编译器复杂么

① 做编译器有前途吗

有，只要你能做个能用编译器，那就是高级软件工程师了，大多数高级工程师都没这水平，其实做编译器根本没有意义，因为你做出来的不会有人用。。。只有大型软件公司诸如苹果，微软，intel推出新新型软硬件开发环境，或者用新语言包装开发组件的才会去做编译器，你是要去这些公司工作吗？？？？？？？普通人做的编译器根本无法推广，质量保证不了，还有就是非常麻烦，编译器是非常复杂的，最低也要精通目标环境的汇编，被编译的语言（可以自己开发新的，也可以沿用旧的诸如C++等），还有就是令人头疼的正则表达式，这些是最基本要求，这还牵扯不到编译原理。。。。。

② 初学者怎样学习编程有哪些方法

初学者学习编程的方法如下：

1、 打好基础

当你开始学习编程的时候，首先你要确定的东西是“基础”。要打好基础，你需要学习计算机科学。现在，我们可以在网上找到很多针对初学者的课程。互联网的确为初学者提供了便利，使你可以通过网络找到大量有用的信息。因此，你得花时间研究一下这些信息，从中选择最适合自己需求的。

6、平衡好你的学习

作为一个开发人员，能力的提升是永无止境的，而持续的无助感只是作为一个开发者的一部分而已。新技术的诞生不会令开发者轻松下来，因为他们需要不断地提升自身的能力来适应市场的要求。

作为初学者，你应该随时准备学习新的东西。即使是有经验的开发者，他们也会对自己的能力缺乏信心，因为市场上会不断有新的工具，技术和标准涌现，这需要开发者与时并进，才能跟得上变化。但这并不是说你得知道一切事情，只要了解你要了解的事情就可以了。关键是不要停止学习新的东西。

7、学习算法

当你获得一定的项目经验后，你就应该开始学习算法了。 算法是构成计算机科学的核心。无论你是正在做网页开发还是游戏开发，你总得使用算法来实现最终的结果。

③ 编译器编译的时间， 要比解释语言运行的速度慢吗为什么

只能说说通常的情况，因为情况比较复杂
一般来说，编译的语言比解释性语言运行的速度块
不过编译时间的话就很难说了，和编译器本身有关系
解释语言可以不用专成 二进制代码直接运行

④ 为什么编译器需要复杂的语法

新的版本都是基于旧的版本升级过来的，以此来改善编译器的性能、增加对新平台的支持以及提高竞争能力。不同的编译器支持的标准语法是一致的(不然没资格称C编译器)，但是每个编译器自身可以添加额外的语法、库来扩展语言的表达能力，这就是所谓的xx编译器扩展。使用语言扩展通常能获得较高的性能和灵活性，但是损失了跨平台性。不仅仅是编译器有很多版本，语言本身都有很多版本，目前C语言的版本是C11，下一个版本为C1y。

⑤ 新手如何学习编程

熟悉以下关键东西，可以边学边做，定期训练，经常思考，长期积累：

1、语法。

2、基础理论（数学、数据结构、算法等）。

3、设计方法（编程原则、设计模式、框架设计等）。

4、库（核心、基础、UI、扩展、游戏引擎等）。

5、计算机相关（操作系统、网络、图形学等）。

6、领域知识（游戏设计、网站设计等）。

7、开发工具（编辑器、IDE、自动部署等）。

8、项目管理（进度管理、分工协作、Bug管理、版本控制等）。

最普遍也是最重要的能力：创造力。努力分析并理解好做什么以及怎么做。要知道上面那些东西一开始都是不存在的。

具体方法包括：

1、快速阅读入门教程和书籍，适合学习语言和基础库。比如我学Java读的《Java编程思想》，练习题做过一点，然后学ActionScript就没读过书，只读过Adobe官方文档《ActionScript 3.0编程》。

2、阅读库的文档、实例、源码。比如Flash、Flex开发，熟悉官方API很重要，很多细节要具体使用时才注意到，这时候最好做个笔记，虽然我从没看过我的笔记。

3、做一个自己感兴趣或熟悉的小项目，比如我就以黑白棋游戏作为多个语言的试水项目，一样的逻辑，便于把关注点放在语言特点上。

4、自己动手丰衣足食。厨师有菜谱，程序员可没菜谱。比如我做游戏，最关键的游戏编程知识全部是动手学出来的，很少有专门针对某个业务领域（如游戏）的编程书籍，要么是入门书，要么是模式书（如算法）、理论书（图形学），很少有书籍教你如何开发一个45度角地图系统加编辑器的，全靠自己思考，以及看前人的代码，需要时找些网络资料。关键是，可以培养最重要的创造力。

