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pythonc语言编译

发布时间:2024-06-04 09:03:26

‘壹’ python跟c语言的区别

1.C语言是编译语言,Python是脚本语言。说是C语言会比Python快
2.list和数组
C语言中的数组,里面的都是数字,而list中可以包含很多不同的数据元素。
2.import和include
在C语言中使用那个库函数,需要引入头文件用include引入,而在python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。
两者的不同机制是,C语言中include是告诉预处理器,这个include指定的文件的内容,要当作本地源文件出现过,而python中的import可以通过简单的import
导入,或者是 import numpy as np
3.全局变量方面
在C语言中,声明全局变量,如果值是恒定的,那么可以直接用#define声明,如果只是声明全局,并且变量的值是可变的,那么直接类似int a
就可以了,在python中,声明全局变量时,需要加上global,类似global a,在函数里面使用的时候需要先声明global a
,否则直接用a那么python会重新创建一个新的本地对象并将新的值赋值给他,原来的全局变量的值并不变化

‘贰’ C语言和Python有什么区别呢

1、语言类型
Python是一种基于解释器的语言,解释器会逐行读取代码;首先将Python编译为字节码,然后由大型C程序解释。
C是一种编译语言,完整的源代码将直接编译为机器代码,由CPU直接执行。
2、内存管理
Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。
在C语言中,程序员必须自己进行内存管理。
3、应用
Python是一种通用编程语言,一个多范式。它主要支持面向对象编程,程序编程,函数编程。
C是结构化编程语言。允许使用函数,选择(if
/
else等),迭代(循环)。它主要用于硬件相关的应用程序。

4、速度
Python编程语言因为历史原因,有一个GIL锁,导致其对多线程支持不够好,运行速度较慢;而C语言很快,C语言是比较底层的语言,运行效率上要优于Python。
5、复杂些不一样
在Python中,不需要声明变量类型。而在C中,必须声明变量类型。
Python程序更易于学习,编写和阅读。而C程序语法比Python更难。
Python中的测试和调试更容易;而在C中测试和调试更难。
参考资料来源:搜狗网络——Python
参考资料来源:搜狗网络——C语言

‘叁’ c语言python有什么区别

Python和C语言的区别:
1、语言类型:Python是一种基于解释器的语言,解释器会逐行读取代码,将Python编译为字节码,然后由大型C程序解释;C是一种编译语言,完整的源代码将直接编译为机器代码,由CPU直接执行。
2、内存管理:Python使用自动垃圾收集器进行内存管理;C语言中程序员必须自己进行内存管理。
3、应用:Python是一门通用编程语言,一个多范式,面向对象编程、程序编程、函数编程;C是结构化的编程语言,允许使用函数,选择,迭代,主要用于硬件相关的应用程序。
4、速度:在运行速度方面,Python比较慢,C语言比较快,因为C语言是底层语言,运行效率优于Python。
5、复杂度:Python不需要声明变量类型,C语言需要声明变量类型;Python更易于学习,编写以及阅读,而C语言语法更加难。

‘肆’ python和c语言的区别是什么

Python可以说是目前最火的语言之一了,人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓,Python号称目前最最简单易学的语言,现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言。本萌新也刚开始接触Python,发现Python与其他语言确实有很大的区别。Python是由C语言实现的,因此想把Python与C语言做一个简单的比较。

