机器学习编译难不难

⑴ 编译原理学了有什么用

对大多数人来说，学过编译原理，应该可以知道对于很多代码的优化，编译器其实可以做好，不需要自己写代码的时候杞人忧天。在通用、局部的优化上，甚至编译器往往做得比程序员好。

大概率会意识到编译原理背后的故事，也许会沉迷在某个方向，也许还会乐于看一些奇妙的parser构建方式。

大概还可能会去学习类型系统，发现形式化的故事似乎在很多方面都有对应的版本，而后，他们也许会尝试走向研究，去挑战目前都没有好好解决的代码优化问题，也许会走向应用，用起LLVM，在上面加个target，支持一些新硬件，做个新语言的前端等。

编译原理是计算机专业的一门重要专业课，旨在介绍编译程序构造的一般原理和基本方法。内容包括语言和文法、词法分析、语法分析、语法制导翻译、中间代码生成、存储管理、代码优化和目标代码生成。 编译原理是计算机专业设置的一门重要的专业课程。

编译原理课程是计算机相关专业学生的必修课程和高等学校培养计算机专业人才的基础及核心课程，同时也是计算机专业课程中最难及最挑战学习能力的课程之一。编译原理课程内容主要是原理性质，高度抽象。

编译可以分为五个基本步骤:词法分析、语法分析、语义分析及中间代码的生成、优化、目标代码的生成。这是每个编译器都必须的基本步骤和流程, 从源头输入高级语言源程序输出目标语言代码。

1、词法分析

词法分析器是通过词法分析程序对构成源程序的字符串从左到右的扫描, 逐个字符地读, 识别出每个单词符号, 识别出的符号一般以二元式形式输出, 即包含符号种类的编码和该符号的值。

词法分析器一般以函数的形式存在, 供语法分析器调用。当然也可以一个独立的词法分析器程序存在。完成词法分析任务的程序称为词法分析程序或词法分析器或扫描器。

2、语法分析

语法分析是编译过程的第二个阶段。这阶段的任务是在词法分析的基础上将识别出的单词符号序列组合成各类语法短语, 如“语句”, “表达式”等.语法分析程序的主要步骤是判断源程序语句是否符合定义的语法规则, 在语法结构上是否正确。

而一个语法规则又称为文法, 乔姆斯基将文法根据施加不同的限制分为0型、1型、2型、3型文法, 0型文法又称短语文法, 1型称为上下文有关文法, 2型称为上下文无关文法, 3型文法称为正规文法, 限制条件依次递增。

3、语义分析

词法分析注重的是每个单词是否合法, 以及这个单词属于语言中的哪些部分。语法分析的上下文无关文法注重的是输入语句是否可以依据文法匹配产生式。

那么, 语义分析就是要了解各个语法单位之间的关系是否合法。实际应用中就是对结构上正确的源程序进行上下文有关性质的审查, 进行类型审查等。

4、中间代码生成与优化

在进行了语法分析和语义分析阶段的工作之后, 有的编译程序将源程序变成一种内部表示形式, 这种内部表示形式叫做中间语言或中间表示或中间代码。

所谓“中间代码”是一种结构简单、含义明确的记号系统, 这种记号系统复杂性介于源程序语言和机器语言之间, 容易将它翻译成目标代码。另外, 还可以在中间代码一级进行与机器无关的优化。

5、目标代码的生成

根据优化后的中间代码, 可生成有效的目标代码。而通常编译器将其翻译为汇编代码, 此时还需要将汇编代码经汇编器汇编为目标机器的机器语言。

6、出错处理

编译的各个阶段都有可能发现源码中的错误, 尤其是语法分析阶段可能会发现大量的错误, 因此编译器需要做出错处理, 报告错误类型及错误位置等信息。

⑵ 机器人难不难学习怎么学习

工业机器人控制编程不是很难，只要你努力，是可以学会的。一般都是学年制的专业有这个，但现在也 有很多企业推出了这样的短期培训班，例如武汉的金石兴。

在中国做工业机器人多半都是做控制，做控制需要学习基本的电气知识，PLC，基本的c语言编程逻辑，然后就是实践。如果要做得深入一些必须学习一些数学和控制理论方面的知识。 如果是做机械设计方向，不需要额外再学习什么了，把本专业学好就可以了，实践才是重要的，不过此类工作不是很好找。但是学习都是靠个人，如果你有这方面的天赋加上努力，相信是不会难的，只要技术跟实践能力跟得上，还是很有发展前景的。至于多久学会就看个人能力及领悟学习能力了。

