Ⅰ 如何阅读源代码
最近有做源码阅读的事情，觉得有些费尽，做了一些思考。 一个大项目的源代码，不要过份详细的阅读。大项目，其代码量基本上是可以吓死人的。过份的关注细节，常常会拘泥于细节，而忽略了整体框架。当你能够看清框架的时候，亦花费了太多的时间。 因此，阅读一个大项目的源代码，其目的不在于欣赏代码细节，而在于迅速看清项目整体框架的大概面貌：都有那些模块，这些模块是干嘛的（不关心具体怎么干），模块之间的通讯机制大概是怎样的，然后在考虑子模块，通常只要掌握两级子模块就够了。花上1，2天的时间掌握这一切，就达到了阅读大项目源码的目的。因为一旦你掌握了框架，你就可以按照这个框架实现这个项目，虽然和原项目全然不同，但是完成的需求却是一样的。 在软件中，架构才是本质。 也许你指望详细阅读大项目源代码能看到高质量的代码，但是，大项目通常都是团队的劳动成果，每个人的不同水平造就了代码质量的高高低低，一个人在不同时间不同环境的代码质量也是不同的。要指望在大片源码面前找到高质量，简直是天方夜谭。 也许你要从阅读源码中掌握某项技术细节，比如bsp，又或者换装，那么，最好的建议是查找相关的技术文档以及文档上所附带的sample code，这种sample code一般不会附带任何干扰，简洁得只是为了证明该技术而存在的。如果没有这些东西，而只能从大项目源码中找的话，你提前先了解了框架，能更快的查找和定位到表达该技术的文件。但是通常都会比较不幸，因为你为了明白这一技术，通常要先理解混入其中的另一技术。 最后谈谈怎样才能阅读到高质量的源代码。何谓高质量？是指算法出人一表（比如某种o(1)的排序法）？还是采用了极端深奥的语言特性将某实现完美表达（比如模板的灵活运用）？无论是哪种，最好的来源是书，如《STL详解》，或者《inside XX》这样的东西。书的作者通常就是这些高质量代码的作者，他会带领你探索这些源码背后的真相。
Ⅱ 如何提高自己阅读代码的能力
理解
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我们可以用拼图这样的游戏，来做一个比喻。一地的碎片，你如何将他们尽快的拼在一起？
1.寻找边角的块（除了四边都是凹凸的块之外，其他有一到两条边是直线的块，会少得多，也更容易辨认与拼接。）
2.将碎块按大的色块分类，从一次查找，变成二次查找。
3.一开始碎块最多的时候，是最困难的时候，需要足够的耐心、细心，以及一点点的运气。
4.如果你的记忆力足够的好，碰到的碎块能够在脑子里留下一定的印象，那么有助于你快速找到匹配的碎块。
5.经验能够帮助你提高效率，熟能生巧。
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回到代码阅读，我们来做一个类比：
1.寻找代码中最明显的入手处，比如main函数，core文件夹，model、view、controller的三种大类等等。
2.从理解文件夹、文件名开始，而不是一上来就埋头进入源代码之中。
3.一个好的全文搜索工具，能够帮你找到相关的代码与片段，渐渐的，看起来一团乱麻的代码，就会显现出各种可以被理解的关联出来。
4.记忆力总是有用的，在脑子里绘出整个系统的架构，并且补充越来越的，越来越清晰的细节。
5.一样是熟能生巧。
3
相比拼图，代码阅读还要容易一些，你不需要理解全部的代码，有一个大致的理解以后，就可以先放过一些不太重要的细节。
END
引用较为相关的一段在下面，供参考
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知其所以然
有一句俗语叫做：“知其然，更要知其所以然”。用在任何学习科目上，几乎都是恰当的。本章叫做《理解开源项目》，而之前的4个小节，可以说都是属于“知其然”的功夫。如何才能知其所以然呢？
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所以然包括哪些内容？
往大了说，整个这份文档，希望帮助读者达到的，就是能够对于开源软件“知其所以然”。这样才算是真正提高了软件开发的能力。因此，我们可以将“架构决策”、“代码风格”、“领域知识”、“编程技巧”等等内容，都算作是所以然的一部分。
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架构决策
通过深入阅读和分析源代码，理解整个项目，为何像这样，而不是那样做架构设计。其间蕴含着项目作者的经验和智慧，理解了这个，将是一种巨大的收获。
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代码风格
每一种语言、每一个社区、每一个开发者群体，甚至每一个开源项目，都有其独特的代码风格，这种风格，有其背后的合理性，也有很多是来源于某种开 发哲学的思 考。理解一种代码风格，就是理解一种思考的模式，一种思想的体系。能够多了解一些不同种类的代码风格，对于提高软件开发能力，将有很大的帮助。
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领域知识
