㈠ 为什么要学习编译原理
大学课程为什么要开设编译原理呢？这门课程关注的是编译器方面的产生原理和技术问题，似乎和计算机的基础领域不沾边，可是编译原理却一直作为大学本科的必修课程，同时也成为了研究生入学考试的必考内容。编译原理及技术从本质上来讲就是一个算法问题而已，当然由于这个问题十分复杂，其解决算法也相对复杂。我们学的数据结构与算法分析也是讲算法的，不过讲的基础算法，换句话说讲的是算法导论，而编译原理这门课程讲的就是比较专注解决一种的算法了。在20世纪50年代，编译器的编写一直被认为是十分困难的事情，第一Fortran的编译器据说花了18年的时间才完成。在人们尝试编写编译器的同时，诞生了许多跟编译相关的理论和技术，而这些理论和技术比一个实际的编译器本身价值更大。就犹如数学家们在解决着名的哥德巴赫猜想一样，虽然没有最终解决问题，但是其间诞生不少名着的相关数论。
推荐参考书
虽然编译理论发展到今天，已经有了比较成熟的部分，但是作为一个大学生来说，要自己写出一个像TurbocC,java那样的编译器来说还是太难了。不仅写编译器困难，学习编译原理这门课程也比较困难。
第一本书的原名叫《CompilersPrinciples,Techniques,andTools》,另外一个响亮的名字就是龙书。原因是这本书的封面上有条红色的龙，也因为獗臼樵诒嘁朐?砘?嘴域确实?忻?所以很多国外的学者都直接取名为龙书。最近机械工业出版社已经出版了此书的中文版，名字就叫《编译原理》。该书出的比较早，大概是在85或86年编写完成的，作者之一还是着名的贝尔实验室的科学家。里面讲解的核心编译原理至今都没有变过，所以一直到今天，它的价值都非凡。这本书最大的特点就是一开始就通过一个实际的小例子，把编译原理的大致内容罗列出来，让很多编译原理的初学者很快心里有了个底,也知道为什么会有这些理论，怎么运用这些理论。而这一点是我感觉国内的教材缺乏的东西，所以国内的教材都不是写给愿意自学的读者，总之让人看了半天，却不知道里面的东西有什么用。
第二本书的原名叫《ModernCompilerDesign》,中文名字叫做《现代编译程序设计》。该书由人民邮电出版社所出。此书比较关注的是编译原理的实践，书中给出了不少的实际程序代码，还有很多实际的编译技术问题等等。此书另外一个特点就是其现代而字。在传统的编译原理教材中，你是不可能看到如同Java中的垃圾回收等算法的。因为Java这样的解释执行语言是在近几年才流行起来的东西。如果你想深入学习编译原理的理论知识，那么你肯定得看前面那本龙书，如果你想自己动手做一个先进的编译器，那么你得看这本《现代编译程序设计》。
第三本书就是很多国内的编译原理学者都推荐的那本《编译原理及实践》。或许是这本书引入国内比较早吧，我记得我是在高中就买了这本书，不过也是在前段时间才把整本书看完。此书作为入门教程也的确是个不错的选择。书中给出的编译原理讲解也相当细致，虽然不如前面的龙书那么深入，但是很多地方都是点到为止，作为大学本科教学已经是十分深入了。该书的特点就是注重实践，不过感觉还不如前面那本《现代编译程序设计》的实践味道更重。此书的重点还是在原理上的实践，而非前面那本那样的技术实践。《编译原理及实践》在讲解编译原理的各个部分的同时，也在逐步实践一个现代的编译器TinyC.等你把整本书看完，差不多自己也可以写一个TinyC了。作者还对Lex和Yacc这两个常用的编译相关的工具进行了很详细的说明，这一点也是很难在国内的教材中看到的。
推荐了这三本教材，都有英文版和中文版的。很多英文好的同学只喜欢看原版的书，不我的感觉是这三本书的翻译都很不错，没有必要特别去买英文版的。理解理论的实质比理解表面的文字更为重要。
编译原理的实质
几乎每本编译原理的教材都是分成词法分析，语法分析（LL算法，递归下降算法，LR算法），语义分析，运行时环境，中间代码，代码生成，代码优化这些部分。其实现在很多编译原理的教材都是按照85,86出版的那本龙书来安排教学内容的，所以那本龙书的内容格式几乎成了现在编译原理教材的定式，包括国内的教材也是如此。一般来说，大学里面的本科教学是不可能把上面的所有部分都认真讲完的，而是比较偏重于前面几个部分。像代码优化那部分东西，就像个无底洞一样，如果要认真讲，就是单独开一个学期的课也不可能讲得清楚。所以，一般对于本科生，对词法分析和语法分析掌握要求就相对要高一点了。
