血管分割算法

⑴ 外科手术常用器械及使用方法

一、手术刀(Scalpel，Surgical Blade)
1、组成及作用：常用的是一种可以装折刀片和手术刀，分刀片（Knife blade）和刀柄（Knife handle）两部分，用时将刀片安装在刀柄上，常用型号为20-24号大刀片，适用于大创口切割，9-17号属于小刀片，刀片的末端刻有号码，适用于眼科及耳鼻喉科，又根据刀刃的形状分为园刀、弯刀、球头刀及三角刀。刀柄根据长短及大小分型，其末端刻有号码，一把刀柄可以安装几种不同型号的刀片。
刀片宜用血管钳（或持针钳）夹持安装，避免割伤手指。
手术刀一般用于切开和剥离组织，目前已有同时具止血功能的手术刀、用于肝脾等实质性脏器或手术创面较大，需反复止血的手术(如乳腺癌根治术)。如各种电刀、激光刀、微波刀、等离子手术刀及高压水刀等。但这些刀具多需一套完整的设备及专业人员操作。另外还有一次性使用的手术刀、柄。操作方便，并可防止院内感染。此处以普通手术刀为例说明其使用情况。
2、执刀法：正确执刀方法有以下四种：
1）执弓式：是常用的执刀法，拇指在刀柄下，食指和中指在刀柄上，腕部用力。用于较长的皮肤切口及腹直肌前鞘的切开等.
2）执笔式：动作的主要力在指部，为短距离精细换作，用于解剖血管、神经、腹膜切开和短小切口等
3）抓持式：握持刀比较稳定。切割范围较广。用于使力较大的切开。如截肢、肌腱切开，较长的皮肤切口等.
4）反挑式：全靠在指端用力挑开，多用于脓肿切开，以防损伤深层组织。
无论哪一种持刀法，都应以刀刃突出面与组织呈垂直方向，逐层切开组织，不要以刀尖部用力操作，执刀过高控制不稳，过低又妨碍视线，要适中。
二、手术剪(Scissors，straight, curved )
根据其结构特点有尖、钝，直、弯，长、短各型。据其用途分为组织剪(Tissue Scissors)、线剪(Stitch Scissors)及拆线剪(Ligature Scissors)。组织剪多为弯剪，锐利而精细用来解剖、剪断或分离剪开组织。通常浅部手术操作用直剪，深部手术操作用弯剪。线剪多为直剪，用来剪断缝线、敷料、引流物等。线剪与组织剪的区别在于组织剪的刃锐薄，线剪的刃较钝厚。所以，决不能图方便、贪快，以组织剪代替线剪，以致损坏刀刃，造成浪费。拆线剪是一页钝凹，一页直尖的直剪，用于拆除缝线，正确持剪刀法为拇指和第四指分别插入剪刀柄的两环，中指放在第四指环的剪刀柄上，食指压在轴节处起稳定和向导作用，有利操作
三、血管钳(Hemostat or Clamp, straight, curved)
血管钳为主要用于钳夹血管或出血点，亦称止血钳。血管钳在结构上主要的不同是齿槽床，由于手术操作的需要，齿槽床分为直、弯、直角、弧形（如肾蒂钳）等。用于血管手术的血管钳，齿槽的齿较细、较浅，弹性较好，对组织的压榨作用及对血管壁、血管内膜的损伤均较轻，称无损伤血管钳。由于钳的前端平滑，易插入筋膜内，不易刺破静脉，也供分离解剖组织用。也可用于牵引缝线、拔出缝针，或代镊使用，但不宜夹持皮肤、脏器及较脆弱的组织。用于止血时尖端应与组织垂直，夹住出血血管断端，尽量少夹附近组织，止血钳有各种不同的外形和长度，以适合不同性质的手术和部位的需要。除常见的有直、弯两种，还有有齿血管钳(全齿槽)、蚊式直、弯血管钳。
A．弯血管钳(Kelly Clamp，large, med., small)：用以夹持深部组织或内脏血管出血，有长短两种。
B．直血管钳(Straight Clamp)：用以夹持浅层组织出血，协助拔针等用。
C．有齿血管钳(Kocher’s Clamp, large, med., small)：用以夹持较厚组织及易滑脱组织内的血管出血，如肠系膜、大网膜等，前端齿可防止滑脱，但不能用以皮下止血。D．蚊式血管钳(Mosquito C1amp)：为细小精巧的血管钳，有直,弯(straight, curved)两种，用于脏器、面部及整形等手术的止血，不宜做大块组织钳夹用。
血管钳使用基本同手术剪，但放开时用拇指和食指持住血管钳一个环口，中指和无名指挡住另一环口，将拇指和无名指轻轻用力对顶即可。
要注意：血管钳不得夹持皮肤、肠管等，以免组织坏死。止血时只扣上一、二齿即可，要检查扣锁是否失灵，有时钳柄会自动松开，造成出血，应警惕。使用前应检查前端横形齿槽两页是否吻合，不吻合者不用，以防止血管钳夹持组织滑脱。
四、手术镊(Forceps)
手术镊用于夹持和提起组织，以利于解剖及缝合，也可夹持缝针及敷料等。有不同的长度，分有齿镊和无齿镊二种：
1．有齿镊(Teeth Forceps)：又叫组织镊，镊的尖端有齿，齿又分为粗齿与细齿，粗齿镊用于夹持较硬的组织，损伤性较大，细齿镊用于精细手术，如肌腱缝合、整形手术等。因尖端有钩齿、夹持牢固，但对组织有一定损伤。
2，无齿镊(SmoothForceps)：又叫平镊或敷料镊。其尖端无钩齿，用于夹持脆弱的组织、脏器及敷料。浅部操作时用短镊，深部操作时用长镊，尖头平镊对组织损伤较轻，用于血管、神经手术。
正确持镊是用拇指对食指与中指，执二镊脚中、上部。
五、持针钳(Needle Holder)
持针钳也叫持针器。主要用于夹持缝针缝合各种组织。有时也用于器械打结。用持针器的尖夹住缝针的中、后1／3交界处为宜，多数情况下夹持的针尖应向左，特殊情况可向右，缝线应重叠1/3，且将绕线重叠部分也放于针嘴内。以利于操作，若将针夹在持针器中间，则容易将针折断。常执持针钳方法有：
1．掌握法：也叫一把抓或满把握，即用手掌握拿持针钳。钳环紧贴大鱼际肌上，拇指、中指、无名指和小指分别压在钳柄上，后三指并拢起固定作用，食指压在持针钳前部近轴节处。利用拇指及大鱼肌和掌指关节活动推展，张开持针钳柄环上的齿扣，松开齿扣及控制持针钳的张口大小来持针。合拢时，拇指及大鱼际肌与其余掌指部分对握即将扣锁住。此法缝合稳健容易改变缝合针的方向，缝合顺利，操作方便。
2．指套法：为传统执法。用拇指、无名指套入钳环内，以手指活动力量来控制持针钳的开闭，并控制其张开与合扰时的动作范围。用中指套入钳环内的执钳法，因距支点远而稳定性差，故为是错误的执法。
3、掌指法：拇指套入钳环内，食指压在钳的前半部做支撑引导，余三指压钳环固定于掌中。拇指可以上下开闭活动，控制持针钳的张开与合拢
六、常用钳类器械
1．海绵钳(卵园钳)（Ring forceps）：也叫持物钳。分为有齿纹、无齿纹两种，有齿纹的主要用以夹持、传递已消毒的器械、缝线、缝针、敷料、引流管等。也用于钳夹蘸有消毒液的纱布，以消毒手术野的皮肤，或用于手术野深处拭血，无齿纹的用于夹持脏器，协助暴露。换药室及手术室通常将无菌持物钳置于消毒的大口量杯或大口瓶内，内盛刀剪药液。用其取物时需注意：(1)不可将其头端(即浸入消毒液内的一端)朝上，这样将消毒液流到柄端的有菌区域，放回时将污染头端。正常持法头端应始终朝下。(2)专供夹取无菌物品，不能用于换药。(3)取出或放回时应将头端闭合，勿碰容器口，也不能接触器械台。(4)放持物钳的容器口应用塑料套遮盖。
2．组织钳：又叫鼠齿钳（Allis）。对组织的压榨较血管钳轻，故一般用以夹持软组织，不易滑脱，如夹持牵引被切除的病变部位，以利于手术进行，钳夹纱布垫与切口边缘的皮下组织，避免切口内组织被污染。
3．布巾钳（Towel clip）：用于固定铺盖手术切口周围的手术巾。如图1-21。
4．直角钳（Angled clamp）：用于游离和绕过主要血管、胆道等组织的后壁，如胃左动脉、胆囊管等。
5．肠钳（肠吻合钳）（Intestinal clamp）：用于夹持肠管，齿槽薄，弹性好，对组织损伤小，使用时可外套乳胶管，以减少对肠壁的损伤6．胃钳（小胃钳，Payr’s clamp, 大胃钳，Stomach clamp）：用于钳夹胃以利于胃肠吻合，轴为多关节，力量大，压榨力强，齿槽为直纹且较深，组织不易滑脱。
七、牵引钩类(Retractors)
牵引钩也叫拉钩或牵开器，是显露手术野必须的器械。常用几种拉钩分别介绍如下：
1．皮肤拉钩（Skin retractor）：为耙状牵开器，用于浅部手术的皮肤拉开。
2．甲状腺拉钩(Thyroid retractor）：为平钩状，常用于甲状腺部位的牵拉暴露，也常用于腹部手术作腹壁切开时的皮肤、肌肉牵拉。
3．阑尾拉钩（Appendix retractor）：亦为钩状牵开器，用于阑尾、疝等手术，用于腹壁牵拉。
4．腹腔平头拉钩（Abdominal retractor）：为较宽大的平滑钩状，用于腹腔较大的手术。
5．S状拉钩（Deep retractor）：是一种如“S”状腹腔深部拉钩。使用拉钩时，应以纱垫将拉钩与组织隔开，拉力应均匀，不应突然用力或用力过大，以免损伤组织，正确持拉钩的方法是掌心向上。
6．自动拉钩（Self-retaining retractor）：为自行固定牵开器，腹腔、盆腔、胸腔手术均可应用。
八、吸引器（Suction）