对于算法和设计模式，可以研读下，但是关键还是靠平时如何使用了。新手勉强不来的。

项目管理方面的，就得靠工作经验了，多思考多提意见不要只走流程。

⑥ 怎么学习编程，新手如何学编程

刚开始学习编程语言，要怎么去做，动手编写一个编译器，学习一下闷帆搭较为底层的编程方式，是一种学习计算机到底是如何工作的蚂拿非常有效方法。编译器通常被看作是十分复杂的工程。事实上，编写一个产品级的编译器也确实是一个庞大的任务。但是写一个小巧可用的编译器却不是这么困难。
这个秘密是，首先介绍编程入门教程，找到尽可能小的项目，然后想要的功能加入。这种方法也意味着在他那篇着名的文章中提到的“一个编译器构造的快捷方式”阿卜杜勒阿齐兹Ghuloum说。但是这种方法确实工作。只需要按照第一步操作本文中，可以得到一个真正可用的编译器。当然，它只能被编译的编程语言是非常小的子集，但它确实是一个真正的编译器可用。你可以自由地扩展这个编译器，然后了解更多，更深的了解。
从某种意义上来说这比写一轿誉个scheme的编译器要困难一些（因为必须去解析C那复杂的语法），但是在某些方面又很便利（不需要去处理运行时类型）。要写这样一个编译器，只需要从那个可用的最小的编译器开始。没有变量，没有函数调用，没有额外的依赖，甚至连if语句，循环语句都没有，一切看起来是那么简单。
踏出了编程入门教程第一步，接下去怎么做就全看自己了。可以按照文章所指导的全部做一遍，然后制作一个更加复杂的编译器。需要去写一个更加精巧的语法树来生成汇编代码。接下去的几步分别是：（1）允许返回任意的值（比如，return3; 一些可执行代码）；（2）添加对“非”的支持（比如，return ～1; 一些可执行代码）。每一个额外的特性都可以教你关于C语言的更多知识，编译器到底是怎么执行的，以及世界上其他编写编译器的人是如何想的。这是构建 babyc 的方法。Babyc 现在已经拥有了if语句，循环，变量以及最基础的数据结构。

⑦ 什么是编译原理

编译原理是计算机专业的一门重要专业课，旨在介绍编译程序构造的一般原理和基本方法。内容包括语言和文法、词法分析、语法分析、语法制导翻译、中间代码生成、存储管理、代码优化和目标代码生成。 编译原理是计算机专业设置的一门重要的专业课程。虽然只有少数人从事编译方面的工作，但是这门课在理论、技术、方法上都对学生提供了系统而有效的训练，有利于提高软件人员的素质和能力。
这门课程关注的是编译器方面的产生原理和技术问题，似乎和计算机的基础领域不沾边，可是编译原理却一直作为大学本科的 必修课程，同时也成为了研究生入学考试的必考内容。编译原理及技术从本质上来讲就是一个算法问题而已，当然由于这个问题十分复杂，其解决算法也相对复杂。 我们学的数据结构与算法分析也是讲算法的，不过讲的基础算法，换句话说讲的是算法导论，而编译原理这门课程讲的就是比较专注解决一种的算法了。在20世纪 50年代，编译器的编写一直被认为是十分困难的事情，第一Fortran的编译器据说花了18年的时间才完成。在人们尝试编写编译器的同时，诞生了许多跟 编译相关的理论和技术，而这些理论和技术比一个实际的编译器本身价值更大。就犹如数学家们在解决着名的哥德巴赫猜想一样，虽然没有最终解决问题，但是其间 诞生不少名着的相关数论。

