图像去雾算法matlab

① 快速去雾算法的MATLAB代码，谁帮我看看哪错了

首先您很多行结尾都忘记写分号了。。。
其次，这里
dc2 = minfilt2(dc, [krnlsz,krnlsz]);
minfilt2不是内置的函数，你需要在matlab官网上下载这个文件
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/1358
把这个m文件放在工作路径下面就没问题了。

② 基于MATLAB的雾天图像增强 程序

哎，你可以自己编个直方图均衡化的程序，也有自带的。也可以参考《数字图像处理 冈萨雷斯》中文版第三章。

③ 想问问图像去雾MATLAB的那个代码是什么意思

看样子是个窗口大小，你是否用的一个7*7的模板窗移动的

④ 求基于雾气遮罩去雾算法在matlab中的源程序代码

function darktest(filename)
%暗影去雾算法
%filename------文件名或文件绝对路径
%用法：darktest('7.png')
close all
clc

w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾，1时完全去雾
t0=0.1;

I=imread(filename);
figure;
set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
subplot(221)
imshow(I);
title('原始图像');
[h,w,s]=size(I);
min_I=zeros(h,w);

%下面取得暗影通道图像
for i=1:h
for j=1:w
dark_I(i,j)=min(I(i,j,:));
end
end

subplot(223)
imshow(dark_I);
title('dark channnel的图形');

Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))) %天空亮度
dark_channel=double(dark_I);
t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透谢分布率图

subplot(224)
T=uint8(t*255);

⑤ 图像处理中常见的去雾算法有哪些

某某某说：“那你为什么去看坏书呀?!”我说：“汉代刘向曾经说过‘书犹药也,善读之可以医愚’,这药一是良药,可以治百病 ；另是毒药,至人于死地.”之后开始了自由辩论,各方代表都畅所欲言,有的同学竟为了一个不良的动画片吵了起来,不过又很快回到了主题上.
大家越说越激动,越来越热情,以致于秩序混乱,无法再辩论下去,主持人老师不得不宣布停赛,一场辩论赛就结束了.
虽然没有达到预想的效果,但是从同学们身上看,大家确实做了充分的准备...
先给分,这只是一小部分.
今天,我们班举行了一场别开生面的辩论会,辩论的内容是：“开卷有益和开卷未必有益”.
正方和反方各坐一边,随着主持人宣布

⑥ 基于偏振信息的图像去雾 和基于matlab的图像去雾处理有什么不同

function darktest(filename) %暗影去雾算法 %filename------文件名或文件绝对路径 %用法：darktest('7.png') close all clc w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾，1时完全去雾 t0=0.1; I=imread(filename); figure; set(gcf,'outerposition'...

⑦ 求用matlab进行图像去模糊的代码

二乘方滤波算法、

⑧ 使用matlab编程让图像变清晰，下面附图

I=imread('test1.jpg');
I=double(I);
I1=fft2(I);
I2=fftshift(I1);
[M,N]=size(I2);
D0=80;W=240;
m=fix(M/2);n=fix(N/2);
forx=1:M
fory=1:N
D(x,y)=((x-m).^2+(y-n).^2).^0.5;
%采用高斯带通滤波处理周期噪声
H(x,y)=1-exp(-0.5*(((D(x,y).^2-D0^2)./D(x,y)/W)^2));
I2(x,y)=H(x,y).*I2(x,y);
end
end

I3=real(ifft2(ifftshift(I2)));
subplot(211),imshow(I,[]);title('原图');
subplot(212),imshow(I3,[]);title('滤波后图像');

⑨ MATLAB代码 求分析 何的去雾算法里面的暗通道算法 每一句都是什么意思啊又分别对应论文里的什么原理

function dark = darkChannel(imRGB)

r=imRGB(:,:,1);
g=imRGB(:,:,2);
b=imRGB(:,:,3); 分别提取三色的灰度图

[m n] = size(r); 提取单色图矩阵的宽度和长度
a = zeros(m,n); 创建m*n的零矩阵a
for i = 1: m
for j = 1: n
a(i,j) = min(r(i,j), g(i,j));
a(i,j)= min(a(i,j), b(i,j)); 依次比较三色分量的最小值提取为暗通道图

end
end

d = ones(15,15); 创建15*15的单位矩阵
fun = @(block_struct)min(min(block_struct.data))*d;
dark = blockproc(a, [15 15], fun); 将图片分成15*15的小块并将每一块变成其中的最小值

dark = dark(1:m, 1:n);
我也是新手啊兄弟只能帮你到这儿了