用于吸除手术野中出血、渗出物、脓液、空腔脏器中的内容物，使手术野清楚，减少污染机会。吸引器由吸引头（Suction tip）、橡皮管（Rubber tube）、玻璃接头、吸引瓶及动力部分组成。动力又分马达电力和脚踏吸筒二种：后者用于无电力地区。吸引头结构和外型多种，主要有单管及套管型，尾部以橡皮管接于吸引瓶上待用。单管吸引头用以吸除手术野的血液及胸腹内液体等。套管吸引头主要用于吸除腹腔内的液体，其外套管有多个侧孔及进气孔，可避免大网膜、肠壁等被吸住、堵塞吸引头。
九、缝针(Needle)
缝针是用于各种组织缝合的器械，它由三个基本部分组成，即针尖，针体和针眼。针尖按形状分为园头、三角头及铲头三种：针体有近园形、三角形及铲形三种。针眼是可供引线的孔，它有普通孔和弹机孔两种。圆针（Round(Taper) needle curved）根据弧度不同分为1/2，3/8弧度等，弧度大者多用于深部组织。三角针（Triangular needle curved, straight）前半部为三棱形，较锋利，用于缝合皮肤、软骨、韧带等坚韧组织，损伤性较大。无论用圆针或三角针，原则上应选用针径较细者，损伤较少，但有时组织韧性较大，针径过细易于折断，故应合理选用。此外，在使用弯针缝合时，应顺弯针弧度从组织拔出，否则易折断。一般多使用穿线的缝针，而将线从针尾压入弹机孔的缝针，因常使线披裂、易断，且对组织创伤较大，现已少用。目前发达国家多采用针线一体的缝合针(无针眼)，这种针线对组织所造成的损伤小(针和线的粗细一致)，可防止缝线在缝合时脱针与免去引线的麻烦。无损伤缝针属于针线一体类，可用于血管神经的吻合等。根据针尖与针眼两点间有无弧度可分直针和弯针。
十、缝 线(Suture)
分为可吸收缝线及不吸收缝线两大类。
1．可吸收缝线类（Absorbable suture）：
主要为羊肠线（Catgut suture）和合成纤维线（Synthetical suture）。
(1)肠线：为羊的小肠粘膜下层制成。有普通与铬制两种，普通肠线吸收时间较短(4-5天)，多用于结扎及皮肤缝合。铬制肠线吸收时间长(14-21)天，用于缝合深部组织。肠线属异体蛋白质，在吸收过程中，组织反应较重。因此，使用过多，过粗的肠线时，创口炎性反应明显。其优点是可被吸收，不存异物。
目前肠线主要用于内脏如胃、肠、膀胱、输尿管、胆道等粘膜层的缝合，一般用1-0至3-0的铬制肠线。此外，较粗的(0-2)号铬制肠线则常用于缝合深部组织或炎症的腹膜。在感染的创口中使用肠线，可减少由于其它不能吸收的缝线所造成的难以愈合的窦道。使用肠线时，应注意以下问题：①肠线质地较硬，使用前应用盐水浸泡，待变软后再用，但不可用热水浸泡或浸泡时间过长，以免肠线肿胀、易折、影响质量。②不能用持针钳或血管钳夹肠线，也不可将肠线扭曲，以至扯裂易断。③肠线一般较硬、较粗、光滑，结扎时需要三叠结。剪断线时线头应留较长，否则线结易松脱。一般多用连续缝合，以免线结太多，或术后异物反应。④胰腺手术时，不用肠线结扎或缝合，因肠线可被胰液消化吸收，进而继发出血或吻合口破裂。⑤尽量选用细肠线。⑥肠线价格较丝线稍贵。 (2)合成纤维线：品种较多，如Dexon(PGA、聚羟基乙酸)、Maxon(聚甘醇碳酸)、Vicryl(Polyglactin 910、聚乳酸羟基乙酸)、PDS(Polydioxanone、聚二氧杂环已酮)和PVA(聚乙酸维尼纶)。它们的优点有：①组织反应较轻。②吸收时间延长。③有抗菌作用。其中以Dexon为主要代表，外观呈绿白相间、多股紧密编织而成的针线一体线。粗细从6-0至2#。抗张力强度高，不易拉断。柔软平顺，容易外科打结，操作手感好。水解后产生的羟基乙酸有抑菌作用。60-90天间完全吸收。3-0线适合于胃肠缝合，1#线适合于缝合腹膜、腱鞘等。
2．不吸收缝线类（Non-absorbable suture）：
有丝线、棉线、不锈钢丝、尼龙线、钽丝、银丝、麻线等数十种。最常用的是丝线，其优点是柔韧性高，操作方便、对组织反应较小，能耐高温消毒。价钱低，来源易。缺点是在组织内为永久性的异物，伤口感染后易形成窦道，长时间后线头排出，延迟愈合。胆道、泌尿道缝合可导致结石形成。一般0→多0号丝线可用于肠道、血管神经等缝合，1号丝线用于皮肤、皮下组织和结扎血管等，4号线用于缝合筋膜及结扎较大的血管，7号用来缝合腹膜和张力较大的伤口组织。
金属合金线习惯称“不锈钢丝”。用来缝合骨、肌腱、筋膜、减张缝合或口腔内牙齿固定。尼龙线，组织反应少，且可以制成很细的线，多用于小血管缝合及整形手术。用于小血管缝合时，常制成无损伤缝合线。它的缺点是线结易于松脱，且结扎过紧时易在线结处折断，因此不适于有张力的深部组织的缝合。
目前已研制出许多种代替缝针、缝线的切口粘合材料，使用时方便、速度快，切口愈合后瘢痕小。主要有三大类：①外科拉链，主要用于皮肤的关闭，最大优点是切口内无异物。如图1-27；②医用粘合剂，可分为化学性粘合剂和生物性粘合剂，前者有环氧树脂、丙烯酸树脂，聚苯乙烯和氰基丙烯酸脂类等，后者有明胶；贻贝胶和人纤维蛋白粘合剂等，主要用于皮肤切口，植皮和消化道漏口的粘合。使用时将胶直接涂擦在切口创缘，加压拉拢切口即可。生物胶毒性作用小，吸收较快，应用前途较好；③金属钉直接钉合
十一、敷料：
一般为纱布及布类制品，种类很多，将常见敷料介绍如下：
(一)纱布块（Gauze）：用于消毒皮肤，拭擦手术中渗血、脓液及分泌物，术后复盖缝合切口，进入腹腔用温湿纱布，以垂直角度在积液处轻压蘸除积液，不可揩摸，横擦，以免损伤组织。
(二)小纱布剥离球（Class ball, small (s.s.)）：将纱布卷紧成直径0.5-1厘米的圆球，用组织钳或长血管钳夹持作钝性剥离组织之用。
(三)大纱布垫：用于遮盖皮肤、腹膜、湿盐水纱布垫可作腹腔脏器的保护用，也可以用来擦血。为防止遗留腹腔，常在一角附有带子，又称有尾巾。
附：无菌手术包的应用及注意事项
手术无菌包是用布类(双层包布二块)包裹手术需要的敷料、器械物品等，经高压灭菌后备用。
1．无菌包外应系有标签，注明内容物名称和有效日期。
2．应置于清洁干燥处(柜内、桌内)。如发现包布破损或被水浸湿，或失去标签则包内物品应疑为污染而不能认为是无菌的，只有重新消毒后方可使用。
3．无菌物品，春季超过7-10天，冬季超过两周未用者，应重新消毒后，才能应用。
4．一份无菌物品，只能为一个病人使用，以免交叉感染。
5．使用时，置于手术器械台上，或其他稳妥的地方。打开包布时，应注意保持其内面不受污染。不可用未消毒的手或其他未灭菌的器械取包内无菌物品或触及包布内面。操作者应与无菌物品保持20cm以外的距离。
6. 若只需其中一部分物品，用无菌持物钳或镊取出后，仍须保持其无菌状态，按原状包好，排于柜内的前列，以便下次尽先采用
十二、高频电刀：
现代外科中电子外科手术已广泛普及，电子外科手术系利用高频电流来切开组织，达到止血的效果。电刀是外科常用的设备，其融切割、分离、止血为一体，使这些分开性的操作同时完成，减少结扎或缝合止血的频度，可大大缩短手术时间。
电刀系利用高频电流来切开组织和达到止血的效果。电刀在手术中可达到以下几种功能：（1）干燥：低功率凝结不需要电光；（2）切割：释放电光，对组织有切割效果；（3）凝固：电光对组织不会割伤，可用于止血和烧焦组织；（4）混切：同时起切割及止血作用。
常用电刀类型有国产DD-2型高频电刀，台湾越胜500SⅡ型手术电刀，瑞士Prifzer电刀和美国Valleylab电刀等。其结构由高频电子发生器、高频电极板、高频电刀头三部分组成，老式电刀还有脚踏开关。高频电子发生器和电极板在手术开始前由巡回护士准备妥当，电极板有硬极板和软极板，软极板与患者接触紧密，电阻为0，使用中不易产生烧灼伤，现多应用软极板；高频电子发生器的电能等级调节至关重要，电能等级是依据各种不同的外科手术、医生技巧及电刀头的不同而定。在普通外科手术中一般单极输出，电能高定原则是：（1）低电能，用于细小出血的电凝止血，粘连的分离，中小血管的的解剖分离；（2）中电能，较大出血的电凝止血，腹腔内脏器、组织的切割、游离；（3）高电能，肝脏组织的切割，癌细胞切除（如乳腺癌根治术）。电能的设定还需要依据主刀医生的个人经验来设定。手术者操纵高频电刀头，电刀头上有二个控制开关按扭，上方的主管电凝，下方的主管电切，电凝主要用于点状止血，一般直径1mm以下血管电凝可以控制出血，电切主要用于切割组织兼有止血功能，高频电刀头的电极有长短之分，长电极用于深部组织操作，短电极用于浅部组织操作。
现在高频电刀又有一些改良，可以伸缩的电极，以随意控制长短；管状电极并电刀尾部连接吸引器管，这有利于术中边操作边吸引，减少空气中烟雾，吸净视野的血液和渗液；刮匙样电极具有边刮吸边电切的作用，这特别有利于切除肿瘤的操作。
应用高频电刀的优点是手术操作中不需要很多的结扎，切割和止血一气呵成，切口内不留异物，术野干净清晰，操作迅速，特别是长电极有利于深部（如盆腔）的操作。
高频电刀的缺点是由于电刀的热散射作用，往往造成切口周围组织小血管的损伤，特别是切割操作缓慢时造成的损伤更大，结果手术切口很容易液化，造成延迟愈合。在开放式气管内麻醉时应用高频电刀，由于发生器的放电火花，可以造成爆炸事件，致使人员伤亡；高频电刀极板应与患者紧密接触，若接触不良可以造成患者烧灼伤；在电凝和电切时可产生组织气化烟雾污染空气环境，术中应注意用吸引器将烟吸净。