1、语言类型

Python是一种基于解释器的语言,解释器会逐行读取代码;首先将Python编译为字节码,然后由大型C程序解释。

C是一种编译语言,完整的源代码将直接编译为机器代码,由CPU直接执行。

2、内存管理

Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。

在C语言中,程序员必须自己进行内存管理。

3、应用

Python是一种通用编程语言,一个多范式。它主要支持面向对象编程,程序编程,函数编程。

C是结构化编程语言。允许使用函数,选择(if / else等),迭代(循环)。它主要用于硬件相关的应用程序。

4、速度

Python编程语言因为历史原因,有一个GIL锁,导致其对多线程支持不够好,运行速度较慢;而C语言很快,C语言是比较底层的语言,运行效率上要优于Python。

5、复杂度不一样

在Python中,不需要声明变量类型。而在C中,必须声明变量类型。

Python程序更易于学习,编写和阅读。而C程序语法比Python更难。

Python中的测试和调试更容易;而在C中测试和调试更难。

相关推荐:《Python教程》

知识点扩展

大的区别。Python是由C语言实现的,因此想把Python与C语言做一个简单的比较。

一、C语言是编译型语言,经过编译后,生成机器码,然后再运行,执行速度快,不能跨平台,一般用于操作系统,驱动等底层开发。

Python是编译型还是解释型这个界限并不明显,但大致上可以理解为解释型语言,执行速度慢,由于Python虚拟机,Python是可以跨平台的,Python高度集成适合于软件的快速开发。

二、

C语言中需要事先定义变量类型,以int类型为例,当定义一个int型变量后,就会在内存中开辟4个字节,再来进行初始化,由于长度是指定的,在运算过程中需要考虑,溢出,精度等问题。

Python中的数据类型:

1.Number:数字

·Int

·Float

·Bool

·Complex

2.String:字符串

3.List:列表

4.Tupel:元组

5.Sets:集合

6.Dictionary:字典

Python不需要事先定义变量类型,以a=3为例,在内存中存放一个整数3,然后再用变量a指向3,变量a是没有类型的,我们所说的类型是指变量所指的内存中对象的类型。

从数据类型上就可以看出Python的友好性,基本数据类型变少了,没有烦人的指针,不需要考虑数据溢出和精度的问题,当在程序中需要使用某个变量时,就能够直接使用,而不需要在程序开头定义变量。除此之外,Python还提供了str,list,dict这些强大的数据类型,让程序开发变的更为简单。

三、Python还提供了一个交互界面,输入python进入交互界面,输入exit()退出交互界面,类似于Linux终端,输入一行命令,执行一行,为学习Python提供了很大的便利。

四、在运算符和优先级上面,两者并没有大的区别,但在python中没有自加和自减运算符,在逻辑运算符上Python也区别于C语言,Python中是and,or,not ,而C语言中则是&&,||,!

五、Python中通过缩进来表示语句体,C语言通过{}来表示语句体,并且在Python中每一条语句结尾后没有分号,判断语句if else,这两者没有区别,循环语句while也没有,只是for循环,Python通过for in来表示。

六、Python有很多内置函数(build in function),不需要写头文件,Python还有很多强大的模块,需要时导入便可。C语言在这一点上远不及Python,大多时候都需要自己手动实现。

七、C语言中的函数,有着严格的顺序限制,如果要调用函数,该函数需要在本次调用之前就需要被实现,或者在程序开头事先声明,而Python中则没有这个限制,Python中还有高阶函数这一概念,即函数名也可当作函数参数,函数名也是一种变量,指向内存中的某个函数,这种写法可以大大减少代码长度。

python中还提供了可变参数和关键字参数,这样使得函数的功能大大提高,原来需要写多个函数,现在只需要一个函数就可以实现这些功能。

八、C语言是面向过程的语言,很多时候都需要自己手动实现函数来完成某一功能。Python中引入了类和对象,是面向对象编程的语言,面向对象使得代码的可重用性大大提高,数据的封装性也更好。面向对象与面向过程的具体比较就不多说了,但有两句非常重要的话:类是抽象的,而对象是具体的。

九、python中既有函数也有方法,常常让人疑惑,我个人觉得也没有必要区分的非常清楚,但是两者还是有较大的区别:函数是自由的,而方法是受限的。在编程的时候需要分清楚调用的是方法还是函数。

总结:Python可以说是非常“简单”的语言,高度集成,代码量少,简单是相对其他语言而言。但编程从来都不是一个简单活,需要我们不断学习,掌握底层实现原理,才是正道。

‘伍’ 用Python编程与用C语言编程有什么区别

Python和C语言是模渗两种不同类型的编程语言,它们有以下几个主要的区别:

