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算法竞赛入门经典代码仓库

发布时间:2024-07-12 08:42:12

㈠ 哈尔滨信息工程学院专业有哪些专业介绍

就业前景好的专业是很多学生关注的话题,不同的专业会有不同的就业前景。但是,如果想要就业前景好的话,就必须要有较好的专业技能。因此,想要就业前景好,就要好好选择专业。

哈尔滨信息工程学院部分专业:序号专业名称所属类别1电子信息工程工学2人工智能工学3自动化工学4计算机科学与技术工学5软件工程工学6智能科学与技术工学7数据科学与大数据技术工学8虚拟现实技术工学9物流管理管理学10电子商务管理学11视觉传达设计艺术学12环境设计艺术学13计算机应用技术电子与信息14软件技术电子与信息哈尔滨信息工程学院电子信息工程介绍国家电子信息产业紧缺人才培养基地
电子信息工程专业是在黑龙江省重点专业应用电子专业基础上建设起来的,是国家电子信息产业紧缺人才培养基地,专业建有电子技术实验室、单片机实验室、嵌入式技术实验室、物联网技术应用实验室,建有系统的智能电子产品研发、生产环境,可以完成项目的构思、设计、实现和运行的全过程。本专业注重培养学生分析和工程应用能力,培养能在通信、电子技术、智能控制、物联网等领域从事应用开发、产品设计、系统搭建和技术管理的卓越工程师。
专业特色
与中兴、华为合作
本专业与华为、中兴合作培养芯片设计工程师、通信工程师。由企业提供软硬件设备建立联合实验室,并派导师为学生制定工程师成长规划和技术培训指导。由企业工程师和校内导师联合设计毕业题目,指导完成毕业设计,成绩优秀的学生毕业后优先被企业的海外拓展部门录用,促进学生创新能力和综合素质的提高。
Learninginwork在真实的工作项目中学习
本专业引入企业真实的工作任务,融教、学、做于一体,开设了电子产品制作、单片机综合实践、智能电子产品设计、物联网项目设计等实践教学环节,让学生在大一时就能够完成简单的电子产品的猜改制作,在大二时能够完成产品设计和系统搭建,在大三时能够参与企业真实项目的开发,大四时学生可独立承担嵌入式和物联网综合项目的设计和开发,学生毕业时已具备丰富的开发经验,能够独立主持项目的开发工作。
探索、研究、总结的教学模式
教学中,采用“探索认知、研究发现、总结提高”的教学模式,学生要通过查阅相关资料、分析设计任务,制定工作计划并实施,同时,教师实时对学生进行质量检查评价,最后进行总结与展示,引导学生由传统的被动学习变为探索式的主动学习。
在学习的过程中参与科研项目
专业强调“应用性科研与应用型人才培养并行”,建有单片机应用与开发研究所,给学生提供良好的科研环境。本专业给学生配备科研导师,鼓励、引导学生参加各类的科技活动,包括学术交流、参与导师的科研课题、参加全国大学生创新设计大赛、参加行业举办的设计竞赛等,让学生能够发挥自己专长,提高创新能力和工程实践能力衡早。
主要课程
电路基础、模拟电路、数字电路、C语言程序设计、java程序设计、单片机原理与应用、android系统程序设计、传感器与接口技术、计算机网络技术、数据库原理及应用、嵌入式技术、信号与系统、通信原理、自动控制原理、机械设计基础、EDA技术与应用、近距离无线通信技术、DSP原理及应用、虚拟仪器技术、文献检索技术、高频电子线路(嵌入式方向)、电子工艺(嵌入式方向)、物联网WEB系统开发与集成(物联网方向)、云计算综合设计(物联网方向)。
主要实践性教学环节
工程认识实践、电子制作实践、电子设计项目实践、单片机实践、电子项目综合设计、物联网项目综合设计。
就业岗位
嵌入式方向
可在工业控制、仪器仪表等相关行业从事电子系统软硬件设计与开发、驱动开发、应用开发、测试、系统维护等工作。
物联网工程方向
在交通、医疗、电网、质量追溯等物联网应用领域从事物联网系统设计与开发、项目管理、行业咨询,以及系统的管理和维护等工作。
哈尔滨信息工程学院软件工程介绍二十年软件人才培养历史打造明日IT之星
软件工程专业,是在国家示范性软件技术学院重点专业基础上建设起来的。年招生人数占黑龙江省同类专业招生一半以上。本专业注重学生解决问题能力的培养,强调学以致用,能在就业岗位上用其所学,尽其所用。本专业教师近三年主持或参与省市级、院级纵向科研项目穗拦判10余项,2016年主编或副主编高校规划教材7本。本专业多年与苹果、微软、Oracle、谷歌和IBM等国际知名企业沟通合作,企业不仅为专业配备了价值近千万元的数据库、测试软件、课程在线学习平台等设备和正版软件,还让学生融入企业真实的开发环境中进行培训,以确保学到的技术领先和独到,保证就业。
软件产业规模逐年增长,IT人才缺口巨大
近几年,软件产业规模不断扩大,呈快速增长态势,平均每年增长21.1%,增幅始终高于电子信息产业平均水平,远大于世界经济平均增长速度;软件产业已经成为拉动电子信息产业增长的重要力量,并在促进信息化发展中发挥了积极重要的作用。
