php内容推荐算法

Ⅰ php中的取模的算法

算法是

90 / 22 = 4
余数是 4 所以 90对22取模之后的结果就是 4 也就是俩数相除的余数

90/22后得出4，然后再拿22乘以4得出88，再拿90减去88等于2

Ⅱ php几种排序算法实例详解

四种排序算法的PHP实现：
1)插入排序(InsertionSort)的基本思想是：
每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。

2)选择排序(SelectionSort)的基本思想是：
每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排好序的子文件的最后，直到全部记录排序完毕。

3)冒泡排序的基本思想是：
两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换，直到没有反序的记录为止。

4)快速排序实质上和冒泡排序一样，都是属于交换排序的一种应用。所以基本思想和上面的冒泡排序是一样的。

1.sort.php文件如下：

<?php
classSort{
private$arr=array();
private$sort='insert';
private$marker='_sort';
private$debug=TRUE;
/**
*构造函数
*
*@paramarray例如：
$config=array(
'arr'=>array(22,3,41,18),//需要排序的数组值
'sort'=>'insert',//可能值:insert,select,bubble,quick
'debug'=>TRUE//可能值:TRUE,FALSE
)
*/
publicfunctionconstruct($config=array()){
if(count($config)>0){
$this->_init($config);
}
}
/**
*获取排序结果
*/
publicfunctiondisplay(){
return$this->arr;
}
/**
*初始化
*
*@paramarray
*@returnbool
*/
privatefunction_init($config=array()){
//参数判断
if(!is_array($config)ORcount($config)==0){
if($this->debug===TRUE){
$this->_log("sort_init_param_invaild");
}
returnFALSE;
}
//初始化成员变量
foreach($configas$key=>$val){
if(isset($this->$key)){
$this->$key=$val;
}
}
//调用相应的成员方法完成排序
$method=$this->sort.$this->marker;
if(!method_exists($this,$method)){
if($this->debug===TRUE){
$this->_log("sort_method_invaild");
}
returnFALSE;
}
if(FALSE===($this->arr=$this->$method($this->arr)))
returnFALSE;
returnTRUE;
}
/**
*插入排序
*
*@paramarray
*@returnbool
*/
privatefunctioninsert_sort($arr){
//参数判断
if(!is_array($arr)ORcount($arr)==0){
if($this->debug===TRUE){
$this->_log("sort_array(insert)_invaild");
}
returnFALSE;
}
//具体实现
$count=count($arr);
for($i=1;$i<$count;$i++){
$tmp=$arr[$i];
for($j=$i-1;$j>=0;$j--){
if($arr[$j]>$tmp){
$arr[$j+1]=$arr[$j];
$arr[$j]=$tmp;
}
}
}
return$arr;
}
/**
*选择排序
*
*@paramarray
*@returnbool
*/
privatefunctionselect_sort($arr){
//参数判断
if(!is_array($arr)ORcount($arr)==0){
if($this->debug===TRUE){
$this->_log("sort_array(select)_invaild");
}
returnFALSE;
}
//具体实现
$count=count($arr);
for($i=0;$i<$count-1;$i++){
$min=$i;
for($j=$i+1;$j<$count;$j++){
if($arr[$min]>$arr[$j])$min=$j;
}
if($min!=$i){
$tmp=$arr[$min];
$arr[$min]=$arr[$i];
$arr[$i]=$tmp;
}
}
return$arr;
}
/**
*冒泡排序
*
*@paramarray
*@returnbool
*/
privatefunctionbubble_sort($arr){
//参数判断
if(!is_array($arr)ORcount($arr)==0){
if($this->debug===TRUE){
$this->_log("sort_array(bubble)_invaild");
}
returnFALSE;
}
//具体实现
$count=count($arr);
for($i=0;$i<$count;$i++){
for($j=$count-1;$j>$i;$j--){
if($arr[$j]<$arr[$j-1]){
$tmp=$arr[$j];
$arr[$j]=$arr[$j-1];
$arr[$j-1]=$tmp;
}
}
}
return$arr;
}
/**
*快速排序
*@bywww.5wx.org
*@paramarray
*@returnbool
*/
privatefunctionquick_sort($arr){
//具体实现
if(count($arr)<=1)return$arr;
$key=$arr[0];
$left_arr=array();
$right_arr=array();
for($i=1;$i<count($arr);$i++){
if($arr[$i]<=$key)
$left_arr[]=$arr[$i];
else
$right_arr[]=$arr[$i];
}
$left_arr=$this->quick_sort($left_arr);
$right_arr=$this->quick_sort($right_arr);

returnarray_merge($left_arr,array($key),$right_arr);
}
/**
*日志记录
*/
privatefunction_log($msg){
$msg='date['.date('Y-m-dH:i:s').']'.$msg.'
';
return@file_put_contents('sort_err.log',$msg,FILE_APPEND);
}
}
/*Endoffilesort.php*/
/*Locationhtdocs/sort.php*/
2.sort_demo.php文件如下：

