❶ 历史上谷歌Google推出了哪些算法
谷歌算法始于PageRank，这是1997年拉里·佩奇(Larry Page)在斯坦福大学读博士学位时开发的。
佩奇的创新性想法是：把整个互联网复制到本地数据库，然后对网页上所有的链接进行分析。基于入链接的数量和重要性、及锚文本对网页的受欢迎程度进行评级，也就是通过网络的集体智慧确定哪些网站最有用。随着谷歌迅速成为互联网上最成功的搜索引擎，佩奇和谷歌的另一名创始人塞吉·布林(Sergey Brin)将PageRank这一简单概念看做谷歌的最根本创新
PageRank具有其优势，为带来高质量的搜索结果做出了贡献。但这种过度依靠外链分析单一算法也具有弊端，那就是很多站长采取作弊手法来增加网站的外链，因此网络上有很多垃圾外链。
为了应对这种情况谷歌13年更新了其核心算法，那就是蜂鸟算法（Hummmingbird)。在此套算法中，PageRank仍旧起很大作用，但是已经不是唯一的排名机制！随着时间的推移，外链在排名中所起的作用将逐渐衰落！
❷ 谷歌 排名是啥规律
谷歌排名规律非常隐蔽，所以现在谷歌SEO是很难的，无论你白帽黑帽的，都比不过一个you-tube视频。
因为谷歌首页第二梯队就是三个自动推荐的you-tube视频，你把住这个不是比任何其他推广方式都来的简单实用吗？
不过you-tube其实现在竞争也很激烈了，还必须得会玩多语种，有条件的上个第三方平台gofair，比较省力些。其实有人手的也没必要上gofair，自己也能做好you-tube多语种推广的。
❸ Google用了哪些数值算法
首先，每个数值的值出现的概率比较平均，所以用哈夫曼（Huffman）算法无法取得太专业了,建议你去专门的论坛去问.用英文去google搜下,或者google 讨论组.
❹ 了解谷歌规则就能懂谷歌
淡定，
我相信没人敢说自己是专家，只不过别人实践的多，也确实有了很大的效果，我觉得google没有一沉不变的算法规则，
大家都需要不断的跟进，摸索，总结，再去实践。
❺ 请问SEO中现在如果想研究GOOGLE算法，该怎么着手。
1、网络广告为了提高网站的知名度，可以选择一些访问量较高或与本企业网站内容相近的网站上做必要的网络广告宣传，这也是提高企业网站知名度的一条捷径。 2、广告交换Internet上有许多的广告交换组织，如WanDotSEO外链广告平台等，这种广告交换的方法是在本企业的网站上放置该组织的一个广告条，本企业网站的广告就能按调用该广告多次数的一定比率，在该组织的其他会员网站上出现。3、线下宣传定期做些与网站有关的线下活动，多认识朋友，交换名片。 4、搜索引擎登陆很传统也最有效的办法。每个搜索引擎都是一个巨大的网上数据库，里面存储了丰富的站点信息，供使用者搜索、查询。互联网用户在上网查找信息时，通常进入搜索引擎，输入特定的关键词，就能找到包含所需信息的相关网站，所以新开通的网站必须在各大蓍名搜索引擎上进行登记注册。本人推荐手动提交方式注册，一些软件的注册率太底。 5、友情链接可与自身网站内容相近的网站做友情链接，这样可提高双方网站的访问量和知名度，如果能和着名网站做友情链接那样效果会更好。友情链接不要乱做，做得太多就没有意义。Google对过度的友情链接视为作弊。而且如果与垃圾站连接，还当心连带责任。
❻ 求google和百度的排名算法！（所有的分都压上了）
钱最多的排前。用户搜索量大的排前。
❼ 百度公司的百度算法和google公司的google算法
一个是有钱啥干啥都行，就是竞价排名。一个是靠不断更新设计优秀的排序算法，尽量准确的提供用户所需要的结果。
两个公司的完全两条路，你奢望了。
❽ 如何应对这一轮google排名算法的调整
