sift算法源码

① 如何本地安装SIFT

SIFT的实现有很多版本，具体方式都是那么几个，找个好用的不太容易，因为对于代码不熟练者各种版本用起来都有点水土不服，需要调整调整才行。本人是在VS2010下使用的Rob Hess的源码。

一、前提

安装Opencv，详见：VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略（该版本SIFT是基于Opencv的）。

下载SIFT源码，见Rob Hess的主页（别告诉我不懂英文不知道下载链接在哪，下那个Windows VC++的版本 sift-latest_win.zip）。

二、测试

1、解压sift源码，发现有如下文件：

5、C语法设定：分别打开imgfeatures.h和sift.h，让所有函数包含在

#ifdef __cplusplusextern"C"{#endif

和

#ifdef __cplusplus }#endif

之间。例如：

View Code

... #ifdef __cplusplusextern"C"{#endif...externintsift_features( IplImage* img,structfeature**feat ); ...externint_sift_features( IplImage* img,structfeature** feat,intintvls,doublesigma,doublecontr_thr,intcurv_thr,intimg_dbl,intdescr_width,intdescr_hist_bins ); #ifdef __cplusplus }#endif#endif

PS：我只是用了_sift_features(...)等几个函数，所以只加了两个头文件的C语法声明，如果是用了其他的头文件，均需要添加。

6、综上，你应该可以直接使用sift相关函数了，参照siftfeat.c中的写法，用用_sift_features(...)试试！
实际上如果只需要使用SIFT特征提取的函数，前面几步只需要复制imgfeatures.c imgfeatures.h sift.c sift.h utils.c utils.h这6个文件就够了

② 图像配准技术是怎么实现图像的特征匹配的

SIFT图像处理代码，必须和三个文件一起下载使用：基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）、基于SIFT特征的图像配准（仿真图片）

使用SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率也相当高，甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位。在现今的电脑硬件速度下和小型的特征数据库条件下，辨识速度可接近即时运算。SIFT特征的信息量大，适合在海量数据库中快速准确匹配。

③ C++中基于opencv的sift算法中用高斯金字塔对图片进行处理，该怎么把经高斯金字塔处理的图片每一张都显示

buildGaussianPyramid 函数的输出 pyr 就是高斯金字塔了 ，直接imshow(pyr[i])，应该就可以了

④ sift 绠楁硶matlab浠ｇ爜瑙ｆ瀽锛屾眰澶ц栌鎸囧 绾㈣壊鏂规咺1涓轰互锲剧墖锛岀敤I1鍑忓幓min(I1(:))鏄锅氢粈涔堢敤镄勶纻锛燂纻

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