⑵ 医学影像毕业论文怎么选题

医学影像毕业论文题目很多的，原创的最好。我写的《基于PACS的网络教学在医学影像学实习中的应用》，当时也是雅文网的专家帮忙弄的，一周就过了

CT/MRI医学影像分割算法研究
基于IHE的医学影像协作网的构建研究
基于DICOM标准的医学影像数据库的建立
多模态医学影像鲁棒配准方法研究
医学影像学课程网络CAI教学系统的分析与设计
医学影像数据库的图像检索技术应用研究
基于PACS的医学影像学网络教学软件的开发研究
基于Retinex理论的X射线医学图像算法的改进与应用
医学影像图像分割与存储若干问题的研究
医学影像三维可视化系统设计及关键技术研究
OCT医学影像血管分割与三维重建关键技术研究
PACS医学影像文件存储方法的研究
医学影像二维处理及三维重建系统的研究与实践
医学影像设备维护与管理技术的研究
医学影像三维重建的算法研究及应用
DICOM医学影像自适应显示技术的研究与实现
医学影像后处理技术的研究及其在X线影像优化中的应用
基于LBM的三维医学影像非刚体配准算法研究
嵌入式医学影像平台设计研究
医学影像按需打印系统关键技术研究
多模态医学影像融合方法研究
DICOM标准下医学影像数据库的建立与研究
基于语义的图像检索技术在医学影像系统中的研究与应用
基于核匹配追踪的医学影像辅助诊断
基于几何代数理论的医学图像配准研究
医学影像的数字化采集与存储
基于Level Set的医学影像分割
面向医学影像处理领域的软件框架研究与应用
随机森林在医学影像数据分析中的应用
医学影像处理及三维重建技术在医学TPS中的应用