因为信息时代信息泛滥，让人很难区分哪些信息是有价值的，而人们获取信息、搜索知识往往向搜索引擎索取，因此搜索引擎不仅要给出正确的答案，而且也要方便的给出答案。如果搜索引擎做不到这一点，那它必将被淘汰、死亡，Google作为搜索引擎的老大更是责无旁贷。Goolge除了看中域名权重外，而且还很看中政府、机构、组织类的网站的权重，把政府、机构、组织类的网站的排名放在最前面，让搜索则尽快获得可信的信息。 同样，大品牌的信誉、产品、服务要比小品牌的好，网站的信息也比较有价值，按道理说，大品牌网站应该排在前面，然而有相当多的大品牌的网站内容不能迎合搜索引擎的喜好，排名并不靠前。因此，搜索引擎有必要修改算法将大品牌密切关联的信息页面排名排在前面，以提高大品牌的权重。 如果这一调整真的应用在中文网站，结果将会出现以下几种情况： 1、原来没有出现在前面的大品牌出现在了最靠前的位置; 2、除了赞助商链接外，已经出现在前面的大品牌得到的结果数量也又少变多。 3、知识性、品牌介绍性的页面也将排在前面，比如在google英文中输入IBM，会看到wikipedia的结果排在前三的位置。 4、大型行业门户的结果也会靠前，因为他们除了将品牌之外，还有大量内容讲产品和该品牌的资讯。 5、原来一些通过seo大品牌关键字而排在前面的网站，排名将会下降，给seo也增加了难度。 针对这样的状况，网站要想获得好的排名，必须做出相应的调整： 1、向大品牌靠拢 如果您的网站与大品牌有正当的业务往来，最好能在大品牌网站上能够获得推介;两个网站能互相提到对方的名字; 2、加强大品牌内容的建设 不但只卖他们的产品、报道他们的资讯，更要不惜笔墨地去讲述大品牌内容和价值。 3、加强知识性、行业门户网站的攻势 如果能得到知识性、行业门户类网站的链接，网站就会获得多的点击，这样搜索引擎对网站的评级也就高，获得的排名也将考前，这将是一个良性循环。
❾ google算法提问
《最新google搜索引擎技术算法研究和探讨(详细图文论文）》
http://wangjifeixing.blog.163.com/blog/static/5023822007817101330646
最近几年，许多研究者发现，WWW上超链结构是个非常丰富和重要的资源，如果能够充分利用的话，可以极大的提高检索结果的质量。基于这种超链分析的思想，Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank算法[1] ，同年J. Kleinberg提出了HITS算法[5]，其它一些学者也相继提出了另外的链接分析算法，如SALSA，PHITS，Bayesian等算法。这些算法有的已经在实际的系统中实现和使用，并且取得了良好的效果。
文章的第2部分按照时间顺序详细剖析了各种链接分析算法，对不同的算法进行了比较。第3部分对这些算法做了评价和总结，指出了存在的问题和改进方向。
2．WEB超链分析算法
2.1 Google和PageRank算法
搜索引擎Google最初是斯坦福大学的博士研究生Sergey Brin和Lawrence Page实现的一个原型系统[2]，现在已经发展成为WWW上最好的搜索引擎之一。Google的体系结构类似于传统的搜索引擎，它与传统的搜索引擎最大的不同处在于对网页进行了基于权威值的排序处理，使最重要的网页出现在结果的最前面。Google通过PageRank元算法计算出网页的PageRank值，从而决定网页在结果集中的出现位置，PageRank值越高的网页，在结果中出现的位置越前。
2.1.1 PageRank算法
PageRank算法基于下面2个前提：
前提1：一个网页被多次引用，则它可能是很重要的；一个网页虽然没有被多次引用，但是被重要的网页引用，则它也可能是很重要的；一个网页的重要性被平均的传递到它所引用的网页。这种重要的网页称为权威（Authoritive）网页。
前提2：假定用户一开始随机的访问网页集合中的一个网页，以后跟随网页的向外链接向前浏览网页，不回退浏览，浏览下一个网页的概率就是被浏览网页的PageRank值。
《最新google搜索引擎技术算法研究和探讨(详细图文论文）》
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❿ 目前主流的分类算法有哪些
当然是RSA。椭圆曲线是比较安全，但是计算量也要大一些。而且，金融是一个比较保守的行业。很可能觉得椭圆曲线还是太“新”了，其安全性需要时间来证明。