⑧ 什么是编译器

编译器是一种将高级编旁凳程语言代码转换为机器语言代码的软件工具。
编译器在软件开发中扮演着至关重要的角色。它们是连接人类程序员和计算机硬件的桥梁，使得程序员可以使用更易理解和编写的高级语言运拍旅来编写程序，而不必直接使用复杂和低级的机器语言。编译器将高级语言代码作为输入，然后执行一系列转换步骤，最终生成可由计算机硬件执行的机器代码。
编译器的工作过程通常包括词法分析、语法分析、语义分析、优化和代码生成等阶段。在词法分析阶段，编译器将源代码分解为一系列的词法单元或标记。语法分析阶段则根据语言的语法规则将这些标记组合成表达式和语句。语义分析阶段检查源代码的语义正确性，包括类型检查和符号表解析等。优贺扮化阶段试图改进代码的性能或其他方面，而代码生成阶段则将优化后的中间代码转换为目标机器代码。
举例来说，C语言编译器如GCC（GNU Compiler Collection）可以将C语言源代码转换为可在特定硬件平台上运行的机器代码。在这个过程中，GCC会执行上述的所有编译步骤，确保生成的代码既正确又高效。编译器不仅限于像C或C++这样的静态类型语言，它们也可以用于编译动态类型语言，如JavaScript或Python，尽管这些语言的编译过程可能有所不同。