有些代码不容易看懂，很重要的一个原因，是这个项目所涉及的领域，我们没有什么深入的了解。多年的程序员经验告诉我，要做好某一个行业的软件， 一定要成为 某一个行业的内行。甚至要比那个本行业的业内人士，更加精通。因此，一个优秀的程序员，通常是能够跟你聊多个不同行业的话题的。强大到你几乎无法分别他的 是不是业内人士。因此，通过理解开源项目，进而理解相关的领域知识，会有很多收获。
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编程技巧
阅读优秀的开源项目的代码，有时候很像是看一本好书。细细品味，慢慢的体会。我们会发现一点一滴的“妙处”。这些妙处凝聚了程序员的巧思妙想，能够体会得越多，对我们的帮助也就越大。
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个人偏好
开源作者也是普通人，他们有很多观点和取舍，未必能够说服他人，只能算是他们自己的偏好。而他们将自己的偏好表达在代码里，有些时候，我们能够 很容易理解 （因为我们也是这样想的）。有些时候，我们就会感觉很不解，而且，常常会发生的一类故事就是：某某大牛写了一个开源项目，另一个大牛有感觉不爽的地方。提 了意见建议，人家又不肯改。结果，这另外一个大牛，就一怒之下，另起炉灶，写了一个新的开源项目。
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历史原因
有一篇很有意思的文章，解释了《为什么Vim使用HJKL键作为方向键 》，其实原因很简单。当Bill Joy创建Vi文本编辑器时，他使用的机器机器是ADM-3A终端机，这机器就是把HJKL键作为方向键的。
Ⅲ 我有阅读障碍症，读文章很吃力，对我的学习也造成了影响，怎么解决
有些人对生疏的语句就是这样，你常练习就会好的，相信你平时说话和读文章的时候肯定不一样！
Ⅳ 学编程很吃力怎么办
万事开头难。编程要靠理解的。同时要加强上机操作的。加油吧。
Ⅳ 如何有效地阅读PyTorch的源代码
最近刚开始使用theano, 经验不多，连个基本的模型都跑不通，于是去看了下Keras，源码比较简洁，可以当作theano的示例教程来看，感受如下：
文档看似很全，每个layer是干啥的，每个参数是啥都写了，但是不去读代码，实际很多人是无法从文档理解其具体用法的。这点看issue里的讨论里可以看出。同样，example似乎很多，而且都能直接run，还都是real world的数据集，看似很好，但是实际上，对于新手，如果需要的模型跟example里的不完全一样，不容易搞懂到底需要把输入输出的数据搞成啥格式。举个例子，example都是做的classification的，没有做sequence labeling的例子，如果想拿来做个pos tagging，不知道数据如何组织。当然，这些其实花一天读下代码或者好好翻翻issue讨论就可以解决了，但我相信不少人不会去认真读代码或者看讨论，而是直接换个工具。我感觉目前的doc只有懂了代码的人才能看懂，不懂得看文档还是没啥用。
2.项目很简单所以开发者不多，但是很活跃，每天都有新东西加进去。今天增加了一个新的分支后端可以用theano或者tensorflow了，不过貌似由于不支持scan，backend用tensorflow的没实现recurrent layer。他们也意识到文档的问题，觉得需要为小白用户多加点tutorial而不是光给develop看。
我没用过其他的framework，仅说keras拿来学习theano基本用法，很不错
库本身的代码，比较简单易读，我作为python菜鸟，也能看懂。目前model有sequential和grapgh两种，前者并不是指recurrent而是说网络是一层层堆的（也包括recurrent）.其他的主要概念包括layer，regularizer, optimizer,objective都分离开。layer用于build每层的输出函数，model会用最后一层的输出，根据objective和每个layer的regularizer来确定最终的cost，然后在update时用optimizer来更新参数。把这四个看下加上model里的fit函数，就会用theano啦。很多模型都能cover，seq2seq这种也有现成的可用。建议不要光看example，多看看github上的 issues讨论，实在找不到，直接提问。效率方面，我不懂theano怎么优化，感觉keras的这种封装，没什么成本，跟自己用原生theano是一样的。当然，theano本身就好慢啊。。估计是我不懂用吧。。
用于测试函数式返回的数值是否有错。如果有错，该函数返回
Ⅵ 我觉得学习很吃力很累怎么办··
调整好自己的心态，劳逸结合，根据自身安排好学习和休息的时间。以最好的状态来面对学习。 一定会有压力的，有压力不是一件坏事 ，可是使你有更足的动力来克服学习中遇到的困难，这一点你要自己学会调节，你要明白，爸妈无论怎么说你，初衷都是希望你能好不懂的地方，不要怕丢脸，一定要找老师或者同学问清楚。 所有的问题都是一点一点积累起来的，现在你不问 ，以后问题就会堆积如山，让你无从下手。所以，你要及时弄清不明白的地方，不然你会后悔的。
至于附加题，相信你在弄明白你不懂的地方，加上你聪明的头脑，就OK了!
