ppm算法公式

Ⅰ ppm计算方式

1PPM：百万分之一。 ppm=不合格品个数*1000000/批量。

它是百万机会缺陷数DPMO的单位，在电子行业统计焊接质量水平通常都是统计其DPMO，算出焊接质量的PPM值。

如某一PCB板的出错机会(电路板上元件的焊点数)为1000，生产量为1000，其不良故障点为2000，则其DPMO=(2000*1000000)/(1000*1000)=2000PPM。

(1)ppm算法公式扩展阅读：

PPM算法是一种文本无损压缩算法。它同广泛应用的WinZip相比具有很高的压缩比。后者主要应用了L-Z算法。而后者之所以能够得到广泛的应用主要是由于其易用性以及简单性。这正是PPM算法主要的缺点。PPM*算法对PPM算法进行了改进，提高了压缩率，并且使所需内存大大减少。用按照PPM*C算法编制的软件应用于图像压缩领域，效果同WinZip以及另一种压缩算法LZW相比要好。

图像压缩数据的无损压缩原先主要应用在文本领域。但随着计算机应用的日益广泛，大量的其他数据需要保存，其中许多数据，如医用图像，必须无损地进行压缩。无损压缩主要有两种形式：一种是统计模型；另一种是字典模型。PPM属于前者，它开始是为文本压缩而提出的。它的算法就是用计算机来模拟。

Ⅱ PPM值如何计算

1PPM：百万分之一。 ppm=不合格品个数*1000000/批量。

它是百万机会缺陷数DPMO的单位，在电子行业统计焊接质量水平通常都是统计其DPMO，算出焊接质量的PPM值。

如某一PCB板的出错机会(电路板上元件的焊点数)为1000，生产量为1000，其不良故障点为2000，则其DPMO=(2000*1000000)/(1000*1000)=2000PPM。

(2)ppm算法公式扩展阅读

PPM的编解码方式一般是使用积分电路来实现的，而PCM编解码则是用模/数（A/D）和数/模（D/A）转技术实现的。

首先，编码电路中模/数转换部分将电位器产生的模拟信息转换成一组数字脉冲信号。由于每个通道都由8个脉冲组成，再加上同步脉冲和校核脉冲，因此每个脉冲包含了数十个脉冲信号。在这里，每一个通道都是由8个信号脉冲组成。其脉冲个数永远不变，只是脉冲的宽度不同。宽脉冲代表“1”，窄脉冲代表“0”。

这样每个通道的脉冲就可用8位二进制数据来表示，共有256种变化。接收机解码电路中的单片机（单片计算机，下同）收到这种数字编码信号后，再经过数/模转换，将数字信号还原成模拟信号。由于在空中传播的是数字信号，其中包含的信号只代表两种宽度。

这样，如果在此种编码脉冲传送过程中产生了干扰脉冲，解码电路中的单片机就会自动将与“0”或“1”脉冲宽度不相同的干扰脉冲自动清除。

Ⅲ PPM与mg/m3单位之间的换算关系

对环境大气（空气）中污染物浓度的表示方法有两种：

1、质量浓度表示法：每立方米空气中所含污染物的质量数，即mg/m3。

2、体积浓度表示法：一百万体积的空气中所含污染物的体积数，即ppm。

质量浓度（mg/m3）=物质分子量（M）/22.4(标准状态下气体的摩尔体积B)*体积浓度(ppm)。

体积浓度(ppm)= 质量浓度（mg/m3）/ [物质分子量（M）/22.4(标准状态下气体的摩尔体积B)]。

相关内容解释

大部分气体检测仪器测得的气体浓度都是体积浓度（ppm）。而按我国规定，特别是环保部门，则要求气体浓度以质量浓度的单位（如：mg/m3）表示，我们国家的标准规范也都是采用质量浓度单位（如：mg/m3）表示。

使用质量浓度单位（mg/m3）作为空气污染物浓度的表示方法，可以方便计算出污染物的真正量。但质量浓度与检测气体的温度、压力环境条件有关，其数值会随着温度、气压等环境条件的变化而不同；实际测量时需要同时测定气体的温度和大气压力。而在使用ppm作为描述污染物浓度时，由于采取的是体积比，不会出现这个问题。