随着软件产业规模的不断扩大,我国对软件人才的需求已超过500万,并且以每年20%左右的速度增长,巨大的人才需求使其成为名副其实的高薪职业。根据中国人才网的调查数据显示,软件开发行业高居榜首。目前,具有3~5年开发经验的工程师,平均年薪已经达到20万元以上,并且薪金每年都呈现20%~30%的增幅态势,就业前景非常乐观。
多方面保障软件学习其实并不难
专业导师携手名企,对学生尽心负责
学生入学开始,就以班级为单位配备班导师,负责学生整个在校期间的学习和未来的职业生涯规划。本专业为学生聘请用友、联通、雷石、哈尔滨海康软件等企业资深软件工程师授课;引进微软、联想等企业研发的课程体系;同时引入Oracle、IBM等企业规范;与苹果合作培养iOS开发工程师,与谷歌合作培养Android开发工程师,学生上课如同在企业工作一样,学习、练习的就是企业真实软件项目。学生不仅积累了丰富的项目经验,更达到了软件工程师的从业标准,深受企业欢迎。
专业课前置夯实学科基础
大一开始学程序开发,达到编程入门水平,半年就能编写应用软件;大二阶段,老师会带着学生做真实项目模块,进一步提高学生的编程能力,直到毕业不间断,保证了学生知识面的开阔性。
基于企业真实项目的“三循环”教学
大三、大四开设与学生就业关系密切的专业课程,采用“基础知识学习、功能模块开发和项目实战”三个学期三重循环的教学模式,保证学生都能学会软件开发。课程设置以企业真实项目为导向,教学内容服务于工作案例,授课过程中将案例知识点拆分,边讲边练。教师担任项目经理,以世界名企为模板,搭建仿真企业环境,按项目组完成项目调研、分析、讨论、开发、测试、总结、答辩全过程。在校期间即可完成多个企业项目,代码编写经验可达到10万行以上,成为炙手可热的实战型人才。
批量培养软件工程师的摇篮
在校期间即可参加商业化软件开发
为了提高软件应用型人才培养质量,多年来,软件工程专业积极探索,锐意改革,走出了一条教学与应用性科研相结合,科研不断促进教学的发展道路。在软件学院科研中心下设的大学生创业园,近两年来,师生共同开发了“黑龙江省水利普查数据成果开发应用平台”、“浦发银行业绩考核查询统计系统”、“哈尔滨呼兰消防队宣传触摸屏系统”等32项项目,受到企业一致好评,业务量逐年递增。
学生大赛
2016年,第七届全国软件和信息技术专业人才大赛,一等奖1名,二等奖3名,三等奖10名。
2016年,全国大学生数学建模竞赛,黑龙江赛区二等奖,三等奖。
2017年,第八届全国软件和信息技术专业人才大赛,一等奖2名,二等奖3名,三等奖33名。
主要核心课程
C语言程序设计、数据结构、面向对象程序设计(C++)、JAVA程序设计、计算机网络技术、软件工程、人工智能、软件质量保证与测试、设计模式、JAVAEE技术应用与开发、跨平台游戏程序设计、Android应用开发技术、iOS应用开发技术、虚拟现实与增强现实开发等。
职业前景
本专业分为软件开发、游戏软件、移动互联应用与开发三个方向,毕业生可在企事业单位从事大型软件系统分析、设计、实现、测试和软件项目管理工作。
哈尔滨信息工程学院软件技术介绍选择“软件",选择希望
软件技术专业是国家示范性软件技术学院重点建设专业,软件技术专业领域技能型人才紧缺培养基地,每年招生人数位于黑龙江省院校同类专业首位,是学院的品牌专业。专业与苹果、谷歌、甲骨文等国际知名公司建立校企合作关系,开展订单培养,订单率90%以上。
在软件技术专业,您将享有Microsoft(微软)、Oracle(甲骨文)、Google(谷歌)、Apple(苹果)、UFIDA(用友)等国际知名企业的教育资源,学习到iOS、Android、Oracle数据库等当前最前沿、最流行的软件技术,并在具有多年工作经验的软件工程师、项目经理、技术经理等行业精英的带领下,体验真实项目开发,感受真实企业文化,积攒10个以上的项目开发经验及60000行以上的编码经验,使您毕业就成为企业需求的实战型人才,月薪可达万元以上。
软件技术专业下设4个方向分支
1.软件技术
培养目标
本专业培养掌握计算机基础理论、软件工程基本方法及工具,能够熟练运用软件技术解决实际问题,具备较强的软件开发能力、测试能力、外语应用能力和团队协作能力,能够从事软件开发、测试、维护、技术支持和信息服务等工作的高素质IT应用型技能人才。
核心课程
JAVA程序设计、JSP程序设计、JAVAEE框架开发、C#程序设计、ASP.NET程序设计、ASP.NET项目开发训练、数据库技术、软件工程、软件测试技术。
就业方向
(1)在IT企业从事软件开发、软件测试、技术支持、市场推广及信息服务等工作。
(2)在电信、移动、银行、邮政、学校、政府、电视台等企事业单位从事系统运营、系统维护及系统管理等工作。
(3)在移动互联网企业从事网站开发、维护测试、编辑策划等工作。
2.软件技术(甲骨文联合培养大数据应用)
培养目标