1. 语法:Python语法相对简单,易于学习和理解,而C语言则比较繁琐,需要更多的学习和练习。

2. 功能:Python是一种解释性语言,具有动态类型和自动内存管理等特性,可用于开发各种类型的应用程序,如Web应用程序、数据分析、机器学习等。而C语言则是一种编译型语言,具有更高的性能和更广泛的硬件支持,可用于开发驱动程序、操作系统、嵌入式系统等。

3. 库和框架:Python拥有丰富的第三方库和框架,可以快速构建码搜各种类型的应用程序,如Django、Flask、NumPy、Pandas等,而C语言则相对较少,需要手动编写大量的底层代码。

4. 调试和错误处理:Python具有更好的调试和错误处理机制,如异常处理、断言等,可以更容易地识别和解决程序中的问题。而C语言则需要手动处理错误和异常,需要更多的调试和测试工作。

5. 平台和移植性:Python是一种跨平台语言,可以在各种操作系统和环境中运行,而C语言则需要编写特定于平台的代码,需要更多的移植工作。

总的来说,Python适合快速开发、原型设计和数据分析等任务,而C语言则适合开发高性能迟码历、底层和系统级代码。选择哪种语言取决于具体的应用场景和需求。

‘陆’ c语言和python两种编译器可以共存吗

可以的,两个编程语言的编译器不冲突的。
C语言的边编译器可以使用visual studio 2008 / 2010 / 2012等。
python 编译器直接网络搜索 python去官网即可下载。
其实, 不仅仅是这两种语言,包括其他语言,也都可以安装在同一电脑上的。
甚至可以说, 同一语言的不同版本也是可以共存的(比如C语言编译器可以同时安装 Visual studio 2008 和 Visual studio 2012)。
望采纳, 谢谢。

‘柒’ python是用c写的吗

python是用c写的,下面给大家介绍一下Python与c的联系:

python的诞生

1991年,第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生。它是用C语言实现的,并能够调用C库(.so文件)。从一出生,Python已经具有了:类(class),函数(function),异常处理(exception),包括表(list)和词典(dictionary)在内的核心数据类型,以及模块(mole)为基础的拓展系统。

Guido希望有一种语言,这种语言能够像C语言那样,能够全面调用计算机的功能接口,又可以像shell那样,可以轻松的编程。ABC语言让Guido看到希望。ABC是由荷兰的CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 数学和计算机研究所)开发的。Guido在CWI工作,并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同,ABC语言的目标是“让用户感觉更好”。ABC语言希望让语言变得容易阅读,容易使用,容易记忆,容易学习,并以此来激发人们学习编程的兴趣。

相关推荐:《Python基础教程》

python与c

Python语法很多来自C,但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议,比如强制缩进。但这些语法规定让Python容易读。另一方面,Python聪明的选择服从一些惯例(特别是C语言的惯例)。比如使用等号赋值,使用def来定义函数。Guido认为,如果“常识”上确立的东西,没有必要过度纠结。

Python从一开始就特别在意可拓展性(extensibility)。Python可以在多个层次上拓展。从高层上,你可以引入.py文件。在底层,你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写.py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时,Python程序员可以深入底层,写C程序,编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样,先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。

最初的Python完全由Guido本人开发。Python得到Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见,并参与到Python的改进。Guido和一些同事构成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于hack Python (也包括工作时间,因为他们将Python用于工作)。随后,Python拓展到CWI之外。Python将许多机器层面上的细节隐藏,交给编译器处理,并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑,而不是具体的实现细节 (Guido有一件T恤,写着:人生苦短,我用Python)。这一特征吸引了广大的程序员。Python开始流行。

python的发展

到今天,Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码(Everything is object),支持多种编程范式(multi-paradigm),采用动态类型(dynamic typing),自动进行内存回收(garbage collection)。Python支持解释运行(interpret),并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库 (battery included)。由于标准库的体系已经稳定,所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包,如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL.

Python从其他语言中学到了很多,无论是已经进入历史的ABC,还是依然在使用的C和Perl,以及许多没有列出的其他语言。可以说,Python的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样,Ruby借鉴了Python,它的成功也代表了Python某些方面的成功。每个语言都是混合体,都有它优秀的地方,但也有各种各样的缺陷。同时,一个语言“好与不好”的评判,往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因。

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