望能够帮助到大家。
岗位职责:
负责团队现有算法的优化,代码实现以及移植
负责算法计算性能优化,并推动其上线应用
纯搏基于大规模用户数据,以效果为目标,建立并优化系统的基础算法和策略
应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在价值跟踪新技术发展,并将其应用于产品中;
跟踪新技术发展,并将其应用于产品中
协助其它技术人员解决业务及技术问题
任职资格:
熟练使用Java、python、scala语言(至少一门),熟悉面向对象思想和设计模式
具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验
擅长大规模分布式毕岁系统。海量数据处理。实时分析等方面的算法设计。优化
熟悉Hadoop、spark等大数据处理框架
具备分布式相关项目研发经验(如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等)
熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术,并具备多年的'实际工作经验
对数据结构和算法设计有深刻的理解
具有良好的分析问题和解决问题的能力,有一定数学功底,能针对实际问题进行数学建模
良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律
优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情
手裤睁良好的团队合作精神,较强的沟通能力
1、通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统
2、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化
3、用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验
4、调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用
任职资格:
1、熟悉Java、Scala或Python编程语言,有Java多线程、AkkaActor编程经历者优先。
2、熟悉hadoop、Spark、Redis、ES以及数据可视化等方面者优先
3、拥有基于MapRece的分布式编程思想,熟悉常用的机器学习算法,如:决策树、SVM、聚类、回归、贝叶斯、神经网络。且有上述算法的分布式实现与优化经验者优先
4、熟悉大规模分布式系统理论,研读过mllib/mahout/H20/TensoFlow等源码,在项目中将分布式算法应用到业务当中者优先。
5、较强的英文文献阅读理解能力,相关文档编制能力
工作职责:
1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术,深入挖掘和分析海量商业数据
2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等
3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为,建设用户画像
4、从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题
任职要求
—计算机、数学,统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历,5—10年以上或相关工作经历
—精通1—2种编程语言(Python或Java),熟练掌握常用数据结构和算法,具备比较强的实战开发能力,能带领团队共同进步。
—具有统计或数据挖掘背景,并对机器学习算法和理论有较深入的研究
—熟悉数据挖掘相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯)
—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力
—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架
—优秀的沟通能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力
—有互联网,央企,政务,金融等领域大规模数据挖掘经验者优先
;‘陆’ 图像算法工程师岗位的主要职责
图像算法工程师岗位的主要职责
一、确定岗位的职责
1.根据工作任务的需要确立工作岗位名称及其数量;
2.根据岗位工种确定岗位职务范围;
3.根据工种性质确定岗位使用的设备、工具、工作质量和效率;
4.明确岗位环境和确定岗位任职资格;
5.确定各个岗位之间的相互关系;
6.根据岗位的性质明确实现岗位的目标的责任。
二、图像算法工程师岗位的主要职责十篇
图像算法工程师负责特定业务场景下的机器视觉算法设计、编程、测试、优化等实现工作。下面是我为大家带来的图像算法工程师岗位的主要职责十篇,希望大家能够喜欢!
图像算法工程师岗位的主要职责1
职责:
1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。
2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整,使之能够顺利进行FPGA的移植。
3、对图像处理和前沿方向进行预研, 总结 、整理图像处理类的技术资料。
4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料,并形成技术专利。
岗位要求:
1、硕士及以上学历,图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景,有2年以上产品研发工作 经验 ;
2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;
3、熟练掌握C/C++,熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;
4、数学功底好,能熟练使用数值分析,信号处理,概率统计等知识。
图像算法工程师岗位的主要职责2
职责:
1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;
2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;
3、负责视觉硬件系统集成,测试;
应聘要求:
1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;
2、熟练掌握C/C++(MFC)编程,熟悉python,熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等),熟悉linux 操作系统 ;
3、熟悉caffe,tensorflow,pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;
4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;
5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;
6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;
图像算法工程师岗位的主要职责3
职责:
1、 结合产品特性对算法进行实现和优化
2、 算法代码应用的调试和测试
3、 负责相关研发文档的整理、编写
基本要求:
1、 对图像有较深刻的理解,熟悉基本的图像算法和模式识别理论。
2、 熟悉应用计算机视觉算法开发常用工具,VC,Matlab, Opencv等 (必需)。
3、工作认真负责,严谨细致,有良好的创新意识和团队精神。
4、 较强的论文检索,英文专业文献阅读能力。
5、有工业缺陷检测经验项目者优先。
6、 计算机,模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历,或相关专业的硕士在读研究生可提供全职实习岗位。
图像算法工程师岗位的主要职责4
职责
1、负责视频编解码开发,负责算法优化
2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化
3、负责基于OPENVC的二次开发,完成公司PC客户端产品开发及调试
4、解决视频类产品使用中存在的问题
5、根据市场需要,进行产品的现场工程测试保障和产品培训
任职资格
1、硕士学历,模式识别、计算机、图像处理、信号处理,1年以上工作经验
2、有视频编解码经验,了解视频编码原理,熟悉H.264、HEVC标准,有算法优化或指令优化相关经验
3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论
4、熟练掌握C/C++开发语言,熟悉OPENVC、MATLAB或者类似图形库
5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先
6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先
图像算法工程师岗位的主要职责5
职责:
1. 负责公司相关图像处理算法的研究与实现;
2. 负责相关图像处理操作的编写与调试;
3. 配合软件开发工程师完成相关项目的调试工作;
4. 负责算法的工程实现和算法优化研究。
任职要求:
1. 图像处理、模式识别等相关专业,本科及以上学历,2年以上相关工作经验 ;
2.熟练使用OpenCV等视觉软件库开发;
3.精通C++,熟悉并行计算与算法优化加速及数据结构算法者优先;
4. 熟悉图像处理各种基本算法,能够进行图像匹配、定位、分割、边缘提取等基本操作;
5. 对机器学习有一定了解,能熟练应用小波分析、神经网络等知识设计算法,了解分类、聚类等处理算法;
6. 具有扎实的数学基础,在图像处理、模式识别或机器视觉领域有较丰富项目经验.