培养学生系统掌握J2EE开发技术,具备程序设计和编码能力,掌握软件项目开发过程和规范,能够熟练运用Oracle数据库进行软件项目开发;在学习过程中积累工作经验,养成良好的职业素养,培养满足软件相关企业用人要求的高素质技能型专门人才。
核心课程
Java程序设计、Oracle数据库的设计与开发、数据挖掘与数据仓库、B/S架构的企业应用程序开发、Struts商用企业应用程序开发、SSH架构的企业应用程序开发。
就业方向
OralceDBA(数据库管理员)、大数据研发工程师、Java软件开发工程师等工作。
3.软件技术(微软应用软件开发)
培养目标
本专业培养具有必备的网络软件开发技术基础理论知识和专门知识的基础,掌握C#、ASP.NET、WinForm、ADO.NET等Web及Windows应用开发技术,适应网络软件开发技术生产、建设、管理、服务第一线需要高素质技能型专门人才。
核心课程
C语言程序设计、VisualC#.NET程序设计、C#程序设计项目案例训练、ASP.NET程序设计、Asp.net开发项目综合训练、数据库技术、实用软件工程等。
就业方向
本专业毕业学生可从事ASP.NET网络软件开发、ASP.NET网站建设、ASP.NET程序员、网站美工等与网络软件开发、应用相关的工作。
4.软件技术(游戏软件)
培养目标
培养学生系统掌握跨平台游戏开发技术,具备设计并研发跨平台2D及3D游戏能力,掌握游戏软件项目开发全过程和行业编码规范,能够熟练运用游戏引擎进行游戏软件项目开发;在学习过程中积累工作经验,养成良好的职业素养,培养满足游戏相关企业用人要求的高素质技能型专门人才。
核心课程
游戏引擎原理基础、程序设计逻辑与技术、游戏架构与设计、跨平台游戏程序设计、游戏开发设计模式、人工智能、虚拟现实技术、游戏软件测试技术、游戏运营与管理等。
就业方向
(1)在游戏开发、移动互联网应用开发、虚拟现实、数字出版、影视特效以及软件开发等公司从事2D/3D游戏设计与开发、Android或iPad/iPhone应用开发、影视特效设计等工作。
(2)在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作;也可继续攻读本专业或相关专业的学士学位。
在工作中学习,在学习中工作
教师在教学过程中,为学生提供丰富的行业项目,帮助学生积累真实的项目经验,彻底摆脱“纸上谈兵”的尴尬。学生在校期间即完成多个实训项目,成为炙手可热的实战型人才。
职业认证,增加就业砝码
学生在校期间,可以考取全国信息技术水平考试认证、OracleOCJP、Java工程师等信息化人才认证,与国际接轨。
哈尔滨信息工程学院环境设计介绍专业是在黑龙江省重点专业室内设计专业基础上建设的,建有环境设计工作室、景观设计科研室、工程造价实验室、集群渲染中心、客户接待中心、模型制作室等实验室,专业拥有一支优秀的教学团队,省级名师2人,省级精品课3门,完成省级科研课题7项,专利10项,出版教材20余部。学生在各类比赛中屡获大奖,先后荣获国家级、省级、市级等大赛奖项40余项,累计获得奖项200余人次。
培养工作规范、学会沟通、且具有国际视野的卓越工程师
环境设计专业是艺术、计算机、建筑等多学科交叉融合的复合型专业,我们培养在室内设计、景观设计方面,具备艺术设计、计算机辅助设计、工程管理能力的复合型人才。培养能设计、懂工程、会沟通的卓越设计师。注重训练学生规范严谨,精益求精的工作作风;注重培育学生为客户提供优质服务的意识和良好的沟通能力;注重引导学生吸收国内外环境设计前沿信息,来拓展视野;培养创新能力。
与优秀企业合作引入实际工程项目训练设计思维增强工程意识
专业与北京元洲装饰、北京业之峰装饰、北京东易日盛装饰等国内十大品牌装饰公司合作建立了人才培养训练基地,与企业共同构建了分层次、递进式的实践教学体系:学生在大一时完成室内设计项目,在大二时完成建筑外立面设计项目、家居设计项目,在大三时完成别墅设计项目、办公空间设计项目、景观小品设计项目、景观植物配置设计项目,在大四时完成商业空间设计项目、景观设计项目等。在校企合作教学中,为学生提供最前沿的项目资料、国内外经典设计书籍,让学生在实际的工程项目中积累丰富的项目经验。
我们的应用性科学研究
专业建有环境设计工作室、景观设计科研室。近两年,先后完成企业委托的“哈尔滨北大荒辉煌居住小区规划”、“中俄旅游服务中心规划”、“学院实验室、工作室、科研室空间设计”等23个横向课程。
环境设计研究室,教学研究、科研项目场所,完成“卓越室内设计技术人才培养计划研究与实践”、“基于网络信息技术的室内设计专业核心课程改革与资源建设的研究与实践”等7项省级教研课题;居家养老、智能家居相关的应用型研究项目。
学生未来的发展领域
室内设计领域:在环境设计与装饰工程施工行业从事公共建筑室内设计、居住空间设计和策划、施工和管理工作;
景观设计领域:在城市建设、房地产开发、建筑工程、文化教育等企事业单位从事城市环境景观与社区环境景观设计、园林设计、施工及管理工作,以及教学、科研等相关工作。