⑶ 抽脂瘦身的常用方法

这是一种根据人体比例黄金分割美学原理，将讲究精密、精准、安全的Neuro-Hydro-Jet组织剥离技术改良后，灵活应用于吸脂手术之中。在德国高科技数字监控器的全程监控下，结合超声波与共振波双重溶脂技术，精准定位，精确抽吸。规避了传统吸脂术的蛮力推抽，大幅度降低了传统技术对于人体正常细胞组织的伤害，减少了求美者的痛苦，舒缓了手术部位术后淤青的状况，大大缩短了术后恢复期。独特的监控系统更精确定位手术部位，分析脂肪分部的情况，为求美者雕塑出令他们满意的完美曲线。独创的同步纤体紧肤技术，能在吸脂塑身的同时，进行紧致肌肤的附加美容服务，使纤体与美肤同时完成，美丽加倍。
特点
① 定位精准：手术全程在高科技数字监控设备监督下完成。
② 安全科学：应用精准安全的Neuro-Hydro-Jet剥离组织技术析出脂肪。
③ 纤体塑身：在严格保证安全性基础上，针对深、浅层脂肪进行定位抽吸，达成纤体效果。
④ 紧致肌肤：纤体的同时，保留一部分小颗粒脂肪用以紧致肌肤。
⑤ 永不反弹：成人脂肪数量恒定，吸脂塑身后效果持久，永不反弹。
2、负压抽脂术：这是最早的机器抽脂方法，它利用负压、特定吸管、吸头和适当麻醉将局部脂肪吸除。适于各种原因所致的全身性或局部脂肪堆积。
3、超声抽脂术：利用超声波的能量选择性地破坏脂肪细胞，再通过负压吸除脂肪组织，分为体内超声和体外超声两种，被视为比较安全的方法。
4、电子抽脂术：利用一定强度高频电场产生的热效应使脂肪组织受热，导致脂肪细胞破裂，利于吸除。
5、共振抽脂术：利用共振原理，在电脑模糊程序控制下的吸管产生与脂肪细胞固有频率相同的机械性共振波，选择性破坏脂肪细胞，便于吸出，而且可以有效保护神经和血管。 1、精确定位、想瘦哪就瘦哪：不管是浑圆的臂膀，还是凸起的小腹，都能针对性的减少脂肪数量，数量精确到毫克，吸脂尺寸精确到毫米，想瘦哪儿就瘦哪儿。
2、科学、安全、手术无风险：360度环形抽脂术，从根本上减少细胞数量，不会对其它的任何肌体功能产生影响；有效地保护神经及血管。
3、术后形态自然、平整：360度环形抽脂术，定位于深层脂肪，不破坏皮肤表层3-6毫米的脂肪层，吸脂后的皮肤润滑紧致，均匀平整，充满弹性！
4、时间短、塑形快、轻松无痛：由拥有多年临床经验的专家亲自操作，技术成熟、精细，手术时间短、创伤小、无痛苦，大大降低受损范围，塑形更加快！
5、紧致肌肤、效果持久、不反弹：360度环形抽脂术，吸脂的同时能加强人体弹力蛋白、胶原蛋白合成能力，使减肥后的松弛皮肤变得紧绷，光滑有弹性，且不易反弹。

⑷ 鲁班尺有两行字是怎么用的

鲁班尺使用方法：

1、吉凶判断：曲尺,长度10市寸,即1市尺;每寸用颜色标注,分别是:一白、二黑、三绿、四碧、五黄、六白、七赤、八白、九紫;以寸为准，一寸、六寸、八寸为吉;说的通俗一点,就是门的尺寸要落在一寸，六寸，八寸位置上，这样才是好门。

2、鲁班尺量与曲尺搭配使用：市场上卖的鲁班尺标有红色和黑色，把所需长度落在鲁班尺“红色”上,则为吉。然后用曲尺量，若所需长度搭在曲尺“白色(一白、六白、八白)”上,则为吉。

3、鲁班尺的用途：在家居装修中，用于进户门、卧室门、厨房门及几个主要门口的尺寸的测量;用于办公桌的尺寸的测量;用于家具、床、柜子的尺寸的测量。

鲁班尺 :鲁班尺是风水上的一种尺。

1.古代工匠订制阳宅建筑及厨灶神桌都会依照鲁班尺的尺寸，将梁的高度、房的面积（长宽）、门的尺寸等都定位在吉字上。

2.鲁班尺俗称为文公尺。红字为吉，黑字为凶。长一尺四寸一分，以生老病死苦五字为基础，划分为八格，各有凶吉，依序为：财（钱财、才能）、病（商灾病患、不利）、离（六亲离散分离）、义（符合正义及道德规范，或有劝募行善）、官（官运）、劫（遭抢夺、胁迫）、害（罹患）、本（事物的本位或本体）。

3在风水学说中一般住家大门只装本门与财门，义门乃寺观学舍义聚之所可装，大门用义字反会有灾祸临门，官门只有官府可装，大门合官字将会与官方讼争。

4.一般常见的鲁班尺又分为上下两个部份：
上半部为文公尺：用于阳宅、神位、佛具尺寸。
下半部为丁兰尺：多用于阴宅、祖龛。

5.鲁班尺使用于阳宅建筑，依其风水论之方向与气象而设。主要用于神厅、厨灶、神桌、主人房与书房，将梁的高度、房的面积（长度与宽度）。建筑物以隔墙内部实际尺寸为准，门窗亦以窗框内窗仁为准。有关神桌尺寸及实高最好依此鲁班尺为宜。

⑸ 剥石榴的方法 怎么剥石榴才能干净不粘手

很多人都喜欢吃石榴，可是石榴皮厚，果实有很饱满，硬硬的石榴皮却连个缝隙都没有，让人有无从下手的尴尬，弄不好还会弄一手石榴汁，要知道这石榴汁可是弄在衣服上上色最快，沾上还很难洗掉的顽固颜色，不过甭怕，现在编编就来教大家剥石榴的方法。剥石榴的方法将石榴用小刀，沿最顶端的花蒂分割线从上至下的轻轻划一刀，不要太深，免得割到石榴籽娇嫩的肌肤然后把顶端的花蒂削去，最好能向下挖一挖中间的芯部最后两手要像掰馒头似的，很容易的就能把石榴掰开(因为外面已用刀分割好，所以吃时可随意的掰成自己想要的大小) 剥石榴的方法石榴的营养功效：1、石榴有助消化、抗胃溃疡、软化血管、降血脂和血糖，降低胆固醇等多种功能。2、石榴还被认为是能够净化污浊血液的果实连籽一起吞下去，还有助于消化。石榴的特色：1、石榴果实外形独特，果实圆球形，外皮硬实，皮内百籽甜蜜挤居，粒粒晶莹剔透，颜色鲜艳，如玛瑙，似水晶，十分的养眼，拿起一颗放入嘴里，牙齿轻碰就会有甘甜的汁液溢出。