图像算法工程师岗位的主要职责6
职责:
图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;
三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;
遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;
以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;
可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;
配合研发算法在公司产品化方面的工作。
任职要求:
计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业,具有扎实的理论知识,硕士及以上学历;
有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;
熟悉Matlab或Python;
有一定深度学习的算法基础,熟悉深度学习框架者优先;
对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;
有良好的英文基础,能够阅读相关领域的英文论文;
善于学习,有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养,有一定的抗压能力。
图像算法工程师岗位的主要职责7
职责:
1. 负责图像处理相关算法的研发,包括算法设计,调试,优化,算法移植实现等;
2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;
3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。
任职资格:
1. 本科及以上学历,图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
2 具备C++编程和项目经验,熟练掌握图像处理的有关知识,如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;
3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;
4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;
5. 熟练的英文文献阅读能力;
6. 具备深度神经网络和常用的模型,如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先;
7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先,尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;
8. 工作责任心强,具有良好的沟通能力,协作能力和团队精神。
图像算法工程师岗位的主要职责8
职责:
1.从事与相机应用相关的图像算法研发,跟踪相关领域的技术发展趋势;
2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点,完成算法的设计、验证、优化,协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;
3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求,提升产品易用性;
4.负责产品的维护工作。
任职要求:
1.3年以上工作经验,图像处理、机器视觉相关行业;
2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理,掌握各种图像处理算法,如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;
3.有良好的数学基础,有杂事的编程功底,精通matlab/C;
4.具备优秀的分析解决问题的能力,对算研究有强烈的兴趣,具有创新和学历能力;
5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。
图像算法工程师岗位的主要职责9
职责:
1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;
2、配合开发将算法移植到不同的平台,并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;
3、模式识别、深度学习算法研发,配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。
任职要求:
1、本科或以上学历,2年以上相关工作经验;
2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术,至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch
3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;
4、至少精通一种语言Python/C/C++,并进行算法及系统开发;
5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先,模式识别与人工智能等相关专业者优先;
6、具有极强的执行力,高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力,开放的心态,热爱技术,有责任心。
图像算法工程师岗位的主要职责10
职责:
1. 与项目经理配合,完成项目前期咨询工作;
2. 完成图像处理算法的设计,图像处理程序的开发、分析和测试工作;
3. 撰写程序设计文档和软件产品使用 说明书 文档;
4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理,解决关键技术难题;
5. 与开发人员及客户沟通配合,制定并执行项目开发计划,保证项目进度。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机及相关专业本科三年以上工作经验;
2. 优秀的编程能力python/C++;
3. 有较强的图像处理知识背景,熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;
4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;
5. 较强的文献阅读和理解能力,良好的 逻辑思维 、沟通表达能力,良好的技术视野和深度,对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。
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var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm..com/hm.js?"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();‘柒’ 算法工程师大致是做什么的
各个行业都有算法部分,统计有统计的算法,控制有控制的算法,图像处理有图像处理的算法。在很多传统行业,算法不是一个独立的岗位,而是由研发工程师负责。今天小编就带大家来了解下算法工程师大致是做什么的?我们接着往下看。
1. 图像处理,尤其是基于OpenCV的图像处理算法,一般产品里有做美颜,滤镜什么的特别喜欢招这块的小朋友,近一两年有被做深度学习的取代的趋势。最近google出了arcore,所以让不少小公司也能出一些效果很好的换头类应用。
2. 计算机图形学,这也算是一个大类,主要涉及到图形渲染算法,光追算法,三维图像重构等图像绘制方面的内容。这个方向,不光是做3d引擎和游戏开发方面,对于很多行业需要与cad相关的,都会涉及到这一个领域的模型和优化算法设计。
3. VR,AR领域,涉及到的包括视频跟踪,SLAM,raytracing,几何投影等等,实际上是一个综合的领域,目前主要是做计算机视觉的转行做这块。
4. 医学影像处理,三维图像重构,用在B超,CT成像上,这个是医疗方向的。
5. 通信基带信号处理,网络优化算法,这一块其实很式微了,毕竟高大上的算法小公司没成本去实施。
6. 音频滤波,用在HiFi产品,比如车载音响,手机厂商,圈子其实蛮小的。
7. 控制算法,自适应滤波算法,用在机械领域上,比如机械臂行程控制,稳定性。
8. 有限元算法,这块从雷达,机械,电磁学,到服装设计,都有很有价值的应用。
9. 信号处理,比如插值,频谱分析,盲信号分离,压缩感知,物联网大部分应用会涉及这一块。
互联网和软件行业把算法分离成一个独立的岗位大体有两个原因。第一,低级的软件工程师不懂算法,或者更干脆一点说不懂数学,所有涉及到模型和计算公式的工作都必须要找专业人员来搞定。第二,从生产效率考虑,初级算法工程师很多没有很好的软件工程背景,简单点说就是不会写代码只会写matlab,这种工程师的工作交付没有办法直接投入生产,所以需要将他们的工作和生产环节隔离开。综上所述,就是小编今天给大家分享的内容,希望可以帮助到大家。