哈尔滨信息工程学院人工智能介绍专业概况
本专业以学院传统电子信息工程、自动化专业为载体,将电子信息工程专业的图像、信号处理方向与自动化专业的智能控制方向加以升级延伸。以AI+X为核心主线,内含时下就业市场最热门的机器视觉、语音识别、智能机器人等方向,引入智能算法,但不拘泥于算法,重在培养卓越人工智能应用型技术工程师。
我院人工智能专业现有专职教师8人,兼职教师2人。其中教授、副教授5人;博士4人;聘请哈工大教学名师4人;哈工程2人;哈理工1人。主持完成省部级科研课题3项,获各级科研奖励10余项。该专业坚持“夯实算法基础”、“扩展项目实践”的教学理念,在保证学生掌握实用够量算法的同时,突出学生理论联系实际,实践动手能力的培养。针对人工智能专业,院内建有总面积达2000余平方米的人工智能技术研究室、嵌入式开发实验室、机器人创客工作室、图像处理与机器视觉实验室等10余间专业实验室,出版实践类教材10部;人工智能专业学生入学后,会由专业指导教师培训参加各类国家级比赛,为就业提供保障。
培养目标
本专业培养具有社会主义核心价值观,德、智、体、美全面发展的高素质人才,具有健全人格和良好职业素质,掌握人工智能领域基础理论和方法,了解人工智能及相关领域行业的进展,能够运用人工智能的基本原理与方法,设计有效的工程技术解决方案并能开发应用。毕业生应具备终身学习的动力和能力、跨行业交流能力、团队合作能力以及组织领导能力,能够从事相关领域科学研究、技术开发、教育和管理等工作,并成为具备行业前沿视角和肩负社会责任的人工智能领域卓越应用型人才。
优势与特色
专业教师不仅重视课上教学,还注重课后作业、习题、竞赛的辅导,保证学生踏实掌握所学知识。同时,改变传统的教学方法,采用“AI+X”的教学方式,大一入学开设专业类课程,通过人工智能高级语言程序课程设计、电子技术实践完成20余个案例的制作,锻炼学生设计制作基本能力,培养学生对人工智能专业动手实践的兴趣;大二开设专业提高类课程,通过人工智能基础、嵌入式原理与应用实践完成30余个制作案例,使学生可以独立进行产品的设计和系统的搭建,鼓励学生自主设计,自主创造;大三以后开设智能机器人课程设计、图像处理与机器视觉、自然语言处理等综合类“AI+X”课程设计,学生可以根据个人兴趣爱好选择其中的“X”,通过10余个大型案例进行综合能力的训练。大四的学生根据自己的兴趣进驻校内科研室和老师及企业工程师一起进行科研项目的开发,同时学院与华清远见、博创尚和、幻尔智科等10余家公司展开校企合作,联合培养。毕业前保证学生至少经历过二轮以上项目开发实战。
就业前景
(1)融合复杂性思维培养的学生,在毕业后的发展口径宽广。不仅可从事人工智能相关领域的研究、设计、开发等方面的工作,还可从事智能城市、智能金融、智能物联、智能教育等领域的管理工作。
(2)可继续攻读智能科学及相关和交叉学科的硕士、博士学位。
哈尔滨信息工程学院视觉传达设计介绍拥有中央财政重点支持建设实验室,是黑龙江省动漫人才培养基地
专业拥有1100平方米的艺术教育基地。专业建有陶艺、雕塑、摄影等实验室和300平方米的艺术展厅,建有广告设计工作室、造型设计工作室、原画设计工作室、动画设计工作室、模型制作工作室,此外,专业拥有2个中央财政支持重点建设实验室(配有30台苹果图形工作站),工作室内配有国内外优秀的设计书籍、企业提供的项目资料等,让学生可以接触到国内外最前沿的设计和相关资讯。
教学中引入企业真实项目
专业构建了四个阶段的实践教学:第一阶段是字体与版式课程设计,第二阶段是招贴与书籍装帧课程设计,第三阶段是网页与动画课程设计,第四阶段是包装设计、动画设计实战等。在实践教学中,引入企业真实项目,聘请哈尔滨出版社、哈尔滨晓升广告传播集团等具有多年实战经验的资深总监、设计师担任实践指导教师,按照企业的工作流程和标准,培养学生具备产品“构思-设计-实现-交付”等工作能力。由学生完成的“牡丹江小蜜蜂集团VI设计及产品包装设计”、“智慧教育标志设计”等多部作品,均被企业采用。
与中影动画合作培养动画设计师
专业与中影动画产业有限公司开展合作,中影动画先后选派多位导演、制片人来校主讲《动画创作》、《运动规律》等核心课程,并带领学生参与企业真实的项目。目前,有30余名在校学生参与制作多部动画项目,其中三维动画《马小乐之玩具也疯狂》,已于2015年在全国影院上映。
专业培养成绩显着
学生多次在各类大赛中崭露头角。近三年,先后荣获国家级、省级、市级奖项20余项,累计获得各级奖项70多人次。其中丁晓彤同学的作品《绽放》在“中国数字艺术创意设计大赛”中获得一等奖;谷玉磊、牟野等学生的作品在“第七届全国美育教学成果展评”中分获一等奖、二等奖。闫思成、王祎彤等同学参加黑龙江创意设计系列大赛获得一银、两铜的佳绩。
就业岗位
广告设计、策划、管理、美术编辑、媒体策划;动漫设计、原画设计、造型设计。