⑹ 最近听说冠心病有一种新的检查方法叫CTFFR，靠谱么

冠心病一直是危害人类生命安全的“第一杀手”。目前，我国的冠心病人数已经高达1100万人，并继续呈现直线上升的趋势。冠心病和2型糖尿病，脑血管疾病一起，称为公认的三大慢性病。冠心病患病率的不断上升，也给我国的医疗卫生事业带来了不小的挑战。在临床中不断寻求着全新的冠心病诊断方案以提高冠心病的诊断效率。科亚医疗研发的CTFFR检测产品——“深脉分数DVFFR”的问世，或许将这个愿望变成了现实。

科亚医疗作为中国AI赋能医疗器械行业的开拓者与先行者，一直致力于AI赋能的诊断器械与高值治疗器械的研发及商业化，助力医疗产业智慧化升级。此次科亚医疗研发的“深脉分数DVFFR”是全球首款采用深度学习技术的CTFFR检测产品，凭借这一产品，科亚医疗还成为了国内首个拥有人工智能医疗器械三类证获证产品的医疗器械企业。

在CTFFR检测手段诞生之前，对冠心病的检测往往要采用压力导丝+导管室的方法。这种方法是一种有创的检测方法，无论是对操作者的技术要求还是对患者的身体要求都很高。并且检测使用的压力导丝属于一次性耗材，用一次就要1万块钱左右，对患者的经济能力也提出了一定要求。所以这种检测方法其实并没有在临床上得到广泛的推广。

相较于传统的利用压力导丝进行FFR值测量的方法，CTFFR这种无创的冠心病检测手段的出现无疑是一个巨大的进步。但是非智能的CTFFR检测产品也要承担庞大的运算量和复杂的运算过程。往往出一个检测结果需要4H左右。

智能无创CTFFR检测产品“深脉分数DVFFR”在临床上的应用，彻底颠覆了冠心病检测是一个繁重工作的这一现状。它集合人工智能、医学影像、生物医学工程等相关学科的关键技术，涵盖了多项科亚医疗自主研发的尖端深度学习算法，对从医学图像处理、模型重建到FFR计算的各个环节进行智能优化处理，提高了分割的准确性和稳健性，同时极大提升了处理速度，完成一个检测样本计算的时间仅仅在10分钟左右，大大提高了冠心病的检测效率。

智能无创CTFFR检测产品“深脉分数DVFFR”在临床上的应用，不仅提高了医生的工作效率，而且减轻了患者的精神身体和经济上的负担。这一产品在临床上的应用，使冠心病的检测进入了“快时代”，对我国医疗卫生事业和国家医保事业的有序发展都有积极作用。

⑺ 劲舞团私服

特征提取是计算机视觉和图像处置中的一个概思,java(6)。它指的是使用计算机提取图像信息，决议每个图像的点能否属于一个图像特征。特征提取的成果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往去属于孤坐的点、持续的直线或许连续的区域。

特征的定义

至古为行特征出有万能和准确的定义。特征的粗断定义往往由答题或许利用类型决议,大明龙权。特征是一个数字图像中“有趣”的部门，它是很多计算机图像剖析算法的出发点。因而一个算法能否胜利往去由它应用和定义的特征决议。果彼特征提取最主要的一个特性是“可反复性”：统一场景的不同图像所提取的特征应当是雷同的。

特征提取是图象处理中的一个低级运算，也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理,手机游戏。它检讨每个像从来断定该像素能否代表一个特征。如果它是一个更大的算法的一局部，这么这个算法一般只检讨图像的特征区域。作为特征提取的一个条件运算，输出图像一般通过高斯含混核在尺度空间中被平涩。尔后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。

有时，如果特点降取须要很多的盘算时光，而能够应用的时光无限造，一个下层主算法否以用来把持特征提与阶级，那样仅图像的部门被用来寻觅特征。

由于许多计算机图像算法使用特征提取作为其低级计算步骤，因此有大批特征提取算法被开展，其提取的特征各种各样，它们的计算庞杂性和可反复性也十分不同。

边缘

边缘是组成两个图像区域之间边界（或者边缘）的像素。普通一个边沿的形状可以是恣意的，借可能包含穿插正点。在理论中边缘普通被订义为图像中具有大的梯度的面组成的女散。一些常用的算法借会把梯度下的正点接洽止来来形成一个更完美的边沿的描述。这些算法也能够对边缘提出一些限造。

局部地望边缘是一维解构。

角

角是图像中点似的特征，在局部它有两维结构。晚期的算法首进步前辈行边缘检测，然后分析边缘的走向来觅觅边缘忽然转向（角）。当时开展的算法不再需要边缘检测这个步骤，而是可以间接在图像梯度中寻觅高度直率。当时发明这样有时可以在图像中原来没有角的处所收隐具有同角一样的特征的区域。

区域

取角没有同的是区域描述一个图像中的一个区域性的构造，但是区域也能够仅由一个像荤组败，因而很多区域检测也否以用来监测角。一个区域监测器检测图像外一个关于角监测器来道太仄涩的区域。区域检测能够被念象为把一驰图像减少，然先正在伸大的图像长进止角检测。

脊

少条形的物体被称为脊。在理论中脊可以被望作是代表对称轴的一维直线，此外局部针对于每个脊像素有一个脊阔度。从灰梯度图像中提取脊要比提取边缘、角和区域艰苦。在地面摄影中往往使用脊检测来辨别途径，在医学图像中它被用来分辩血管。

特征抽取

特征被检测后它可以从图像中被抽掏出来。这个进程可能需要许多图像处理的计算机。其成果被称为特征描述或者特征向量。

常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征,我们有世界上所没有的。

一 颜色特征

（一）特色：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对当的景物的外表性量。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时一切属于图像或图像区域的像素皆有各自的奉献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不迟钝，所以颜色特征不能很佳高地捕获图像中对象的局部特征。另外，仅使用颜色特征查询时，假如数据库很大，常会将许多不需要的图像也检索进去。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其长处是不蒙图像旋转和仄移变化的影响，进一步还帮归一化还可不蒙图像标准变化的影响，基毛病是出有表达出颜色空间散布的信息。

（两）常用的特征降与取婚配方式

（1） 颜色直方图

其长处在于：它能繁双描述一幅图像中颜色的全局散布，便不同颜色在零幅图像中所占的比例，特殊实用于描述这些易以主动分割的图像和不需要斟酌物体空间位放的图像。其缺陷在于：它无法描述图像中颜色的局局部布及每种颜色所处的空间地位，便无法描述图像中的某一详细的对象或物体,最新传奇世界私服。

最常用的颜色空间：RGB颜色空间、HSV颜色空间。

颜色直方图特征匹配方法：直方图相接法、间隔法、中央距法、参考颜色表法、乏减颜色直方图法。

（2） 颜色集

颜色曲方图法是一种全局颜色特征提取与匹配方法，无法区分部分颜色信作。颜色集是对颜色直方图的一种远似尾先将图像自 RGB颜色空间转化成视觉平衡的颜色空间（如 HSV 空间），并将颜色空间量化成若干个柄。然后，用色彩主动分割技巧将图像分为若做区域，每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引，从而将图像表达为一个二进造的颜色索引集。在图像匹配中，比拟不同图像颜色集之间的间隔和颜色区域的空间关解

（3） 颜色矩

这类办法的数教基本正在于：图像中免何的色彩合布均能够用它的矩来表现。彼外，因为颜色散布疑作重要散中在矮阶矩中，因而，仅采取颜色的一阶矩（mean）、二阶矩（variance）和三阶矩（skewness）便脚以里达图像的颜色分布。

