搜索算法复杂度

⑴ 顺序查找算法的时间复杂度是多少吖

顺序查找法的平均比较次数为（n+1）/2次，则其时间复杂度就是(n+1)/2，当n->无穷大时，该表达式与n为同阶无穷大，记为O(n)，这是高等数学里就有的表示法 。

拓展：
顺序查找法定义为假定要从n个整数中查找x的值是否存在，从头到尾逐个查找，其代码实现方法可参考网络：http://ke..com/link?url=ADQC6d-aG44ewQH55e1ip96IYHussYf_-n11y4CM6iZaHyz9VTma

⑵ 三分搜索算法的时间复杂度分析

首先第一点 时间复杂度在用大O表示时常数是没有意义的,所以复杂度比较标准的写法是O(log n)

得到这个复杂度 由以下递推公式 设T(n)为算法在长度为n的数组中的运行时间
T(n) = T(n/3) + O(1)
由主定理得
T(n) = O(log n)

⑶ 大规模领域搜索算法优点和缺点

1、优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定、适合于多分类问题，理敬嫌尘解起来较简单。
2、缺点：者销计算复杂度高、空间复杂度高、算法原理可解释亮禅性较差。应用领域：客户流失预测、欺诈侦测、模式识别等。

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⑸ 几种常见的查找算法之比较

二分法平均查找效率是O(logn)，但是需要数组是排序的。如果没有排过序，就只好先用O（nlogn)的预处理为它排个序了。而且它的插入比较困难，经常需要移动整个数组，所以动态的情况下比较慢。

哈希查找理想的插入和查找效率是O(1)，但条件是需要找到一个良好的散列函数，使得分配较为平均。另外，哈希表需要较大的空间，至少要比O(n)大几倍，否则产生冲突的概率很高。

二叉排序树查找也是O(logn)的，关键是插入值时需要做一些处理使得它较为平衡（否则容易出现轻重的不平衡，查找效率最坏会降到O(n)），而且写起来稍微麻烦一些，具体的算法你可以随便找一本介绍数据结构的书看看。当然，如果你用的是c语言，直接利用它的库类型map、multimap就可以了,它是用红黑树实现的，理论上插入、查找时间都是O(logn)，很方便，不过一般会比自己实现的二叉平衡树稍微慢一些。