有电工基础，特别是继电器电路维修和设计基础，学PLC一般半个月可以学会，你买一个二手的三菱PLC回来，按照以往继电器设计电路的思路画电路图就是了，可以设计PLC控制电机正反转，互锁，连锁等功能，一定要找实物来动手，很简单的，跟继电器电路一样的东西，只不过是软的东西，在电脑上画而已。

工业机器人前十名：

第一、发那科（FANUC）－日本
是日本一家专门研究数控系统的公司，成立于1956年，是世界上最大的专业数控系统生产厂家，占据了全球70%的市场份额。
第二、库卡（KUKARoboterGmbh）－德国
库卡（KUKA）及其德国母公司是世界工业机器人和自动控制系统领域的顶尖制造商，KUKA产品广泛应用于汽车、冶金、食品和塑料成形等行业。KUKA机器人公司在全球拥有20多个子公司，其中大部分是销售和服务中心。KUKA在全球的运营点有：美国，墨西哥，巴西，日本，韩国，台湾，印度和欧洲各国。

第三、那智（NACHI）不二越－日本
NACHI不二越公司总工厂在日本富山，公司成立于1928年，除了做精密机械、刀具、轴承、油压机等外，机器人部分也是他的重点部分。

第四、川崎机器人－日本

川崎机器人（天津）有限公司是由川崎重工业株式会社100%投资，并于2006年8月正式在中国天津经济技术开发区注册成立，主要负责川崎重工生产的工业机器人在中国境内的销售、售后服务（机器人的保养、维护、维修等）、技术支持等相关工作。

第五、ABBRobotics机器人－瑞典
ABB集团位列全球500强企业，集团总部位于瑞士苏黎世。ABB由两个历史100多年的国际性企业瑞典的阿西亚公司（ASEA）和瑞士的布朗勃法瑞公司（BBCB

⑶ 机器学习难吗

好吧，我标题党了，sklearn的简单也是相对于机器学习原理本身，要学好也不容易！
人工智能、机器学习，一听就是高大上的东西，想学会肯定很难。这是当然的，要理解机器学习中的各种算法模型，还是需要较强的数学功底的，这无形中提高了机器学习的门槛。但是只是要用它，却并不困难，scikit-learn的出现给程序员带来了福音，极大的降低了机器学习使用的门槛，即使你不求甚解，也能纯熟的使用各种机器学习的算法来完成自己的目

⑷ 学习编程难吗

有很多人在一开始学习计算机编程时都会有疑问，编程难学吗？零基础可以学编程吗？一般要学习多久？其实，编程最重要的是入门，如果你入门的时候有一个好的学习方法及思路，有比较扎实的编程基础，对今后的学习都是十分有帮助的。
最重要的是学习计算机编程前，需要了解计算机语言有哪些，选择一门语言进行学习，目前，计算机语言分为JAVA、python、html5、C++等，建议你可以选择JAVA这门语言，比较基础也是需求量、前景较光明的语言。当你把一种计算机语言掌握后，想要学习别的语言也是比较简单的，因为计算机语言都是互通的。
还有很多人说自己的基础很差，甚至中学毕业什么的。其实这个并不重要，比较说英语，在计算机语言里所用到的单词量很少，而且都是常用词，经常使用就记住了。当然，如果你要看原文资料或者帮助的话，专业词汇比较多，不过在金山词霸的帮助下，经常看，也是没什么大的问题的。至于数学什么的，其实数学只是培养你一个逻辑思维能力，在初学编程的时候影响不是很大。学习计算机语言一般分为两种方法，一种是自学，一种是报班学习，对于零基础的学员建议报班学习，学习周期根据个人的实际情况而决定，一般在6个月到1年之间，如果基础不扎实，只能多加练习。