词法分析相对来说比较简单。可能是词法分析程序本身实现起来很简单吧，很多没有学过编译原理的人也同样可以写出各种各样的词法分析程序。不过编译原理在讲解词法分析的时候，重点把正则表达式和自动机原理加了进来，然后以一种十分标准的方式来讲解词法分析程序的产生。这样的做法道理很明显，就是要让词法分析从程序上升到理论的地步。
语法分析部分就比较麻烦一点了。现在一般有两种语法分析算法，LL自顶向下算法和LR自底向上算法。LL算法还好说，到了LR算法的时候，困难就来了。很多自学编译原理的都是遇到LR算法的理解成问题后就放弃了自学。其实这些东西都是只要大家理解就可以了，又不是像词法分析那样非得自己写出来才算真正的会。像LR算法的语法分析器，一般都是用工具Yacc来生成，实践中完全没有比较自己来实现。对于LL算法中特殊的递归下降算法，因为其实践十分简单，那么就应该要求每个学生都能自己写。当然，现在也有不少好的LL算法的语法分析器，不过要是换在非C平台，比如Java,Delphi,你不能运用YACC工具了，那么你就只有自己来写语法分析器。
等学到词法分析和语法分析时候，你可能会出现这样的疑问：词法分析和语法分析到底有什么？就从编译器的角度来讲，编译器需要把程序员写的源程序转换成一种方便处理的数据结构（抽象语法树或语法树）,那么这个转换的过程就是通过词法分析和语法分析的。其实词法分析并非一开始就被列入编译器的必备部分，只是我们为了简化语法分析的过程，就把词法分析这种繁琐的工作单独提取出来，就成了现在的词法分析部分。除了编译器部分，在其它地方，词法分析和语法分析也是有用的。比如我们在DOS,Unix,Linux下输入命令的时候，程序如何分析你输入的命令形式，这也是简单的应用。总之，这两部分的工作就是把不规则的文本信息转换成一种比较好分析好处理的数据结构。那么为什么编译原理的教程都最终把要分析的源分析转换成树这种数据结构呢？数据结构中有Stack,Line,List这么多数据结构，各自都有各自的特点。但是Tree这种结构有很强的递归性，也就是说我们可以把Tree的任何结点Node提取出来后，它依旧是一颗完整的Tree。这一点符合我们现在编译原理分析的形式语言，比如我们在函数里面使用函树，循环中使用循环，条件中使用条件等等，那么就可以很直观地表示在Tree这种数据结构上。同样，我们在执行形式语言的程序的时候也是如此的递归性。在编译原理后面的代码生成的部分，就会介绍一种堆栈式的中间代码，我们可以根据分析出来的抽象语法树，很容易，很机械地运用递归遍历抽象语法树就可以生成这种指令代码。而这种代码其实也被广泛运用在其它的解释型语言中。像现在流行的Java,.NET，其底层的字节码bytecode,可以说就是这中基于堆栈的指令代码的。
关于语义分析，语法制导翻译，类型检查等等部分，其实都是一种完善前面得到的抽象语法树的过程。比如说，我们写C语言程序的时候，都知道，如果把一个浮点数直接赋值给一个整数，就会出现类型不匹配，那么C语言的编译器是怎么知道的呢？就是通过这一步的类型检查。像C++语言这中支持多态函数的语言，这部分要处理的问题就更多更复杂了。大部编译原理的教材在这部分都是讲解一些比较好的处理策略而已。因为新的问题总是在发生，旧的办法不见得足够解决。
本来说，作为一个编译器，起作用的部分就是用户输入的源程序到最终的代码生成。但是在讲解最终代码生成的时候，又不得不讲解机器运行环境等内容。因为如果你不知道机器是怎么执行最终代码的，那么你当然无法知道如何生成合适的最终代码。这部分内容我自我感觉其意义甚至超过了编译原理本身。因为它会把一个计算机的程序的运行过程都通通排在你面前，你将来可能不会从事编译器的开发工作，但是只要是和计算机软件开发相关的领域,都会涉及到程序的执行过程。运行时环境的讲解会让你更清楚一个计算机程序是怎么存储，怎么装载，怎么执行的。关于部分的内容，我强烈建议大家看看龙书上的讲解，作者从最基本的存储组织，存储分配策略，非局部名字的访问，参数传递，符号表到动态存储分配(malloc,new)都作了十分详细的说明。这些东西都是我们编写平常程序的时候经常要做的事情，但是我们却少去探求其内部是如何完成。