爱默生说，伟大人物最明显的标识，就是他具有坚韧不拔的精神，不管环境变化到何种程度，他的初衷和希望，仍然不会有丝毫的改变，而终至克服障碍，达到所期望的目的。 那为何 坚韧不拔 呢？ 在我看来，有两个含义 一是：坚定 ，二是：坚忍。
Ⅶ 为什么以及如何阅读源码
对于这些问题，说到底主要是因为经验不够，而经验主要从项目实践中积累，所以招聘单位一般都会限定工作时间大于 3 年，因为这些人的项目经验相对较丰富，项目中遇到的场景相对较多。
工作经验的积累来自于年限与实践，然而看源码可以扩展我们的思路，这是变相增加我们经验的不错方法。虽然不能短时间内通过时间积累经验，但是可以通过学习开源框架、开源项目来获取。
另外进职场后一般都要先熟悉现有系统，如果有文档还好，没文档的话就得自己去翻代码研究。如果大家之前对阅读源码有经验，那么在研究新系统的代码逻辑时就不会那么费劲了。
Ⅷ 怎样提高阅读源代码的效率
1、一边阅读代码一边写注释。这是我用过的最好的方法，对代码理解得更深入，看一些重要代码或者特别难懂的代码时挺有用。更何况，注释也是一种文档嘛。
2、一边阅读代码一边绘制UML。这个方法适用于类之间的关系较复杂和调用层次较深的情况，我一般都是先绘制顺序图，然后为顺序图中的类绘制关系图。
3、通过Debug来跟踪程序的主要执行过程，这样就可以分清主次了，阅读的时候更有针对性。
4、类的快速阅读。先弄清楚它在继承链中的位置，看看它的内部状态，也就是成员变量，一般来说，类的对外接口都是对成员变量的访问、加工、代理等，然后看看它的对外接口，也就是公有成员函数，识别核心的一个或多个函数，这时候你应该可以大概了解这个类的职责或作用了。可能这个类是某个设计模式中的一个组成部分，所以，设计模式的掌握对代码的快速阅读也是很有帮助的。
5、带着问题去阅读。比如想了解android中的消息机制，那么看看Looper、Handler、MessegeQueue这几个类就可以了，其他的不要去看，要不然就跑题了。
Ⅸ 我阅读速度很慢，理解能力差怎么办
我的语文高考成绩128，我有一个很深的体会就是---背诵，不要一看就说我胡说，记忆好的句子，不是名人名言啊，就是读的文章中的写得优美的或是很有哲理的，就记下来，这样久而久之，你会在不知不觉中提高自己的文学素养，对文字就敏感起来，当然，这真的是一个长久的过程，就看你能不能坚持了，再说，还没上初三，时间足够了。
Ⅹ 做英语阅读很吃力怎么办
1、扩大词汇量，培养词义推断理解能力。
词汇是语言的三大要素之一，是阅读的基础，
近几年的阅读短文的词汇量都在2200个单词左右，就要求学生不但要积累足够的词汇量，而且要学会构词法（转化、派生、合成）来丰富自身的词汇量；常见词缀有：①表反义的前缀词dis-, im-, un-,in-等，例如：disappear，disagree， impossible，unvisible， inexpensive，unable等；②加后缀转化为形容词有：-able， -sive， -less，-ful等，例如：reasonable, unknowable, effective等；③名词加ly或y转化为形容词，如month→monthly，year→yearly， salt→salty等；④“non-”表示“没有”“否定”之意，如non-stop，non-sleep，non-recyclable等；⑤“over-”表示“超过、超额、超量”之意，如：overwork，oversleep等。
加强训练，让学生学会根据构词法（根据词根、前缀、后缀等推断出生词的词义）、上下文（例子、定义、对比、同义词、反义词、语境）、逻辑关系等方法来推断生词的词义。
2、提高阅读速度
首先要克服不良的阅读习惯：一次一个单词，用手指着读，一遇到生词就停下来，“声读”（小声朗读或心里默读）等等，加强限时阅读训练。
3、加强训练，培养学生剖析结构，分析解读长难句能力。近年来，高考阅读的长句、难句的数量逐年增多，大大地加大了学生阅读难度，影响阅读速度和效果。这些句子结构复杂、修饰语叠缀、信息容量大，有时一个句子占几行甚至一个自然段。其实，这类句子并不可怕，只要善于理清其基本结构和各语段之间的关系，在分层理解内容的基础上整合全句语义，难句也就迎刃而解。
4、选好阅读材料，扩大阅读量，丰富学生英语文化背景知识
近几年绝大多数高考阅读材料是介绍英语国家的文化、人文、生活、人生观、科普、习俗、历史、人物等。学生除了看懂文章外，具备一定的背景知识也极为重要，它是阅读理解的催化剂。因为语言是文化的载体，话语不能脱离文化背景而独立存在。文化背景知识的获取，除了教材课文阅读外，更多的是通过课外阅读英文读物，而课外阅读材料的选取要注意以下二个方面：①、体裁多样，题材广泛，包含记叙文、应用文、议论文。涉及人文、历史、生活、人生观、习俗、科普等，趋向现代化、生活化、知识化，突出实用性与时代性、趣味性。②、尽量选用原汁原味的英文读物，而且这些读物应具有一定的生词量（具有一定的生词量的英文读物是今后高考选材的一种趋势）。