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php在线exam
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vb.net电信人事管理系统设计
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jsp在线二手交易系统
vb.net模拟器件测试平台的设计与开发
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vf企业人事工资管理系统
vbrsa密码体制的实现
java基于bs方式的即时通讯软件
vf煤气站管理系统dpac
pb多媒体教学控制系统-网络通讯平台的设计
delphi酒店管理系统
jsp基于bs结构的工厂设备管理系统的设计与开发
jsp企业人力资源管理系统的设计
java课程设计医药管理系统(java)应要求源文件代码打包上传
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最新net考勤系统(net)
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net小型门户网自助建站系统
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校园网络工程综合布线方案
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php格式化系统——前台
原创asp网上选课系统
最新asp校园学生信息在线管理系统
android基于特征的入侵检测系统
vb人事管理系统
vb.net图书管理系统
java简易web服务器研究
jsp基于jsp学生成绩管理系统软件的开发
net模块化动态电子商务网站的开发
delphi中大迅通合同统计系统
linux下的简单网络管理控制系统的设计与开发
vf航空售票模拟系统
vb通用销售管理系统
c#教学信息管理系统毕业
vc企业投资价值分析系统
j2ee基于bs方式的即时通讯软件
asp.net科研信息管理系统
vb.net软件项目开发管理系统vb.net
android可视化图像处理系统
c#高校题库管理系统附原代码程序万字
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pb商品配送中心库存仿真软件设计
android成本费用计算系统
asp.net旅游信息管理系统
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net基于tcp协议的简单即时通信软件
原创vb职员信息管理系统
php小型企业网上订单系统
android人事管理
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最新简化的cpu逻辑功能的仿真实现
vb光盘信息管理系统
深水蓝文学网站
vb列车时刻查询决策系统
vc毕业管理系统
android商品交易系统
delphi列车时刻查询决策系统课程设计
java图书管理系统带
java基于jee的公交查询系统
net《数据库原理及应用技术》课程指导平台的开发
原创net某企业信息管理系统
delphi局域网的语音通信
vc家庭财务管理系统
android人脸识别系统设计.
php软件信息发布系统
社区论坛
net网上办公系统——公文流程管理设计与实现
原创delphi学生档案管理
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java网络流量监控及分析工具
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快速加密解密芯片中kasumi算法的实现
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最新php科研项目网上申报管理系统
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基于ajaxlucene构建搜索引擎的设计和实现
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vf医疗纠纷检索系统
pb图书管理系统(毕业程序翻译%通过)
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vc用遗传算法解决车辆优化调度问题任务书
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net仪器设备管理系统设计与实现
j2ee基于特征的入侵检测系统
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android邮政编码系统
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原创基于icmp模拟网络控制软件的开发——控制管理模块
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原创net客户关系管理系统的实现
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vb社区人口资源管理系统设计与实现
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最新面向internet上的cscw的共享白板
php同学录系统
iptables图形管理工具
asjavatoc电子商务网站
vc考试系统vc
最新asvftoc电子商务网站
实验室计算机的ip地址自动设置程序——客户端
asp.net网络教学评判系统
asp.net基于asp.net的笔记本销售网站
php药品销售数据管理系统
android自动出题题库系统
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数据库连接池的研究与实现
jsp课程设计
java上机考试系统
原创基于net教学辅助系统设计与实现
php科研信息管理系统
eims系统-oa子系统的设计与开发
net基于.net的工资绩效管理系统的开发
pb基于工作流引擎的系统框架设计开发
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基于rsa的数字签名
php企业人力资源管理系统的设计
原创asp《信息论与编码》在线考试系统
j2ee扫雷游戏的设计与开发
jsp网上考试系统
vb学生管理系统
c#基于c#的飞行模拟游戏的设计及实现
php求职招聘网站设计
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vb流动资金贷款业务系统
net网络考试系统.net
jsp聊天室
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net小型证券术语解释及翻译系统的设计与开发
android电脑销售系统
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net小型酒店管理系统的设计
vf办公自动化系统
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asp网络招聘系统
vb.net煤气站管理系统dpac
asp仓储管理系统
android图书销售信息系统
asp.netcd销售管理系统
php学生信息管理系统
android图像处理工具
pb学生办证管理系统
j2ee党员管理系统
asp.net机房自由上机收费管理软件
vf网络计时管理系统
java基于java的五子棋游戏软件的设计与开发
c#中介管理系统
php酒店客房管理系统
c#图书馆管理系统
pb科研项目管理系统
jsp学生管理
jsp学生考试成绩分析(带饼状态图,柱状图)
asp课程设计
asp.netc语言试题生成与考试系统
vb.net教学信息管理系统
vb局域网的数据包监听及数据分析
vb高校题库管理系统附原代码程序万字
php视频点播系统
vb企业档案管理系统简单版
vb学生宿舍管理系统
net房地产管理系统
c#物业管理
vb音像店管理系统
javasmart系统-公共资源模块的设计与开发--代码
java基于ftp协议的文件访问系统
最新基于des加密算法的word加密插件的实现
vf绩效评价系统
asp操作系统课程教学网站
pb旅游资源及线路管理系统
vb.net计科教务管理系统
最新php客户关系管理系统
j2ee病房管理系统
php原创交友网设计
最新net频点播系统
php基于php学生成绩管理系统软件的开发
最新neterp系统(毕业设计
原创vc基于bs方式的即时通讯软件
基于lotus的故障报修系统
vf超市配送运输管理系统
vb.net试卷生成系统
原创文件压缩与解压缩实践
php教师档案管理系统
原创jsp《信息论与编码》在线考试系统
android网络数据包捕获工具
jsp药品销售数据管理系统
asp在线学习系统
j2ee考勤管理系统j2ee
asp网络商城
c局域网即时聊天程序
c#健身中心会员管理系统
vf客房管理信息系统
java基于采集
netxx职业中学图书管理系统的设计
基于caché的实验室资源管理系统的设计
最新基于net教学辅助系统设计与实现
vb.net学生管理系统
c内存映射文件在进程共享中的应用研究
vf中国象棋游戏
vbsmart系统-题库及试卷管理模块的设计与开发
win平台下的pe文件病毒的研究及实现
net基于手机短信平台聊天程序
jsp网上图书销售系统
原创web的入侵防御系统
vc干部档案管理系统
最新web的入侵防御系统
vf基于misty算法的加密软件的实现
vb.net数据结构辅助教学
php个人日志系统
asp.net论坛程序设计(万字功能强大)
asp网页设计辅导系统
最新net动态口令认证的网上选课系统
net基于.net电子相册的开发
j2ee学生信息管理系统万字
pb网上交易系统pb
vf超市进销存管理系统vf报稿
asp留言板
c#模拟atm机系统软件的设计与开发c#
asp交友录
pb车辆