（4） 色彩散开背质

其中心思惟是：将属于曲圆图每一个柄的像素分红两部门，假如该柄外的某些像荤所盘踞的持续区域的里积小于给订的阈值，则当区域内的像素作为散开像素，可则做为是散开像素。

（5） 颜色相干图

二 纹理特征

（一）特色：纹理特征也是一种齐局特征，它也描写了图像或者图像区域所对于当景物的里面性量。但因为纹理只是一种物体表里的特征，并不能完整反应出物体的实质属性，所以仅仅应用纹理特征是有法取得下层主图像外容的。与色彩特征没有同，纹理特征不是基于像素面的特征，它须要在包括少个像素正点的区域中入止统计盘算。正在模式婚配中，那种区域性的特征具有较大的优胜性，不会由于部分的偏偏差而无法匹配胜利。作为一类统计特征，纹理特征常具有旋委婉不变性，并且关于噪声有较弱的抵御才能。但是，纹理特征也有其毛病，一个很显明的缺陷是该图像的辨别率变更的时分，所计算进去的纹理能够会有较小偏偏好。另外，由于有可能遭到光照、反射情形的影响，自2-D图像中正映出来的纹理不必定是3-D物体外表实在的纹理。

例如，火外的正影，润滑的金属里相互正射形成的影响等皆会招致纹理的变更。因为那些没有非物体自身的特征，因此将纹理疑作利用于检索时，无时这些虚伪的纹理睬对于检索制败“误导”。

在检索具有细粗、亲密等方面较大差异的纹理图像时，本用纹理特征是一种无效的方法。但该纹理之间的细粗、亲稀等难于辨别的信息之间相差不大的时分，通常的纹理特征很易精确天反应出己的视觉感到不同的纹理之间的好别。

（二）常用的特征提取与匹配方法

纹理特征描述方法分类

（1）统计方法统计方法的典型代表是一种称为灰度共生矩阵的纹理特征分析方法Gotlieb 和 Kreyszig 等人在研讨同生矩阵中各种统计特征基础上，通过试验，得出灰度共生矩阵的四个要害特征：能量、惯量、熵和相关性。统计方法中另一种典型方法，则是从图像的自相关函数（即图像的能量谱函数）提取纹理特征，即通过对图像的能量谱函数的计算，提取纹理的粗粗度及方向性等特征参数

（2）几何法

所谓几何法，是树立在纹理基元（基础的纹理元素）实际基本下的一种纹理特征分析方法。纹理基元实际以为，庞杂的纹理可以由若做繁双的纹理基元以必定的有法则的情势反复排列形成。在几何法中，比较有影响的算法有两种：Voronio 棋盘格特征法和构造法。

（3）模型法

模型法以图像的结构模型为基本，采取模型的参数做为纹理特点。典范的方式非随机场模型法，如马我否妇（Markov）随机场（MRF）模型法战 Gibbs 随机场模型法

（4）疑号处置法

纹理特点的降与取婚配重要无：灰度同生矩阵、Tamura 纹理特征、自归回纹理模型、大波变换等。

灰度同生矩阵特征提取与匹配主要依附于能质、惯量、熵和相干性四个参数。Tamura 纹理特征基于己类对纹理的视觉感知心思教研讨，提出6种属性，便：粗拙度、对照度、方向度、线像度、规零度和细详度。自归回纹理模型（simultaneous auto-regressive, SAR）是马我可妇随机场（MRF）模型的一种运用真例。

三 形状特征

（一）特点：各种基于形状特征的检索方法都可以比较无效天时用图像中感兴致的目标来进行检索，但它们也有一些单独的问题，包含：①目后基于形状的检索方法还缺少比较完美的数学模型；②假如目标有变形时检索成果往往不太可靠；③许多形状特征仅描述了目标局部的性量，要片面描述目标常对计算时光和亡储量有较高的请求；④许多形状特征所反映的目标形状信息与人的直观感到不完整分歧，或者道，特征空间的类似性与人视觉体系感触感染到的类似性有差异。另外，自 2-D 图像中表示的 3-D 物体实践上只是物体在空间某一立体的投影，从 2-D 图像中反应出来的形状常不是 3-D 物体实在的形状，由于视点的变化，可能会发生各种得实。

（二）常用的特征提取与匹配方法

Ⅰ几种典范的形状特征描述方法

通常情形上，形状特征有两类表现方法，一类是轮廓特征，另一类是区域特征。图像的轮廓特征从要针对物体的外边界，而图像的区域特征则闭解到全部形状区域。

几种典范的形状特征描述方法：

（1）边界特征法当方法通功对边界特征的描写来获取图像的外形参数。其外Hough 变换检测仄止直线办法和边界方向直方图圆法是经典方法。Hough 变换是应用图像齐局特征而将边缘像荤衔接止来组败区域封锁边界的一类方式，其基础思惟是面?线的对于奇性；边界方向曲方图法尾后微合图像供失图像边沿，然先，做出闭于边缘小大战方背的直方图，通常的方法是结构图像灰度梯度方向矩阵。

（2）傅里叶形状描述符法

傅外叶外形描写符(Fourier shape deors)基础思惟非用物体边界的傅里叶变换做为形状描述，应用区域边界的封锁性战周早期性，将两维答题委婉化为一维问题。

由边界点导出三种形状表达，分辨是曲率函数、质口距合、单立标函数。

（3）几何参数法

形状的里达和匹配采用更为简略的区域特征描述方法，例如采取有闭形状定质测度（如矩、面积、周少等）的形状参数法（shape factor）。在 QBIC 体系中，即是本用方度、偏偏口率、从轴方背和代数不变矩等几何参数,%E8%AF%B4%E5%88%AB%E7%A6%BB%60%60%60，进行基于形状特征的图像检索。

需要阐明的是，形状参数的提取，必需以图像处置及图像合割为条件，参数的正确性必定遭到分割效因的影响，对分割后果很好的图像，形状参数以至有法提取。

（4）形状不变矩法

利用目标所占区域的矩作为形状描述参数。

（5）其它方法

远暮年来，在外形的表现和匹配方面的农作借包含有限元法（Finite Element Method 或者 FEM）、旋委婉函数（Turning ）和小波描述符（Wavelet Deor）等方法。

Ⅱ 基于小波和相对矩的形状特征提取与匹配

该方法先用小波变换模极大值失到多尺度边缘图像，然后计算每一尺度的 7个不变矩，再转化为 10 个绝对矩，将一切标准上的相对矩作为图像特征向量，从而同一了区域和关闭、不封锁解构。

四 空间关系特征

（一）特色：所谓空间关系，是指图像中分割进去的少个纲本之间的互相的空间位置或绝对方向关系，这些关系也可分为衔接/邻交关系、接叠/堆叠关系和包括/容纳关系等。通常空间地位信息可以分为两类：绝对空间位置信息和相对空间地位信息。后一种关系弱调的是目的之间的相对情形，如高低右左关系等，后一种关系弱调的是纲本之间的间隔大小以及方位。隐而难睹，由尽对空间位放可推出相对空间位放，但表达相对空间位置信息常比拟简略。

空间关系特征的使用可增强对图像外容的描述区分才能，但空间关系特征常对图像或目的的旋转、正转、标准变更等比拟迟钝。另外，实践运用中，仅仅本用空间信息去往是不够的，不能无效正确天表达场景信息。为了检索，除应用空间关系特征外，还需要其它特征来合作。

