网易云算法编程

① 网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的

“商品推荐”系统的算法( Collaborative filtering )分两大类，第一类，以人为本，先找到与你相似的人，然后看看他们买了什么你没有买的东西。这类算法最经典的实现就是“多维空间中两个向量夹角的余弦公式”；第二类, 以物为本直接建立各商品之间的相似度关系矩阵。这类算法中最经典是'斜率=1' (Slope One)。amazon发明了暴力简化的第二类算法，‘买了这个商品的人，也买了xxx’。我们先来看看第一类，最大的问题如何判断并量化两人的相似性，思路是这样 -- 例子：有3首歌放在那里，《最炫民族风》，《晴天》，《Hero》。A君，收藏了《最炫民族风》，而遇到《晴天》，《Hero》则总是跳过；B君，经常单曲循环《最炫民族风》，《晴天》会播放完，《Hero》则拉黑了C君，拉黑了《最炫民族风》，而《晴天》《Hero》都收藏了。我们都看出来了，A,B二位品味接近，C和他们很不一样。那么问题来了，说A，B相似，到底有多相似，如何量化？我们把三首歌想象成三维空间的三个维度，《最炫民族风》是x轴，《晴天》是y轴，《Hero》是z轴，对每首歌的喜欢程度即该维度上的坐标，并且对喜欢程度做量化(比如： 单曲循环=5, 分享=4, 收藏=3, 主动播放=2 , 听完=1, 跳过=-1 , 拉黑=-5 )。那么每个人的总体口味就是一个向量，A君是 (3,-1,-1)，B君是(5,1,-5)，C君是(-5,3,3)。 (抱歉我不会画立体图)我们可以用向量夹角的余弦值来表示两个向量的相似程度， 0度角(表示两人完全一致)的余弦是1， 180%角(表示两人截然相反)的余弦是-1。根据余弦公式, 夹角余弦 = 向量点积/ (向量长度的叉积) = ( x1x2 + y1y2 + z1z2) / ( 跟号(x1平方+y1平方+z1平方 ) x 跟号(x2平方+y2平方+z2平方 ) )可见 A君B君夹角的余弦是0.81 ， A君C君夹角的余弦是 -0.97 ，公式诚不欺我也。以上是三维(三首歌)的情况，如法炮制N维N首歌的情况都是一样的。假设我们选取一百首种子歌曲，算出了各君之间的相似值，那么当我们发现A君还喜欢听的《小苹果》B君居然没听过，相信大家都知道该怎么和B君推荐了吧。

② C语言学习资源整理

C语言学习资源汇总

一、C语言入门课程

1.实验楼一C语言入门教程

教程+在线开发环境的方式，教程文档详细的讲解C语言基础知识，在线开发环境和本地一样，可以梁握随时动手跟着教程操作，动手学习的方式非常适合入门初学者。

2.gitbook一一笨方法学C

内容较完整丰富，相当于一本书籍了，适合新手入门学习。

3.菜鸟教程一C 语言教程

纯在线文字教程，讲解的不是那么详细，不过简单易懂，适合入门初学者学习，看完后可对C语言有个大概的认知。

4.幕课网--C语言入门

教程+"环境"，讲解的比较细致，也很简单易懂，跟着教程可傻瓜式操作学习，适合入门新手。局渣盯

5.网易云课堂一-C语言基础入门

纯视频方式，每个视频15分钟左右，介绍的比较详细，如果喜爱看视频来学习的话，可以看看。

二、C语言实战项目

免费的项目教程：

C语言制作2048；

C语言快速实现五子棋、斗地主的发牌器；

C语言制作简单计桐和算器；

用 C语言编写自己的编程语言。

三、C语言笔记文章整理

学完基础、做完项目之后，就会有各种问题，这个时候就需要学习笔记啦，或自己总结，或看别人的总结都可以。

1.C 语言中的指针和内存泄漏。

2.如何写出优美的 C 代码。

3.C语言的整型溢出问题，酷 壳 - CoolShell.cn。

4.易被遗忘的C/C++要点总结。

5.C/C++的mem函数和strcpy函数的区别和应用。

6.C语言的变量作用域及头文件。

7.10个经典的C语言面试基础算法及代码。

四、其他资源

再整理一些资源，零七碎八的，对于学习C语言的过程中会很有帮助的。

1.awesome-c(英文)、awesome-c-cn(中文版）

2.源码阅读--十个C开源项目。

3.一千行以下有哪些值得学习的小型开源项目? - 互联网-知乎。

4.值得推荐的C/C++框架和库。

5.C与 C++ 的真正区别在哪里?

6.初学者的编程自学指南。

7.免费学习编程的10个好工具。

8.11款学习编程的好玩的浏览器游戏(译)。

9.每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表。

③ 网易云音乐的私人FM和豆瓣FM的推荐算法，哪个更好

后者，“带用户发现一首好歌带来的喜悦远远大于自己搜索所得”，走的是电台的路线，这比播放器就多了一份惊喜。推荐算法可不是网易云音乐的重点，只不过是附属功能而已。想的方向有偏差，就音乐领域而言，根据用户画像推荐只能是大方向，比如各个年龄层的不同偏好。前期最关键的应该是根据歌曲之间的关联度进行推荐，比如喜欢李健的歌，那就给你多推荐相似歌手的音乐。后期的推荐这个比重也会占很重要的位置，这样一来就成了谁家的音乐数据库更全更好了。推荐是匹配的活，不仅要考虑人，也要考虑音乐、商品，这是双方相互磨合的过程。

④ 网易云的音乐推荐算法适用于其他软件吗

网易云音乐推荐算法不适用于其他软件。

很多人在使用网易云音乐时，会感觉推荐音乐很好，质量高听起来舒服。于是到网上去搜索，发现了几种推荐方法。这时候我们要注意一个问题，那就是网上言论并不是公司内部答案，大多数内容都是以相似度出发，用两三首歌曲举例。事实上，一个平台有众多歌曲，一个流行歌手少说也有几十首歌曲，算法并没有想象中那么简单。就算固定答案，随着版本更新，也会出现许多不同算法。

3、并非万能

在大多数情况下，推荐算法都可以拿捏住用户心思，毕竟平台拥有大数据，辨别用户想法并不难。可不是所有人，都拥有同样一种想法，有人觉得平台推荐内容准确，有人觉得推荐会造成麻烦。即使优化再完美，也无法满足所有人。

⑤ 学python用来干什么

学python可从事的职业就很多。

python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！所以学完Python编程之后，只要真的掌握了相关技术，想要找到好的工作还是比较容易的。

学完Python编程之后可以做的工作：

• 软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

• 数据挖掘，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

• 游戏开发，python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

• 大数据分析，如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

• 全栈工程师，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

• 系统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。