⑸ 目前大一，在学C++，应该怎样提高自己的编程能力

我本人一直从事C，VC++，VS等方面的软件开发工作。

基础，很重要。计算机硬件结构，数据结构，数据库，编译原理，C，JAVA语言，软件工程，操作系统，高数等等。怎样就算合格？绝不是考试及格就行。我看过很多高校的考试题，即使得一百分，你最多是刚入门的水准。这些是必修。

2，结合理论，做深入的编程研究

这一部分是所谓的实践。纸上得来终觉浅。计算机的摩尔定律，每五年更新一次。所以，你们老师讲的那一套，原理大致对，但现实，已经改变了。

如：CPU，也许你学的是X86的基本，但从Pentium至I5，I7。主板中增加的GPU/VPU，多线程，南北桥等，也许你听了就晕的各种名词。

各种IDE软件安装，如VS2019，JAVA等。别小看安装，十有八，九不会做。

软件开发，做界面UI，各科通讯，文件操作，MFC控件应用，Process及Thread，定时器，RTOS如何使用等等。

3，进阶，学习《设计模式》，架构，算法，做一个综合类APP。

推荐学习《设计模式》，可你你进阶。架构可学习理论。说实话，让刚毕业的大学生搞架构，是一个大大的Joke。你很自信，用人单位绝不认腔唤锋可你那一套，没有实战，何谈架构？

算法，学校也开相关课程，但仅理论。如此公共化的理论，用人单位还需要你开发么？所以，看明白就行了。

做一个集多线程多页面UI，算法，网络通信，基于SQL的数据远程交换等于一体的APP，我认为你基本就可毕业了。当然，后期可跟老师做一些工程也是可以的，但千万要与市场结合。

看你的问题，你是想提高自己，不想落在所谓大佬们的后面！我给你的建议，既然已经在学c++，那就先把它学好，基础打牢，基础包括编程语言基础，编程能力基础！编程能力基础非常重要，在别人看来可能非常无聊，也没有成就感，新手如何练习，最简单的方法就是去买本算法习题集，把里面基本功打好，学会分析需求，需求再如何转换成详细设计，多思想总结，反复练习，出山就是架构师思维，今后做项目，撸起袖子就可以开干，什么编程语言都是个把两个星期就熟了！不需要眼红别人做项目，我觉得你刚开始去做，也是给人打下手，反而不利于你进步，并且这些项目也不见得多有水平，况且带你做项目的人水平也不见得高！说实话，我见过好些在大学里跟老师做项链游目的，无非就是多了解了些工具，多见了些平台，还留下了一堆不好的编程习惯！这些项目的含金量不一定比好大学的课程设计高，比如华科自动化的c语言课程设计，难度高，感觉好多不入流的程序员，工作几了，也不见得能完成！

总之，在学校里，学习技术，多重基础技术能力，轻业务应用，毕业了能干啥，也说不准！

我现在大二，二本学校计科专业。我谈一谈我自己的学习吧。

大学选计算机也是出于一种莫名的吸引，我之前对计算机没有过任何的了解（除了打 游戏 ），对于专业很大一部分同学来说基础是比较差的，专业课学习也比较吃力。

然后自己开始零零散散学习Java，先是自己找网课看，然后多练，多练，多练。这真的是唯一的捷径。有很多东西你可能第一遍看不懂，写不来。不用管，你就写三遍，五遍，十遍，二十遍，边写边理解，最后一定不会太差。

我也处于成长的阶段，按照这样的方法，我相信现在的水平和我们学校同年级同专业的相比应该算排在前列的了。加油吧！

你好，一个具有八年编程经验的工程师来回答你的提问，关于大一学习C++，一些学生在跟着做项目，你怎样提高自己的编程能力？我将根据自己的 学习和工作经验 ， 在程序语言学习、我自己的编程经历和对大学生学习编程的建议 三个方面作答：