㈢ 编程课主要学什么

操作系统、数据库、设计模式、软件工程、数据结构与算法
编程是编定程序的中文简称,就是让计算机代码解决某个问题,对某个计算体系规定一定的运算方式,使计算体系按照该计算方式运行,并最终得到相应结果的过程。
为了使计算机能够理解人的意图,人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机,使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作,完成某种特定的任务。
这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
编程:设计具备逻辑流动作用的一种“可控体系”

㈣ 如何快速成为数据分析师

我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。
作者:来源:网络大数据|2015-05-29 10:24
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我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。

为什么要做数据分析师:
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020年,全球每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值,是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展,使得我们分析海量数据成为可能。
而数据分析也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么已经发生了,借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了,通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么,通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子:
(1) Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系,通过先进的数据挖掘与分析技术,为广告商提供更为精准定位的服务,该精准广告模式收到广大广告商的热捧,根据市场调研机构eMarketer的数据,Facebook年营收额超过20亿美元,成为美国最大的在线显示广告提供商。
(2) Hitwise发布会上,亚太区负责人John举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。
此外,还有好多好多,数据分析,在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的:比如在营销领域,有数据库营销,精准营销,RFM分析,客户分群,销量预测等等;在金融上预测股价及其波动,套利模型等等;在互联网电子商务上面,网络的精准广告,淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多,以至于数据分析师也越来越受到重视。
然而,现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息:在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员,以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经验的数据分析人才,未来三年,分析能力人才供需缺口将逐渐放大,高级分析人才难寻。
也就是说,数据分析的需求在不断增长,然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手,要么不懂得如何清洗数据,直接把数据拿来就用;要么乱套模型,分析的头头是道,其实完全不是那么回事。按俗话说就是:见过猪跑,没吃过猪肉。
我的职业规划:
对于数据分析,有一句话说的非常好:spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解,再牛的理论,再牛的工具,都是白搭。
做一名合格的数据分析师,除了对数据需要有良好的敏感性之外,对相关业务的背景的深入了解,对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用,哪些不适用,而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
为此,我对自己的规划如下:
第一步:掌握基本的数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘基础理论,运筹学等),掌握基本的数据分析软件(比如,VBA,Matlab,Spss,Sql等等),掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学,营销理论,投资基础知识,战略与风险管理等等)。这些基础知识,在学校里尽量的学习,而且我来到了和君商学院,这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西,增强我的数据分析能力。
第二步:参与各种实习。研一开始我当时虽然有课,不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职,内容是为三星做竞争对手分析,当然分析框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作,不过通过兼职,我接触到了咨询行业,也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。
之后去西门子,做和VBA的事情,虽然做的事情与数据分析无关,不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作,为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车,在那里兼职了一个多月,参与了大众汽车销量数据短期预测的项目,一个小项目下来,数据分析的方法流程掌握了不少,也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的,如何选取某个拟合曲线作为预测值。
现在,我来到新的地方实习,也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计,其实也算数据分析的一种吧,通过码头的数据实施调度,通过码头的数据进行决策,最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目,最重要的就是业务流程的把握,我也参与项目最初的需求调研,和制定工作任务说明书SOW,体会颇多。
第三步:第一份工作,预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧,主要是做数据分析这块比较强的公司,比如Fico,埃森哲,高沃,瑞尼尔,IBM,AC等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些,学会在实际中应用所学,学会数据分析的流程方*,让自己成长起来。
第四步:去自己喜欢的一个行业,深入了解这个行业,并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务,是因为未来必将是互联网的时代,电子商务必将取代传统商务,最显着的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外,电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和管理能力,可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。
第五步:未知。我暂时没有想法,不过我希望我是在一直的进步。
有一位数据分析牛人曾经总结过数据分析师的能力和目标:
能力:一定要懂点战略、才能结合商业;一定要漂亮的presentation、才能buying;一定要有global view、才能打单;一定要懂业务、才能结合市场;一定要专几种工具、才能干活;一定要学好、才能有效率;一定要有强悍理论基础、才能入门;一定要努力、才能赚钱;最重要的:一定要务实、才有reputation;不懂的话以后慢慢就明白了。

㈤ 如何成为一个数据分析师需要具备哪些技能

数据分析师的职位要求 :

1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;
4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求,有互联网相关行业背景,有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳;
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6、富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战。

1、态度严谨负责
严谨负责是数据分析师的必备素质之一,只有本着严谨负责的态度,才能保证数据的客观、准确。在企业里,数据分析师可以说是企业的医生,他们通过对企业运营数据的分析,为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师,应具有严谨、负责的态度,保持中立立场,客观评价企业发展过程中存在的问题,为决策层提供有效的参考依据;不应受其他因素影响而更改数据,隐瞒企业存在的问题,这样做对企业发展是非常不利的,甚至会造成严重的后果。而且,对数据分析师自身来说,也是前途尽毁,从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑,因为你已经不再是可信赖的人,在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以,作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度,这也是最基本的职业道德。

2、好奇心强烈
好奇心人皆有之,但是作为数据分析师,这份好奇心就应该更强烈,要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里,应该充满着无数个“为什么”,为什么是这样的结果,为什么不是那样的结果,导致这个结果的原因是什么,为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来,并且通过数据分析,给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师,好奇心也越不容易满足,回答了一个问题,又会抛出一个新的问题,继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神,才会对数据和结论保持敏感,继而顺藤摸瓜,找出数据背后的真相。

3、逻辑思维清晰
除了一颗探索真相的好奇心,数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过:结构为王。何谓结构,结构就是我们常说的逻辑,不论说话还是写文章,都要有条理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。
通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的,我们要考虑错综复杂的成因,分析所面对的各种复杂的环境因素,并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解,同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构,在深度思考后,理清结构中相互的逻辑关系,只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。

4、擅长模仿
在做数据分析时,有自己的想法固然重要,但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的,它能帮助数据分析师迅速地成长,因此,模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法,而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓,理解其分析原理,透过表面达到实质。万变不离其宗,要善于将这些精华转化为自己的知识,否则,只能是“一直在模仿,从未超越过”。

5、勇于创新
通过模仿可以借鉴他人的成功经验,但模仿的时间不宜太长,并且建议每次模仿后都要进行总结,提出可以改进的地方,甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神,只有不断的创新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度来分析问题,为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化,墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。

技能要求:

1、懂业务。
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。
2、懂管理。
一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。
指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。
懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

㈥ 如何规划研究生三年最后成为谷歌软件工程师

谷歌员工眼中的 6 个关键点

在我向你提供课程列表前,先读第一二点

全职工作人员——基于你的行业经验和学术背景去选择性的看待这个回答

准大学生——请直接跳到第七点

标记说明:

# 可选的

**必须的

#第一点:让我们回到这个问题本身,也即是如何准备才能让自己成为“优秀”的软件工程师?

