头条优势和智能算法

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Ⅱ 今日头条是怎样做到精准算法推荐

今日头条借助个性化推荐提高用户浏览新闻的时长，个性化推荐中最常用的算法就是协同过滤算法，包括基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤。说成人话就是，与你同类的人喜欢什么，就给你推什么新闻，看了A新闻的人也浏览了B新闻，那么就给你推荐B新闻。
同时，根据用户的浏览轨迹和偏好，不断更新迭代用户的标签（用户画像），提升推荐的准确率。
个性化推荐中比较难的就是冷启动阶段，无法判断用户的偏好，因为难以推荐能吸引用户眼球的新闻。达观数据采用的是多种策略来改善冷启动用户的推荐质量，最重要的一点就是需要秒级生成用户画像，快速完成冷热转换，确保用户留存率。

Ⅲ 头条收益怎么算的

今日头条收益的算法是万次阅读收益*阅读数/10000。

正常的情况下，如果账号的粉丝能达到上万，并且有一万的粉丝进行阅读了，收益会很高，大概在300-600元左右。如果是普通用户的话，并不是粉丝进行阅读，1万的阅读量，收益大概就在1-3元左宽毁右。如果是优质的原创账号万次阅读收益则会进行翻倍，大概在5-10元左右。

今日头条产品特色：

基于个性化推荐罩巧租引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。

根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。

对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理。

根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。

实时推荐，0.1秒内计算推荐结物兆果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型。