<?php
require_once('sort.php');
$config=array(
'arr'=>array(23,22,41,18,20,12,200303,2200,1192),
//需要排序的数组值
'sort'=>'select',
//可能值:insert,select,bubble,quick
'debug'=>TRUE
//可能值:TRUE,FALSE
);
$sort=newSort($config);
//var_mp($config['arr']);
var_mp($sort->display());
/*Endofphp*/

Ⅲ PHP快速排序算法实现的原理及代码详解

算法原理
下列动图来自五分钟学算法，演示了快速排序算法的原理和步骤。
步骤:
从数组中选个基准值
将数组中大于基准值的放同一边、小于基准值的放另一边，基准值位于中间位置
递归的对分列两边的数组再排序
代码实现
function
quickSort($arr)
{
$len
=
count($arr);
if
($len
<=
1)
{
return
$arr;
}
$v
=
$arr[0];
$low
=
$up
=
array();
for
($i
=
1;
$i
<
$len;
++$i)
{
if
($arr[$i]
>
$v)
{
$up[]
=
$arr[$i];
}
else
{
$low[]
=
$arr[$i];
}
}
$low
=
quickSort($low);
$up
=
quickSort($up);
return
array_merge($low,
array($v),
$up);
}
测试代码:
$startTime
=
microtime(1);
$arr
=
range(1,
10);
shuffle($arr);
echo
"before
sort:
",
implode(',
',
$arr),
"\n";
$sortArr
=
quickSort($arr);
echo
"after
sort:
",
implode(',
',
$sortArr),
"\n";
echo
"use
time:
",
microtime(1)
-
$startTime,
"s\n";
测试结果:
before
sort:
1,
7,
10,
9,
6,
3,
2,
5,
4,
8
after
sort:
1,
2,
3,
4,
5,
6,
7,
8,
9,
10
use
time:
0.0009009838104248s
时间复杂度
快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(N2)，平均的时间复杂度是O(N*lgN)。
这句话很好理解：假设被排序的数列中有N个数。遍历一次的时间复杂度是O(N)，需要遍历多少次呢？至少lg(N+1)次，最多N次。
1)
为什么最少是lg(N+1)次？快速排序是采用的分治法进行遍历的，我们将它看作一棵二叉树，它需要遍历的次数就是二叉树的深度，而根据完全二叉树的定义，它的深度至少是lg(N+1)。因此，快速排序的遍历次数最少是lg(N+1)次。
2)
为什么最多是N次？这个应该非常简单，还是将快速排序看作一棵二叉树，它的深度最大是N。因此，快读排序的遍历次数最多是N次。
您可能感兴趣的文章:PHP快速排序算法实例分析PHP四种排序算法实现及效率分析【冒泡排序,插入排序,选择排序和快速排序】PHP排序算法之快速排序(Quick
Sort)及其优化算法详解PHP递归实现快速排序的方法示例php
二维数组快速排序算法的实现代码PHP常用排序算法实例小结【基本排序，冒泡排序，快速排序，插入排序】PHP快速排序quicksort实例详解

Ⅳ PHP怎么递归

下面我举一个其他的例子，虽然不是族谱，但是原理都是一样的。

在一些复杂的系统中，要求对信息栏目进行无限级的分类，以增强系统的灵活性。那么PHP是如何实现无限级分类的呢？我们在本文中使用递归算法并结合mysql数据表实现无限级分类。
递归，简单的说就是一段程序代码的重复调用，当把代码写到一个自定义函数中，将参数等变量保存，函数中重复调用函数，直到达到某个条件才跳出，返回相应的数据。
Mysql
首先我们准备一张数据表class，记录商品分类信息。表中有三个字段，id：分类编号，主键自增长；title：分类名称；pid：所属上级分类id。
class表结构：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class` (
`id` mediumint(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(30) NOT NULL,
`pid` mediumint(6) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

插入数据后，如图：

如果要输出json格式的数据，则可使用：

echo json_encode($list);

Ⅳ php网站个性化推荐如何实现

你需要研究一下推荐算法，而且必须基于足够大的用户样本。如果只是做个简单的，那就给每篇文章都设置标签，然后比对用户的标签，重合度最高的就推荐给他。

Ⅵ PHP实现常见的排序算法

注：为方便描述，下面的排序全为正序（从小到大排序）

假设有一个数组[a,b,c,d]
冒泡排序依次比较相邻的两个元素，如果前面的元素大于后面的元素，则两元素交换位置；否则，位置不变。具体步骤：
1，比较a,b这两个元素，如果a>b,则交换位置，数组变为：[b,a,c,d]
2，比较a,c这两个元素，如果a<c,则位置不变，数组变为：[b,a,c,d]
3，比较c,d这两个元素，如果c>d,则交换位置，数组变为：[b,a,d,c]
完成第一轮比较后，可以发现最大的数c已经排（冒）在最后面了，接着再进行第二轮比较，但第二轮比较不必比较最后一个元素了，因为最后一个元素已经是最大的了。
第二轮比较结束后，第二大的数也会冒到倒数第二的位置。
依次类推，再进行第三轮，，，
就这样最大的数一直往后排（冒），最后完成排序。所以我们称这种排序算法为冒泡排序。