⑨ 为什么要学习编译原理(转）

大学课程为什么要开设编译原理呢？这门课程关注的是编译器方面的产生原理和技术问题，似乎和计算机的基础领域不沾边，可是编译原理却一直作为大学本科的必修课程，同时也成为了研究生入学考试的必考内容。编译原理及技术从本质上来讲就是一个算法问题而已，当然由于这个问题十分复杂，其解决算法也相对复杂。我们学的数据结构与算法分析也是讲算法的，不过讲的基础算法，换句话说讲的是算法导论，而编译原理这门课程讲的就是比较专注解决一种的算法了。在20世纪50年代，编译器的编写一直被认为是十分困难的事情，第一Fortran的编译器据说花了18年的时间才完成。在人们尝试编写编译器的同时，诞生了许多跟编译相关的理论和技术，而这些理论和技术比一个实际的编译器本身价值更大。就犹如数学家们在解决着名的哥德巴赫猜想一样，虽然没有最终解决问题，但是其间诞生不少名着的相关数论。 推荐参考书 虽然编译理论发展到今天，已经有了比较成熟的部分，但是作为一个大学生来说，要自己写出一个像TurbocC,Java那样的编译器来说还是太难了。不仅写编译器困难，学习闷数编译原理这门课程也比较困难。 第一本书的原名叫《CompilersPrinciples,Techniques,andTools》,另外一个响亮的名字就是龙书。原因是这本书的封面上有条红色的龙，也因为獗臼樵诒嘁朐?砘?嘴域确实?忻?所以很多国外的学者都直接取名为龙书。最近机械工业出版社已经出版了此书的中文版，名字就叫《编译原理》。该书出的比较早，大概是在85或86年编写完成的，作者之一还是着名的贝尔实验室的科学家。里面讲解的核心编译原理至今都没有变过，所以一直到今天，它的价值都非凡。这本书最大的特点就是一开始就通过一个实际的小例子，把编译原理的大致内容罗列出来，让很多编译蚂罩首原理的初学者很快心里有了个底,也知道为什么会有这些理论，怎么运用这些理论。而这一点是我感觉国内的教材缺乏的东西，所以国内的教材都不是写给愿意自学的读者，总之让人看了半天，却不知道里面的东西有什么用。 第二本书的原名叫《ModernCompilerDesign》,中文名字叫做《现代编译程序设计》。该书由人民邮电出版社所出。此书比较关注的是编译原理的实践，书中给出了不少的实际程序代码，还有很多实际的编译技术问题等等。此书另外一个特点就是其现代而字。在传统的编译原理教材中，你是不可能看到如同Java中的垃圾回收等算法的。因为Java这样的解释执行语言是在近几年才流行起来的东西。如果你想深入学习编译原理的理论知识，那么你肯定得看前面那本龙书，如果你想自己动手做一个先进的编译器，那么你得看这本《现代编译程序设计》。 第三本书就是很多国内的编译原理学者都推荐的那本《编译原理及实践》。或许是这本书引入国内比较早吧，我记得我是在高中就买了这本书，不过也是在前段时间才把整本书看完。此书作为入门教程也的确是个不错的选择。书中给出的编译原理讲解也相当细致，虽然不如前面的龙书那么深入，但是很多地方都是点到为止，作为大学本科教学已经是十分深入了。该书的特点就是注重实践，不过感觉还不如前面那本《现代编译程序设计》的实践味道更重。此书的重点还是在原理上的实践，而非前面那本那样的技术实践。《编译原理及实践》在讲解编译原理的各个部分的同时，也在逐步实践一个现代的编译器TinyC.等你把整本书看完，差不多自己也可以写一个TinyC了。作者还对Lex和Yacc这两个常用的编译相关的工具进行了很详细的说明，这一点也是很难在国内的教材中看到的。 推荐了这三本教材，都有英文版和中文版的。很多英文好的同学只喜欢看原版的书，不我的感觉是这三本书的翻译都很不错，没有必要特别去买英文版的。理解理论的实质比理解表面的文字更为重要。 编译原理的实质 几乎每本编译原理的教材都是分成词法分析，语法分析（LL算法，递归下降算法，LR算法），语义分析，运行时环境，中间闷悉代码，代码生成，代码优化这些部分。其实现在很多编译原理的教材都是按照85,86出版的那本龙书来安排教学内容的，所以那本龙书的内容格式几乎成了现在编译原理教材的定式，包括国内的教材也是如此。一般来说，大学里面的本科教学是不可能把上面的所有部分都认真讲完的，而是比较偏重于前面几个部分。像代码优化那部分东西，就像个无底洞一样，如果要认真讲，就是单独开一个学期的课也不可能讲得清楚。所以，一般对于本科生，对词法分析和语法分析掌握要求就相对要高一点了。 词法分析相对来说比较简单。可能是词法分析程序本身实现起来很简单吧，很多没有学过编译原理的人也同样可以写出各种各样的词法分析程序。不过编译原理在讲解词法分析的时候，重点把正则表达式和自动机原理加了进来，然后以一种十分标准的方式来讲解词法分析程序的产生。这样的做法道理很明显，就是要让词法分析从程序上升到理论的地步。 语法分析部分就比较麻烦一点了。现在一般有两种语法分析算法，LL自顶向下算法和LR自底向上算法。LL算法还好说，到了LR算法的时候，困难就来了。很多自学编译原理的都是遇到LR算法的理解成问题后就放弃了自学。其实这些东西都是只要大家理解就可以了，又不是像词法分析那样非得自己写出来才算真正的会。像LR算法的语法分析器，一般都是用工具Yacc来生成，实践中完全没有比较自己来实现。对于LL算法中特殊的递归下降算法，因为其实践十分简单，那么就应该要求每个学生都能自己写。