是的!这个问题的剩余部分都是可选的。加入谷歌不是登月计划。任何优秀的软件工程师都有好机会成为谷歌工作文化的一部分。问题是你如何定义“优秀”。

**第二点:调整态度

在你给谷歌招聘人员留下深刻印象之前,让我们来看看谷歌的软件工程师这一角色是否是你真正想要的。

软件工程师并不是像普遍观念所说的那样有趣。除了用户界面和用户体验的职位,通常来说,不管你用什么文字编辑器——Eclipse、Vim或者Emacs——你的屏幕将是黑的,无聊和枯燥的。全职的软件工程师,不仅需要有从事复杂算法的能力,还需要足够的包容和耐心来一丝不苟地关注大型程序上的细节。

在谷歌,通常大多数软件工程师的角色主要是处理数学问题。你掌握了多少种语言或者你把Java、C、C++等玩得多溜是无所谓的。

重要的是这个四个目标:

你创造有效算法的能力

你阅读别人写的代码以及发现其中存在任何问题的细心品质

你的学习和实现新技术趋势并且适应需求的好奇心

最后也是最重要的:你创造了什么,如何创造的?

我必须之处要实现以上四个目标并不容易。我们大多数谷歌员工都有一段苦逼时间来达到这些目标,但是我们尝试过,所以你也应该去尝试。

每个人都有不同的学习方法。于我,我每天读一篇我在Quora链接上找到的研究论文(可能和也可能不和计算机科学有关),一篇谷歌的研究文章(内部记录)。

一旦你加入谷歌,将可以访问所有的代码库,数据库,论坛,研究论文和一些能给你学习时提供巨大帮助而你却无法在维基网络上找到的项目。但当你在为加入谷歌而准备路上时,有几样事情在学习的过程中很常见。在第五点中,你将会更多地了解到——怎样来实现这四个目标——但在这之前有些前提还是需要看看的。所以,我们进入下一点吧。也即是:

#第三点: 2014年技术发展指南——来自谷歌

作为一个成功的软件工程师,有着扎实的计算机基础是很重要的。对于大学生,通过自我把握节奏地亲身实践学习,来专业性地或者非专业性地培养他们的技术能力,跟随这份谷歌指南是一条建议路径。

请自己权衡使用这份指南

这份指南之外可能也有你想学或者想做的其他东西——尽管去做吧!

**第四点:对专业性学习的建议

计算机科学入门课程

注:计算机科学的入门课能提供编程的一些指导。

在线资源:

Udacity – intro to CS course,
Coursera – Computer Science 101

*译者注:这些在线资源大都是英文授课,因此没有翻译课程名(下同),另外作为程序员英语必须得好啊,可以参看伯乐在线老码农写的《老码农教你学英语》一文。

至少用一种面向对象的编程语言写代码:C++,Java,或者Python

初学者在线资源:

Coursera – Learn to Program: The Fundamentals,

MIT Intro to Programming in Java,

Google’s Python Class,

Coursera – Introction to Python,

Python Open Source E-BookIntermediate Online Resources:

Udacity’s Design of Computer Programs,

Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code,

Coursera – Programming Languages,

Brown University – Introction to Programming Languages

学习其他编程语言

注:可以将这些语言加到你的仓库里:Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.

在线资源:w3school.com – HTML教程*,Learn to code

测试你的代码

注:学会如何跟踪bugs,创建测试,并且破坏你的软件

在线资源:Udacity – Software Testing Methods,Udacity – Software Debugging

培养逻辑思维和积累离散数学知识

在线资源:

MIT Mathematics for Computer Science,
Coursera – Introction to Logic,
Coursera – Linear and Discrete Optimization,
Coursera – Probabilistic Graphical Models,
Coursera – Game Theory.

译者注:coursera课程大多都有中文字幕,对于学习语言门槛会降低,不过仍推荐学习原版课程。

培养算法和数据结构的深刻理解能力

注:了解一些基本数据类型(栈、队列和包),排序算法(快排、合并排序、堆排序)和数据结构(二分查找、红黑树、哈希表),大O表示法等

在线资源:

MIT Introction to Algorithms,
Coursera – Introction to AlgorithmsPart 1&Part 2,
Wikipedia –List of Algorithms,
Wikipedia –List of Data Structures,
Book:The Algorithm Design Manual

培养对操作系统的深刻理解能力

在线资源:UC Berkeley Computer Science 162*

*译者注:这个链接是YouTube上的,国内有很多电驴的资源,亲测可用(如果找不到可用链接,译者可提供)

学习人工智能的知识

在线资源:Stanford University –Introction to Robotics,Natural Language Processing,Machine Learning*

