算法学习

A. 如何学习算法

个人觉得，世界上的算法多如牛毛，要想全部系统地学习恐怕是不大可能的。只有一边学编程一边自己总结。当然典型的一些算法还是要记下来的。比如最基本的排序等，以及稍微高级点的求最段路径等。

B. 如何学习算法

学算法和做acm比赛
就像玩游戏与职业玩家的区别
你确定要成为职业玩家么

C. 想要成为算法工程师，要学习哪些课程一般是什么专业的可以做

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。

专业要求：计算机、电子、通信、数学等专业。

算法工程师简介：

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心。

另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Rection)。

缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。

以上内容参考：网络-算法工程师

D. 关于算法的学习过程

你说的应该是计算机算法吧，如果真要在这上面深究的话，建议还是提高数学基础，最基础的两门课是离散数学与数据结构，当然一般高校的教材都还是比较不错的，数据结构这个东西一开始比较抽象，等你学过后悟一悟就会发现很有意思，把它学好，争取能自己理解并实际编程实现常用的所有数据结构及其相关算法，然后就看“计算机算法基础”这本书吧，从分治法到回溯法等等等等，把常用的算法（典型问题）学会并用程序实现它们，这样的话就差不多了。推荐几本书：《数据结构》、《计算机算法基础》、《算法:C语言实现》(两本,普林斯顿大学的Robert着)。另外，当你基础够好的时候，就看看算法界的宗师Donald E. Knuth(高德纳)的经典算法巨作<The Art Of Computer Programming>（简称TAOCP，共3卷）及其有关数学基础的书<具体数学>.
当你把这一切都学完（学会）之后，相信你的算法水平已经到了个相当的高度。比尔·盖茨曾说过，如果学完了3卷TAOCP，就把简历寄给他。努力吧！算法很有趣，一步步来，相信你会成功的。

E. 初学者如何学算法

先看看两本书，一本数据结构，一本离散数学。。。看完以后你就会。。。。

F. 怎么学习算法

找一些关于某种算法的经典代码看，最好是多看代码加深对算法的理解

G. 想学习算法，如何入门

入门的话推荐两本书：《算法图解》和《大话数据结构》，

另外推荐一门视频课程《300分钟搞定数据结构与算法》，不想花时间看书的同学，建议看这个视频课程，是关于数据结构和算法很好的一个课程。

H. 算法该如何学习

我的研究生生涯绝对是一个反面典型——翘课，实习，写水论文，做水研究，但有一点我颇为自得——从头到尾认真听了韩军教授的算法设计与分析课程。

韩军给我印象最深的有两点：课堂休息时跑到外面和几个学生借火抽烟；讲解算法时的犀利和毫不含糊。
尽管韩军从来没有主动提及，但我敢肯定算法设计与分析基础就是他算法课程事实上的（de-facto）教材，因为他的课程结构几乎和这本书的组织结构一模一样。

如果数据结构与算法分析——C语言描述是我的数据结构启蒙，那么韩军的课程和算法设计与分析基础就是我的算法启蒙，结合课程和书籍，我一一理解并掌握了复杂度分析、分治、减治、变治、动态规划和回溯这些简单但强大的算法工具。

I. 成为算法工程师需要学习哪些课程

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。

专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；

学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；

语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；

必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

国内外状况

国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。