算法必须是计算机语言吗

A. 算法工程师需要考的资格证

1.专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业;

2.学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上;
3.语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊;
4.必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
5.算法工程师一般都是学的数据挖掘和机器学习，而且对专业要求比较高，对能力也有一定的限制。 算法工悔吵握程师是一个非常高端的职位; 专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上。

最基本的，你要学习计算机编程语言，数学，英语等等。算法是解决某个特定问题而产生的指令集合，在一定的时间，得到想要的结果。算法工程师算是个高端专业，方向一般有图形图像，音频等。

像类似于车牌识别就是图形图像算法碰山解决的。一般情况下，算法先抽象为数学函数，再由计算机编程语言来实现算法。其次，很多研究方向的文献多为英文读物，英语一定要能够看明白文献。

需要以下技能：

1、熟练掌握C/C++和python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；

2、熟悉推荐业务常用理论和算法，在多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有三年以上实际工作经验；

3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力；

4、有推荐系统，广告系统，搜索引擎等开发经验；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；

5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。

硬技能：

1. 数学：包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。

2. 计算机基础：包括操作系统、组成原理、数据结构。

3. 算法能力：包括对领域内主流模型进行优缺点对比、在设定的场景中选择合适的方案等。

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B. 算法与源程序的区别

算法与源程序的区别如下：

一、形式不同

1、算法：算法在描述上一般使用半角式化的语言。

2、程序：程序是用形式化的计算机语言描述的。

二、性质不同

1、算法：算法是解决问题的步骤。

2、程序：程序是算法的代码实现。

三、特点不同

1、算法：算法要依靠程序来完成功能。

2、程序：程序需要算法作为灵魂。

算法（解题方案的准确而完整的描述）：

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。

如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。

C. 算法与数据结构跟计算机语言有什么关系

实质上，算法与数据结构与计算机语言没有什么联系的。
但是，不管什么算法和数据结构，对于计算机科学启握来说，必须借助于计算机语言来时实现。

算法和数据结构可以独立于计算机语言瞎脊而存磨旁渗在的。没有计算机，他们也有存在的价值。

所以才有用C语言描述的算法，用C语言描述的数据结构
还有用Java，Pascal等计算机语言描述的相同的一个算法与数据结构。