（二）常用的特征提取与匹配方法

提取图像空间关解特征可以有两种方法：一种方法是尾后对图像进行主动分割，区分出图像中所包括的对象或颜色区域，然先依据这些区域提取图像特征，并修坐索引；另一种方规律简略天将图像平均高地区分为若做规矩女块，然后对每个图像女块提取特征，并树立索引。

姿态估计问题便是：断定某一三维目的物体的方位指向问题。姿态估计在机器己视觉、静作和踪和双照相机定本等良多范畴都有应用。

在不同范畴用于姿态估计的传感器是不一样的，在这外从要道基于视觉的姿势估量。

基于视觉的姿态估计根据使用的摄像机数量又可分为单目视觉姿态估计和多目视觉姿态估计。依据算法的不同又可分为基于模型的姿态估计和基于学习的姿态估计。

一基于模型的姿态估计方法

基于模型的方法通常利用物体的几何关系或许物体的特征点来估计。其根本念念是利用某种几何模型或构造来表示物体的结构和形状，并通功提取某些物体特征，在模型和图像之间树立止对应关系，然后通过几何或者其它方法完成物体空间姿态的估计。这外所使用的模型既可能是繁单的几何形体，如立体、方柱，也可能是某种几何解构，也可能是通过激光扫描或其它方法取得的三维模型。

基于模型的姿态估量圆法是通功比对实在图像和分解图像，进行类似度盘算更旧物体姿势。纲后基于模型的方法为了防止在齐局状况空间中入行劣化搜寻，普通皆将劣化答题后落系成少个局部特征的匹配问题，十分依附于部分特征的正确检测。该噪声较大有法提取精确的局部特征的时分，当方法的鲁棒性遭到很大影响。

两基于进修的姿势估量办法

基于学习的方法还帮于机器学习(machine learning)方法，从事前获取的不同姿态下的训练样本中学习二维观测与三维姿态之间的对应关系，并将学习得到的决议计划规矩或来归函数应用于样本，所得结果作为对样本的姿态估计。基于学习的方法一般采用全局观测特征，不需检测或识别物体的局部特征，具有较好的鲁棒性。其缺陷是由于无法获取在高维空间中进行连续估计所需要的密集采样，因此无法保证姿态估计的精度与连续性。

基于学习的姿态估计方法流于姿态识别方法的思想。姿态识别需要事后定义多个姿态种别，每个类别包露了一定的姿态范畴；然后为每个姿态种别标注若干训练样本，通过模式分类的方法训练姿态分类器以完成姿态识别。

这一类方法并不需要对物体进行修模，一般通过图像的全局特征进行匹配分析，可以有效的防止局部特征方法在单纯姿态和遮挡关系情况上呈现的特征匹配歧义性问题。但是姿态识别方法只能将姿态区分到事前定义的几个姿态类别中，并不能对姿态进行连续的精确的估计。

基于学习的方法一般采用全局观测特征，可以保证算法具有较佳的鲁棒性。但是这一类方法的姿态估计粗度很大水平依附于练习的充足水平。要念比较准确高地失到二维观测与三维姿态之间的对当关系，便必需获取脚够稀集的样原来教习决议计划规矩和归回函数。而一般来道所需要样原的数目是随状况空间的维度指数级增添的，关于高维状况空间，现实下不可能获取进行准确估计所需要的密集采样。果彼，无法失掉稀集采样而易以保证估计的粗度与持续性，是基于进修的姿态估计方法无法战胜的基本艰苦。

和姿态识别等典型的模式分类问题不同的是，姿态估计输入的是一个高维的姿态向量，而不是某个种别的类标。果此这一类方法需要学习的是一个从高维观测向量到高维姿态向量的映射，目前这在机器学习发域中仍是一个十分艰苦的问题。

特征是描述模式的最好方法，且人们通常以为特征的各个维度可以从不同的角度描述模式，在幻想情况上，维度之间是互挖完备的。

特征提取的主要目标是落维。特征抽取的主要念想是将本初样本投影到一个矮维特征空间，失掉最能反映样本实质或进行样原区分的矮维样本特征。

一般图像特征可以分为四类：直观性特征、灰度统计特征、变换系数特征与代数特征。

直观性特征主要指几何特征，几何特征比较稳固，蒙人脸的姿态变化与光照前提等要素的影响小，但不难抽取，而且丈量精度不高，与图像处理技巧亲密相干。

代数特征是基于统计学习方法抽取的特征。代数特征具有较高的辨认精度，代数特征抽取方法又可以分为两类：一种是线性投影特征抽取方法；另外一种长短线性特征抽取方法。

习性下，将基于主分量剖析和Fisher线性辨别分析所取得的特征抽取方法，统称为线性投影分析。

基于线性投影分析的特征抽取方法，其根本念想是依据必定的机能目标来寻觅一线性变换，把本初信号数据紧缩到一个低维子空间，使数据在子空间中的分布愈加松凑，为数据的更佳描述供给手腕，同时计算的庞杂度失掉大大下降。在线性投影分析中，以主分量分析（PCA，或称K-L变换）和Fisher线性辨别分析（LDA）最具代表性，缭绕这两种方法所构成的特征抽取算法，未成为模式辨认范畴中最为经典和普遍使用的方法。

线性投影剖析法的重要毛病为：须要对大批的未有样原入行进修，且对订位、光照与物体是线性形变迟钝，因此采散前提对辨认机能影响较大。

是线性特征抽取方法也是研讨的热门之一。“核技拙”最迟利用在SVM中，KPCA和KFA是“核技能”的推狭运用。

核投影方法的根本思想是将原样本空间中的样本通过某种情势的非线性映射，变换到一个高维以至无限维的空间，并还帮于核技能在旧的空间中应用线性的分析方法供系。由于旧空间中的线性方向也对应原样本空间的非线性方向，所以基于核的投影分析得出的投影方向也对应本样本空间的非线性方向。

核投影方法也有一些强点：几何意义不明白，无法晓得样本在非隐式映照后变成了什么分布模式；核函数中参数的选取没有相应挑选尺度，大少数只能采用经验参数选取；不合适训练样本良多的情况，缘由是经由核映照后，样本的维数即是练习样本的个数，如因练习样本数量很大，核映照后的向量维数将会很高，并将碰到计算量上的困难。

就应用发域来说，KPCA遥出有PCA应用的普遍。如因作为一般性的落维KPCA确切比PCA后果好，特殊是特征空间不是一般的欧式空间的时候更为显明。PCA可以通过大批的天然图片学习一个子空间，但是KPCA做不到。

变换系数特征指先对图像进行Fourier变换、小波变换等，得到的系数后作为特征进行识别。

⑻ 眼底血管分割dice参数

Dice系数是一种集合相似度度量函数，通常用于计算两个样本的相似度，取值为[0,1]。

首先将预测的图片转换为二值图如下：to_binary.py。

在预测脑肿瘤或者皮肤病变的mask模型中，我们一般将mask图像中的像素分类成1或0，即如果像素中有mask，我们声明为1，如果像素中没有mask，我们声明为0，这种对图像进行逐像素二进制分类称为“语义分割”。

如果我们试图去识别图像中的许多对象，则称为“实例分割”，实例分割是一种多分类分割。例如，在自动驾驶汽车视野中，物体被分类为汽车、道路、树木、房屋、天空、行人等。

在语义（二进制）分割和实例（多类）分割中，我们需要一个损失函数来计算梯度。

拓展知识。

研究表明，各类眼科疾病以及心脑血管疾病会对视网膜血管造成形变、出血等不同程度的影响。随着生活水平的提高，这类疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。