*译者注:斯坦福Andrew Ng的这门机器学习课程强烈推荐,译者也有大量该课程资源。

学习如何构造编译

在线资源:Coursera – Compilers*

*译者注:这门课程也是相当实用,最好跟着可能动手完成课程的编译器项目。

学习密码学

在线资源:Coursera – Cryptography,Udacity – Applied Cryptography

学习并行编程

在线资源:Coursera – Heterogeneous Parallel Programming

**第五点:对非专业性学习建议

参与课堂之外的项目

注:创建和维护一个网站,构建你自己的服务器,或者做一个机器人。

在线资源:Apache List of Projects,Google Summer of Code,Google Developer Group

参与大系统(代码库)中的小代码片段,阅读和理解已有的代码,查文档并且跟踪调试。

注:用GitHub来阅读别人的代码或者去贡献一个项目是一种很好的方式。

在线资源:Github,Kiln

和其他程序员一起参与项目

注:这将会帮你提高在团队工作的能力,也使你能够向他人学习。

锻炼你的算法知识和编程能力

注:通过像CodeJam或者ACM ICPC这些编程竞赛来锻炼你的算法知识

在线资源:CodeJam,ACM ICPC*

*译者注:国内有很多OJ也可以起到这个作用,比如POJ、九度等

成为一个助教

注:帮助教其他学生将会有助于增加你在这个学科的知识

软件工程方面的实习经历

注:确保你在实习招聘期来临前申请了实习工作。在印度和美国,实习期在暑假,5至9月份,而申请通道通常提前几个月就打开了。

在线资源:google.com/jobs

#第六点:谷歌推荐/赞助的项目和团队

在你兴趣领域内,你可能选择订阅的课程很少。这些课程和项目是非常好的学习地方,但他们不会增加或减少你进谷歌的机会——他们不等于实习。(更多信息来自Robert Love)

谷歌课程——Making Sense of Data

这门自我把握节奏的在线课程是为任何想学习更多关于结构、可视化、操作数据的人准备的。

2.谷歌课程——BOLD Discovery

这个为期两天的互动会议将给一二年级的大学生提供一些关于谷歌文化和这家公司职业前景的介绍。

3.谷歌编程之夏

一个全球在线项目,提供给上完中学且年龄在18以上学生开发者津贴,让他们为各种各样的开源软件项目写代码。

4.谷歌奖学金政策

这个项目提供学生在暑假期间为互联网工作的机会和在公共利益组织上提出的技术政策。

5.谷歌学生退伍军人峰会

谷歌学生退伍军人峰会包括为老兵适应工作环境而准备的职业培养课程。也可以参看:Ellen Spertus在How can I effectively use my last two years of college to prepare for a great Software Engineering job at Google/FB or a startup?这个问题上的观点。*

*译者注:这是Quora上Ellen Spertus对另一个问题(我是怎样高效地利用大学最后两年来为谷歌/Facebook或者初创企业的一个很好的软件工程师职位做准备的)的回答。

**第七点:对数学课程的建议

(对准大学生而言)

个人观点:任何忽视这些学科企图将使你进入完全以错误方式学习的平庸程序员的范畴。之前准备的越充分就越使得写代码越享受。这些是软件工程的几个前提,对软件工程你需要去理解算法的精髓。如果软件工程师能够回忆起学校里学的简单知识,大多数他们犯的错误本可以避免的。

在你深入学习数学或者计算机科学中,你将意识到你“大学本科时学过的数据结构”和“研究生时学过的机器学习”的重要性。因此,要想设计复杂的算法,一下是你必须精通的课程清单。对于大学研究生,如果你忽视了这些学科,我强烈建议你应该你能做到的最好的方式去复习它们。

在你学习完学校课本上的介绍性大纲之后,练习下面的课程来加深理解吧。大多数大学生(甚至在职员工)低估了这些课程然后成为了另一类平庸的程序员;

线性代数

1.Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare(我推荐的)
2.Coding the Matrix: Linear Algebra Through Computer Science Application(同事推荐的)

学习这些会帮你理解后续的回归模型——机器学习基本的一步。任何学校、大学、研究室或者机构都不会教你这些线性代数课程。自己去学吧。

微积分

1.Calculus 1– Ohio State University
2.Pre-Calculus Courses– Universitat Autonoma de Barcelona
3.Calculus for Beginners and Artists– MIT

统计&概率

注:当你上大学和读研究生时,大纲就会变成机器学习的算法了。对于大多数大学生,机器学习课程的头三个月里数学使他们苦不堪言,而当他们好不容易赶上进度了,大纲又推进到更加机器学习复杂的领域,比如深度学习,神经网络和神经网络流处理。

#准大学生:谷歌推荐/赞助的项目

谷歌的Code-in项目(GCI)

这个比赛为年龄在13至17岁的准大学生介绍了各种各样使得开源软件开发成为可能的贡献。

RISE奖金

谷歌RISE是一种对合伙人的奖励,它奖励旨在促进和支援为全世界的K12*小学生和中学生的STEM*以及计算机教育举措的项目。

*K12,从幼儿园到12年级

*STEM,Science,Technology,Engineering,Math,科学、技术、工程、数学

前沿计算机科学研究院(LEAD-CSI)

这个项目使得来自不同社区的中学生可以接触到STEM领域的大学和职业。

用代码创造

编程是种新能力-它承载着创造、创新和文明改造世界的潜能。这个举措旨在激励数以百万计的女孩体验代码的魔力。

高中座谈会

这个为期一天的项目旨在为优秀的高年级中学生在上大学前提供有价值的商业技巧。

先驱者

先驱者项目是一个全球性的网络,这里聚集着领导者、倡导者和计算机教育大使,大使们负责让全球的青年和教育工作者通过计算机科学被联系和激励。

谷歌科技博览会

谷歌科技博览会是对13到18岁青少年开放的全球性竞赛。学生在线提交项目并得到赢得大奖的机会。

计算机科学暑期研究所(CSSI)

CSSI是一个为期三周的暑期项目,针对即将进入大学且对学习计算机科学感兴趣的新生而设。

Google+露营项目

30天的DIY和制作活动。Maker Camp是一个在Google+上对所有人开放的免费虚拟暑期露营活动

互联教室

在Google+ 上和老师、教育组织协作来为K12学生提供经验性的学习机会。

参考:

http://blog.jobbole.com/79736/

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