当然，现在也有不少好的LL算法的语法分析器，不过要是换在非C平台，比如Java,Delphi,你不能运用YACC工具了，那么你就只有自己来写语法分析器。 等学到词法分析和语法分析时候，你可能会出现这样的疑问：词法分析和语法分析到底有什么？就从编译器的角度来讲，编译器需要把程序员写的源程序转换成一种方便处理的数据结构（抽象语法树或语法树）,那么这个转换的过程就是通过词法分析和语法分析的。其实词法分析并非一开始就被列入编译器的必备部分，只是我们为了简化语法分析的过程，就把词法分析这种繁琐的工作单独提取出来，就成了现在的词法分析部分。除了编译器部分，在其它地方，词法分析和语法分析也是有用的。比如我们在DOS,Unix,Linux下输入命令的时候，程序如何分析你输入的命令形式，这也是简单的应用。总之，这两部分的工作就是把不规则的文本信息转换成一种比较好分析好处理的数据结构。那么为什么编译原理的教程都最终把要分析的源分析转换成树这种数据结构呢？数据结构中有Stack,Line,List这么多数据结构，各自都有各自的特点。但是Tree这种结构有很强的递归性，也就是说我们可以把Tree的任何结点Node提取出来后，它依旧是一颗完整的Tree。这一点符合我们现在编译原理分析的形式语言，比如我们在函数里面使用函树，循环中使用循环，条件中使用条件等等，那么就可以很直观地表示在Tree这种数据结构上。同样，我们在执行形式语言的程序的时候也是如此的递归性。在编译原理后面的代码生成的部分，就会介绍一种堆栈式的中间代码，我们可以根据分析出来的抽象语法树，很容易，很机械地运用递归遍历抽象语法树就可以生成这种指令代码。而这种代码其实也被广泛运用在其它的解释型语言中。像现在流行的Java,.NET，其底层的字节码bytecode,可以说就是这中基于堆栈的指令代码的。 关于语义分析，语法制导翻译，类型检查等等部分，其实都是一种完善前面得到的抽象语法树的过程。比如说，我们写C语言程序的时候，都知道，如果把一个浮点数直接赋值给一个整数，就会出现类型不匹配，那么C语言的编译器是怎么知道的呢？就是通过这一步的类型检查。像C++语言这中支持多态函数的语言，这部分要处理的问题就更多更复杂了。大部编译原理的教材在这部分都是讲解一些比较好的处理策略而已。因为新的问题总是在发生，旧的办法不见得足够解决。 本来说，作为一个编译器，起作用的部分就是用户输入的源程序到最终的代码生成。但是在讲解最终代码生成的时候，又不得不讲解机器运行环境等内容。因为如果你不知道机器是怎么执行最终代码的，那么你当然无法知道如何生成合适的最终代码。这部分内容我自我感觉其意义甚至超过了编译原理本身。因为它会把一个计算机的程序的运行过程都通通排在你面前，你将来可能不会从事编译器的开发工作，但是只要是和计算机软件开发相关的领域,都会涉及到程序的执行过程。运行时环境的讲解会让你更清楚一个计算机程序是怎么存储，怎么装载，怎么执行的。关于部分的内容，我强烈建议大家看看龙书上的讲解，作者从最基本的存储组织，存储分配策略，非局部名字的访问，参数传递，符号表到动态存储分配(malloc,new)都作了十分详细的说明。这些东西都是我们编写平常程序的时候经常要做的事情，但是我们却少去探求其内部是如何完成。 关于中间代码生成，代码生成,代码优化部分的内容就实在不好说了。国内很多教材到了这部分都会很简单地走马观花讲过去，学生听了也只是作为了解，不知道如何运用。不过这部分内容的东西如果要认真讲，单独开一学期的课程都讲不完。在《编译原理及实践》的书上，对于这部分的讲解就恰到好处。作者主要讲解的还是一种以堆栈为基础的指令代码，十分通俗易懂，让人看了后，很容易模仿，自己下来后就可以写自己的代码生成。当然，对于其它代码生成技术，代码优化技术的讲解就十分简单了。如果要仔细研究代码生成技术，其实另外还有本叫做《》,那本书现在由机械工业出版社引进的，十分厚重，而且是英文原版。不过这本书我没有把它列为推荐书给大家，毕竟能把龙书的内容搞清楚，在中国已经就算很不错的高手了，到那个时候再看这本《》也不迟。代码优化部分在大学本科教学中还是一个不太重要的部分，就是算是实践过程中，相信大家也不太运用得到。毕竟，自己做的编译器能正确生成执行代码已经很不错了，还谈什么优化呢？ 编译原理的课程毕竟还只是讲解原理的课程，不是专门的编译技术课程。这两门课程是有很大的区别的。编译技术更关注实际的编写编译器过程中运用到的技术，而原理的课

⑩ 我想开发一个编程语言，算法等等都没问题了，关键是如何把我的语言编译成EXE文件

1、其实这个过程比较复杂。很多高级语言都不是直接将源程序编译成机器码，而是将汇编语言作为目标语言，就是将源码翻译成等价的汇编代码，然后使用现有的汇编语言编译器将中间代码编译成PE格式文件。你没有必要再重复写一个汇编语言编译器，所以会省很多事。
2、即使翻译成汇编代码，也是有很多问题。一是汇编语言严重依赖硬件和平台，因此你需要根据需求，在不同平台上翻译不同的汇编代码；二是编译器的排错。一个编译器能够面对各种情况，无错误运行，本身就是一个奇迹；三是程序的优化问题，一个好的编译器要对生成的代码进行优化，否则编译出的程序不仅很大，而且运行效率低下；四是凡是程序设计语言，有必要给用户提供友好的调试环境，这个编起来也很复杂。
3、实际情况比我说的还要复杂得多。所以，能玩编译器的人不是很多，商品化的编译器更是凤毛麟角。