一、程序语言学习过程

根据我自身的学习经验，我将编程语言的学习进程 分为 4步 ：

1.基础知识学习

这部分需要根据书本或者老师的讲解，理解一种程序设计语言的基 本语法和功能 ，这个阶段过去一般能够读懂程序的片段 ；

2.看以及修改别人的代码

经过第一阶段后你可以读懂基本的语法，想要进步快就直接看别人写的程序，虽然这一步很枯燥，但是 成长必须经历 的，在理解别人的代码基础上进行修改，查看修改后的运行状态，这一步能够让你从会读代码片段到会 思考程序的设计 ；

3.独立进行程序设计

找一些功能需求，哪怕是一个小项目或者课程实验，尽量独立完成！遇到不会的要自己思考，实在解决不了再去查资料解决，这一步能够让 你真正会编程序；

4.自己主动设计架构和需求

到了这一步你能真正的理解，程序语言只是一个工具，真正难的在于项目，而非语言的限制，去学习 软件架构的设计 吧，寻求如何更好的把软件做的更漂亮。

二、自身的学习经验

我自己在大一的时候只是学习了C语言，甚至计算机二级都是考了两次才过，当时最大的问题在于 语言的学习只在课本之中 ，没有现实的需求，到了大二以后，逐渐做了各种比赛和课程实验，慢慢对语言有了更深刻的认识，到了大四后就可以脱离课本独自设计软件程序了，但这离工作后公司的项目需求还差的很远，我们经常说的一句话叫做， 软件写出来很容易，写好却是很难的一件事 。

三、对大学生编程的建议

1.兴趣是一切学习的推动力，要培养自己编程的兴趣，真正的是 为了喜欢而做事对一辈子都是受益的 ；

2.书本知识一定要学好， 打好基础 ，是一切的前提；

3.不局限于书本，打好基础后一定要 多练习 ，既然语言是工具，那么用的越多你就越熟悉它；

4.养成 归纳和总结思考的习惯 ，定期归纳总结自己的知识和技能，我相信这个习惯可以坚持一辈子。

最后，针对你的问题，大一刚开始，先不要着急做项目， 一定先打好基础 ，记住 多看、多学、多问、多练习 ，但这不是安逸的理由，基础打好以后，立即争取机会，向其他同学那样加 入项目团队，多参加比赛 ，争取所有能够锻炼你的机会！在现实的世界里大展你的所学，祝你学有所成！

以上是我的个人经历和经验总结，希望对你有帮助！

作为一个大一的学生，其实不用过于着急，只要你规划好你大学四年的一个学习提高计划，未来你也就是大佬。

我们不管是看过再多的书，分析了再多的源代码，你不去自己写一下代码，很难知道其中实现的一些原理，为什么这样实现？相比其他实现方式有什么好处？

所以，“实践是检验真理的唯一标准”这句话到哪里都很适用。

虽然我们说需要实践，但是怎么实践？可能对于大一的同学来说，这个也是一个搞不清答案的问题。所以，我们需要整理一个粗略的学习计划，按照这个计划，我们一步一步来丰满自己的学习内容。

学习计划的话，我只能简单分享一下我的一些想法。

首先，我们大学的课程还是要学好的。可能有人会觉得，大学学的东西在未来的工作中不一定会用得到，还不如多学一些实际应用的知识。

我可以很负责任的告诉你，这种想法是错误的。大学学习的所有东西都是基础，而基础一定是很枯燥的。但是，在经济学中我们学到过：经济基础决定上层建筑，计算机的基础也是一样的。你未来成就的高低，很多就在于你的基础是否扎实。所以，珍惜大学这段能否全心全意且无忧无虑学习的时光吧。

在大一的时候， 除了基础的学习以外，自然我们还是要更多的丰富自己，毕竟单靠基础什么也做不了。所以，大一的时候，我们就在编程的基础知识上也下点功夫，学习一下语法、数据库、简单的架构和算法。

边学习的过程中，可以边通过实践来练习自己的能力。我曾经在大学的时候做过两个练习，也可以分享给同学们（不知道会不会过时）。

一个是计算器，别看计算器的功能很简单，但是里面能够玩出很多的花样，可能最开始你需要几百行的代码才能够做出来，随着你知识的积累，可能最后几十行代码就实现了。标准的计算器实现以后，就可以考虑提升难度，做做支持科学计数法的计算器。当然，如果你想挑战自己，还可以将科学计数法中的算法自己来实现。

