关于无向无权图的算法

① 无向图能用Dijkstra算法吗

可以的。。。
设d[i]表示原点到第i个点的最短路径,共n个顶点，p是原点,g[i][j]表示从点i到点j的距离，如果不存在i到j的路径，则g[i][j]=inf
初始d[1....n]=inf,d[p]=0
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
if(g[i][j]<inf)
{
d[j]=min(d[i]+g[i][j],d[j]);
}

不会PASCAL，见谅。。。

② 无向无权图求All Pairs Shortest Path哪种算法效率最高

据我所知枚举起点+堆优化dijkstra是最快的了，复杂度O(n(nlogn+m))，但是编程复杂度比较高，常数也大
floyd算是常数最小的O(n^3)算法了，而且很好写

③ 请教无向无环图最长路径算法

无向无环图就是树，
从根出发：
如果是计算最多的路径，就用广度优先（层次遍历）就可以了，最后访问的顶点一定是最多的路径的
如果是计算最长的路径长度，直接将上面的算法改一下，每个顶点时记下前面的来路的值加上现在的，就可以求出最大值
或者直接用Dijkstra 算法就可以了

④ 锲炬墍绀烘槸涓涓镞犲悜甯︽潈锲,璇峰垎鍒鎸埘rim绠楁硶鍜孠ruskal绠楁硶姹傛渶灏忕敓鎴愭爲.

•鏅閲屽嗭纸Prim锛夌畻娉

锘烘湰镐濇兂

锅囱綨=(V,E)鏄涓涓鍏锋湁n涓椤剁偣镄勮繛阃氱绣锛孴=(U,TE)鏄镓姹傜殑链灏忕敓鎴愭爲锛屽叾涓璘鏄疶镄勯《镣归泦锛孴E鏄疶镄勮竟闆嗐

锛1锛夊埯濮婾={u0}(u0鈭圴),TE=蠁锛

锛2锛夊湪镓链塽鈭圲,v鈭圴-U镄勮竟涓阃変竴𨱒′唬浠锋渶灏忕殑杈癸纸u0锛寁0锛夊苟鍏ラ泦钖圱E锛屽悓镞跺皢v0骞跺叆U锛

锛3锛夐吨澶嶏纸2锛夛纴鐩村埌U=V涓烘銆

姝ゆ椂锛孴E涓蹇呭惈链塶-1𨱒¤竟锛屽垯T=锛圴锛寋TE}锛変负N镄勬渶灏忕敓鎴愭爲銆

娉ㄦ剰锛1.链灏忕敓鎴愭爲涓嶅敮涓銆

2.璇ュ浘浠庤妭镣规渶灏忓紑濮嬨

⑤ 无向有权的图的深度、广度优先遍历怎么做的啊，他的遍历序列怎么求呢

总结深度优先与广度优先的区别
1、区别

1） 二叉树的深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈，广度优先遍历的非递归的通用做法是采用队列。

2） 深度优先遍历：对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个结点只能访问一次。要特别注意的是，二叉树的深度优先遍历比较特殊，可以细分为先序遍历、中序遍历、后序遍历。具体说明如下：

先序遍历：对任一子树，先访问根，然后遍历其左子树，最后遍历其右子树。
中序遍历：对任一子树，先遍历其左子树，然后访问根，最后遍历其右子树。
后序遍历：对任一子树，先遍历其左子树，然后遍历其右子树，最后访问根。
广度优先遍历：又叫层次遍历，从上往下对每一层依次访问，在每一层中，从左往右（也可以从右往左）访问结点，访问完一层就进入下一层，直到没有结点可以访问为止。

3）深度优先搜素算法：不全部保留结点，占用空间少；有回溯操作(即有入栈、出栈操作)，运行速度慢。

广度优先搜索算法：保留全部结点，占用空间大； 无回溯操作(即无入栈、出栈操作)，运行速度快。