关于中间代码生成，代码生成,代码优化部分的内容就实在不好说了。国内很多教材到了这部分都会很简单地走马观花讲过去，学生听了也只是作为了解，不知道如何运用。不过这部分内容的东西如果要认真讲，单独开一学期的课程都讲不完。在《编译原理及实践》的书上，对于这部分的讲解就恰到好处。作者主要讲解的还是一种以堆栈为基础的指令代码，十分通俗易懂，让人看了后，很容易模仿，自己下来后就可以写自己的代码生成。当然，对于其它代码生成技术，代码优化技术的讲解就十分简单了。如果要仔细研究代码生成技术，其实另外还有本叫做《》,那本书现在由机械工业出版社引进的，十分厚重，而且是英文原版。不过这本书我没有把它列为推荐书给大家，毕竟能把龙书的内容搞清楚，在中国已经就算很不错的高手了，到那个时候再看这本《》也不迟。代码优化部分在大学本科教学中还是一个不太重要的部分，就是算是实践过程中，相信大家也不太运用得到。毕竟，自己做的编译器能正确生成执行代码已经很不错了，还谈什么优化呢？
编译原理的课程毕竟还只是讲解原理的课程，不是专门的编译技术课程。这两门课程是有很大的区别的。编译技术更关注实际的编写编译器过程中运用到的技术，而原理的课
㈡ java web开发工具有哪些
1. JDK（Java开发工具包）
如果你打算用Java开发一些小程序和应用程序，那么首先得给自己准备一个类似于JDK的工具，其中包括必要的Java Complier、Java Runtime Environment（JRE）和Java API。这是开始Java之旅的第一步。
2. Eclipse IDE
如果咨询一些经验丰富的Java开发人员关于他们最喜欢的Java Integrated Development Environment（IDE）是什么，不少人会告诉你是Eclipse IDE。 Eclipse能提供关于代码完成、重构和语法检查这些急需的帮助。它还能提供JDT的一系列工具，包括各种插件工具来帮助开发各种Java应用。
此IDE的真正优势是它允许开发人员使用不同的语言支持，如它也可以提供C/ C++和PHP 的IDE。这使得它成为了Java开发的一个一站式资源。
3.NetBeans
这又是一个IDE，提供了功能全面的阵列，如转换器，编辑器和代码分析器，这些工具可以帮助你使用最新的Java技术实现应用程序。工具范围相当广泛，而且IDE背后的团队也在不断地改进。此外你还可以得到静态分析工具的帮助——编写出无bug的代码。
4. IntelliJ IDEA 13.1
据传它有“最智慧的java ide”之称。如果你尝试过后，就会发现它所言不虚，因为它能帮助开发人员拿出最具有创造性的解决方案。它的“Smart Code Completion”和“On-the-fly Code Analysis”功能等可以提高开发人员的工作效率，并且还提供了对web和移动开发高级支持。所以，不妨试试这个好助手。
5.Oracle JDeveloper
如果你正在寻找一个免费的IDE来构建一个面向服务的架构，那没有比JDeveloper更好的了。它支持完整的开发生命周期，这意味着你可以放心自豪名正言顺地使用ava解决方案。
6. JUnit
这是一个可以帮助开发人员编写和运行测试的单元测试框架。但是JUnit和市场上一些类似的框架还有着本质的区别。你可以一次测试一个代码块，而不需要等待该模块在运行测试前完成。实际上就是你可以“先测试，然后写代码”，这意味着对于应用程序的最终功能如何你可以先放下心中的大石了。
7. Apache ANT™
这是一个开源工具，其最大的优势就是简单。关键是可以实现开发人员处理复杂和重复性任务的目标。ANT™，可以自动执行此类任务。这还只是其众多简化功能之一而已。
8. JRAT（Java Runtime Analysis Toolkit）
如果你想要评测应用程序的性能，那么就必须具备JRAT这个分析工具。有了这个工具，你可以找出潜在的可能会影响应用程序性能的问题域。
