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算法导论的数学基础
发布时间：2024-06-16 12:56:28⑴ 学习算法导论需要什么数学基础或者其他的基础吗
算法导论的数学基础要求不是很高 确切的说老外的书 对于数学的要求都不是很高 但 人家要的是研究的态度 线代 高数 还有一点点的离散数学基础就可以了
⑵ 算法导论的内容简介
《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
本书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。
⑶ 看算法需要何种数学基础
微积分的基础是一定要很扎实的，很多计算求值要用，比如牛顿迭代，泰勒级数等等。
还有集合论，群论，图论也是必须的基础(尤其集合论)；最后也要懂一些环论，域论，Galois论，因为计算机的逻辑就是建立在这些抽象数学的基础上的。
看得一头雾水，那是因为你刚开始像人一样思考。要学会像电脑一样思考。
⑷ 《算法导论》这本书好么
数学基础很好的话，你可以看看，算法导论重在讲方法，对你会哪门编程语言并不关心，而且算法导论涉及到了很多实际问题，诸如线性规划、RSA、NP完全性、近似解等等，如果非常感兴趣可以看看试试，事在人为嘛，如果要是需要电子版的话，我有哦
话说英文版印刷错误较少，中文第二版个别地方有疏漏，最可恶就是把公式给弄错，有时害我要浪费一些时间找问题
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