第二个就是音乐播放器了，这个就不多说了，当然，做播放器的话，可以去找一些开源的插件，不必什么都从头开始，最终只是实现播放功能而已（我大学时候也做过一个）。

“力扣”也是一个不错的网站，这里面有很多练习题，可以在这里锻炼自己的代码能力。

到了大二， 自然就不能只是单纯的谢谢代码了，我们要从设计模式、架构、通讯协议等各个方面来优化自己，其中就还需要学习使用各种类型的中间件。而这些方面的知识点其实是非常多的，很多东西没有放到实际的环境中，其实很难能够体会到原理。所以，我们还是先学习理论，啃书的同时，可以自己假设一些环境，来做做练习。

虽然自己假设的内容可能和实际差距非常远，这个没有关系，错了再改正，其实印象会更加深刻。

这个时间，可以多看看别人的代码，开源社区里面有很多可以学习的内容。例如：你看到了领域驱动设计，光看书的话，估计真的是云里雾里的。这时候就去找别人写的代码来看看，一句一句的Debug理解，再回来看书的时候，你就50%以上都能够懂了。

当然，学到合适的时候，就可以考虑学以致用了，找找兼职，不求赚钱（但也别白做，虽然你是学生，但付出劳动得到回报不可耻），但求练习自己的能力。

到了大三， 其实大二的那些内容可能很多你并没有完成，没有关系，很多的知识直到你工作多少年以后，可能都还在继续学习。我们没有完成，但是依旧可以进行下一步了，就是定目标。经过大一大二的这些练习，在开源社区的活跃，你未来想从事哪个方向的编程就需要定一下了，因为各个领域所需要的知识点是不同的。

如果你要做电商，那就了解一下电商领域的各种知识，什么是电子商务，什么是供应链。如果你对行业内的应用程序感兴趣，那可以了解一下财务相关知识，管理相关知识。

然后就是，大三可以说是你全心学习的最后一个阶段，可以考虑为未来做些打算，参加软考拿点证书等等。

大四了 ，就没有什么好再说的了，路都在自己的脚下，怎么走出辉煌也就看自己了。

大一主要是提高语言编程能力，除此之外，还需要学习数据结构与算法，数据库，计算机网络，操作系统。所以现在也不要急于求成，你需要学习的还有很多。现在大一能做项目的，要不就是实力确实很强，要不就是写写项目中的一些基础代码。提高自己的编程能力的方法就是coding coding coding!

编程学习没有捷径可走，唯一有效的方法就是不停的写代码，编译器写代码，记事本写代码，手机写代码，草稿纸写代码，只要有想法就写出来，然后等有编译器环境了不停的调试，只要经过反复IDE调试练习，才能提高自己的编程能力。语法只有不断的使用才能更加熟练。

这些比赛是高校等计算机组织和机构举办的比赛。计算机类竞赛有着非常多的优势，比如有机会进国家队或者取得不错的加分和保送资格。而且对于理工科学生大都需要极端就编程能力，信息类学科的竞赛更是离不开编程能力。学习编程对培养逻辑思维很有效，对其它学科也很有帮助。

别管自己能力有多菜，只要有机会就一定要抓住。因为作为计算机专业学生，以后无论保研复试，还是找工作都离不开编程能力的考察，所以有一些项目，不仅可以丰富自己的简历，更重要的是能够提升自己的编程能力。

只有参加比赛才知道自己水多深，如何提高自己的代码能力才是王道。互联网公司的实战比赛跟上面的大学生计算机能力比赛有些区别，这里更贴合实际问题，用一些互联网项目的实际问题，考察学生的代码编程能力。

实验室一同学，参加了阿里的天池比赛，并取得了不错的成绩，其实这个同学跟大牛组队，算是抱住了大腿。后来在找工作的时候，公司因为这个同学简历上的这个比赛奖项，给了这个同学SP offer,比正常价多出快10万的年薪。你说他香不香？