9.Apache JMeter™
这是Apache的另一种工具，主要用于测试。它可以评测功能行为以及网站、数据库、Web服务等的性能。它有一个易于理解的GUI，这一事实意味着你可以轻松地构建测试计划并迅速调试应用程序。
10.Apache Maven
上面曾提到过Apache ANT™，而现在的Maven能帮助你做同样的事情。不过，很多开发人员表示相比ANT™，Maven前进了一大步。在依赖管理、构建行动、调试和协作方面，它都比ANT™略高一筹。简单地说，如果你正在使用ANT™，那么你需要告诉它到底应该怎么做：你需要提供资源的确切位置，分配生成的位元码的存储位置以及用JAR文件打包。
Maven，换句话说，则简化了这些东西。
11.Gradle
如果你想要有这样一种工具，可以结合ANT™和Maven的优点，那么你一定会喜欢Gradle。有了Gradle，你就可以在Groovy编码——这是一个巨大的优势，因为它允许你编写任何代码。这个工具的第二大优势是，它支持惯例优先配置的模式。
12.Clover
该工具提供了Java和Groovy代码覆盖。Clover能让你直接瞄准问题可能性最大的部分，确保测试侧重于特定代码。
13.YourKit
这是一个Java分析工具，允许在开发或生产过程中按需分析：这意味着你可以确保你的产品符合最高的质量标准。按需分析指的是，被分析的应用程序可以在不产生任何费用的情况下运行。
14.Mockito
如果你想用干净和简单的API编写测试，Mockito应该就是你的首选。Mockito本质上是一个模拟库，可以帮助你创建、验证和清除模块——Java开发的几个重要方面。
15. FindBugs的™
Java代码有bug？如何才能找到它们呢？——没错，就是FindBugs的™。它不但免费，还易于操作，真心很不错！
㈢ 有关于编程的专业去哪个大学好
学编程最直接的专业就是软件工程，软件工程 (Software Engineering，简称为SE)是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空，政府部门等。
目前，大学软件工程专业排名：
1、南京大学
2、清华大学
3、复旦大学
4、武汉大学
5、浙江大学
6、上海交通大学
7、中国科学技术大学
8、中山大学
9、华中科技大学
10、哈尔滨工业大学
11、陕西师范大学
12、吉林大学
13、东北师范大学
14、北京师范大学
其他院校该专业较强的有：
北京交通大学
北京理工大学
华东师范大学
华南理工大学
南开大学
四川大学
天津大学
西安交通大学
西北工业大学
厦门大学
中国地质大学
同济大学
苏州大学
重庆大学
中国石油大学
南京理工大学
宁夏大学
从你目前的分数来看以下学校可以考虑：吉林大学，华南理工大学，四川大学，重庆大学，西北工业大学，这几所学校除了吉林大学可能难考点以外，其它的凭你现在的分数应该不是问题。如果想更好，那就向前十所大学奋斗吧。
㈣ 学web前端开发需要用哪些软件
web前端开发除了PS、DW之外，还有一些常用的前端开发工具，以下仅列出前端工程师常用的两款：
1、WebStorm：WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。
个人经验：WebStorm优点是代码提示、高亮等等，支持很多框架。非常适合项目开发。缺点是启动稍慢。
2、Sublime Text3：Sublime Text 是一个代码编辑器，也是HTML和散文先进的文本编辑器。Sublime Text是由程序员Jon Skinner于2008年1月份所开发出来，它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的Vim。
个人经验：Sublime Text3通过安装不同的插件可以完美支持各种语言。相对于webstrom，它的启动速度非常快，常用于修改单个文件的错误或者调试。
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