cox模型em算法

⑴ COX回归模型的优点

多因素分析方法
不考虑生存时间分布
利用截尾数据

⑵ COX回归模型的简介

Cox比例风险回归模型（Cox’s proportional hazards regression model），简称Cox回归模型。该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出，主要用于肿瘤和其它慢性病的预后分析，也可用于队列研究的病因探索。

⑶ cox回归线性预测值如何计算

摘要 可以采用公式D=（Z（1-a）下角标+Zp）²〔P（1-P）logΔ²〕（-1）次

⑷ 求助关于编辑回复的各种Cox回归的问题

1. propensity score是一种调整confounder的方法。当confounder们和你的exposure在一起会有很强的colinearity的时候，可以采用pscore，这种方法的power也更大，但存在没有完全调整干净confounder的风险。方法：假设原本的回归时y=bx+cz，y x z全是vector，x是exposure，z是confounder, y是outcome. pscore就是先用x对z回归，model x=dz，拿这个model predict出来一个x_pred，再model y=bx+c*x_pred. cox建模方法以此类推。 2. 不dichotomise直接把变量往里进就是按连续变量进的了。 3. cox的假设是 h(t,x1)/h(t,x)=exp(beta*(x1-x)) 也就是hazard是proportional to exp(x change)的。这个假设不成立cox 模型做出来的结果就完全都是错的。不单单是x，你的z也要符合这个假设。当z不符合这个假设的时候，你需要做的是stratified cox model, stratify in terms of Z，当x不符合的时候就比较棘手了，说明不能用cox来run. SAS里面有基于martigale process的test，这个比较严格 很容易通不过 而且计算时间很长，也有其他经验性的test，for this assumption.经验型的我知道R里有，经验性的一般比较快。

⑸ COX回归模型的基本形式

h(t/X)=h0(t) exp (β1 X1 + β2 X2 + …… + βp Xp )
h0(t)： 基准风险函数 即所有变量取零时的t时刻的风险函数
X1、X2 …… Xp：影响因素 变量
β1、β2 …… βp：回归系数

⑹ weibull 算法和 cox 比例风险模型有何不同各有何优势

【题名】【作者】余红梅 何大卫【机构】山西医科大学卫生统计学教研室【刊名】《中国卫生统计》 2000年第17卷第4期,215-218页【关键词】Cox模型 比例风险 拟合优度 残差 图示法【文摘】目的 检查Cox模型比例风险假定图示法的应用与比较。方法 介绍了基于Cox模型与kaplqn-meier法生存估计比较、Cox模型累积风险函数、schoenfeld残差和score残差的图示法。结果 上述几种图示法均可不同程度地检查PH假定。结论 建议使用schoenfeld残差图和score残差图，除评价PH假定外，前者可提供LHRF的非参数估计，后者可用于诊断观测对Cox模型参数估计的杠杆。

⑺ 请问Cox回归分析是什么意思

cox回归是做生存分析的一个半参数模型，目的是找出影响生存的危险因素有哪些，在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析．常用的统计软件如SAS和spss都可以实现。

采用分层的cox回归（stratified cox），也就是按协变量分层分析，然而这种方法有个缺点，所谓“分层虽好，也不能贪多啊”。说错了，分层虽好，但该变量也就没有估计结果了。试想，你把主要研究因素分层了，你还研究什么呢？

所以就要说到第二种处理方式，也就是采用时依cox回归，也就是带时依协变量的cox回归。

(7)cox模型em算法扩展阅读

辅助的（ancillary）时依协变量

辅助的时依协变量，跟内部时依协变量有点不同。内部的顾名思义，主要靠自己，而辅助的，则是靠外部的推动而改变。

比如污染状态，这个如果城市的工厂关闭一段时间，大气状况变成了“优”，如果工厂恢复运作，大气状况变成了“污染”，这就随时间而发生了变化，而且是靠外部力量推动的变化。

再比如，工作状态，本来你可能在一家公司工作，结果公司不景气，裁员了，把你解雇了。这不是你内部自身决定辞职，而是被辞职，这就是外部的辅助力量。

⑻ 如何验证cox回归模型预测效果

Cox回归是生存分析中最重要的方法之一，它是一种半参数模型，与参数模型相比，该模型不能给出各时点的风险率，但对生存时间分布无要求，可估计出各研究因素对风险率的影响，因而应用范围更加更广。下面，由我简单给大家聊聊如何使用spss做Cox的几个步骤。
工具/原料

SPSS
数据文件
方法/步骤

打开spss，在菜单栏中依次选择“分析”|“生存函数”|“Cox回归”，弹出”Cox回归“对话框。

“时间”列表框，选入一个时间变量。“状态”列表框，选入一个状态变量，此时，将激活“定义事件”按钮，单击此按钮，弹出定义事件对话框。

“协变量”选项组，该选项组主要包括“协变量”列表框和“方法”下拉列表框。“分类”按钮，当选入2个以上协变量活交互项且其中部分协变量是字符串变量活分类变量时，“分类”按钮将呈现激活状态，可以定义分成协变量。

“层”列表框 用于选入分层变量，“绘图”按钮 在主对话框中单击“绘图”按钮，即可弹出对话框。“保存”按钮 在主对话框中单击“保存”，弹出保存对话框，选择一个使用的函数，点击“继续”

单击“确认”，输出结果。