总结：作为计算机专业的学生，一定要练好总结的拿手绝活-编程能力。无论找工作还是保研，只有出色的代码能力才能赢得别人的肯定，而提高编程能力的方法就是不停的动手写代码。

既然你是计算机专业，目光就要放远点，不要着急别人在做什么。编程是最基本的工具，本身是不难的，职业学校也有软件编程专业。对于计算机专业学生，未来职业愿景，一是核心算法设计师，二是软件架构设计师，这两个职位如果没有良好的专业背景是不能很好胜任的。所以本科阶段要努力打好专业基础和专业核心课程。专业基础包括离散数学、数据结构、人工智能基础等。专业核心包括计算机组成原理、操作系统、编译原理、机器学习等。编程实践在这些课里都有机会，甚至对自己编程能力的提升不亚于去做一个具体的项目，当然有机会去做项目更好，没有也没关系。还有软件工程课程也很重要，要做软件架构师，这门课程也很重要。另外，高层次软件从业者必须具备较强的逻辑思维能力和数学功底，比如现在最热的机器学习算法设计，必须具有良好的线性代数、概率与数理统计、高等数学等数学基础。大学四年最重要的是打牢基础！

作为一名计算机专业的科研教育工作者，我来回答一下这个问题。

对于大一的同学来说，要想提升自身的编程能力应该首先从夯实基础开始，编程能力的提升需要一个系统的过程，这个过程要系统学习包括数据结构、算法设计、操作系统、数据库、计算机网络等相关知识，而这些课程作为计算机专业的核心课程，后续都会陆续接触到。

大一期间学习编程要重视三件事，其一是重视编程语法的学习，理解编程语法当中的抽象概念，比如C++语言就是一个典型的面向对象编程语言，自身的抽象程度还是非常高的，所以理解这些抽象概念是第一步。要想理解这些抽象概念一定要有大量的输入，也就是要阅读大量的学习资料和开发案例代码，同时完成自己的总结归纳，从而形成自己的编程思想。

其二是重视实验，学习编程语言一定要边用边学，实验对于学习编程语言的促进作用是非常明显的，通过实验也能够为众多抽象概念建立起画面感。在进行实验的过程中，既要重视实验的数量，同时也要重视实验的质量，实验要有层次，要重视综合性实验，这对提升编程能力还是比较重要的。

其三是重视交流和实践，对于大一的同学来说，除了课堂学习时间之外，要想为自己营造更多的交流和实践机会，可以通常积极参加专业比赛，或者是参加老师的课题组来实现。按照 历史 经验来看，参加专业比赛对于提升编程能力的帮助作用还是比较明显的，也能够开阔自身的视野。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

对于编程的能力提升，需要有扎实的基础，编程语言的理论知识和编程的熟练度是否已经非常的熟悉，如果说编程语言还不是太熟悉，那么建议把理论知识再去学习一下，多动手做一些编程的实验，写一些小功能的代码来提高自己的代码水平熟练度

如果说对代码的理论知识非常了解，对于写代码的熟练度也很高，那么快速提升编程能力的方法，就是在项目的实战中提升自己，在一个项目中可以了解到构建一个项目的完整流程，包括最初的架构设计，功能的代码实现，代码的优化调试，单元测试，性能测试，覆盖测试等等。可以在互联网公司实习一段时间看看开发的流程，编写一些系统功能优化的代码，或者直接去github上面寻找优秀的开源代码，可以做一些优化的修改，功能的添加等等，这些都可以提高自己的编程能力

你好，我是一名软件工程师，也是编程的培训讲师，这里给你分享一些经验，希望可以帮助到你。

首先，看到别人做项目了，自己不要急，最好还是把理论理解清楚。

其次，理论基本理解的基础上，可以在网上寻找几个相关的案例代码进行分析，阅读别人的代码。

最后，通过外包也好，老师介绍也好，积极参与实践，前面不要想着赚多少钱，学点经验才是王道。记得，几年前在西华师范大学职教的时候，一位领导说找几个学生把系上的网站重新修改一下，给学生拿点补贴，居然有学生嫌补贴太少不愿意做。