选择排序是一种直观的算法，每一轮会选出列中最小的值，把最小值排到前面。具体步骤如下:

插入排序步骤大致如下：

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来，且在大部分真实世界的数据，可以决定设计的选择，减少所需时间的二次方项之可能性。

步骤：
从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

Ⅶ PHP是什么

PHP（PHP：Hypertext Preprocessor递归缩写）中文名字是：“超文本预处理器”，是一种广泛使用的通用开源脚本语言，适合于Web网站开发，它可以嵌入HTML中。编程范型是面向对象、命令式编程的，截止2019年4月24日为止，最新的版本是PHP 5.6.0（28 Aug 2014），其操作的系统为windows/linux/Mac跨平台。

(7)php内容推荐算法扩展阅读：

PHP的功能

1、创建博客

使用PHP创建博客wordpres，可以轻松创建博客。即使您不具备PHP知识，也可以使用它，但如果您可以编写PHP，则可以自定义您的博客并创建主题。

2、网站开发

60%全球互联网网站采用php技术，80%国内互联网网站使用php开发。这些网站包含购物网站，政府企业网站，QQ空间，论坛博客等等。

3、移动端微网站开发以及小程序

移动设备的普及为移动互联网的快速发展奠定了基础！手机淘宝网站，手机京东网站等等， 微信公众号应用中的微网站。

Ⅷ 有什么好的PHP面试书籍推荐

作为一个过来的PHP开发工程师，我从我的角度来看这个问题来解答你的疑问：

1. 找工作的时候是否需要PHP面试书籍？

   说实在的，面试准备的时候，PHP面试书籍是因人而异的，并不见得每个人面试都需要买PHP相关的面试书籍来看。毕竟大部分或者说80%以上的人都不会考虑过要买PHP相关的面试书籍来帮助自己的吧。就拿我个人而言，面试前虽然有看过各种面试题目，但是也没考虑过要买面试书籍。

   但是也并不等同于就不需要买PHP面试书籍，毕竟总会有一小部分人的需求在那，因人而异。有需要也没有需要。首先需要是帮助自己能够快速找到一份好的工作，这当然是最好的了。其次不需要就是你面试成功后这本书你是否觉得买了值得呢？如果是我的角度看，买了当然值得，毕竟他帮你找到了一份比这本书价值高太多的工作了。就算后面用不到并不代表他是没有价值的，反而可以帮助自己发现自己不懂的地方。

   就我个人的角度而言，有面试需求的人，PHP面试书籍是多一个选择而已，但是对于选择性有多高也看个人的能力来选择。

2. 为什么需要PHP面试书籍？

   既然存在PHP面试书籍，那当然就纯粹是想帮程序员通过面试书籍快速找到面试工作了，如果你能力有所欠缺，或者不知道企业问什么问题，对于这些问题怎么回答，那这本PHP面试书籍当然是对你有所帮助的，可以帮你快速找到自己不懂得PHP面试问题并有针对性的专业性的回答。

   当笔试和问答环节都顺利通过了，难道还怕没有工作选择你吗？

3. PHP面试书籍的作用是什么？

   就我个人的角度来看，一本PHP面试书籍的角度来看待这个问题，当然是希望每个PHP面试者通过阅读这本书能够顺利的找到一份满意的PHP书籍。对于这本书的初衷也只能是辅助读者完善自己的知识欠缺，通过知识点回顾、面试题讲解之类的帮助读者找到一份满意的PHP开发工作。

   如果是一个刚出来找PHP实习工作的开发者来说，一本PHP面试书籍的出现是给力很多的，对于企业的问题，企业的面试过程等都是可以提前预知和应对的。帮助自己快速的找到对应的PHP面试工作，会给力很多。

4. 有什么好的PHP面试书籍可以推荐？

   就我所知道的PHP系列图书还挺多的，个人大概就随便推荐几本，看个人需要可以去找来看看。

   PHP知识类规整的面试书籍：《PHP程序员面试笔试宝典》

   PHP真题类解析书籍：《PHP程序员面试笔试真题解析》

   PHP算法类的书籍：《PHP程序员面试笔试算法真题解析》

   PHP题库类的书籍：《PHP程序员面试笔试真题题库》

   还有其他的一些PHP相关的书籍可以直接去京东或天猫搜，还挺多的。

有什么不懂的可以追问，希望可以帮到你。