⑴ 初学python，有哪些 Pythonic 的源码推荐阅读
scrapy框架的源码值得读一下。乎拍twisted框架源码。python自带的socketserver, sgml也可以看一下。flask, bottle, request的源码。这些框架都还不错，难度也不太高。值得一陵禅读尺顷尘。
⑵ 哪一个框架的源码适合拿来阅读学习
不要看框架源码，最好先打好基础，比如反射，代理等。因为很多框架的功能已经十分繁多，光是功能（英文）你都难以弄懂，更何况是参合了很多中间变量、逻辑功能的源码，越看越难以理解。即使要学习框架，也要先从javadoc注释，即API帮助文档开始，了解数据流的流入和流出。用源码反向猜测设计逻辑是吃力不讨好的事，一没完整注释，二不是本人，三反射的应用最伤脑细胞，你压根不知道在哪里被插了一脚。如果框架适合用来学习，那么改别人的代码也就不是个事了。问题来了，为何程序员都不喜欢改别人的代码bug？
⑶ 有没有Linux内核源码指导书籍
1.《Linux内核设计与实现》
本书重在原理。适合入门的最佳图书。作者是为2.6内核加入了抢占的人，对调度部分非常精通，而调度是整个系统的核心，因此本书是很权威的。
2.《深入理解Linux内核》
此书比上一本多了些细节。是Linux内核黑客在推荐图书时的首选。写的比较简单易懂，适合刚刚接触LINUX内核的。
此书图表很多，形象地给出了关键数据结构的定义，与《Linux内核源代码情景分析》相比，本书内容紧凑，不会一个问题讲解动辄上百页，有提纲挈领的功用，但是深度上要逊于《Linux内核源代码情景分析》。
3.《LINUX设备驱动程序(第3版)》
这书强调动手实践！但它是讲解“设备驱动”的，不是最核心的东西，而且有些东西没硬件的话无法实践，可能更适合驱动开发的程序员吧
其中关于同步与互斥、内存分配的部分，感觉很不错。
4.《Linux内核源代码情景分析》
好，很经典，是浙大教授毛德操写的，可惜成书于2001年之后一直没有更新。分上下册。
很多是基于2.4内核讲解的需要注意。如果学习的话也建议学习2.6，2.6跟2.4比发生了很多显着改善，应该学习的。
全书内容博大精深，不是非常好懂，对细节问题描述比较清晰。但是感觉对内核的整体感觉不够强。另外缺少网络部分的分析。觉得不是很适合初学者。
5.《Linux内核源代码分析》
点评：面对中高级，这本书很好，对了解操作系统是一本不可多得的好书。
6. 《LINUXKERNEL技术手册》
参考手册，很薄，值得一看。
7.《深入Linux内核架构》
这本书针对的是比较新的内核版本2.6.24；内容比较全面，深入浅出。
如果没有对Linux内核的初步结构的认识，那么会看得比较吃力。建议可以一边去翻在国内已经闻名已经久的四本Linux内核着作（《Linux内核原代码情景分析》、《Linux内核设计与实现》、《深入理解Linux内核》、《Linux设备驱动程序》），再一边看这本书，把这本书当作一个补充或者当作一个内核框架图谱说明书来阅读，收效会更好。
8.《Linux内核完全注释》
主要描述和注释了Linux0.11内核全部源代码。对于初学Linux内核操作系统的人来讲，该书能够引领读者快速入门，并且能全面了解一个简单操作系统的工作机理。对于进一步学习现在的Linux内核具有非常大的指导作用。对于学习嵌入式应用的技术人员来讲，通过《完全注释》一书的学习也能迅速融入嵌入式应用领域。
9.《Orange S:一个操作系统的实现》
从只有二十行的引导扇区代码出发，一步一步地向读者呈现一个操作系统框架的完成过程。
⑷ 初学Python，有哪些 Pythonic 的源码推荐阅读
如果一定要推荐一些 python 的源码去读，我的建议是标准库里关于网络的代码。从 SocketServer 开始，补上 socket
模块的知识，熟悉 TCP/UDP 编程，然后了解 Mixin 机制的最佳示例
SocketServer.{ForkingMixIn|ThreadingMixIn}，借这个机会了解 thread/threading
模块，这时会对并发量提出新的要求，就可以读 select 模块，开始对 select/{epoll|kqueue}
有深刻理解，搞懂以后就可以接触一下异步框架 asyncore 和 asynchat。这时开始出现分岔。如果是做 game 等以 TCP/UDP
协议为基础的应用，可以去读 greenlet 和 gevent，如果是做 web，则走下一条路。
做 web，读
BaseHTTPServer、SimpleHTTPServer 和 CGIHTTPServer，读
cgi/cgitb，自己随意写框架，读cookielib，读 wsgiref，这时候自己写一个简便的 web framework 就 so
easy 了，老板再也不担心你写 web 了，选择 flask/web.py/django/pyramid 都心中有数了。因为走的是 web
的路，所以难免要调用一下别人的 api，搞懂一下 httplib/urllib/urllib/urlparse。