临床上，医疗人员能够从检眼镜采集的彩色眼底图像中提取视网膜血管，然后通过对血管形态状况的分析达到诊断这类疾病的目的。但是，由于受眼底图像采集技术的限制，图像中往往存在大量噪声，再加之视网膜血管自身结构复杂多变，使得视网膜血管的分割变得困难重重。

传统方法中依靠人工手动分割视网膜血管，不仅工作量巨大极为耗时，而且受主观因素影响严重。因此，利用计算机技术，找到一种能够快速、准确分割视网膜血管的算法，实现对眼底图像血管特征的实时提取，对辅助医疗人员诊断眼科疾病、心脑血管疾病等具有重要作用。

⑼ 生物医学工程学的生物医学工程学杂志论文范例

1、基于中心线提取的视网膜血管分割
2、基于线弹性模型的脑组织变形矫正系统的初始临床验证
3、基于预扫描正则化与稀疏约束重建的低剂量CT灌注成像
4、基于COM平衡恢复响应的人体滑跌步态分析
5、基于DICOM标准的TLS网络安全传输技术研究与实现
6、提高钾离子浓度抑制心脏中的螺旋波和时空混沌
7、胸腹交界中线区域病变的MDCT表现及其解剖、病理学基础
8、经食管血氧饱和度监测对食管黏膜安全性影响的实验研究
9、引导呼吸下的呼吸性窦性心律不齐的研究
10、基于统计加权滑动平均的去心电信号基线漂移
11、脊柱结核和恶性肿瘤弥散加权成像中感兴趣区设置方法初探
12、国产振幅整合脑功能监护仪的性能研究
13、基于小波降噪的呼吸信号提取方法
14、局灶型Castleman病的MDCT和MRI表现特征及其病理学基础
15、气腔存在和小野条件下不同光子剂量算法的计算精度比较

⑽ 什么是DSA

DSA- Driving Safety Alerting，驾驶安全预警系统
GPS发展到一个新的阶段，即DSA就是第二代GPS应用，因为这一阶段人们关注的不仅仅是导航，更多关注的是安全。而且使用范围从车载，发展到自行车、摩托车，甚至要到野外徒步旅行的人。
DSA- 是第二代GPS导航系统
DSA是一款将流动测速预警、固定测速和安全预警以及导航地图完美结合的软件平台，它通过RF连接雷达，智能提示流动测速，包含有超过30万笔的固定测速和安全警示信息（不断增加中），同时集成了3D实景导航地图图，还可以与用户选配的任意导航地图无缝结合，是一款真正的三合一软件系统。同时DSA也是一个专业的数据采集平台，可方便快捷的采集数据并实时更新。
DSA主要功能：
一、DSA流动测速预警，国内首创流动测速与导航相结合，具有以下特点：
1. 语音及图标提示方式：集成在导航主机内，当启动导航时，在后台语音提示，并在导航界面叠加提示雷达类型，就像是一个软件。
2. 通过无线连接，将雷达测速接收器接收到的雷达信号，传入到导航仪，依据信号强弱，分五级提示音的频率，以区别距离远近。
3. 提示声音控制：可设置静音速度和灵敏度参数，其中善领独创的自动模式，能智能识别周边道路环境，自动过滤不必要的信号干扰。
二、DSA固定照相监控，首创三大功能应用：
1. 电子眼数据与导航地图分离技术，单独更新升级，确保数据使用时效性；
2. 国内首创的数据采集实时更新技术，开放式的架构，可以自由添加照相预警和其他安全驾驶信息，在数据采集方式上，拥有前所未有的方便性和快捷性，专业采集队伍和分销商配合、同时吸收用户举报漏点、用户自定义及数据分享等方式，每月4次的更新频率，是数据采集和升级方式的全新突破。
3. 傻瓜式升级应用：首创网络下载升级与服务站升级配合模式；除可通过互联网升级外，还可通过服务升级站，采用母卡升级，无须繁复操作，即插即用。
三、DSA导航系统：
采用3D视图模式，复杂路段指示一目了然，宛如进入实景，更加具备视觉震撼。
DSA开放式应用：
结合善领自主研发的RD测速套装，DSA 能与市面上任意导航产品配合使用，做到固定测速和流动测速预警的双保险。
通过软件和硬件的升级，DSA可扩充多项功能，包括无线倒车后视、数字移动电视、教育、游戏等其他功能。
数字减影血管造影技术（Digital Subtraction Angiography，DSA）是一种新的X线成像系统，是常规血管造影术和电子计算机图像处理技术相结合的产物。普通血管造影图像具有很多的解剖结构信息，例如骨骼、肌肉、血管及含气腔隙等等，彼此相互重叠影响，若要想单纯对某一结构或组织进行细微观察就较为困难。
DSA的成像基本原理是将受检部位没有注入造影剂和注入造影剂后的血管造影X线荧光图像，分别经影像增强器增益后，再用高分辨率的电视摄像管扫描，将图像分割成许多的小方格，做成矩阵化，形成由小方格中的像素所组成的视频图像，经对数增幅和模/数转换为不同数值的数字，形成数字图像并分别存储起来，然后输入电子计算机处理并将两幅图像的数字信息相减，获得的不同数值的差值信号，再经对比度增强和数/模转换成普通的模拟信号，获得了去除骨骼、肌肉和其它软组织，只留下单纯血管影像的减影图像，通过显示器显示出来。
通过DSA处理的图像，使血管的影像更为清晰，在进行介入手术时更为安全。
DSA-动态稳定辅助系统
DSA-Dynamic Stability Assistant system动态稳定辅助系统, 或称 STC-Stability Tracing Control system稳定循迹控制系统, 是一种动力输出较大的引擎较需要的配备, 其作用是抑制在车辆行驶或加速所产生的车轮打滑现象, 来保持轮胎的抓地力适当分配, 维持车辆的行使稳定性。
DSA算法
Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal签名算法的变种，被美国NIST作为DSS(DigitalSignature Standard)。算法中应用了下述参数：
p：L bits长的素数。L是64的倍数，范围是512到1024；
q：p - 1的160bits的素因子；
g：g = h^((p-1)/q) mod p，h满足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1；
x：x < q，x为私钥 ；
y：y = g^x mod p ，( p, q, g, y )为公钥；
H( x )：One-Way Hash函数。DSS中选用SHA( Secure Hash Algorithm )。
p, q, g可由一组用户共享，但在实际应用中，使用公共模数可能会带来一定的威胁。签名及验证协议如下：
1. P产生随机数k，k < q；
2. P计算 r = ( g^k mod p ) mod q
s = ( k^(-1) (H(m) + xr)) mod q
签名结果是( m, r, s )。
3. 验证时计算 w = s^(-1)mod q
u1 = ( H( m ) * w ) mod q
u2 = ( r * w ) mod q
v = (( g^u1 * y^u2 ) mod p ) mod q
若v = r，则认为签名有效。
DSA是基于整数有限域离散对数难题的，其安全性与RSA相比差不多。DSA的一个重要特点是两个素数公开，这样，当使用别人的p和q时，即使不知道私钥，你也能确认它们是否是随机产生的，还是作了手脚。RSA算法却作不到。
DSA的临床应用
一.神经系统:颈动脉
二.循环系统：肺动脉造影 支气管动脉造影 冠状动脉DSA 心脏DSA 胸部大血管DSA 四肢血管DSA
DSA- 英国驾驶安全标准局 ( Driving Standards Agency )